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[发明专利]模型训练方法、拉曼光谱生成方法及装置-CN202310138126.4在审
发明人：夏波涌;张正勇 -专利权人：浙江精杭信息技术有限责任公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06N3/094 文献下载
摘要：本发明涉及拉曼光谱检测技术领域，公开了模型训练方法、基于CGAN的拉曼光谱生成方法及装置，通过预先构建拉曼光谱生成网络模型和拉曼光谱判别网络模型，将采集的原始拉曼光谱数据输入拉曼光谱生成网络模型生成拉曼光谱数据，拉曼光谱判别网络模型对原始拉曼光谱数据和生成的拉曼光谱数据进行判别分析，得到训练参数，然后基于训练参数对拉曼光谱生成网络模型进行训练，优化训练参数，直至拉曼光谱生成网络模型收敛，得到最终训练好的拉曼光谱生成网络模型；再利用该生成网络模型将真实的待测拉曼光谱数据进行模拟生成扩充；解决了拉曼光谱数据获取困难的难题以及拉曼光谱数据量较少的问题，从而进行有效的建模训练以实现拉曼光谱分类。
模型训练方法光谱生成装置

[发明专利]利用拉曼光谱检测液体制剂的方法-CN201210593760.9有效
发明人：尹利辉;赵瑜;王军;高延甲;朱俐;张学博 -专利权人：中国食品药品检定研究院
申请日： 2012-12-31 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明涉及利用拉曼光谱检测液体制剂的方法，包括：获得拉曼光谱：纯水的拉曼光谱；空的液体制剂包装的拉曼光谱；带有包装的液体制剂的拉曼光谱；通过光谱差减获得液体制剂中活性成分的拉曼光谱；对液体制剂中活性成分标准品的水溶液进行拉曼检测，得到包含有活性成分和水的参考拉曼光谱；通过光谱差减的方式获得液体制剂中活性成分的参考拉曼光谱；对液体制剂中辅料对照品的水溶液进行拉曼检测，得到包含有辅料和水的参考拉曼光谱；通过光谱差减获得液体制剂中辅料的参考拉曼光谱本发明与现有技术相比，很好地运用拉曼光谱技术进行液体制剂的无损检测，并解决了诸多技术问题，将会有十分广阔的应用前景。
利用光谱检测液体制剂方法

[发明专利]气体拉曼光谱的处理方法及处理装置-CN201810573586.9有效
发明人：朱华东;周理;常宏岗 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2018-06-06 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种气体拉曼光谱的处理方法，该处理方法包括：获取背景光谱，背景光谱为在采样管内通入无拉曼响应的气体的情况下测得的拉曼光谱；获取待测气体的初始样气拉曼光谱；基于初始样气拉曼光谱，对背景光谱进行修正，得到修正后的背景光谱；在初始样气拉曼光谱中扣除修正后的背景光谱，得到第一样气拉曼光谱；对第一样气拉曼光谱进行基线校正，得到第二样气拉曼光谱；对第二样气拉曼光谱进行归一化处理。本发明有效地解决现有技术获取的拉曼光谱存在重复性和准确性较差的问题，可显著提高拉曼光谱的重复性和准确性。
气体光谱处理方法装置

[发明专利]一种基于对抗性本征编码拉曼光谱的细菌分类技术-CN202310119596.6在审
发明人：马翔云;李奇峰;衣泽松;黄银国;杨云鹏;韩阳光;夏华 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明涉及拉曼光谱检测技术领域，公开了一种基于对抗性本征编码拉曼光谱的细菌分类技术。所述拉曼光谱检测方法无需进行长时间的扫描操作，通过预训练的编码生成神经网络实现对特定细菌的本征编码设计，激发细菌特定区域的拉曼光谱信号，提取待测细菌的空间结构信息和成分信息。对比常规的拉曼光谱检测技术，本发明提出的方法有着显著的光谱区分度，可以有效提高拉曼光谱的检测特异性，是一种准确、高效的拉曼光谱检测新技术。
一种基于对抗性编码光谱细菌分类技术

