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[发明专利]一种数据挖掘分析系统-CN201810849110.3在审
发明人：刘强;余安霞 -专利权人：安徽赛迪信息技术有限公司
申请日： 2018-07-28 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明属于数据挖掘系统技术领域，具体涉及一种数据挖掘分析系统，包括客户管理系统、企业管理系统，所述客户信息系统包括客户登录模块、信息反馈模块和通信模块，所述客户登录模块输出端与信息反馈模块的输入端连接，所述信息反馈模块输出端连接有数据收集模块，所述数据收集模块的输出端连接有数据分析模块，所述数据分析模块连接有数据挖掘模块，所述数据挖掘模块输出端连接有数据传输模块，所述传输模块输出端连接有企业管理系统，所述客户管理系统包括业务管理模块、产品管理模块和客户管理模块，克服了现有技术的不足，及时了解客户的问题反馈，挖掘出中有效的反馈建议，并根据反馈建议调整企业的管理模式。
输出端连接信息反馈模块客户管理系统企业管理系统数据分析模块数据收集模块数据挖掘模块分析系统客户登录数据挖掘产品管理模块客户管理模块客户信息系统数据传输模块数据挖掘系统业务管理模块模块输出端输入端连接传输模块管理模式通信模块问题反馈反馈挖掘客户

[发明专利]基于人工智能的智慧应答大数据处理方法及人工智能系统-CN202111632704.7在审
发明人：马冬生 -专利权人：马冬生
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种基于人工智能的智慧应答大数据处理方法及人工智能系统，通过暗知识提取来训练当前应答数据挖掘单元，得到当前标的应答数据挖掘单元，并且对当前标的应答数据挖掘单元进行挖掘性能测试优化当前标的应答数据挖掘单元，然后根据目标标的应答数据挖掘单元优化应答数据挖掘单元图谱中的图谱节点，从而能够使得到的应答数据挖掘单元图谱中的图谱节点更加准确，然后当检索完成时，从应答数据挖掘单元图谱中选取目标图谱节点，得到目标应答数据挖掘单元，进而提高了检索得到的目标应答数据挖掘单元的深度学习结构的准确性，进而提高后续应答数据挖掘的准确性。
基于人工智能智慧应答数据处理方法系统

[发明专利]基于数据挖掘的用能数据分析系统-CN201310132325.0有效
发明人：梁保全;马锋;鲁士宏;李捷;杨斌;李智强;吴俊峰;郝洪星;魏磊;袁新润;蒋立宏;邹文;周静;陈银清;王建;梁晓虎;王成瑞 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司;天津市电力公司
申请日： 2013-04-17 - 公布日： 2013-06-26 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据挖掘的用能数据分析系统，包含：（1）数据整合模块；（2）基于数据挖掘的数据分析模块：分类分项对数据进行分析；（3）智能数据处理模块：1）缺失值处理模块：选取缺失值计算模型弥补电量数据采集的缺失；2）数据分析和预测模块：由人为触发探索模式进行数据挖掘，选取数据算法模块对选定数据进行处理，在常规模式进行常规数据挖掘。本发明的数据分析系统不仅可以高效地保证数据系统全面地分析和处理，从而完成用能数据分析处理工作，而且利用当前数据挖掘方面一些算法可以对数据进行有效的预处理，在处理之后能够通过先进有效的算法进行电能数据质量评价、电能数据分析和预测。
基于数据挖掘分析系统

[发明专利]一种基于大数据的学情分析系统-CN202010228973.6在审
发明人：龚历;何金洋;宋学永 -专利权人：江苏一道云科技发展有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明公开一种基于大数据的学情分析系统，包括用户单元、数据采集单元、数据挖掘单元和数据服务单元；用户单元与所述数据采集单元、数据服务单元链接；所述数据采集单元采集数据，构建非结构化数据集；所述数据挖掘单元基于开源大数据平台Hadoop构建，实现数据存储与数据预处理，数据聚类分析和相似度推荐，数据挖掘结果数据的存储；所述数据服务单元使用数据挖掘单元开放的接口，调用数据挖掘单元中的数据库数据，为用户单元直观展示信息。本发明利用大数据和互联网技术对海量的、多维的教育数据进行收集、存储、处理和挖掘，建立一个高效的、智能化的学情分析系统，加快高校信息化建设的速度和质量。
一种基于数据情分系统

