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[发明专利]一种地理围栏数据点密度优化的方法和系统-CN202080102583.2在审
发明人：吕代维奇 -专利权人：四川金瑞麒智能科学技术有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：一种地理围栏数据点密度优化的方法和系统，所述方法包括：获取地理围栏数据点集(310)，地理围栏数据点集包括按采集顺序排列的多个数据点；对地理围栏数据点集重复执行以下步骤，直至地理围栏数据点集满足第一预设条件：将多个数据点分为至少一个数据点组(322)，每个数据点组包括顺序排列的至少3个所述数据点；确定各个数据点组中除首位数据点和末位数据点外的各个数据点与首位数据点和末位数据点所构成直线的相关程度(324)；判断相关程度是否满足第二预设条件(326)，若是，则相关程度对应的数据点为可删除点，将所有可删除点删除，并更新地理围栏数据点集的数据点排列顺序和数据点数量，完成一轮数据点筛选。
一种地理围栏据点密度优化方法系统

[发明专利]一种数据点的交叉关系展示方法、装置和设备-CN202211425344.8在审
发明人：刘朕男 -专利权人：施耐德智能技术有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种数据点的交叉关系展示方法、装置和设备，通过构建物理数据点与虚拟数据点，基于虚拟数据点的虚拟数据点指标确定与所述虚拟数据点相对应的物理数据点，基于所述虚拟数据点指标由所述物理数据点的元数据信息获取目标数据并进行处理，得到虚拟数据点的元数据信息，然后再基于所述虚拟数据点与所述物理数据点之间的对应关系构建用于呈现数据点的交叉关系的知识图谱。此时，用户可以直接基于该知识图谱查看数据点之间的关联关系，当所述虚拟数据点中的某项数据出现异常时，快速确定与该数据相关联的物理数据点，从而实现了故障的快速排查。
种数据点交叉关系展示方法装置设备

[发明专利]基于峰密度和扩散现象的聚类算法-CN202010684835.9在审
发明人：邓晓衡;秦亮亮 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于峰密度和扩散现象的聚类算法，包括：步骤1，在数据点的分布区域内计算出每个数据点的局部密度；步骤2，为每个数据点寻找一个距离最近的数据点，且寻找的数据点的局部密度大于当前数据点的局部密度，将每个数据点与每个寻找的数据点之间的距离作为最小距离；步骤3，通过每个数据点的局部密度和每个数据点的最小距离的乘积获取聚类中心点的选取标准。本发明在计算每个数据点的局部密度时不用对数据点进行排序，提高计算速度，找到聚类中心后，使用基于扩散现象对剩余数据点进行聚类，将剩余数据点聚集到合适的类中，剩余数据点的聚类过程无需迭代，可以直接确定剩余数据点的所属类别，使数据点的聚类更简便，速度更加快捷。
基于密度扩散现象算法

[发明专利]数据压缩方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202210999360.1在审
发明人：李玮;侯韶君;郭变香;黄志龙;杜钟伟;朱林峰;李有生;王强;耿丹丹 -专利权人：罗克佳华科技集团股份有限公司;罗克佳华（重庆）科技有限公司
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/174 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据压缩方法、装置、电子设备及可读存储介质。在本申请提供的数据压缩方法中，首先根据目标数据点上报系统的上报时间与处理系统的处理时间的时间差值确定所述目标数据点的数据点类型；其中，所述处理系统用于对传输自所述上报系统的目标数据点进行压缩；再根据所述目标数据点的数据点类型确定用于压缩所述目标数据点的目标压缩窗口；以及通过所述目标压缩窗口对所述目标数据点进行压缩。通过根据目标数据点的上报时间和处理时间的时间差值来确定目标数据点的数据点类型，并基于不同的数据点类型使用的不同的目标压缩窗口对目标数据点进行数据压缩，对目标数据点进行按类型压缩，实现了目标数据点的准确以及高效的压缩
数据压缩方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种工业实时数据压缩方法及装置-CN201310159853.5有效
发明人：徐慧;费振华;赖晓健;黄冬朋 -专利权人：浙江中控技术股份有限公司
申请日： 2013-05-02 - 公布日： 2013-08-07 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种工业实时数据压缩方法及装置，应用于工业控制系统，所述方法包括确定所述工业控制系统中待存储的当前数据点，并获取所述工业控制系统中已经存储的数据点中最近存储的数据点作为目标数据点；依据所述目标数据点中的目标时间标签及所述当前数据点中的当前时间标签，确定所述当前数据点的压缩时间标签；依据所述目标数据点中的目标质量码及所述当前数据点中的当前质量码，确定所述当前数据点的压缩质量码；依据所述目标数据点中的目标浮点值及所述当前数据点中的当前浮点值，确定所述当前数据点中的压缩浮点值；整合所述压缩时间标签、所述压缩质量码和所述压缩浮点值，得到所述当前数据点的压缩数据点。
一种工业实时数据压缩方法装置