[实用新型]手持式拉曼光谱仪的磁吸可插拔式拉曼增强芯片定位装置-CN202220972060.X有效
发明人：郭汉明 -专利权人：武汉菲谱光电技术有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本实用新型公开了手持式拉曼光谱仪的磁吸可插拔式拉曼增强芯片定位装置，属于拉曼光谱检测技术领域，包括手持式拉曼光谱仪主体、拉曼增强芯片定位机构以及手持式拉曼光谱仪主体上的手持式拉曼光谱仪壳体。该手持式拉曼光谱仪的磁吸可插拔式拉曼增强芯片定位装置，拉曼增强芯片定位装置能够随意以插拔的方式与手持式拉曼光谱仪的拉曼探头连接，不会影响其它用于不同形态与浓度样品检测的拉曼探头定位装置的相互替换。而且增强芯片载玻片直接以插拔的方式插入增强芯片定位装置，就可以使拉曼光谱仪的拉曼探头的输出激光精确聚焦在增强芯片表面，充分发挥拉曼增强芯片的拉曼信号增强功能。
手持式拉曼光谱仪磁吸可插拔式拉曼增强芯片定位装置

[发明专利]拉曼光谱收集光纤、拉曼探头及拉曼光谱探测系统-CN202010014879.0在审
发明人：陈波;许辉杰;张光辉 -专利权人：徐州旭海光电科技有限公司
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G01J3/02 文献下载
摘要：本发明适用于光谱探测技术领域，提供了一种拉曼光谱收集光纤、拉曼探头及拉曼光谱探测系统，通过一根多模光纤或多根多模光纤组成拉曼光谱收集光纤，使一根多模光纤的一端为圆形口径、作为拉曼光谱收集光纤的输入端，使一根多模光纤的另一端为矩形口径、作为拉曼光谱收集光纤的输出端；或者，使多根多模光纤的一端排布成二维面形矩阵、作为拉曼光谱收集光纤的输入端，使多根多模光纤的另一端排布成一维线形矩阵、作为拉曼光谱收集光纤的输出端；并使拉曼光谱收集光纤的输入端连接拉曼探头的拉曼光信号输出端；使拉曼光谱收集光纤的输出端连接光谱仪的拉曼光信号输入端，可以提高拉曼光信号的收集效率，降低拉曼光信号的能量损耗。
光谱收集光纤探头探测系统

[实用新型]拉曼光谱收集光纤、拉曼探头及拉曼光谱探测系统-CN202020028893.1有效
发明人：陈波;许辉杰;张光辉 -专利权人：徐州旭海光电科技有限公司
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G01J3/02 文献下载
摘要：本实用新型适用于光谱探测技术领域，提供了一种拉曼光谱收集光纤、拉曼探头及拉曼光谱探测系统，通过一根多模光纤或多根多模光纤组成拉曼光谱收集光纤，使一根多模光纤的一端为圆形口径、作为拉曼光谱收集光纤的输入端，使一根多模光纤的另一端为矩形口径、作为拉曼光谱收集光纤的输出端；或者，使多根多模光纤的一端排布成二维面形矩阵、作为拉曼光谱收集光纤的输入端，使多根多模光纤的另一端排布成一维线形矩阵、作为拉曼光谱收集光纤的输出端；并使拉曼光谱收集光纤的输入端连接拉曼探头的拉曼光信号输出端；使拉曼光谱收集光纤的输出端连接光谱仪的拉曼光信号输入端，可以提高拉曼光信号的收集效率，降低拉曼光信号的能量损耗。
光谱收集光纤探头探测系统

