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[外观设计]挂钟（鸟鸣山涧）-CN201930309443.2有效
发明人：彭华英 -专利权人：彭华英
申请日： 2019-06-15 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： 10-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：挂钟（鸟鸣山涧）。;2.本外观设计产品的用途：家居饰品。;3.本外观设计产品的设计要点：在于主视图。;4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
挂钟（鸟鸣山涧）

[实用新型]发条驱动鸟鸣报时机构-CN02261006.5无效
发明人：陈懋勋 -专利权人：上海伯利恒钟厂
申请日： 2002-10-25 - 公布日： 2003-12-31 - 主分类号： G04B21/00 文献下载
摘要：本实用新型的一种发条驱动鸟鸣报时机构，由走时轮系、报时轮系及报时跟踪机构组成，所述报时跟踪系统主要包括二角凸轮1、十二角凸轮2、扇形齿板3、抬闸杠杆4、开关杠杆5、拨齿凸轮7；还包括：一鸟鸣报时组件，一小鸟动作组件本实用新型的优点在于通过对发条钟的简单而巧妙的改造，即可使发条钟具有鸟鸣报时功能，从而使各种合钟、挂钟、落地钟均可做成鸟鸣报时钟。
发条驱动鸟鸣报时机构

[实用新型]风力发声鸟鸣笛-CN202120739255.5有效
发明人：张斌 -专利权人：张斌
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G10K9/02 文献下载
摘要：本实用新型是一种风力发声鸟鸣笛，它主要由两个结构部件组成，一个是喇叭形部件，一个是鸟鸣部件。所述喇叭形部件一端为喇叭进气口，另一端为喇叭出气口；其喇叭进气口为大口端，喇叭出气口为小口端。所述鸟鸣部件为一L形容器，鸟鸣部件进气口位于鸟鸣部件水平部位的端口处，鸟鸣部件出气口位于鸟鸣部件垂直部位的顶端处；鸟鸣部件进气口与喇叭形部件的喇叭出气口相适配，喇叭出气口套装在鸟鸣部件进气口外；在鸟鸣部件中填充有液体在鸟鸣部件出气口顶部紧扣有一块阻水透气板。本实用新型不需要人吹气，更不需要频繁的加入液体，把它安装在自行车、电动车及摩托车等行驶工具上面，车辆行驶时鸟鸣笛自动发出声音。
风力发声鸟鸣

[发明专利]一种鸟鸣声智能识别方法、装置、设备和介质-CN202110090995.5有效
发明人：张承云;凌嘉乐;陈庆春;肖波;吴科毅;余上 -专利权人：广州大学;广州灵感生态科技有限公司
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G10L17/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种鸟鸣声智能识别方法、装置、设备和介质，方法包括：获取原始鸟鸣声信号；采用最大后验估计器对所述原始鸟鸣声信号进行降噪处理，得到目标鸟鸣声信号；从所述目标鸟鸣声信号中提取目标特征；根据所述目标特征训练得到目标分类模型；通过所述目标分类模型对待识别鸟鸣声进行识别，确定所述待识别鸟鸣声的识别结果。本发明提高了鸟鸣声的识别准确率，可广泛应用于声信号处理技术领域。
一种鸟鸣智能识别方法装置设备介质

[发明专利]一种基于双通道语音增强的鸟鸣物种识别方法-CN202210861205.3在审
发明人：赵兆;杨露;许志勇 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双通道语音增强的鸟鸣物种识别方法。该方法将采集到的双通道的鸟鸣信号，先经过增加了泄露抑制和信号恢复模块的改进广义旁瓣对消器进行初步降噪，再经过双通道的后滤波进行进一步降噪，得到更纯净的期望鸟鸣信号；将增强后的鸟鸣信号分成训练集和测试集，训练鸟鸣经过预处理、特征提取、码本构造、编码、降维后，建立起训练鸟鸣的特征数据库；对于待识别的鸟鸣，经过预处理、特征提取、编码、降维转换、分类后即可得到识别出的鸟类物种。本发明实用性强、经济便捷，能充分利用采集到的双通道鸟鸣信号信息，通过波束形成算法对信号进行增强处理能够提高鸟鸣信号的信噪比，从而提高鸟鸣物种识别的准确率。
一种基于双通道语音增强鸟鸣物种识别方法

