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[发明专利]用于特征提取的静脉图像质量检测方法-CN201110158717.5有效
发明人：谢剑斌;庄钊文;刘通;李沛秦;闫玮;黄忠主 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2011-06-14 - 公布日： 2011-10-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于特征提取的静脉图像质量检测方法，包括四个处理阶段：手指静脉图像预处理、手指静脉图像区域划分、手指静脉图像一级质量判决和手指静脉图像二级质量判决。手指静脉图像预处理阶段首先采用固定阈值法定位目标位置，并裁剪目标区域；然后对目标进行尺寸归一化处理。手指静脉图像区域划分阶段沿手指静脉走向将手指静脉图像划分为多个区域，以利于后续显著性特征的提取。手指静脉图像一级质量判决阶段首先提取手指静脉图像的区域列平均梯度特征；然后用其判断手指静脉图像质量是否合格，对于一级判决不合格的手指静脉图像，进入手指静脉图像二级质量判决流程。手指静脉图像二级质量判决阶段首先提取手指静脉图像的纹理细节指数；然后用其判断手指静脉图像质量是否合格，对于质量不合格的手指静脉图像，提醒用户更换其它手指进行注册。本发明可以快速有效地检测手指静脉图像的质量，用于在用户注册时自动选择有效手指，能够遏制低质量静脉图像对手指静脉识别系统性能的不利影响。
用于特征提取静脉图像质量检测方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的手指静脉图像散射去除方法-CN201910757994.4有效
发明人：张海刚;杜杉杉;杨金锋 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：一种基于卷积神经网络的手指静脉图像散射去除方法。其包括对手指静脉图像散射去除模型进行改进；构建卷积神经网络；构建手指静脉图像数据集；对原始手指静脉图像进行预处理及增强，得到手指静脉主干网络图像并作为带标签的手指静脉图像；将原始手指静脉图像和步骤带标签的手指静脉图像训练卷积神经网络，最终由卷积神经网络输出复原手指静脉图像。本发明提供的基于卷积神经网络的手指静脉图像散射去除方法能够端到端地输出复原手指静脉图像。复原手指静脉图像的背景更加均匀，并且手指静脉区域和背景之间的对比度增加，因此手指静脉特征更加清晰，从而进一步提高了手指静脉识别的性能。
一种基于卷积神经网络手指静脉图像散射去除方法

[发明专利]静脉识别方法及相关产品-CN201910872535.0在审
发明人：张海平 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种静脉识别方法及相关产品，应用与电子设备，电子设备包括成像模组和静脉识别模组，所述电子设备预存有多个手指的静脉图像模板，所述方法包括：通过所述成像模组获取目标手指的手指参数；根据所述目标手指的手指参数从所述多个手指的静脉图像模板中确定所述目标手指的静脉图像模板；通过所述静脉识别模组获取所述目标手指的静脉图像数据；根据所述目标手指的静脉图像模板和所述目标手指的静脉图像数据进行静脉识别。采用本申请实施例，能够利用手指参数从多个手指的静脉图像模板中确定出目标手指的静脉图像模板，因而减小静脉图像数据与静脉图像模板匹配时的数据量，进而能够提升静脉识别的速率。
静脉图像静脉识别静脉图像数据电子设备成像模组模组获取目标模板匹配数据量减小申请应用

[发明专利]一种手指静脉识别方法、装置及存储介质-CN202010749346.7在审
发明人：杨金锋;李冉;张海刚 -专利权人：深圳职业技术学院
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种手指静脉识别方法、装置及存储介质。所述手指静脉识别方法，包括：对采集的原始手指静脉图像进行预处理，得到预处理手指静脉图像；根据SLIC超像素分割算法从所述预处理手指静脉图像中获取节点集，利用所述节点集构建手指静脉加权图；基于改进后的图卷积神经网络，对所述手指静脉加权图进行手指静脉识别，得到识别结果。本发明能够综合考虑图结构的稳定性和手指静脉图像的随机性构建手指静脉图像的图模型，提高手指静脉识别精度。
一种手指静脉识别方法装置存储介质

[发明专利]一种基于卷积神经网络的手指静脉识别方法及系统-CN201610978085.X有效
发明人：秦华锋;席锋;何希平 -专利权人：重庆工商大学
申请日： 2016-11-07 - 公布日： 2019-03-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于卷积神经网络的手指静脉识别方法及系统，该方法包括采集原始注册的手指静脉图像；将原始注册的所述手指静脉图像进行处理，由所述手指静脉图像中提取手指静脉感兴趣区域图像；通过卷积神经网络提取所述手指静脉感兴趣区域中的手指静脉深度特征，并将其输入到支持向量机中进行分类得到手指静脉增强图像；通过二值化增强图像得到手指静脉特征图像；利用该模型对预识别的所述手指静脉图像进行特征提取，并匹配这些特征实现身份认证。本发明能够有效地提取手指静脉特征，明显改善手指静脉识别系统的识别精度。
一种基于卷积神经网络手指静脉识别方法系统

