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[实用新型]一种电子教学用的终端-CN201320635553.5有效
发明人：李波;于涛;陈林;严杰夫;陈颖;吴秉林;张莉;刘清旺 -专利权人：深圳图瑞交互信息技术有限公司
申请日： 2013-10-15 - 公布日： 2014-03-12 - 主分类号： G09B5/14 文献下载
摘要：实用新型涉及一种电子教学用的终端，包括主控模块（41）、显示屏（43）、手写输入识别模块（48）、网络模块（45）以及电源模块（46）。所述网络模块用于与外界设备进行通信；所述显示屏（43）用于显示终端产生的或网络模块（45）接收的信息；所述手写输入识别模块（48）位于当显示屏（43）向上放置时所述终端内部的近用户一侧，用于接收与识别外部手写输入设备发送来的无线信号；所述电源模块（46）用于为所述主控模块（41）、所述显示屏（43）、所述手写输入识别模块（48）和网络模块（45）供电。该终端的近用户一侧具有手写输入识别模块，能够识别用户的书写内容，将模拟信息数字化，适用于交互系统，尤其适用于电子化教学。
一种电子教学终端

[发明专利]智能速算系统及方法-CN202010614043.4有效
发明人：樊星 -专利权人：上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了智能速算系统及方法，其通过获取预设对象手写的需要进行速算的算式，并通过卷积神经网络算法模型对该算式进行图像识别，以确定该算式当前包含的所有数字和符号，再将识别得到的所有数字和符号与预设速算库进行特性比对，以此确定与该算式对应的速算式子，从而便于后续根据该速算式子进行适应性的速算教学；通过卷积神经网络算法模型对预设对象的手写算式进行图像识别，以此快速地和准确地识别该手写算式中的所有数字和符号，以便于后续对该算式进行速算库的特征比对
智能速算系统方法

[发明专利]手写文字的识别方法-CN201510252555.X有效
发明人：余志斌;庞荣;孙永奎;金炜东 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2015-05-18 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及手写文字的识别方法，包括a.归一化手写输入数据，定义神经元数，建立自动编码器模型并初始化权重和偏置；b.通过压缩感知模型进行数据压缩采样；c.对得到数据进行自动编解码后重建手写输入数据，使重建数据相对原始手写输入的误差最小化；d.将构建的各模型逐层堆叠组成n层神经元的特征深度学习模型，并对所述的n层神经元遍历进行深度特征学习，其中n为自然数；e.输出识别的手写文字。本发明能够通过模拟人脑视觉神经元感知事物的特性，结合压缩感知和深度学习，自动挖掘表征手写文字的细致特征，非常有效的提高了手写文字的表征能力和模型学习的效率，大幅度的提高了手写文字特别是手写数字的识别精度和识别效率
手写文字识别方法

[发明专利]一种手写数字识别方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN201910754232.9在审
发明人：李鹏程 -专利权人：北京神州泰岳软件股份有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种手写数字识别方法、装置、电子设备以及可读存储介质。所述方法包括：获取手写数字图片的样本集；利用所述样本集对跨层连接受限玻尔兹曼机网络模型进行训练，所述跨层连接受限玻尔兹曼机网络模型包括一个输入层、一个或多个隐藏层以及一个输出层，所述跨层连接受限玻尔兹曼机网络模型还包括在不同层之间的跨层连接，并且所述跨层连接形成一个跨层连接矩阵；将待识别的图片输入所述跨层连接受限玻尔兹曼机网络模型；根据输出的向量获取识别的结果。该技术方案优化了受限玻尔兹曼机网络模型，大幅度地提高了分类识别的精度，且通过对样本数据的预处理以及对初步识别结果的再处理，进一步提高了对手写数字识别的速度和精度。
一种手写数字识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]利用手势进行笔记记录的装置和方法-CN201680078381.2有效
发明人：尼古拉斯·鲁西内;托马斯·佩林;纳塔莉·德尔贝克;让-尼古拉斯·甘瓦尔什;朱利安·韦尔涅;吉尔达斯·勒梅里;阿里贾·沃兹丘克;路易丝·博纳米;克莱尔·西多里;若阿纳·霍;阿尔努·博克霍恩 -专利权人：迈思慧公司
申请日： 2016-12-01 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06F3/0488 文献下载
摘要：提供了一种用于在计算设备上编辑数字文档的系统。每个计算设备包括处理器和用于在处理器的控制下识别手写输入的至少一个非暂时性计算机可读介质。至少一个非暂时性计算机可读介质被配置为：使得根据文档内容在计算设备的显示界面上显示第一数字墨水；将手写输入检测为关于文档内容的一个或多个编辑手势；以及使得根据手写输入在显示界面上显示第二数字墨水。
利用手势进行笔记记录装置方法