[发明专利]一种数据挖掘方法及装置-CN201410239140.4有效
发明人：谭卫国;汪芳山 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2014-05-30 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种数据挖掘方法及装置。所述方法应用于分布式系统，所述分布式系统包括至少一个节点，所述方法包括：确定数据挖掘流程的多个执行步骤；获取所述各执行步骤在运行过程中所需的物理资源与所述数据挖掘流程的输入数据所占的物理资源之间的对应关系；确定执行所述各执行步骤的节点，所述节点为所述各执行步骤提供物理资源；根据所述执行各个步骤的节点所能处理的输入数据的最大数据量，确定所述分布式系统所能处理的输入数据的最大数据量；根据所述分布式系统所能处理的输入数据的最大数据量，对准备挖掘的数据按照所述数据挖掘流程进行处理。对于输入的数据做了准确而有效的限定，从而保证系统正常运行。
一种数据挖掘方法装置

[发明专利]基于2D激光雷达的挖掘机作业面重建系统及方法-CN202010941261.9有效
发明人：田明锐;蔡登胜;林明智;胡永彪 -专利权人：广西柳工机械股份有限公司;长安大学
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G01S17/42 文献下载
摘要：本发明涉及挖掘机作业面重建系统及方法，为解决现有挖掘机作业面重建存在较大的数据冗余及计算量的问题；提供一种作业面重建系统及方法其中挖掘机作业面重建系统包括：固定安装在挖掘机上部车身用于反射激光束的靶标板；安装在挖掘机动臂上用于扫描靶标板和作业面采集获取原始点云数据的2D激光雷达；用于采集挖掘机上部车身回转角度的回转角传感器；数据处理单元，接收原始点云数据和回转角数据并处理数据计算确定动臂姿态角和作业面三维轮廓表面坐标数据本发明具有减少点云数据冗余和重建计算量、数据量较小、易于实现作业信息的实时分析处理，具有较低的系统成本等优点。
基于激光雷达挖掘机作业重建系统方法

[发明专利]结构化数据的知识挖掘方法及系统-CN201811142866.0在审
发明人：王军平 -专利权人：北京赛博贝斯数据科技有限责任公司
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种结构化数据的知识挖掘方法及系统，通过采集需进行知识挖掘的结构化数据，并对采集的结构化数据进行数据清洗；根据目标数据特征，对数据清洗后的结构化数据进行数据分析，根据分析结果构建知识挖掘模型；利用知识挖掘模型，从结构化数据中提取出对应的目标信息；具有根据具体的知识挖掘需求构建对应的知识挖掘模型的有益效果，从而提高了知识挖掘的针对性和知识挖掘的准确率。
知识挖掘结构化数据数据清洗构建采集目标数据目标信息数据分析准确率

[发明专利]一种基于特征工程的数据挖掘方法及系统-CN202110749005.4在审
发明人：祖玉宁 -专利权人：上海硕恩网络科技股份有限公司
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征工程的数据挖掘方法及系统，应用于数据挖掘技术领域，首先利用数据挖掘请求初步确定特征因子，根据特征因子剔除无关数据，然后通过计算相关数据与数据挖掘请求的关联度，进行二次剔除，得到第一挖掘数据；最后判断第一挖掘数据是否属于允许误差，最终得到与用户定制的数据最精准的数据。本发明能够根据客户个性化需求获得更加准确的数据。
一种基于特征工程数据挖掘方法系统

[发明专利]一种数据挖掘的电子商务平台设计-CN201710006212.4在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：长沙青核桃网络科技有限公司
申请日： 2017-01-05 - 公布日： 2018-07-13 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本系统是一种B2C电子商务管理系统，因B2C电子商务系统具有数据量大、数据质量差和数据种类多的特点，所以将数据挖掘技术应用于本系统中，并采用J2EE的B/S架构，通过对其数据进行预处理、数据挖掘和挖掘结果显示，实现该系统的功能，提高电子商务平台的交易量和有效的竞争力。
电子商务平台数据挖掘数据挖掘技术应用预处理电子商务管理电子商务系统挖掘结果数据量质量差

[发明专利]基于数据和知识驱动的工业物联网设备协同管控系统-CN202110025599.4在审
发明人：张振山;李学恩 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明属于物联网、人工智能领域，具体涉及了一种基于数据和知识驱动的工业物联网设备协同管控系统，旨在解决现有系统物联网设备数量众多且物理分布广泛、数据复杂多样，导致难以实现物联网设备的有效协同管理，并且管理效率低本发明包括：数据仓库模块进行数据筛选整合；模型管理模块选择相应的数据挖掘模型；数据挖掘模块进行数据挖掘；知识管理模块管理数据；在线评价与决策模块对挖掘后的数据进行在线评价，并生成各设备、系统的智能管控策略；协同调度台进行各设备、系统的协同调度和信息显示管理。本发明通过数据挖掘技术对系统及各设备的信息进行有效分析，给出在线控制决策，实现系统高效、智能化的运行，安全性高。
基于数据知识驱动工业联网设备协同系统

