专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种电器设备的图数据建模电力指纹识别方法、存储介质及系统-CN202110335453.X有效
  • 孙立明;余涛 - 广州水沐青华科技有限公司
  • 2021-03-29 - 2022-10-04 - G06F16/901
  • 本发明提供一种电器设备的图数据建模电力指纹识别方法、存储介质及系统,包括:在用电总线处实时检测电器设备的投入事件,对投入的电器设备的多个电气运行特征进行提取;按照互信息熵理论建立起多个电气运行特征两两之间的关联关系;将提取到的多个电气运行特征作为节点,将电气运行特征两两之间的关联关系作为边,按照图理论生成包含节点和边的电力指纹图数据;使用图卷积网络对电力指纹图数据进行图表示学习,构建起电力指纹图数据与电器设备之间的映射关系以实现负荷识别在负荷识别过程中不用经过大量计算来确定该映射关系,且能直接基于电力指纹图数据获得电器设备的电气运行特性,使得非侵入式负荷识别算法简单、识别速度快、运行效率高。
  • 一种电器设备数据建模电力指纹识别方法存储介质系统
  • [发明专利]认证系统及生成用于车辆的多部件指纹的方法-CN201911293577.5有效
  • 阿明·克里格;诺伯特·德鲁姆尔 - 英飞凌科技股份有限公司
  • 2019-12-16 - 2022-10-28 - G07C9/00
  • 公开了一种认证系统及生成用于车辆的多部件指纹的方法。认证系统包括:多个车辆部件,每个车辆部件具有特性;多个传感器,每个传感器与多个车辆部件中的不同车辆部件相关联,多个传感器中的每个传感器被配置成生成表示与其相关联的对应的车辆部件的特性的传感器数据;以及至少一个处理器,被配置成:从多个传感器接收传感器数据;基于所接收的传感器数据来生成多个部件签名;将多个部件签名组合成多部件指纹;将多部件指纹存储在安全元件中;并且基于存储在安全元件中的多部件指纹来认证第一车辆部件和第二车辆部件,其中,多个部件签名中的每个部件签名对于多个车辆部件中的不同车辆部件是独特的,并且多部件指纹对于多个车辆部件是独特的。
  • 认证系统生成用于车辆部件指纹方法
  • [发明专利]一种设备指纹生成方法、装置及计算设备-CN201710309136.4有效
  • 尤飞;杨勇;陈远斌;陈梦;宗旋;刘飞飞 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2017-05-04 - 2023-05-09 - H04L9/40
  • 本发明实施例提供一种设备指纹生成方法、装置及计算设备,该方法包括:获取各电子设备的设备数据,设备数据包括:电子设备的配置信息以及电子设备访问业务的业务账号;对于各电子设备,根据电子设备的配置信息,获取各电子设备的初步设备指纹;对于各业务,获取至少一条业务数据,其中,一业务的一条业务数据包括:访问该业务的业务账号;根据业务账号,将相同业务账号对应的电子设备的设备数据,及业务数据相关联;对于各电子设备,将电子设备的初步设备指纹,与电子设备所关联的业务数据相综合,得到各电子设备的设备指纹。本发明实施例提升了设备指纹表示的信息的丰富度,为后续进行精准的信息个性化推荐、精准的用户画像生成等提供可能。
  • 一种设备指纹生成方法装置计算
  • [发明专利]一种基于超图的药物-靶标-疾病相互作用预测方法-CN202110377912.0有效
  • 吕肖庆;王蓓;瞿经纬 - 北京大学
  • 2021-04-08 - 2022-08-05 - G16B15/30
  • 本方法为:1)根据药物、靶标、疾病两两之间的二元关系R,建立语义超图G;根据药物分子指纹、靶标序列、疾病表型建立药物节点、靶标节点、疾病节点的特征相似图;2)在语义超图G上应用超图神经网络得到药物、靶标、疾病对应的节点表示;分别在药物、靶标、疾病的特征相似度图上应用图卷积网络得到药物、靶标、疾病对应的节点表示;3)将步骤2)得到的节点表示进行融合;4)利用步骤3)所得每个超边对应的融合后的节点表示训练预测模型;5)生成待预测药物a、疾病c的节点表示并将其输入到训练后的预测模型进行预测,得到药物a通过靶标b治疗疾病c的预测概率。
  • 一种基于超图药物靶标疾病相互作用预测方法
  • [发明专利]用于检测和转换旋转的视频内容项的方法、系统和介质-CN201780091429.8有效
  • 菲利普·帕维蒂克;汉娜·帕苏拉 - 谷歌有限责任公司
  • 2017-12-13 - 2023-09-12 - G06F21/10
  • 该方法包括:接收具有多个帧的视频,其中所述视频与第一指纹相关联;确定与所述多个帧的至少一部分相关联的旋转值以获得多个旋转值;基于所述多个旋转值中的一部分来确定与所述视频相关联的总旋转值;基于所述总旋转值确定是否应生成所述视频的至少一个附加指纹;响应于基于所述总旋转值确定应生成所述视频的至少一个附加指纹,基于总旋转值来选择旋转转换,所述旋转转换将所述视频的多个帧旋转到初始旋转位置;将旋转转换应用到所述视频的多个帧的至少一部分;生成第二指纹,所述第二指纹表示转换后的视频;以及将所述转换后的视频的所述第二指纹与和参考视频相关联的多个指纹进行比较,以确定与所述转换后的视频相对应的视频是否与所述参考视频中的一个参考视频相匹配。
  • 用于检测转换旋转视频内容方法系统介质

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