专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于大数据数据挖掘系统-CN201610726832.0在审
  • 陈静;柴军 - 成都汉康信息产业有限公司
  • 2016-08-26 - 2017-01-18 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于大数据数据挖掘系统,包括信息系统数据挖掘应用服务器和行业客户端;信息系统用于收集和处理用户预设条件的行业数据,并通过总线接入该系统中;数据挖掘应用服务器用于针对用户所预设的行业数据进行数据抽取、转换和装载,并将数据挖掘结果导入行业客户端;行业客户端用于为用户提供分析处理后的最终数据,供客户提取。使用本发明时,用户可以根据自身需要预设不同的行业数据,如银行数据、基因序列、金融控制等,数据挖掘应用服务器再根据用户的预设条件进行针对性分析处理,结构简单、目的明确、效率高。
  • 基于数据挖掘系统
  • [发明专利]基于数据挖掘的医学知识库系统-CN201510215804.8在审
  • 赵蒙海 - 赵蒙海
  • 2015-04-29 - 2015-08-05 - G06Q50/22
  • 基于数据挖掘的医学知识库系统,它涉及医学知识库系统技术领域,它包含基于数据挖掘的临床医学知识库可视化编辑器、基于数据挖掘的临床医学知识Web Service应用服务器、基于数据挖掘的临床医学知识库,基于数据挖掘的临床医学知识可视化编辑器通过基于数据挖掘的临床医学知识Web Service应用服务器与基于数据挖掘的临床医学知识库连接。它通过对临床知识专业化、系统化的研究分析,并结合大数据挖掘和分析技术对诊疗行为中的疾病、药物、检查、材料等临床各个知识元的合理性进行揭示和定位,可以更好的规范临床诊疗行为,控制和降低临床整体医疗费用,保障医保基金使用安全
  • 基于数据挖掘医学知识库系统
  • [发明专利]一种数据挖掘系统及方法-CN201410126187.X在审
  • 李飞 - 深圳市科盾科技有限公司
  • 2014-04-01 - 2014-06-18 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种数据挖掘系统,包括多个数据采集模块、数据分析模块、关系型数据库和非关系型数据库以及数据挖掘模块;还提供一种数据挖掘方法,该方法包括S1:多个数据采集模块采集用户浏览的网页数据;S2:数据分析模块采用决策树或神经网络方法对用户浏览的网页数据进行分析以及整合;S3:根据数据挖掘需求,数据挖掘模块对数据分析模块分析以及整合的数据信息进行相关挖掘,并形成相关目标文档;S4:对形成的目标文档进行处理,并根据简单匹配式、模糊匹配式以及段落理解式生成索引存放在非关系数据库中本发明的有益效果在于,本发明提供一种中文分词效率高以及挖掘效率高的数据挖掘系统和方法。
  • 一种数据挖掘系统方法
  • [发明专利]一种数据挖掘系统和方法-CN201610772872.9在审
  • 金士隆 - 国信优易数据有限公司
  • 2016-08-30 - 2017-02-15 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种数据挖掘系统和方法,所述数据挖掘系统包括数据管理服务器,其采集、存储和预处理客户金融数据数据采集终端,用于向客户提供操作平台,实现客户金融数据管理;挖掘处理服务器,与所述数据采集终端和数据管理服务器连接,用于接受管理控制器的挖掘任务,调用挖掘工具,在指定的挖掘数据集上进行挖掘并得到客户价值得分和客户响应得分。本发明通过对客户金融数据的采集和整理,然后对所述客户金融数据进行分析,通过RFM模型和权重系数得到客户价值得分和客户响应得分,从而从大量的数据中得到有用的信息。
  • 一种数据挖掘系统方法
  • [发明专利]一种基于大数据数据挖掘管理系统-CN202211678012.0在审
  • 张旻昊;王天永;齐振松;杨晓;程宇 - 杭州奕正科技有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-05-30 - G06F21/60
  • 本发明属于数据挖掘领域,公开了一种基于大数据数据挖掘管理系统,包括数据存放模块、访问控制模块和数据挖掘模块;数据存放模块用于存储待进行数据挖掘的原始数据数据挖掘模块用于向访问控制模块发送数据读取指令;访问控制模块用于在接收到数据读取指令后,先获取数据挖掘人员的脸部图像中的修复区域,然后再基于修复区域判断数据挖掘人员是否具有数据读取权限,数据存放模块用于在接收到数据读取指令后,将数据读取指令对应的数据D发送至访问控制模块;访问控制模块还用于将数据D转发至数据挖掘模块;数据挖掘模块还用于对数据D进行数据挖掘处理,获取数据挖掘结果。
  • 一种基于数据挖掘管理系统
