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[发明专利]基于NB-IoT燃气智能设备的异常分析方法系统及存储介质-CN202210333878.1在审
发明人：齐研科;杨颖;贺喜;蔡雨耕;赵家骏;陈阳 -专利权人：重庆合众慧燃科技股份有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及异常分析技术领域，具体涉及了一种基于NB‑IoT燃气智能设备的异常分析方法系统及存储介质。包括以下步骤：数据获取步骤：接收各设备上报的燃气用量数据，存储至服务器数据库，服务器数据库中还存储有各设备的设备基本信息；异常分析步骤：判断燃气用量数据是否存在用量异常，并发现用量异常的异常数据以及异常设备；类型分析步骤：根据异常分析结果，生成异常数据的异常类型；影响分析步骤：根据异常类型和异常设备的基本信息，对产生异常数据的影响因素进行分析。能够及时、准确地判断燃气用量是否出现异常，并发现异常原因。
基于 nb iot 燃气智能设备异常分析方法系统存储介质

[发明专利]异常数据检测方法及设备-CN201811572956.3有效
发明人：李宇欣;赵培源;朱利军 -专利权人：西安四叶草信息技术有限公司
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：本公开提供一种异常数据检测方法及设备，涉及电子信息技术领域，能够解决相关技术种对网络中异常数据的检测存在误报、漏报的问题。具体技术方案为：获取终端设备向服务器发送的请求数据；在请求数据存在异常数据时，对请求数据添加数据异常标识；获取服务器返回的响应数据；在响应数据存在异常数据时，对响应数据添加数据异常标识；在请求数据和响应数据都包含数据异常标识时，确定请求数据异常。本公开用于对网络中的请求行为进行异常检测。
异常数据检测方法设备

[发明专利]异常数据检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210589178.9在审
发明人：朱钰森;吴剑飞;刘柏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： A63F13/75 文献下载
摘要：本申请提供一种异常数据检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取历史预约数据、实时预约数据和异常模式标签；根据历史预约数据和异常模式标签训练检测模型；根据检测模型检测实时预约数据以确定实时预约数据的异常度；确定异常度是否高于预设第一异常度阈值；响应于异常度高于预设第一异常度阈值，则确定实时预约数据为异常数据。根据历史预约数据，聚合多个维度的信息，在用户未产生任何行为数据前确定属于异常模式的实时预约数据，进而确定属于异常数据的账号，提高异常识别的准确度和覆盖度，显著的缩小原始预约数据的异常识别范围，降低人力成本
异常数据检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]车端数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202010697583.3有效
发明人：李昌;蔡金华 -专利权人：北京京东叁佰陆拾度电子商务有限公司
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种车端数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：监测目标车辆在行驶中至少一个系统的异常状态信息；将异常状态信息发送给数据管理平台，以使云端服务器从数据管理平台获取异常状态信息对应的异常状态数据标识信息；接收云端服务器发送的异常状态数据获取请求，异常状态获取请求中包括：异常状态数据标识信息；根据异常状态数据标识信息从对应的系统中获取异常状态数据，并发送给云端服务器，以使云端服务器将异常状态数据发送给数据管理平台能够精准定位出自动驾驶车辆发生异常的系统，并且只需要车端设备、数据管理平台及云端服务器间的通信就可快速获取到异常状态数据，提高了获取异常状态数据的时效性。
数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种通过生活特征对体征健康进行预测的系统及方法-CN202211137100.X有效
发明人：李利明;李钊;翁翔羽;张兴明 -专利权人：北京智源人工智能研究院
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明涉及健康数据的信息通信技术领域，提出一种通过生活特征对体征健康进行预测的系统及方法，包括监测数据获取模块、生活特征获取模块、异常预测模块、数据库模块；监测数据获取模块通过一定的监测周期获取用户体征的监测数据，将获取的监测数据及其监测时间保存在数据库模块中；异常预测模块包括异常数据模块、异常特征模块和预测模块；异常数据模块用于判断对应的用户体征的监测数据是否为正常范围以外的异常数据；异常特征模块用于判断获取的生活特征是否为正常标准以外的异常特征；预测模块用于根据异常数据和异常特征，获得对应的用户体征的监测数据发生异常时异常特征的权重，根据异常特征的权重对用户体征的体征健康进行预测。
一种通过生活特征体征健康进行预测系统方法