[发明专利]基于鸟鸣声的鸟种类识别方法、装置及存储介质-CN202211100596.3在审
发明人：陈晓;曾昭优 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G10L17/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于鸟鸣声的鸟种类识别方法、装置及存储介质，该方法包括：(1)获取若干段鸟鸣声，并对鸟鸣声进行预处理；(2)分别采用两组不同的滤波器组对鸟鸣声的功率谱进行滤波，并分别提取滤波后的信号的系数，再将两组系数、鸟鸣声短时能量和鸟鸣声短时过零率组成当前鸟鸣声的特征向量；(3)构造非线性分类模型，并采用猎物优化方法寻找到非线性分类模型中的最优核函数；(4)将提取的鸟鸣声特征向量输入非线性分类模型进行学习；(5)提取待识别鸟鸣声的特征向量，并将特征向量输入已学习好的非线性分类模型中，识别出鸟种类。
基于鸟鸣种类识别方法装置存储介质

[发明专利]一种基于注意力机制的单通道时域鸟鸣声分离方法-CN202110116884.7有效
发明人：张承云;凌嘉乐;陈庆春;肖波;吴科毅;余上 -专利权人：广州大学;广州灵感生态科技有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的单通道时域鸟鸣声分离方法，包括：S1，在野外采集待分离的混叠鸟鸣声信号，并进行预处理；S2，将预处理后的混叠鸟鸣声信号输入到预先建立并训练完毕的基于注意力机制的时域单通道鸟鸣声分离模型，时域单通道鸟鸣声分离模型输出分离后的鸟鸣声音频。本发明构建并训练了基于注意力机制的单通道鸟鸣声分离模型，使用网络估计的源音频与干净源音频的尺度不变的信噪比和均方误差作为联合训练目标，采用句子级的置换不变训练方法进行训练，从而使得单通道鸟鸣声分离和后续的鸟鸣声识别得到很好的结果
一种基于注意力机制通道时域鸟鸣分离方法

[发明专利]一种基于特征融合的鸟鸣自动识别方法-CN201810592608.6在审
发明人：赵兆;刘继敏;许志勇 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-06-11 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征融合的鸟鸣自动识别方法，属于生态监测及声信号识别技术领域，包括以下步骤：首先对不同鸟鸣声音进行采集，每种鸟鸣声音包括多个鸟鸣片段；之后对每一个鸟鸣片段的频域特征进行提取；再对每一个鸟鸣片段的图像域特征进行提取；然后对每一个鸟鸣片段提取到的频域特征和图像域特征进行一一对应拼接，构成多特征元素的高维度特征集合；然后对多特征元素的高维度特征集合进行特征选择，获得多特征元素的低维度特征集合；最后结合低维度特征集合和分类器对鸟类物种进行识别本发明有效克服了单一特征难以描述鸟鸣音频特性的缺点，抗背景噪声干扰能力强，计算复杂度低、运行时间短，且数据可靠，易于实施。
特征集合特征元素鸟鸣声音频域特征特征融合自动识别图像域低维高维信号识别技术计算复杂度抗背景噪声单一特征鸟类物种片段提取生态监测特征选择音频特性分类器能力强拼接采集

[实用新型]一种基于狭长山涧地形的悬索桥-CN202020749476.6有效
发明人：曾德礼;彭旭民;王文洋;蔡正东;叶敏;柳静;张美玲;唐家睿 -专利权人：中铁大桥科学研究院有限公司;中铁大桥局集团有限公司
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： E01D21/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于狭长山涧地形的悬索桥，涉及桥梁工程领域，该基于狭长山涧地形的悬索桥包括加劲梁、桥墩、吊杆以及若干根缆索；其中：加劲梁沿山涧走向设置，加劲梁两侧设有若干根竖直的吊杆；桥墩位于加劲梁下方，桥墩顶端通过支座与加劲梁底部连接；缆索两端分别固定在狭长山涧两侧的山体上，且缆索位于加劲梁上方，吊杆上端连接在缆索上。本申请提供的基于狭长山涧地形的悬索桥无需架设传统悬索桥的主塔，也避免了悬索桥随着跨径的增大，主缆面积大幅增大的缺陷，节约了工程造价。
一种基于狭长山涧地形悬索桥

[实用新型]遥感鸟鸣模拟器-CN88211661.4无效
发明人：贾恩厚;关平;王志祥 -专利权人：中国科学院东海研究站
申请日： 1988-04-18 - 公布日： 1989-02-15 - 主分类号： G10K15/00 文献下载
摘要：一种遥感鸟鸣模拟器，它涉及一种电子发声器械。它包括遥感部件、调制部件与发声部件，由遥感部件感应到外界人或物体动作的变化，用以控制鸟鸣声的频率、强度与节奏，从而发出随外界人与物体动作变化的悦耳动听的鸟鸣声。本实用新型模拟鸟鸣声逼真，并可调节发出各种不同种类的鸟鸣声。可制作成游戏机、儿童智力开发玩具、家庭趣味摆件，商业装璜与报警装置等，它体积小巧，造价低廉。
遥感鸟鸣模拟器