[发明专利]手指静脉识别方法及装置-CN201580000591.5在审
发明人：车全宏;陈书楷 -专利权人：厦门中控生物识别信息技术有限公司
申请日： 2015-10-10 - 公布日： 2016-04-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种手指静脉识别方法及装置，用于有效提取手指静脉识别特征，以进行手指静脉识别。本发明实施例方法包括：采集手指静脉图像；采用直线拟合方式从所述手指静脉图像中提取感兴趣区域；对所述感兴趣区域进行几何归一化和灰度归一化处理得到处理后区域；从所述处理后区域中确定出手指静脉血管线，得到手指静脉血管图；根据所述手指静脉血管图进行手指静脉识别。
手指静脉识别方法装置

[发明专利]一种滑动式手指静脉图像采集设备及其采集静脉图像的方法-CN201810200431.0在审
发明人：王晓萍;陶志刚;史正 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种滑动式手指静脉特征采集设备，包括：壳体，壳体上部设有静脉拍摄窗；滤光片下方设有光源、调节光源亮度的控制电路、用于拍摄手指静脉图像的摄像头以及图像处理模块，摄像头分段拍摄手指静脉图像，图像处理模块将摄像头分段拍摄得到的手指静脉图像进行拼接后获得完整的手指静脉图像本发明还公开了滑动式手指静脉图像采集设备采用分段式采集静脉图像的方法，包括：检测手指是否存在；感应到手指存在后，设置光源的亮度；获取分段的手指静脉图像；对分段的手指静脉图像进行拼接，以获得完整的手指静脉图像本发明的设备体积小，能够获得清晰、高质量的静脉图像。
手指静脉图像分段摄像头采集设备静脉图像滑动式光源拍摄图像处理模块拼接手指静脉特征采集壳体上部控制电路分段式滤光片体积小壳体静脉检测清晰

[发明专利]一种手指静脉三维点云获取方法、装置及一种终端-CN201310722944.5有效
发明人：张祺深;王百超;王琳 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2013-12-24 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开实施例公开了手指静脉三维点云获取方法及装置，所述方法包括获取多幅手指静脉图像，其中所述多幅手指静脉图像是手指在光源照射下沿手指长度方向移动时由摄像头连续拍摄得到的至少两幅手指静脉图像，所述光源与所述摄像头位于所述手指的同侧；从所述多幅手指静脉图像中，选取具有空间一致性的两幅图像；根据所述具有空间一致性的两幅图像，计算得到手指静脉的部分空间点坐标，以获取手指静脉的部分三维点云；从剩余手指静脉图像中继续选择图像添加到所述三维点云中，以完成手指静脉三维点云重建。本公开可以获得手指不同视角的静脉图像，基于此完成手指静脉三维点云的重建，获得手指静脉的三维特征，进而可以提高身份认证时的识别率。
一种手指静脉三维获取方法装置终端

[发明专利]基于手指折痕的手指静脉图像特征的提取方法-CN201810253681.0在审
发明人：路志英;张建峰;李敏 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-03-26 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理领域，为实现手指目标区域的准确定位，手指静脉图像的快速增强以及手指静脉拓扑结构的精准获取，为后续手指静脉的匹配识别提供清晰可靠的图像。为此，本发明基于手指折痕的手指静脉图像特征的提取方法，步骤如下：步骤1提取手指折痕信息：步骤2提取手指静脉图像感兴趣区域：步骤3利用手指轮廓进行平面旋转角度校准：步骤4手指静脉图像增强：步骤5手指静脉纹路
手指静脉图像手指静脉折痕纹路图像处理领域感兴趣区域骨架特征角度校准目标区域匹配识别平面旋转手指轮廓图像处理拓扑结构准确定位图像清晰应用

[发明专利]手指静脉图像采集装置以及智能锁-CN201711123305.1在审
发明人：闵浩 -专利权人：南京东屋电气有限公司
申请日： 2017-11-14 - 公布日： 2018-02-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种手指静脉图像采集装置以及智能锁，其中，手指静脉图像采集装置包括光源模块、图像采集模块以及手指位置到位监测模块，光源模块与图像采集模块之间形成手指容纳空间，在手指容纳空间中与手指水平接触的面为平面，手指位置到位监测模块设置在手指容纳空间，用于监测位于手指容纳空间的手指的位置。本发明通过将手指容纳空间中与手指水平接触的面设置为平面，从而避免了现有技术中手指表面的污垢或汗渍容易进入采集开关与手指静脉图像成像表面的空间，而导致手指静脉图像成像表面采集静脉图像可靠性低的问题。使得手指静脉图像采集装置可以采集到清晰的静脉图像，进而提高了静脉图像的识别效率。
手指静脉图像采集装置以及智能