[发明专利]异常数据检测方法及装置、电子设备和存储介质-CN202111233498.2在审
发明人：马伯毅;张誉丹 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本公开是关于一种异常数据检测方法及装置、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域，可以应用于针对健康数据进行异常检测的场景。该方法包括：获取待检测数据；待检测数据包括多个数据维度；获取预先构建的异常检测模型；异常检测模型通过对多个不同数据维度的训练数据之间的趋势变化训练得到；将待检测数据输入至异常检测模型，确定待检测数据是否包含异常数据，以展示异常数据。本公开可以对用户的健康数据进行数据检测，判断是否存在异常点数据；如果存在异常点数据，则将异常点数据进行标注，以辅助相关人员制定对应决策。
异常数据检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]系统监控方法及装置-CN201610119833.9有效
发明人：周豪杰 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2016-03-03 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明是关于一种系统监控方法及装置，其方法包括：获取测试维度数据；计算所述测试维度数据的异常概率；当所述测试维度数据的异常概率大于预设概率时，确定所述测试维度数据为异常维度数据；计算所述异常维度数据的影响力值；当所述影响力值大于预设阈值时，确定所述异常维度数据为目标异常维度数据。由于该目标异常维度数据为异常概率和影响力均较大，说明该目标异常维度数据可能是造成系统的异常运行的关键因素，需要将该目标异常维度数据从系统的众多维度数据中提取出来做出进一步的判断，进而确定造成系统异常的原因
系统监控方法装置

[发明专利]一种用于健康管理的健康手环设备及其异常数据检测方法-CN202110567904.2在审
发明人：田浩仝;韩宁;陈怀喜;陈永军;米建红;梁栋;单喜斌;齐国庆 -专利权人：西安朝前智能科技有限公司
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于健康管理的健康手环设备及其异常数据检测方法，所述异常数据检测方法包括以下步骤：获取佩戴者的预设指标数据；将所述预设指标数据输入预训练好的异常数据检测模型中，所述异常数据检测模型输出异常数据获取结果；其中，所述异常数据检测模型基于meta‑learning和sample reweighting异常数据检测算法进行异常数据检测。本发明能够获取佩戴者的基础生命体征指标数据，并能够基于获取的基础生命体征指标数据完成异常数据检测识别，识别较为准确。
一种用于健康管理设备及其异常数据检测方法

[发明专利]一种水污染源在线监测数据异常的识别方法-CN202011118055.4在审
发明人：蒋鸿伟;叶效强;余阳;暴军;谭成灶;吴玉书 -专利权人：广东长天思源环保科技股份有限公司
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种水污染源在线监测数据异常的识别方法，步骤A：接入站点监测数据；步骤B：对站点监测数据中异常数据进行初级识别；步骤C：对站点监测数据中异常数据进行二级识别；步骤D：剔除步骤B和步骤C中识别的异常数据，剔除异常数据后的站点监测数据转换成时间序列数据，从时间序列数据分解出周期成份和中位数，根据周期成份和中位数获取残差，对残差进行异常检测，进行三级识别；步骤E：根据步骤D中进行三级识别后的异常数据的波动特征，确认异常原因，并对异常数据进行分类标记；步骤F：根据异常数据的波动特征以及对应的异常原因，进行BP神经网络机器学习分类，对数据异常现象的原因进行智能识别。
一种水污染在线监测数据异常识别方法

[发明专利]一种关于传感器异常数据的检测方法及装置-CN202210917756.7在审
发明人：周贵廷;张志红 -专利权人：广州市齐明软件科技有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G01D18/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种关于传感器异常数据的检测方法及装置，所述方法包括：在第一传感器上传第一异常数据时，确定所述第一异常数据的相关联数据的数据类型；按照所述数据类型对第一传感器所在区域进行二次检测；当确定所述二次检测为异常时，则确定所述第一异常数据的触发状态为异常触发，并进行异常报警；当确定所述二次检测为正常时，则确定所述第一异常数据的触发状态为误触发，删除所述第一异常数据。本发明可以在检测异常数据时，确定与异常数据互为关联的数据，根据互为关联的数据进行二次检测，以确定异常数据是否正确，从而避免误触发的情况，提高数据采集的准确率。
一种关于传感器异常数据检测方法装置