[发明专利]一种基于双通道神经网络的鸟类物种识别方法-CN201710509545.9有效
发明人：谢将剑;李文彬;丁长青;刘文定;冯郁茜;张博闻 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2017-06-28 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G10L17/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双通道神经网络的鸟类物种识别方法，包括：采集已知种类的鸟鸣声信号并采用滤波、预加重、分割处理，得到预处理鸟鸣声信号；基于线性调频小波变换生成信号语图；截取符合预设帧长范围的鸟鸣声信号作为鸟鸣声时域信号；将信号语图作为第一通道的输入信号、鸟鸣声时域信号作为第二通道的输入信号、鸟鸣声信号对应的鸟类物种作为识别结果对构建的初步识别模型进行训练得到鸟类物种识别模型；将待识别的鸟鸣声信号经过同样处理得到的信号代入鸟类物种识别模型中进行识别
一种基于双通道神经网络鸟类物种识别方法

[实用新型]感应鸟鸣构造-CN91204679.1无效
发明人：陈凤仪 -专利权人：陈凤仪
申请日： 1991-03-22 - 公布日： 1991-11-27 - 主分类号： A63H3/33 文献下载
摘要：一种感应鸟鸣构造，系于鸟形本体内设一电路板，该电路板借一语音集成电路接收外来讯号，经对比过滤后，发出鸟鸣讯号，再由一讯号放大电路将鸟鸣讯号放大而由喇叭输出，使鸟形本体可按上述设计回应玩赏者在玩赏之余以拍手、摇动鸟形本体而发出一鸟鸣声，除可提高产品的价值外，并可使玩赏者产生新奇愉快的感受。
感应鸟鸣构造

[发明专利]一种基于倒谱语谱图的鸟类物种数量的获取方法及系统-CN201911133278.5有效
发明人：王静宇;张纯;许枫;蒋立军 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G10L17/26 文献下载
摘要：本发明属于鸟类物种数量分析技术领域，具体涉及一种基于倒谱语谱图的鸟类物种数量的获取方法，该方法包括：实时采集监测点的鸟鸣声信号，作为鸟鸣声数据；对采集的鸟鸣声数据进行倒谱分析，获得倒谱语谱图；根据不同物种的鸟鸣声具有不同的倒谱特征
一种基于倒谱语谱图鸟类物种数量获取方法系统

[发明专利]复杂环境下基于自适应能量检测的鸟鸣识别方法-CN201310470092.5有效
发明人：李应;张小霞 -专利权人：福州大学
申请日： 2013-10-10 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： G10L17/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种复杂环境下基于自适应能量检测的鸟鸣识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1，根据鸟叫声频率分布情况将声音分成三个频带；步骤2，对包含有噪声的鸟鸣声音信号用基于噪声功率谱估计和前景声音存在概率的自适应能量检测方法检测并筛选出有用鸟鸣信号；步骤3，根据Mel尺度的分布，对有用鸟鸣信号提取Mel尺度的小波包分解子带倒谱系数（WPSCC）特征；步骤4，用支持向量机（SVM）分类器分别对提取的Mel尺度的小波包分解子带倒谱系数（WPSCC）和麦尔频率倒谱系数通过该方法提取的WPSCC特征具有较好的抗噪功能，且经过自适应能量检测后的识别性能更佳，更适用于复杂环境下的鸟鸣识别，对复杂环境下含噪鸟鸣声音具有较好的分类识别效果。
复杂环境基于自适应能量检测鸟鸣识别方法

[发明专利]一种基于ECAPA-TDNN的鸟鸣物种自动识别方法-CN202310439188.9在审
发明人：赵兆;鞠然然;许志勇 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G10L17/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ECAPA‑TDNN的鸟鸣物种自动识别方法，包括：采集鸟鸣片段，进行预处理和特征提取，获得梅尔频率倒谱系数；将梅尔频率倒谱系数送入ECAPA‑TDNN网络进行训练；通过基于高斯混合模型的语音端点检测算法，去除静音片段，提取包含鸟鸣声的片段；获取鸟鸣片段对应的梅尔频率倒谱系数，输入训练好的模型进行识别，得到结果；将识别结果逐条显示在图形用户界面上，分类别进行数量统计，绘制频谱图，并在导出表格中展示识别信息本发明通过ECAPA‑TDNN模型提高了鸟鸣分类场景下的准确率，实现了鸟类鸣唱长片段数据的自动分类和初步分析，减轻了人工剪裁的工作量，便于后续进行生态领域的深入分析。
一种基于 ecapa tdnn 鸟鸣物种自动识别方法

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