[发明专利]数据挖掘系统及数据挖掘方法-CN201210369692.8在审
发明人：赫南;姚伶伶;王迪;苏麒匀;孙国政 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2012-09-27 - 公布日： 2014-04-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及数据挖掘系统及数据挖掘方法，其中数据挖掘系统包括：数据源整合模块、存储模块、挖掘模块以及输出模块；数据源整合模块用于对用户提交给搜索引擎的查询词与预先存储的购买词进行相关性匹配，以形成查询词和购买词之间关联关系对应的至少一种数据源；存储模块利用各数据源的查询词、购买词之间的关联关系，在查询词、购买词之间建立图的存储结构；挖掘模块基于图的存储结构构建网络拓扑关系图，并作基于图的数据挖掘；输出模块根据用户输入的不同应用需求，将数据挖掘的结果进行输出以使用户对所述输出结果进行选择本发明能够从多视图、多粒度对业务数据进行分析。
数据挖掘系统方法

[发明专利]数据挖掘方法和数据挖掘系统-CN200910077661.3有效
发明人：徐萌;邓超;高丹;罗治国;周文辉;郑诗豪;沈亚飞;陈磊 -专利权人：中国移动通信集团公司
申请日： 2009-02-10 - 公布日： 2010-08-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了数据挖掘方法及数据挖掘系统，本发明方法包括：设置数据挖掘的工作流，所述工作流中包括多个并行的数据处理任务；启动所述工作流，并在所述多个并行的数据处理任务被触发时，为其中的每个数据处理任务分配执行节点，以使所述多个并行的数据处理任务在分配的执行节点上并行执行；以及，所述执行节点在执行每个数据处理任务时，通过Map/Reduce机制将数据处理任务分配给并行执行的Map任务进行处理，将该数据处理任务对应的各Map任务的处理结果通过相应的Reduce任务进行合并处理得到相应数据处理任务的处理结果。采用本发明，可提高数据挖掘效率。
数据挖掘方法系统

[发明专利]数据挖掘系统及数据挖掘方法-CN202210480342.2有效
发明人：韩岭;蔡进;胥传龙;李明 -专利权人：江苏四象软件有限公司
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及数据挖掘领域，具体涉及数据挖掘系统及数据挖掘方法，通过对用户的访问行为数据的挖掘；确定用户的购买迟疑程度以及计算用户对已购目标产品的倾向程度；基于已购目标产品的倾向程度、购买迟疑程度以及支付时间长度
数据挖掘系统方法

[发明专利]一种基于云服务Hadoop的数据挖掘方法-CN202310847359.1在审
发明人：唐婧;彭春富 -专利权人：常德职业技术学院
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/172 文献下载
摘要：本发明提供一种基于云服务Hadoop的数据挖掘方法，包括步骤：S11、获取客户群体数据集合，将客户群体数据集合存储到分布式文件存储系统的存储节点中；S12、用户节点发起挖掘任务请求，挖掘任务请求至少包括挖掘目标数据、挖掘数据属性、挖掘目的、所属业务版块信息；S13、审批节点接收挖掘任务请求，对挖掘任务请求进行审批，根据审批结果决定是否根据挖掘任务请求生成挖掘任务，将挖掘任务添加到挖掘任务队列中；S14、MapReduce计算框架对挖掘任务队列中的挖掘任务依序进行处理，根据挖掘任务对存储于相应存储节点的客户群体数据集合进行挖掘，将数据挖掘结果反馈给发起挖掘任务的用户节点，本发明可协调相同数据源下不同目的的数据挖掘需求，提高大数据利用率
一种基于服务 hadoop 数据挖掘方法

[发明专利]一种大数据分析挖掘系统-CN201711244293.8有效
发明人：洪少华;吴琦;肖潇;龚纯斌 -专利权人：睿视智觉（深圳）算法技术有限公司
申请日： 2017-11-30 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开一种大数据分析挖掘系统，包括数个数据分析模块、数据分析模块管理器、数个数据挖掘模块、数据挖掘模块管理器和框架执行模块，各数据分析模块根据接口进行各自的单一功能实现，同时从原始数据库中获取数据进行分析并存入各自的模块数据库中；多个数据分析模块由数据分析模块管理器进行统一管理；各数据挖掘模块根据接口进行各自的单一功能实现；多个数据挖掘模块由数据挖掘模块管理器进行统一管理；框架执行模块根据传入的结构化文档进行解析，并从数据分析模块管理器和数据挖掘模块管理器中提取对应功能的实现模块，执行模块功能，从而得到最终所需数据。此种系统可节省人力资源，提高需求响应效率，为不同数据挖掘需求提供便利。
一种数据分析挖掘系统