[发明专利]基于除谱的拉曼光谱荧光背景扣除方法-CN201711003150.8有效
发明人：林珂;王志强;鞠思文;张睿挺 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-10-24 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：基于除谱的拉曼光谱荧光背景扣除方法，步骤为：采集样品的原始拉曼光谱及拉曼位移；获取位移拉曼光谱、匹配拉曼光谱以及匹配拉曼位移；基于前述步骤得到的匹配拉曼光谱和位移拉曼光谱，计算位移拉曼除谱；观察位移拉曼除谱中正负峰的位置，确定拉曼谱峰区域，并将匹配拉曼光谱中的非拉曼谱峰区域划分为若干光谱区域；在匹配拉曼光谱中除去拉曼谱峰区域，然后根据光谱区域的划分结果对已除去拉曼谱峰区域后的匹配拉曼光谱进行分段拟合，得到估计荧光背景；根据匹配拉曼光谱及估计荧光背景，计算扣除荧光背景后的拉曼光谱。本发明利用位移除谱来实现拉曼光谱荧光背景的扣除，具有应用范围广的特点，且算法简单、价格低廉、人为误差较小。
基于光谱荧光背景扣除方法

[发明专利]一种基于大数据的拉曼光谱分析系统-CN202110696780.8在审
发明人：张青野;方逸洲;赵中瑞;左佳;艾麦提·布拉丁;仇正豪;张鹏程 -专利权人：上海仪电（集团）有限公司中央研究院
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于大数据的拉曼光谱分析系统，包括通过4G通信连接的便携拉曼光谱仪和数据分析服务器，所述数据分析服务器包括：拉曼光谱数据库建立模块，采用机器学习算法对已知标准物质的拉曼光谱大数据进行训练，建立标准拉曼光谱数据库；数据库模块，用于存储所述标准拉曼光谱数据库；拉曼光谱数据分析模块，用于结合所述标准拉曼光谱数据库对接收到的未知拉曼光谱数据进行处理和分析，生成分析结果；拉曼光谱数据交换模块，与所述便携拉曼光谱仪通过与现有技术相比，本发明具有低成本、平台化、智能化等优点。
一种基于数据光谱分析系统

[发明专利]一种物质检测方法、装置、计算设备及计算机存储介质-CN201811368269.X在审
发明人：骆磊;牟涛涛 -专利权人：深圳达闼科技控股有限公司
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明涉及拉曼光谱技术领域，具体公开了一种物质检测方法、装置、计算设备及计算机存储介质，其中，方法包括：向待测物体发射激光；接收至少一个从拉曼光谱仪收集到的所述待测物体所散射的从拉曼光谱，以及主拉曼光谱仪收集到的待测物体所散射的主拉曼光谱；将从拉曼光谱和主拉曼光谱进行叠加，得到叠加光谱；根据所述叠加光谱，识别所述待测物体。由此可见，利用本发明方案，使得拉曼信号激发效率和拉曼信号收集效率都大幅提高，扩充了物质的可检测范围。
待测物体拉曼光谱计算机存储介质拉曼光谱仪叠加光谱计算设备拉曼信号物质检测散射拉曼光谱技术激发效率收集效率可检测叠加激光发射

[发明专利]基于自干涉的远程拉曼光谱增强方法-CN202310723646.1在审
发明人：汤明;郭承鸿;郭海涛;杨晴 -专利权人：南昌大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自干涉的远程拉曼光谱增强方法，方法包括：通过拉曼光谱增强发射器或者拉曼光谱模拟生成器产生探测CO2拉曼散射光；将探测CO2拉曼散射光与紫外激光一同照射CO2气体样品，实现远程拉曼光谱的自干涉增强。本发明的基于自干涉的远程拉曼光谱增强方法使用的拉曼光谱增强发射器或者拉曼光谱模拟生成器，结构简单，体积小，价格低，解决了现有远程拉曼光谱增强方法存在的使用的系统复杂、体积庞大、价格高昂的技术问题。
基于干涉远程光谱增强方法

[发明专利]一种新型冠状病毒拉曼光谱数据中心的构建方法-CN202110000542.9有效
发明人：黄景林;赵宗清;周民杰;杜凯;乐玮;倪爽;陈果;温家星;李赜宇;何智兵;李波;魏来;曾勇;祁道健;赵松楠 -专利权人：中国工程物理研究院激光聚变研究中心
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G16B50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型冠状病毒拉曼光谱数据中心的构建方法，该方法包括以下步骤：S1.构建新冠病毒结构蛋白拉曼光谱数据库；S2.构建新冠病毒核酸拉曼光谱数据库；S3.构建新冠病毒颗粒拉曼光谱数据库；S4.构建新冠病毒临床检测样本拉曼光谱数据库；将各新型冠状病毒拉曼光谱数据库存入新型冠状病毒拉曼光谱检测服务器构成新型冠状病毒拉曼光谱数据中心。本发明有效建立了一套完整的新型冠状病毒拉曼光谱数据库，为新冠病毒拉曼检测技术提供可靠的标准数据支撑，有效提高检测结果的准确性及置信度。
一种新型冠状病毒光谱数据中心构建方法

