专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]信息识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111210987.6在审
  • 马龙 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-10-18 - 2022-01-11 - G06V10/22
  • 本公开是关于一种信息识别方法、装置、电子设备及存储介质,其方法包括:获取待识别图像;获取每行文字的图像特征文字内容特征文字内容特征在待识别图像中的位置特征;将每行文字的图像特征文字内容特征和位置特征进行拼接,得到多行文字的多模态特征;将多行文字的多模态特征输入到训练后的预设模型中,输出每行文字分别对应的指针位置,其中,每行文字对应的指针位置用于表征该行文字所对应的输出位置。可见,在对待识别图像进行文字识别时,会结合每行文字的图像特征文字内容特征文字内容特征在待识别图像中的位置特征,来调整多行文字的输出位置,使得多行文字的输出位置更加准确,进而所得的文字识别结果可以保持语义上的连贯性
  • 信息识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]带面部特征身体特征的古文字-CN202210013173.1在审
  • 张忠斌 - 张忠斌
  • 2022-01-05 - 2023-07-11 - G09B25/00
  • 本发明涉及一种带面部特征身体特征的古文字。它包括古文字、面部特征、身体特征、辅助件,其特征在于在表征人、动物及其肢体器官的古文字的笔画偏旁部首上设置面部特征、身体特征;面部特征为头、发、毛、辫子、眉、眼、眼珠、鼻、口、舌、嘴、唇、耳、喙,身体特征为躯干、肌肉、四肢、手、腿、足、脚、脚趾、指甲、肚脐、角、冠、爪、蹄、鳍、尾、鳞、鬃、毛、须、斑纹、翅、羽、翎、心;由于此种带面部特征身体特征的古文字将表征人和动物的古文字设置成拟人拟物形态,使用时,能够更方便幼儿游戏和认知,体念古文字所蕴含的初始意义价值取向思维方式,从而得到智力启蒙思维启示和学习上的帮助,以及更好地衔接这个远古文字创知世代。
  • 面部特征身体古文字
  • [发明专利]文字识别装置-CN99123281.X无效
  • 伊崎保直;镰田英夫;坂根俊司;井出克美 - 富士通株式会社
  • 1999-11-01 - 2000-11-15 - G06K9/00
  • 本发明提供可以从文字识别难的文字图像中正确并且高速地识别文字文字识别装置。包括文字区域分离部分,推定被输入的文字图像的文字宽度,分离出与该文字宽度相当的长度的文字区域;特征抽出部分,抽出被分离的文字区域内的文字图像的特征;标准图案词典,由单个文字标准图案词典和多文字标准图案词典的双方组成;词典核对部分,将用特征抽出部分抽出的文字图案的特征,和词典中的单个文字以及文字列的特征对照,抽出文字图案表示的文字或者文字列的候补。
  • 文字识别装置
  • [发明专利]一种文字识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210571748.1在审
  • 李念;王宇航;曾鹏轩 - 北京思明启创科技有限公司
  • 2022-05-23 - 2022-08-05 - G06V30/412
  • 本申请提供一种文字识别方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取各待识别文字;提取各所述待识别文字的目标特征;所述目标特征为表征所述待识别文字在待识别图像中的大小的特征;输出目标文字;所述目标文字为所述目标特征满足预设特征条件的待识别文字;所述预设特征条件为根据各所述待识别文字的目标特征设置的,用于区分出所述待识别文字中的目标文字的条件。本申请的方案通过提取各待识别文字的目标特征(目标特征为可以表征文字在图片中的大小的特征),根据目标特征是否满足预设条件,实现对于待识别文字的滤除,使得保留下来的待识别文字中,主要都是所需类型的文字,从而提高了对所需类型的文字的识别效果
  • 一种文字识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于神经网络的文字识别方法、装置及可读存储介质-CN202010880874.6在审