  • [发明专利]一种科技成果数据挖掘方法及系统-CN202010113388.1在审
  • 张惠元 - 苏州科知律信息科技有限公司
  • 2020-02-24 - 2020-06-26 - G06F16/2458
  • 本发明实施例提供了一种科技成果数据挖掘方法及系统,通过获取多个待挖掘科技成果的科技成果数据,并构建数据挖掘模型,然后针对每个待挖掘科技成果,在数据挖掘模型中,确定与该待挖掘科技成果的挖掘节点存在关联关系的挖掘节点,作为目标挖掘节点,并基于该待挖掘科技成果的挖掘节点与其目标挖掘节点之间的关联关系,构建该待挖掘科技成果的挖掘关联节点,从而根据挖掘关联节点中存在的目标挖掘特征的关联数据挖掘节点,确定该待挖掘科技成果的挖掘结果如此,能够有效地对科技成果数据进行数据挖掘,以便于后续创新企业针对性地完成科技成果转换。
  • 一种科技成果数据挖掘方法系统
  • [发明专利]一种OLAP多维分析和数据挖掘系统-CN201710966150.1在审
  • 窦志成;谢峰;肖超峰;曾泽群 - 北京一览群智数据科技有限责任公司
  • 2017-10-17 - 2018-02-16 - G06F17/30
  • 本发明提出一种OLAP多维分析和数据挖掘系统,具有数据模型、分布式OLAP引擎、OLAP解析引擎、多维分析报表接口、数据挖掘接口和数据可视化工具,数据模型由可视化界面供用户通过拖拽完成数据建模,具有统一的模型配置,系统自动进行模型适配,使数据模型配合内部其他引擎或工具调用;分布式OLAP引擎为OLAP系统提供多维数据模型预处理能力;OLAP解析引擎支持大数据平台和关系型数据库的多维度查询解析引擎,将MDX语句解析为标准的SQL语言;多维分析报表接口和数据挖掘接口具有多维度的数据分析和数据挖掘功能,提供报表分析方法和数据挖掘算法模型;数据可视化工具为多维分析报表接口和数据挖掘接口中的报表分析和数据挖掘提供可视化服务,并提供可视化结果社交分享和图表管理功能
  • 一种olap多维分析数据挖掘系统
  • [发明专利]一种面向分布式数据挖掘工作流的调度系统-CN202110650899.1在审
  • 李晖;李一水;周彧 - 贵州优联博睿科技有限公司
  • 2021-06-10 - 2021-10-26 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种面向分布式数据挖掘工作流的任务调度系统,涉及数据挖掘领域,包括功能模块、搜索模块、控件模块、画布模块,各个模块在所述系统的用户界面包括功能模块对应的功能区,搜索模块对应的搜索区,控件模块对应的控件区,画布模块对应的画布区;针对传统的数据挖掘任务调度技术存在的问题,本发明设计了一个面向基于工作流的分布式数据挖掘任务的调度系统,针对数据挖掘工作流任务中并行子任务总完成时间这个指标,设计了一种长任务优先(LTF)调度算法,并使用分布式技术使数据挖掘任务分布式进行,大大提高了数据挖掘任务的执行效率。
  • 一种面向分布式数据挖掘工作流调度系统
  • [发明专利]一种医疗数据挖掘及应用的系统和装置-CN202111676406.8在审
  • 王兆河;陈德旺 - 王兆河
  • 2021-12-31 - 2022-04-08 - G16H50/70
  • 本发明公开了一种医疗数据挖掘及应用的系统和装置,涉及医用数据挖掘技术领域。本发明包括基于B/S架构的数据源、数据处理服务装置和数据应用终端;所述数据源用于获取各种原始医疗数据并传输至所述数据处理服务装置;所述数据处理服务装置用于接收所述数据源传输的数据,并对数据进行储存、挖掘、脱敏、防护、加密和认证工作,还用于对外提供数据应用服务功能。本发明通过建立医用数据挖掘系统,可对海量的医疗数据进行系统性的分析处理,通过检索挖掘的方式从医疗数据中检索到有用的数据信息,可满足政府、科研机构、科研团体/个人、企业在大数据统计分析、大数据挖掘支撑下的科研
  • 一种医疗数据挖掘应用系统装置
  • [发明专利]一种大数据挖掘系统-CN202010121000.2在审
  • 肖莎莎;黄艳伟 - 肖莎莎
  • 2020-02-26 - 2020-06-05 - G06F16/26
  • 本发明涉及一种大数据挖掘系统,包括大数据存储模块、数据提取模块、数据有效性筛选模块和数据挖掘模块。在数据挖掘之前,通过与预设的数据有效性上限阈值和数据有效性下限阈值进行比较,对提取到的数据信息进行有效性筛选,只有满足有效性筛选条件才能够进行后续的数据挖掘,防止其他无效数据或者噪音数据的干扰,能够提升数据挖掘的可靠性;采用两种不同的挖掘算法分别对有效的数据信息行挖掘分析,分别得到第一初始数据挖掘结果和第二初始数据挖掘结果,通过对第一初始数据挖掘结果和第二初始数据挖掘结果进行加权求和,获得最终数据挖掘结果,能够提升数据挖掘结果的准确性和可靠性
  • 一种数据挖掘系统

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