[发明专利]中英文表单的识别系统及识别方法-CN96106616.4无效
发明人：徐英士;陈谋琰;林文雯;屠乐梃;周开祥 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 1996-06-07 - 公布日： 2003-04-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种中英文表单的识别系统及识别方法；识别系统包括印刷数字识别模组、手写字母数字识别模组、印刷中文识别模组及手写中文识别模组。识别方法包括表单查询，抽取字元验证光学扫描数据以及人工更正步骤；其中表单查询包括定义含有数据的栏位的边界；定义栏位信息的性质、定义栏位内字元的属性及字符填入的位置；抽取字符验证光学扫描数据的步骤包括自图像中抽取一栏位
中英文表单识别系统方法

[发明专利]一种基于手写数字字符的识别方法-CN201910793571.8在审
发明人：胡贤良;胡新;彭璨;林光 -专利权人：广东世纪晟科技有限公司
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及了一种基于手写数字字符的识别方法，包括以下步骤：S1.图像样本；S2.预处理：所述预处理包括图像骨架化模块，所述图像骨架化模块对所述图像的数据集和所述图像样本中获取的信息进行预处理，得到预处理后图像；S3.分割分类处理：采用垂直投影算法与连通域算法的结合对所述预处理后图像的数字字符进行分割分类，得到图像识别结果。该基于手写数字字符的识别方法通过预处理的图像骨架化模块对图像的数据集和所述图像样本中的图像进行预处理得到轮廓清晰的图像，提高图像中数字字符的识别率；还采用垂直投影算法与连通域算法的结合对所述预处理后的图像数字字符进行分割分类，在采用分类算法进行判断，提高数字字符的识别准确度。
预处理图像算法数字字符图像样本骨架化垂直投影手写数字连通域数据集分割图像识别结果准确度分类处理分类算法图像数字识别率分类清晰

[发明专利]一种数字病房信息显示装置-CN201110201456.0无效
发明人：尹建国;汪鲁才;杨家红;刘秋华;尹运同;熊坚强;张意龙 -专利权人：湖南一特电子医用工程股份有限公司
申请日： 2011-07-19 - 公布日： 2011-11-23 - 主分类号： G09F9/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字病房信息显示装置。本发明的特征是它包括：中央处理器、三基门灯及控制系统、带触摸彩色液晶屏、手写识别电路、数据转换器、CAN总线控制电路、电源转化电路；所述的三基门灯及控制系统安装带触摸彩色液晶屏背部；所述的带触摸彩色液晶屏和手写识别电路连接；所述的数据转化模块实现数字信号和模拟信号之间的相互转化；所述的带触摸彩色液晶屏感受外界触摸，手写识别电路把外界的触摸信号转化成可显示信息。
一种数字病房信息显示装置

[实用新型]试卷卷面手写体数字自动识别装置-CN200720069313.8无效
发明人：薛雷;冯运亮;彭之威 -专利权人：上海大学
申请日： 2007-04-25 - 公布日： 2008-03-12 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种试卷卷面手写体数字自动识别装置。本实用新型包括一个放置试卷的台面，台面上设置3～4根可调立柱支撑着一块与台面平行安置的上面板；上面板上装有：一个摄像头对准试卷的卷面数字、一个激光灯照射试卷卷面数字区域和1～4个辅助灯光照亮试卷卷面；摄像头经数据采集卡连接一台电脑摄像头获取试卷卷面中数字区域的图像，经数据采集卡送入电脑，电脑对图像进行处理和数字识别，并生成报表。本实用新型易于构建，操作方便，能对试卷卷面手写体分数进行准确、高效的识别，满足实际运用的要求。
试卷卷面手写体数字自动识别装置

[实用新型]一种人力资源管理用带手写卡的打卡机-CN201621368184.8有效
发明人：魏伟城 -专利权人：惠州市雅诗办公用品有限公司
申请日： 2016-12-14 - 公布日： 2017-09-01 - 主分类号： G07C1/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种人力资源管理用带手写卡的打卡机，它包括机壳与手写卡，机壳侧面设置有凹槽，手写卡插入凹槽内部，机壳上设置有液晶显示屏，液晶显示屏下端设置有数字键盘，数字键盘右端设置有指纹识别圈，指纹识别圈上端设置有CCD相机，手写卡包括卡片，卡片左端设置有限位块，卡片右端设置有笔槽，笔槽内插入记号笔，笔槽右端设置有抽拉把手，通过电子式的打卡机配合可手写的卡片，能够很好的实现对于人力资源的管理，设备可以实现指纹和视频打卡，有效的记录工作人员的工作出入时间，通过手写卡的设计，能够有效的记录出行或者请假等特殊情况的信息，减少了人力资源管理浪费的时间，能够很好的完成打卡工作，值得推广。
一种人力资源管理手写打卡机