[发明专利]识别异常数据的方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910255600.5有效
发明人：王振杰 -专利权人：新华三大数据技术有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本公开提出一种识别异常数据的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及互联网技术领域。所述方法包括：获取网络设备数据传输行为的日志数据，所述日志数据包括所述网络设备所传输数据的数据标识，根据预设的异常数据规则库中至少一个异常类型对应的异常信息文件，通过确定型有穷自动机DFA依次匹配是否存在与所述数据标识匹配的异常字段，其中，所述异常信息文件包括至少一个异常字段，若存在与所述数据标识匹配的异常字段，则确定所述数据标识对应的数据为异常数据。本公开不仅能够高效率地确定数据传输行为是否传输了异常数据，还能够确定异常数据具体的异常类型，有效确保网络/网络设备的信息安全。
识别异常数据方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种异常数据的获取方法、设备及计算机可读存储介质-CN201710283099.4在审
发明人：王平 -专利权人：努比亚技术有限公司
申请日： 2017-04-26 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种异常数据的获取方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括实时获取分布式系统中的异常数据；基于预置的异常数据模型，实时对所述异常数据进行定位，得到所述异常数据的发生时间，及所述异常数据在所述分布式系统中的位置；将异常消息写入Redis队列中；根据设定的周期，获取当前周期内写入所述Redis队列中的所述异常消息的集合，并将所述异常消息的集合发送至目标用户。本发明能够实时对分布式系统中的异常数据进行实时采集，并对实时采集的异常数据进行并发处理；对异常数据进行去重，并周期性的将去重后的异常数据发送至工程师，有效的减少了重复异常数据对工程师的干扰，提高了工程师对异常数据的排查效率
一种异常数据获取方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种针对变压器监测数据的异常检测方法及装置-CN202110475703.X在审
发明人：赵军;高树国;田源;苗俊杰;邢超;相晨萌;任素龙;王庚森 -专利权人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网河北能源技术服务有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种针对变压器监测数据的异常检测方法及装置。所述方法包括：获取变压器在线监测数据的待检测序列；采用时序建模与孤立森林算法构建异常数据识别模型；采用基于改进多维SAX向量表示方法构建异常类型识别模式；采用所述异常数据识别模型识别所述待检测序列的异常数据；采用所述异常类型识别模式确定所述异常数据的异常类型，所述异常类型包括无效异常模式和有效异常模式；当所述异常类型为所述无效异常模式时，采用序列关联分析对所述异常类型进行关联性校验。本方案可以在有效识别异常数据信息的基础上，深入分析异常模式，对有效异常点与无效异常点实现准确区分。
一种针对变压器监测数据异常检测方法装置

[发明专利]一种异常数据处理方法及系统-CN201310174967.7有效
发明人：李宁;许宜;潘玉峰;刘姍姍;徐炜;叶优聪 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2013-05-13 - 公布日： 2013-08-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种异常数据处理系统，包括相互连接的异常数据客户端和异常数据处理服务端，其中，异常数据客户端进一步包括：异常事件检测装置，用于在当异常事件发生后，生成一个异常事件发生消息传入异常数据收集处理装置；异常数据收集处理装置，用于根据异常事件的事件标识、模块代码查询事件定义库装置，生成异常事件实例，根据异常事件实例属性信息及异常产生的原因，搜索措施定义库装置，找到针对此事件的措施定义信息；措施执行增补装置，用于执行异常数据收集处理装置所产生的措施。利用本发明的异常数据处理系统和方法，能够实现异常数据处理自动化、智能化，避免了人工干预，提高了数据异常处理的响应速度，降低了处理时间。
一种异常数据处理方法系统

[发明专利]基于伪异常点辨识的关口电能表数据异常检测方法及系统-CN202011079730.7有效
发明人：白泰;王家驹;徐严军;汪佳;刘晨;谢智;张然;薛莉思;吴蒙;钟黎 -专利权人：国网四川省电力公司电力科学研究院
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G01R35/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于伪异常点辨识的关口电能表数据异常检测方法及系统,将数据异常模式分为随机异常点和连续异常点两类：对于随机异常点模式，根据电力负荷数据具有规律性的特点，通过对数据曲线进行时间序列分解和自相关分析实现随机异常点的检测，规避用户周期性用电行为带来的异常检测干扰数据；对于连续异常点模式，根据电力用户异常用电特点，基于历史数据提取线损率与电量连续下降趋势两个特征，训练用户窃电行为检测模型，规避用户异常用电行为带来的异常检测干扰数据，进而搭建关口电能表异常检测模型，以实现对伪异常数据的自动辨识。本发明方法能够规避用户动态行为带来的干扰数据，进而准确识别异常值，提高数据质量。
基于异常辨识关口电能表数据检测方法系统