[发明专利]一种图像数据点阵的处理方法及装置-CN201310159371.X在审
发明人：刘涛 -专利权人：深圳创维数字技术股份有限公司;深圳市创维软件有限公司
申请日： 2013-05-02 - 公布日： 2013-09-04 - 主分类号： H04N21/431 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像数据点阵的处理方法，包括：获取初始数据点阵，将初始数据点阵按照预设的放大比例进行放大，得到放大后的目标数据点阵，放大后的目标数据点阵包括初始数据点及待赋值数据点；通过双线性插值法及初始数据点的值对待赋值数据点进行赋值，得到赋值的放大后的目标数据点阵；将赋值的放大后的目标数据点阵转换为字符图像。相应的，本发明还提供一种图像数据点阵的处理装置，本发明实施例图像数据点阵的处理方法，通过双线性插值法对放大后的点阵的待赋值数据点进行赋值，可高速、平滑的放大点阵，增强用户体验。
一种图像数据点阵处理方法装置

[发明专利]一种数据展示方法、装置、设备及介质-CN202111627694.8在审
发明人：崔鹏;林信全;王波;蒋品 -专利权人：北京光启元数字科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种数据展示方法、装置、设备及介质，数据展示方法包括：获取显示屏幕上的屏幕目标点，确定地图中与屏幕目标点对应的地图目标点；其中，地图目标点为第1组数据点；以第n组数据点为中心，构建3n×3n级数据阵列，3n×3n级数据阵列作为第n+1组数据点；其中，n≥1；当某组数据点包含的数据点数量达标时，按照该达标组数据点内各数据点与地图目标点的距离，绘制该达标组数据点内各数据点的颜色，以生成该达标组数据点所对应区域的热力图；或，获取该达标组数据点内各数据点的数据值，根据该达标组数据点内各数据点的数据值，绘制该达标组数据点内各数据点的颜色，以生成该达标组数据点所对应区域的热力图。
一种数据展示方法装置设备介质

[发明专利]时序数据存储方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910745384.2在审
发明人：林泽全 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于大数据处理技术的时序数据存储方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取当前的时序数据点；所述时序数据点包括时间戳字段；根据所述时间戳字段，确定所述当前的时序数据点对应的基准数据点；计算所述当前的时序数据点与基准数据点的相对变化值；根据时间顺序将所述相对变化值追加至时序数据库中与所述基准数据点对应的压缩数据点；当接收到下一个时序数据点时，将所述下一个时序数据点标记为当前的时序数据点，返回至所述确定所述当前的时序数据点对应的基准数据点的步骤。采用本方法能够降低时序数据存储成本。
序数基准数据时序数据相对变化时间戳字段数据处理技术计算机设备时序数据库存储成本存储介质时间顺序数据点存储追加压缩返回申请

[发明专利]充电桩的定位方法、装置及设备、存储介质-CN202110278405.1有效
发明人：董文举;陈俊钦;姜蒙;徐欣 -专利权人：瓴道（上海）机器人科技有限公司
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G01S17/06 文献下载
摘要：该方法应用于可移动平台，可移动平台上设置有激光雷达，包括：获取激光雷达当前在指定范围内探测得到的激光数据点云；确定种子激光数据点；基于种子激光数据点从激光数据点云中搜索出目标激光数据点集，目标激光数据点集中相邻的两个激光数据点所指示的距离之差小于设定距离差；对目标激光数据点集中的激光数据点进行直线拟合以得到拟合直线，并基于拟合直线以及第三激光数据点、第四激光数据点对充电桩进行定位，第三激光数据点为目标激光数据点集中的第一个激光数据点，第四激光数据点为目标激光数据点集中的最后一个激光数据点
充电定位方法装置设备存储介质

[发明专利]面向网络异常行为检测的聚类算法优化方法、装置及设备-CN202111235325.4在审
发明人：夏宇昕;刘健雄;陈真;李慧琦;刘金钟 -专利权人：航天科工网络信息发展有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本文件公开了一种面向网络异常行为检测的聚类算法优化方法、装置及设备，方法包括：从数据集中选取预设数量的数据点并作为初始的中心数据点；依据各中心数据点，对其他数据点进行聚类处理，得到对应数量的聚类，所述数据集中的数据点用于表征用户行为；分别确定每个聚类中的其他数据点相对于所述聚类的中心数据点的离散程度，并将对应离散程度最小的数据点作为所述聚类的新的中心数据点；基于新的中心数据点重新对其他数据点进行聚类处理，并依据新的聚类重新进行离散程度的确定，直至得到对应离散程度最小的数据点与当前的中心数据点相同，作为聚类的最优中心数据点。
面向网络异常行为检测算法优化方法装置设备