  • 齐宪标;梁晓云 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-08-27 - 2020-12-04 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种人工智能,提供一种基于神经网络的文字识别方法、装置及可读存储介质,其中的方法包括:通过预先训练好的卷积神经网络模型的卷积层对待识别文字图像进行处理,获取文字图像特征;对所述文字图像特征进行降维处理,得到降维后的文字图像特征;通过卷积神经网络模型的Softmax层对文字图像特征进行处理,获取文字图像特征的权重,并获取加权后的文字图像特征;通过Transform特征解码器对所述加权后的文字图像特征进行处理,获取文字图像全局特征;通过卷积神经网络模型对文字图像全局特征进行识别,获取与文字图像全局特征相对应的文字数据。利用本发明可以提高文字识别正确率。
  • 基于神经网络文字识别方法装置可读存储介质
  • [发明专利]文字识别方法、装置及电子设备-CN202311176535.X在审
  • 成龙 - 中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2023-09-13 - 2023-10-20 - G06V30/148
  • 本申请公开了一种文字识别方法、装置及电子设备,涉及计算机领域。方法包括:获取待识别图片;提取待识别图片中的基础文字特征;对基础文字特征进行置信度检验,在基础文字特征不满足置信度检验需求的情况下,获取增量文字特征;基于增量文字特征和基础文字特征,得到文字识别结果。相较于相关技术而言,本申请首先新增设了特征提取分支如增量文字特征,能够更好地应对增量数据和新场景数据。且本申请还通过文字合理性分析,根据结果再选择不同的分支网络获得识别结果。先基于文字基础特征进行置信度检验,在不符合需求的情况下,通过增量文字特征和基础文字特征,得到文字识别结果,从而解决了训练集新增数据后可能导致文字识别准确率低的问题。
  • 文字识别方法装置电子设备
  • [发明专利]一种文字生成方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110202832.1有效
  • 周高景;刘曦;张睿 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2021-02-23 - 2022-04-01 - G06V30/148
  • 本说明书公开了一种文字生成方法、装置、存储介质及电子设备,本说明书实施例将原始文字图像与指定文字图像输入预先训练的文字生成模型中,通过第一模型对原始文字图像中的文字区域进行预测,并根据预测的文字区域,对原始文字图像进行过滤,得到原始文字图像中文字的结构特征。然后,通过第二模型提取指定文字图像中文字的效果特征。最终,通过第三模型将结构特征与效果特征进行融合,生成目标文字图像。在此过程中,将原始文字图像中文字区域内的文字结构特征筛选出来,可以避免原始文字图像中其他特征对目标文字图像生成的影响,从而提高了目标文字图像的图像质量。
  • 一种文字生成方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种图文文字转换识别系统及方法-CN202311022810.2在审
  • 邱发科;钱秋雷;姜金龙;高跃岭;李明旭;王义同 - 山东唐和智能科技有限公司
  • 2023-08-15 - 2023-09-15 - G06V30/19
  • 本发明涉及一种图文文字转换识别系统及方法,尤其涉及图文识别技术领域,包括,图像获取模块,用以获取文字图像;特征提取模块,用以对文字图像进行特征提取,以得到图像特征向量;提取调整模块,用以根据文字线宽对文字图像的特征提取过程进行调整;特征分析模块,用以根据图像特征向量对文字图像进行识别;判断模块,用以根据识别文字的数量对文字操作方式进行判断;输出模块,用以对识别文字进行输出;调整优化模块,根据识别文字数量对文字线宽的计算过程进行优化,还用以根据识别文字数量对文字图像特征提取过程进行调整。本发明实现了对文字图像中文字的识别,解决了图文转换别效率低,识别文字的准确率低的问题。
  • 一种图文文字转换识别系统方法
  • [发明专利]文字识别方法及装置-CN201510718236.3在审
  • 张涛;陈志军;张胜凯 - 小米科技有限责任公司
  • 2015-10-29 - 2016-02-17 - G06K9/62
  • 本公开是关于一种文字识别方法及装置,其中,文字识别方法包括:采用卷积神经网络对待识别文字图像提取特征,得到文字特征值;采用MQDF分类器对所述文字特征值进行分类处理,得到所述待识别文字图像对应的文字。本公开实施例,采用卷积神经网络对待识别文字图像提取特征,使得得到的文字特征值更精确,具有较好的噪声抗干扰能力,从而使得采用MQDF分类器根据该文字特征值识别出的文字准确率较高。
  • 文字识别方法装置

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