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- [发明专利]用于大数据的数据挖掘方法-CN201911380336.4在审
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黄晨
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南通沁晨信息科技有限公司
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2019-12-27
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2020-05-12
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G06F16/2458
- 本发明涉及计算机信息处理技术领域，且公开了用于大数据的数据挖掘方法，包括以下步骤：1)数据挖掘对象；2)数据挖掘分类；3)定义问题；4)数据准备；5)数据挖掘；6)数据挖掘的方法；7)结果分析，对数据挖掘的结果进行解释和评价该用于大数据的数据挖掘方法，通过将大量数据有目的分类，从中找到一些有价值的，潜在的信息，适用于预测模型的算法，具备描述简单，分类速度快，特别适合大规模的数据处理的优点，达到了计算机信息处理的目的，解决了现有的技术方案存在由于挖掘时要处理整个数据库，所需时间较长，数据挖掘的效率较低的问题。
- 用于数据挖掘方法
- [发明专利]基于推理技术的数据挖掘的方法-CN202110726652.3在审
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祖玉宁
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上海硕恩网络科技股份有限公司
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2021-06-29
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2021-10-19
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G06F16/2458
- 本发明属于推理技术的数据挖掘技术领域，尤其涉及基于推理技术的数据挖掘的方法，设立数据库云盘，将数据库云盘设置自动收集模块、分拣模块和加密模块，通过数据库云盘的自动收集模块自动在全网自动收集需要挖掘的数据相关信息，收集好的相关数据通过分拣模块进行快速的分类和识别，分拣模块将根据日期时间和数据种类进行快速的分类。该基于推理技术的数据挖掘的方法，能够通过建立数据库初期，通过自动收集模块、分拣模块、加密模块、展示模块、删改模块、恢复模块、屏蔽模块、分类模块和识别模块，就能对手机的数据进行初步的挖掘和整理，便于后期在收集数据的基础上进行挖掘，能够有效的初步达到数据挖掘结果针对性好的目的。
- 基于推理技术数据挖掘方法
- [发明专利]一种海量数据挖掘技术-CN200910250982.9无效
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杨槐
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杨槐
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2009-12-24
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2011-06-29
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G06F17/30
- 本发明涉及一种海量数据挖掘技术分解与合成过程中的决策表解空间不变性理论；海量数据环境下，决策表的快速分解与合成方法，以及快速离散化方法与知识约简方法；粒功能结构的形式化表示存储与低复杂度粒模型，以及在此基础上海量数据的动态获取知识方法等在数据挖掘的研究中，快速排序是二维表一个重要操作。在基于Rogh集理论数据处理的海量中，可以利用二维表的快速排序划分操作来等价类。假定二维表中的数据(9条记录，m9个属性)服从均匀分布，二维表快速排序的平均时间复杂度为90(n×logn×m9)。然而，其平均时间复杂度为990(n×(logn+m))，当8m＞logn时，990(n×(logn+m))≈0(n×m)，基本保持了与6n的线性关系，这一结果将有助于处理海量数据方法的研究。
- 一种海量数据挖掘技术
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