[发明专利]基于拉曼高光谱对抗判别模型的奶粉掺杂非定向检测方法-CN202210782533.4有效
发明人：陈达;夏启;黄志轩 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于拉曼高光谱对抗判别模型的奶粉掺杂非定向检测方法，属于乳制品安全检测技术领域，该方法包括采集正常奶粉样本的拉曼高光谱数据，并生成可信拉曼高光谱数据库；利用深度对抗学习算法，明确可信拉曼高光谱数据所对应的概率分布判别边界；采集待测奶粉样本的拉曼高光谱数据，判断待测奶粉样本的拉曼高光谱数据是否服从可信拉曼高光谱的概率分布。本发明有机结合拉曼高光谱成像技术以及抗判别模型算法，无需具体掺杂物信息即可准确识别正常样品外的其它任何掺杂样品，显著提高了奶粉掺杂非定向筛查的效率。
基于拉曼高光谱对抗判别模型奶粉掺杂定向检测方法

[发明专利]一种煤粉燃烧在线检测控制系统和方法-CN201710697808.3有效
发明人：向军;徐俊;苏胜;胡松;汪一;许凯;唐浩;周敬;张晨浩;熊哲;卿梦霞;刘佳薇 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2017-08-15 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： F23N5/00 文献下载
摘要：所述系统包括拉曼光谱仪、拉曼光谱解析器、服务器、混配煤控制器和燃烧器控制器。拉曼光谱仪用于生成待混配煤拉曼光谱及待燃烧煤拉曼光谱；拉曼光谱解析器用于解析待混配煤拉曼光谱生成待混配煤拉曼光谱特征参数，及解析待燃烧煤拉曼光谱生成待燃烧煤拉曼光谱特征参数；服务器用于根据待混配煤拉曼光谱特征参数生成混配煤控制策略信息，以控制混配煤控制器调节原煤混配，及根据待燃烧煤拉曼光谱特征参数生成燃烧器控制策略信息，以控制燃烧器控制器调节原煤燃烧。本发明技术方案能够在线检测燃煤的煤质特性与燃烧特性，并对燃煤混配和燃烧进行自动化控制调整，提高燃煤的燃烧效率。
拉曼光谱混配燃烧特征参数燃煤在线检测控制系统控制器调节拉曼光谱仪解析器煤粉服务器解析控制策略信息燃烧器控制器控制燃烧器燃烧器控制自动化控制策略信息煤质特性燃烧特性燃烧效率原煤燃烧在线检测控制器原煤

[发明专利]基于Python的角分辨极化拉曼光谱的作图方法-CN202310624431.4在审
发明人：公祥南;李珏;闫婷;杨钏瑶 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明属于数据处理技术领域，公开了基于Python的角分辨极化拉曼光谱的作图方法，包括以下步骤，步骤一，采用角分辨极化拉曼光谱技术，得到测定物质的拉曼原始光谱；步骤二，对拉曼原始光谱进行预处理；步骤三，对处理后的拉曼光谱进行整理合并；步骤四，设置峰的种类和个数，并绘制散点图；步骤五，进行拟合，得到每个峰的特征；步骤六，将不同峰位的峰值分开，得到对应峰位的角分辨极化拉曼光谱图。本发明减少了得到角分辨极化拉曼光谱图所需要的时间，通过预先设定拟合参数的方法，使拟合结果更大程度的接近真实情况，缩短了原始手动处理方法的时间，使用角分辨极化拉曼光谱技术来确定晶体面内方向、光谱分析更为简洁
基于 python 分辨极化光谱作图方法

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