专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据确定电路及数据确定方法-CN98114938.3无效
  • 桥口昭彦 - 索尼株式会社
  • 1998-06-19 - 1999-01-27 - G11C11/34
  • 同时,先前在位线上读到的数据被暂时锁存在一个D型触发器中。由偏置电路确定的参考电压Vref通过利用一个补偿电路同时参考D型触发器中锁存的先前读到的数据的电平被补偿。以这种方式,从当前读到的数据获得偏置电压,并且基于该偏置电压,控制位线的电位。这样,实现高速数据确定操作,这在以前,当当前读到的数据关于在前一周期中读到的数据反向时曾经是个障碍。
  • 数据确定电路方法
  • [发明专利]噪声数据确定模型的训练、噪声数据确定方法及装置-CN202211525333.7在审
  • 黄磊;张恒通;徐挺洋 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-10-27 - G16C20/50
  • 本申请公开了一种噪声数据确定模型的训练、噪声数据确定方法及装置,属于生物技术领域。方法包括:获取样本带噪小分子的数据和标注噪声数据,样本带噪小分子的数据包括多个样本原子的数据;通过神经网络模型,基于多个样本原子的数据确定样本图结构;通过神经网络模型基于样本图结构确定预测噪声数据;基于预测噪声数据和标注噪声数据,对神经网络模型进行训练,得到噪声数据确定模型。通过噪声数据确定模型确定目标带噪小分子的数据中的目标噪声数据,从而可以实现基于目标噪声数据对目标带噪小分子的数据进行去噪处理,得到去噪后的小分子数据,进而可以基于去噪后的小分子数据进行药物研发,提高药物研发效率
  • 噪声数据确定模型训练方法装置
  • [发明专利]角膜切除数据确定设备和角膜切除数据确定程序-CN02811002.1无效
  • 羽根渊昌明 - 株式会社尼德克
  • 2002-06-03 - 2004-07-14 - A61F9/00
  • 本发明的目的在于提供一种能控制角膜切除量分布并扩展切除适用范围的角膜切除数据确定设备和角膜切除数据确定程序。在本发明中,用于切除角膜表面以矫正屈光误差的角膜屈光外科手术中用的所述角膜切除数据确定设备,具有用于输入有关患者眼睛波前像差分布和屈光度分布其中任何一个的测量数据的输入装置,用于使作为角膜切除量计算参考的参考轴偏心的偏心装置,和基于测量数据和有关参考轴偏心的数据获得角膜切除量的计算装置。
  • 角膜切除数据确定设备程序
  • [发明专利]接口数据质量的确定方法、确定装置和确定系统-CN202210361932.3在审
  • 王昊达;李冉;陈震宇;刘国华;李少波 - 中国邮政储蓄银行股份有限公司
  • 2022-04-07 - 2022-07-01 - G06Q10/06
  • 本申请提供了一种接口数据质量的确定方法、确定装置和确定系统,该方法包括:获取多个接口在多个时间周期的接口数据质量数据;对各时间周期的接口进行聚类,得到多个第一聚类结果,一个第一聚类结果包括多个类别和各类别对应的类别中心,任意一组接口数据质量数据与对应的类别中心的误差平方和小于第一预定阈值;根据多个第一聚类结果确定各接口对应的类别;对各类别的接口数据质量数据进行聚类,得到多个第二聚类结果,一个第二聚类结果包括多个数据堆和各数据堆对应的数据堆中心,任意一组接口数据质量数据与对应的数据堆中心的误差平方和小于第二预定阈值;获取各数据堆的评分。该方法解决了现有技术中接口数据质量评分人为干预程度大的问题。
  • 接口数据质量确定方法装置系统
  • [发明专利]数据属性确定方法、装置-CN201710848242.X有效
  • 宋奇;王思睿;姜萌芽;钟磊;秦锋剑 - 绿湾网络科技有限公司
  • 2017-09-19 - 2021-05-07 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种数据属性确定方法及装置,其中,该方法包括:对格式化的原始数据进行拆分获取多个列数据;若所述列数据不包括列头内容,则根据所述列数据数据类型确定所述列数据对应的候选属性集合;根据所述候选属性集合确定所述列数据的各单元内容的属性;对所述列数据的各单元内容的属性进行统计获取各个属性的置信度,根据所述置信度确定所述列数据的属性。该方法通过分门别类地查找列数据的候选属性集合,以及通过统计各个单元内容的属性确定数据的属性,实现了尽可能地减少数据属性识别过程中的运算量,提升了数据属性的识别效率和准确率。
  • 数据属性确定方法装置
  • [发明专利]动态数据类别确定系统-CN202011131982.X有效
  • 安嘉晨;梁丹璐 - 况客科技(北京)有限公司
  • 2020-10-21 - 2021-09-14 - G06F16/28
  • 本发明涉及一种动态数据类别确定系统,包括数据库、M个时间框架,处理器和存储有计算机程序的存储器,每一所述时间框架对应一种唯一的数据类型,所述M个时间框架对应M种数据类型,M为正整数,所述数据库包括第一数据表,所述第一数据表中的每条记录均为周期采样数据,所述第一数据表的字段包括周期采样数据ID、G个时间‑采样值对、周期标识。本发明基于多个时间框架来确定动态数据的类别,提高了动态数据分类的效率和准确度。
  • 动态数据类别确定系统

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