[发明专利]用于数据匹配的主动学习-CN202080053513.2在审
发明人： L·布雷默;U·巴杰帕;M·奥伯霍菲尔;A·鲁茨夏维尔德考斯塔 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/00 文献下载
摘要：本发明方法包括：a)使用当前带标记数据点集合来训练机器学习模型，每个数据点都是多个数据记录，其中数据点的标记指示数据点的分类，所述训练产生被配置为将数据点分类为代表同一实体或不同实体的经过训练的机器学习模型b)可以使用当前未标记数据点集合的分类结果从当前未标记数据点集合中选择未标记数据点的子集。c)可以将未标记数据点的子集提供给分类者并且响应于所述提供而接收未标记数据点的子集的标记。可以使用当前带标记数据点集合加上带标记数据点的子集作为当前带标记数据点集合来重复步骤a)至c)。
用于数据匹配主动学习

[发明专利]一种数据聚类方法和装置-CN201510690402.3有效
发明人：兰红云 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-10-22 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据聚类的方法和装置，其中方法包括：获取待聚类的数据点集合；逐一将各数据点作为当前数据点执行以下聚类处理，得到各类别：判断是否当前已聚类的数据点中已经存在所述数据点集合中距离当前数据点最近的数据点，如果是，则将当前数据点归入所述距离当前数据点最近的数据点所在的类别；否则，将当前数据点单独作为一个类别，结束对当前数据点的聚类处理。本发明不受期望类别个数的限制，根据数据点的实际分布状况进行聚类，降低了人为因素的干扰，提高了聚类结果的准确性，另外无需额外对各类别进行分裂处理，降低了计算量的消耗和计算耗时。
一种数据方法装置

[发明专利]一种动态曲线的数据点更新方法和设备-CN201510293409.1有效
发明人：黄淞 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-06-01 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本申请的目的是提供一种动态曲线的数据点更新方法及设备，具体地，在每一更新时刻，若当前显示的动态曲线存在数据点，则获取数据点中前一更新时刻的第一数据点；根据数据源中当前更新时刻的数据生成第二数据点；当第二数据点与第一数据点属于同一数据周期时，在该数据周期的显示位置清除第一数据点并显示第二数据点。与现有技术相比，由于能够获取曲线上最近一个更新时刻的数据点，然后与当前更新时刻生成的数据点进行比较，若属于同一数据周期，则会将新生成的数据点替换原来的数据点，从而实现数据点在一个数据周期内不断进行更新显示，可以更加直观的展现例如某一数据在一定周期内的累积量等信息。
一种动态曲线据点更新方法设备

[发明专利]用电异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011352734.8在审
发明人：袁昊;周尚礼;罗敏;李秋硕;郑楷洪;李童佳 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：所述方法包括：获取用电数据点集合；所述用电数据点集合为待检测用户在不同时间点下的用电数据所组成的数据点集合；所述用电数据点集合中的多个用电数据点均处于同一个预设坐标系中；在所述用电数据点集合中，确定目标数据点；其中，所述目标数据点在所述坐标系中分布特征与其他数据点在所述坐标系中分布特征之间的差异满足预设条件；所述其他数据点为在多个用电数据点中除所述目标数据点以外的用电数据点；根据所述目标数据点，确定所述待检测用户的异常用电行为
用电异常检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种Dotcode识别方法、设备-CN202110313364.5在审
发明人：郑颖;宋少龙;林少伟 -专利权人：福州符号信息科技有限公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种Dotcode识别方法，包括如下步骤：在图像中获取第一可视数据点；从第一可视数据点出发，沿特定方向，获取可视数据点；并估算该方向上的不可视数据点；再依次从已获取可视数据点出发，沿另一方向，获取邻近可视数据点；确定一矩形轮廓，获取矩形轮廓内的所有未知数据点；依次从矩形轮廓上的可视数据点出发，向外获取可视数据点并不断更新矩形轮廓和矩形轮廓内数据点,直至矩形轮廓不再扩大；根据矩形轮廓内的所有数据点，得到并解码数据位流矩阵。本发明充分利用Dotcode的几何特性，沿特定方向获取可视数据点，并通过划定矩形的方式，估算未知数据点的位置，成线成片地寻找数据点，大幅度降低寻找数据点所需的计算量，提高解码速度。
一种 dotcode 识别方法设备

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