[发明专利]一种指静脉采集识别系统-CN201810987565.1在审
发明人：秦传波;李兴春;罗俊国;苏浩明;关相承;徐锦辉 -专利权人：五邑大学
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种指静脉采集识别系统，包括控制单元及与其连接的摄像头、红外对管及上位机，上位机连接有服务器，服务器用于存储手指静脉特征信息以形成指静脉特征信息库；红外对管用于发射照射手指的近红外光波，摄像头正对红外对管设置并用于采集经近红外光波照射后的手指以采集原始手指静脉图像；上位机用于对控制单元传输的原始手指静脉图像进行处理以获取手指静脉特征信息，上位机对获取的手指静脉特征信息与指静脉特征信息库内已有的手指静脉特征信息进行匹配处理，以完成身份识别。上位机处理采集的原始手指静脉图像以获取手指静脉特征信息，再将其与指静脉特征信息库内已有手指静脉特征信息进行匹配，以完成身份识别，且识别速度快精度高。
手指静脉特征上位机静脉特征信息库红外对管静脉图像原始手指采集识别系统摄像头红外光波身份识别采集服务器照射匹配处理正对匹配存储传输发射

[发明专利]一种具有手指静脉识别功能的电脑鼠标-CN201580000388.8有效
发明人：李久朝;唐以彬 -专利权人：深圳市维亿魄科技有限公司
申请日： 2015-02-11 - 公布日： 2019-03-05 - 主分类号： G06F3/0354 文献下载
摘要：一种具有手指静脉识别功能的电脑鼠标，包括不透可见光和红外光的鼠标本体，所述鼠标本体上设置有手指静脉图像采集装置，所述鼠标本体内部设置有手指静脉图像识别装置；所述手指静脉图像采集装置传递被测手指散射的红外光线给所述手指静脉图像识别装置，所述手指静脉图像识别装置依据接收到的被测手指散射的红外光线生成静脉图像。使用本技术方案，可直接通过电脑鼠标进行手指静脉识别，提高了手指静脉识别的效率及准确性，并极大提高了互联网支付中的安全性能。
一种具有手指静脉识别功能电脑鼠标

[发明专利]一种手指静脉识别系统-CN201810661541.7在审
发明人：黎剑鸣 -专利权人：黎剑鸣
申请日： 2018-06-25 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种手指静脉识别系统，包括用户注册子系统和用户验证子系统，所述用户注册子系统用于获取注册用户的手指静脉图像，形成手指静脉数据库，所述用户验证子系统用于获取待验证用户手指静脉图像，通过与手指静脉数据库中的手指静脉图像进行比对本发明的有益效果为：通过用户注册和识别，实现了手指静脉对用户身份进行验证。
手指静脉用户注册手指静脉识别手指静脉图像用户验证数据库验证静脉图像身份验证用户身份用户手指注册用户比对

[发明专利]一种手指静脉识别系统-CN202110099940.0在审
发明人：刘风光;洪伟;王传杰;李红 -专利权人：北京航空航天大学合肥创新研究院（北京航空航天大学合肥研究生院）;安徽澄小光智能科技有限公司
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种手指静脉识别系统，包括手指静脉采集设备、虹膜采集设备、图像处理模块、特征提取模块、特征匹配模块、指静脉数据库与匹配生成模块；所述手指静脉采集设备用于获取验证人的手指静脉图像信息，手指静脉图像信息为手指静脉红外图像信息，所述图像处理模块用于对手指静脉图像信息进行处理，并将特征提取图像发送到特征提取模块进行特征提取获取到特征提取信息，所述特征匹配模块用于进行特征匹配，所述指静脉数据库中预存了所有待识别人员的手指静脉信息，所述特征匹配模块将特征提取信息与指静脉数据库中预存的所有待识别人员的手指静脉信息进行比对匹配处理。本发明能够更好快速的进行静脉识别，更加值得推广使用。
一种手指静脉识别系统

[发明专利]自动交易装置-CN200610164217.1无效
发明人：藤冈敏则 -专利权人：日立欧姆龙金融系统有限公司
申请日： 2006-12-05 - 公布日： 2007-06-13 - 主分类号： G07F19/00 文献下载
摘要：在ATM(101)上设置的手指静脉读取器(102)读取顾客的手指的手指静脉信息，CPU(113)判断手指静脉读取(102)读取的手指静脉图像的图像质量。在图像质量良好的情况下，ATM(101)发行登记了从该手指静脉图像中抽出的特征值的IC卡(201)，在图像质量不好的情况下，显示器(103)显示对手指静脉读取器(102)的手指的再设置引导画面。
自动交易装置

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