[发明专利]一种基于改进的脉冲神经网络的手写数字识别方法-CN201810430121.8有效
发明人：苗红霞;贾澜;齐本胜;顾倚榜;熊天宇;丁嗣禹 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种手写数字识别的无监督学习方法，根据模拟生物信息处理机制，首先建立脉冲神经网络模型，确定神经元之间的连接方式，然后根据突触前后踪迹学习规则，建立脉冲时间依赖可塑性模型，最后运用遗传算法对脉冲神经网络中的突触前初始权重和突触延迟进行优化，训练并测试MNIST数据集，实现了对手写数字识别的无监督学习。实验表明该方法有效地提升了训练速度并提高了识别正确率。
一种基于改进脉冲神经网络手写数字识别方法

[发明专利]一种手写输入装置-CN200380110652.0无效
发明人：王子延;张旭明 -专利权人：通用汽车公司
申请日： 2003-11-03 - 公布日： 2006-12-13 - 主分类号： G06F3/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种手写输入装置，包括：输入面，导引装置，沿着预定轨迹设置在所述输入面上，当进行输入时，用于限定手写输入的笔划的走向，导引手写使其沿着所述预定轨迹进行；多个开关元，其设置在所述预定轨迹上的特定位置上，当手写输入特定的字符时，所述多个开关元中被触发的开关元将输出相应的信号，所述多个的开关元的输出的信号的组合对应于所输入字符，由于采用在导引装置导引下沿预定轨迹进行手写输入，所以只需要很少的开关元，相对于模拟型输入装置，本发明极大地简化了手写识别，省去了庞大的识别软件，提高了手写识别率；相对于数字型输入装置，极大地减小了体积，使其能够小型化，同时还能够进行盲输入。
一种手写输入装置

[发明专利]一种在票据中识别大写金额的方法-CN201811366005.0有效
发明人：赵亮;刘贯伟;刘秀;武艳红 -专利权人：恒银金融科技股份有限公司
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G07D7/20 文献下载
摘要：本发明公开在票据中识别大写金额的方法，包括采用弹性形变的方法生对给定的包含多个数字大写形式的汉字字符的图像，生成多种不同风格的仿手写体的数字大写字符的图像；对多种图像投影初次分割，选择通过求连通区域的方法将字符分开：或利用区域梯度图像，与卷积核卷积运算，利用像素点梯度，通过形成的分割路径将该子区域内的字符分开，最终形成字符分割算法；识别时，利用该字符分割算法对票据中的数字大写图像分割，形成单个字符然后输入到神经网识别模型中进行字符识别本发明实现了对手写体大写金额的快速分割。
一种票据识别大写金额方法

[发明专利]汉字实用书写数字化输入法-CN201210199603.X在审
发明人：申重学;申健 -专利权人：申重学;申健
申请日： 2012-06-18 - 公布日： 2012-10-24 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：一种汉字实用书写数字化输入的方法，是把汉字实用书写的笔画、偏旁部首运笔变化规律的相似、变形相似的数字作汉字输入的基础部件，把它与汉字印刷体的笔画、偏旁部首关联与键盘的数字键位、手写板、手写屏的数字关联，编程分析、解读，识别，作汉字实用书写输入的方法。整个输入过程与汉字实用书写密切关联，有利于汉字输入数字化，有利于中华民族汉字文化的传承。
汉字实用书写数字化输入法

[发明专利]一种基于扩展非线性核残差网络的手写字符识别方法-CN201710200172.7有效
发明人：武明虎;刘猛;饶哲恒;曾春艳;刘敏;赵楠;孔祥斌;刘聪;万相奎;宋冉冉;李想;周治虎 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2017-03-30 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于扩展非线性核残差网络的手写字符识别方法，在利用深度网络的结构特点上，提供一种新型深度学习方法—基于扩展非线性核残差网络算法。并将该深度学习算法应用在手写字符识别中，提出基于扩展非线性核残差网络的手写字符识别方法。该方法能深度地描述样本数据和期望数据的相关性，能高效的从原始数据中自动地学习数字图像特征；其次，该方法引入了合适的类内无监督聚类算法，克服了深度学习网络在手写字符识别领域现有的技术不足。本发明简单且易于实现，提升手写字符识别性能的同时，也提高了网络的训练效率。
一种基于扩展非线性核残差网络手写字符识别方法