专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]递归神经网络的多计算单元粗粒度可重构系统及方法-CN201710012584.8有效
  • 王琛;徐新艳 - 南京工业大学
  • 2017-01-09 - 2019-03-01 - G06F9/38
  • 本发明公开一种面向递归神经网络LSTM的多计算单元粗粒度可重构系统及方法,系统的多矩阵积偏置和计算阵列,用于实现递归神经网络中多个矩阵向量积的计算及累加的运算,由控制信号控制进行加偏置计算,输出值经由输出缓存单元输出;激活拟合阵列,用于实现递归神经网络LSTM中激活函数的分段线性拟合功能,当输入值进入输入缓存单元,激活拟合单元由控制信号控制进行相应的激活函数分段线性拟合,输出值经由输出缓存单元输出;向量计算阵列,用于实现向量按维相乘和向量加法计算,乘法单元计算完毕后,由控制信号控制将数据传输到向量加法单元或直接输出;本发明提高了可重构系统的并行度、计算速度和阵列利用率。
  • 递归神经网络计算单元粒度可重构系统方法
  • [发明专利]曲线拟合模型-CN202310019350.1在审
  • 王野;徐家伟 - 用友金融信息技术股份有限公司
  • 2023-01-06 - 2023-04-25 - G06Q30/0201
  • 本发明公开了曲线拟合模型,基于外部获取的市场曲线的数据作为基准,包括以下步骤:S100、市场曲线配置:S200、定价曲线配置:S300、曲线拟合;该方法提高了曲线拟合易用性,通过基础曲线,曲线处理等方法,极大程度上减少了业务人员进行曲线拟合的复杂的和提升曲线拟合的准确度,可以直观的将曲线拟合的过程展现给用户,易于理解易于实施。在曲线拟合的实施、保证曲线拟合的准确性正确性方面,大大提高了用户的效率,同时能通过曲线拟合快速准确的生成定价曲线数据,建立了科学的存贷款定价模型及管理办法等规章制度,具有内部资金转移定价系统并运用于绩效考评
  • 曲线拟合计算模型
  • [发明专利]一种切削刃钝圆半径计算的数据选取方法-CN201610008899.0有效
  • 王福吉;钱宝伟;贾振元;白玉;付饶;何春伶 - 大连理工大学
  • 2016-01-08 - 2017-11-10 - G01B11/24
  • 本发明一种切削刃钝圆半径计算的数据选取方法属于刀具几何特征测量技术领域,涉及一种切削刃钝圆半径计算的数据选取方法。该方法首先利用显微测量方法获得刀具切削刃轮廓,提取刀具切削刃轮廓数据点曲线。采用迭代方法拟合并逐次逼近刀具前、后刀面所在直线,得到切削刃刃圆拟合数据点范围,计算切削刃刃圆钝化半径和左、右距离差。重复上述拟合过程进行迭代计算,直到左距离差和右距离差均达到迭代终止条件。本方法消除参与刀具切削刃刃圆拟合数据点范围不确定带来的误差,应用本方法拟合刀具切削刃刃圆钝化半径更加真实、准确,易于实现程序化,并可以有效提高刀具切削刃刃圆钝化磨损测量的效率。
  • 一种切削刃钝圆半径计算数据选取方法
  • [发明专利]垂向缩放误差的校准装置及校准方法、光刻设备-CN202011630468.0在审
  • 张静静 - 上海微电子装备(集团)股份有限公司
  • 2020-12-31 - 2022-07-01 - G03F7/20
  • 本发明实施例公开了一种垂向缩放误差的校准装置及校准方法、光刻设备,该校准装置包括工装结构、第一测量模块和拟合模块;工装结构设置于所述工件台中;工装结构的各对位台阶的台阶面之间具有高度差,且每个对位台阶的台阶面设置有对位标记;第一测量模块对准位于其对准测量区域内的对位台阶的对位标记,并反馈对准测量信号至拟合模块;所述拟合模块在工件台位于各预设位置时,一一对应地获取垂向测量装置测得的工件台的高度测量数据,并根据各高度测量数据和各对准测量信号,以预设拟合公式进行拟合,确定垂向测量装置的垂向缩放误差。
  • 缩放误差校准装置方法光刻设备
  • [发明专利]一种基于曲线拟合的时序数据处理方法-CN201510874982.1有效
  • 张俊;钱锋;杨凡 - 南京南瑞继保电气有限公司
  • 2015-12-03 - 2019-05-21 - G06F17/11
  • 本发明公开一种基于曲线拟合的时序数据处理方法,步骤是:服务端保存每个测点最新数据的时间戳,每收到一条数据,将其时间戳与最新时间戳比对,确定是否存在数据缺失,若缺失则确定数据缺失时间段,选取数据缺失时间段的前一段和后一段的数据作为曲线拟合的样本;根据样本计算拟合曲线对应的二次函数的参数,确定数值和时间戳的函数关系;计算拟合数据的存储周期,确定每个待拟合数据的时间戳,再根据二次函数计算每个待拟合数据的值;存储拟合得到的各参数。此种数据处理方法具有计算效率高、拟合误差小的特点,并且拟合过程在后台进行,不会对查询应用产生影响。
  • 一种基于曲线拟合时序数据处理方法

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