专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人工智能系统-CN201610007922.4在审
  • 侯昭正 - 侯昭正
  • 2016-01-06 - 2016-07-20 - G06F9/44
  • 本发明公开了一种人工智能系统,属于人工智能领域。该人工智能系统至少包括:管理单元、执行单元和改进单元,管理单元与执行单元连接,管理单元与改进单元连接;该管理单元用于收集该人工智能系统的性能信息;改进单元用于根据该管理单元收集的性能信息,生成改进方案;管理单元用于将该改进单元生成的改进方案分配给该执行单元;执行单元用于按照该管理单元分配的改进方案执行,以改进该人工智能系统的性能。本发明通过改进单元整合性能信息,自主制定改进计划并通过执行单元来执行改进方案,能够挖掘软硬件潜力,改进系统性能,使得该人工智能系统具备了自主解决问题的能力,既能够实现强人工智能,也能够充分发挥现有数据处理技术的优势
  • 人工智能系统
  • [发明专利]基于深度强化学习的热电联产系统低碳调度方法及系统-CN202310854951.4在审
  • 皮润一;孙中海;郑伟铭;杨超 - 广东工业大学
  • 2023-07-13 - 2023-10-20 - H02J3/00
  • 本发明公开了基于深度强化学习的热电联产系统低碳调度方法及系统,该方法包括:将碳捕捉技术和P2G技术融入到热电联产系统中,得到改进的热电联产系统;对改进的热电联产系统进行设备数学模型构建,并添加约束条件;基于约束条件对改进的热电联产系统进行马尔可夫决策过程设计,得到多目标优化函数;使用改进的基于TD3的调度算法对改进的热电联产系统进行交互训练,得到最优低碳经济调度策略。该系统包括:改进的热电联产系统模块、模型构建模块、约束模块、马尔可夫决策设计模块和改进的基于TD3的调度算法模块。通过使用本发明,能够能够保证热电联产系统的热电供应平衡,实现系统的利润最大化和碳排放最小化。本发明可广泛应用于智能电网技术领域。
  • 基于深度强化学习热电联产系统调度方法
  • [发明专利]在终端设备中采用改进的优选漫游列表-CN200580035102.6有效
  • 威廉·E·威尔尼克;威廉·P·阿尔伯斯 - 摩托罗拉公司
  • 2005-08-19 - 2007-09-19 - H04Q7/32
  • 一种在CDMA终端设备中采用的用于改进的优选漫游列表(改进PRL)中标识的系统的方法(200),所述改进的优选漫游列表具有包含移动国家码的至少一个条目,该方法包括步骤:从扫描列表中的SYNCH信道获得(210)系统标识符;确定(220)系统标识符是否匹配改进PRL中的条目;并且如果系统标识符不匹配改进PRL中的条目则在第一列表中插入(226)信道信息项。如果扫描列表中的所有信道已经被扫描,而没有系统标识符匹配改进PRL中的条目,该方法使用来自第一列表的信道信息项来获得(246)移动国家码,确定(250)移动国家码是否匹配改进PRL中的条目,并且如果移动国家码匹配改进PRL中的条目则预占(283)系统
  • 终端设备采用改进优选漫游列表
  • [发明专利]一种室内移动目标定位方法及系统-CN202210229828.9在审
  • 祝宇鸿;曹承爽;孙大洋;刘振 - 吉林大学
  • 2022-03-10 - 2022-06-10 - G01C21/20
  • 本发明涉及一种室内移动目标定位方法及系统,属于室内定位技术领域。先考虑多个参考节点的分时测距过程中待测目标的移动性,对经典室内定位系统模型重新进行系统建模,得到改进后室内定位系统模型。再根据改进后室内定位系统模型对经典室内定位算法进行改进,得到改进后室内定位算法。最后利用改进后室内定位算法对改进后室内定位系统模型进行求解,得到待测目标的定位结果,针对室内移动目标定位系统,将任意时刻多个参考节点对待测目标的分时测距以及在进行多组分时测距过程中待测目标的移动性考虑在内,对经典室内定位系统重新进行系统建模以及算法研究,使其更加适用于室内移动目标定位系统,实现定位误差的有效抑制,提高系统定位性能。
  • 一种室内移动目标定位方法系统
  • [发明专利]一种基于改进的Q-learning的最优决策方法-CN202011514716.5在审
  • 蒋雯;黄方慧;耿杰;邓鑫洋 - 西北工业大学
  • 2020-12-21 - 2021-04-02 - G06N20/10
  • 本发明公开了一种基于改进的Q‑learning的最优决策方法,包括以下步骤:步骤一、非线性系统模型构建;步骤二、马尔科夫模型构建;步骤三、Q‑learning算法求解;步骤四、Q‑learning算法中改进的动作选择策略;步骤五、改进的Q‑learning算法更新决策。本发明采用改进的Q‑learning算法实现非线性系统的最优决策,通过采用改进的动作选择策略进行系统的动作选择,解决了Q‑learning算法中的探索开发平衡问题,并使算法收敛速度快;本发明提出的改进的Q‑learning算法可以在无系统先验信息或系统数据的情况下实现对非线性离散系统的最优决策。
  • 一种基于改进learning最优决策方法
  • [发明专利]一种基于改进型ESO的运动控制系统扰动抑制方法-CN202111324293.5在审
  • 杜友武;李博 - 江苏理工学院
  • 2021-11-10 - 2022-03-04 - G05B13/04
  • 本发明提供了一种基于改进型ESO的运动控制系统扰动抑制方法,在改进型ESO的结构中增加了一个独立变量来调节改进型ESO的扰动估计精度,并在改进型ESO的结构中加入低通滤波器,用于减小改进型ESO的噪声敏感度利用改进型ESO对系统的扩张状态进行估计,获得系统内部扰动和外部扰动的估计值,基于此估计值设计内环补偿通道,减小内部扰动和外部扰动对系统控制精度的影响,在设计内环补偿通道的同时,利用改进型ESO观测的系统状态值,设计外环状态反馈控制,进一步提高系统的扰动抑制能力,实现运动控制系统的高精度控制。本发明的有益效果是:有效地解决了传统ESO结构中存在扰动估计精度和噪声灵敏度折中的问题,提高了运动控制系统的精度。
  • 一种基于改进型eso运动控制系统扰动抑制方法
  • [发明专利]一种改进型A2-CN201911357276.4在审
  • 谭铭卓 - 广东慧信环保有限公司
  • 2019-12-25 - 2020-04-10 - C02F9/14
  • 本发明涉及城市污水处理技术,特别涉及一种改进型A2O工艺体系的系统及污水处理方法。本发明的改进型A2O工艺体系的系统,所述改进型A2O工艺体系包括:厌氧区、缺氧区、好氧区和沉淀区;所述系统包括曝气系统、沉淀系统、内外回流系统以及溶氧控制系统。本发明的改进型A2O工艺体系采用先进的曝气系统、沉淀系统、内外回流系统以及溶氧控制系统,对国内现行A2O工艺进行改进
  • 一种改进型basesup

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