专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于卷积逆投影的矩阵重构成像方法-CN201811180664.5有效
  • 杜劲松;王伟;高洁;赵越南;李鹏 - 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 2018-10-09 - 2020-08-07 - G01S7/41
  • 本发明涉及一种基于卷积逆投影的矩阵重构成像方法,包括以下步骤:建立雷达坐标系,确定成像区域,划分成像单元;MIMO雷达阵列发射正交频分信号,并接收回波信号;对成像区域进行目标检测,并映射到成像单元;按照概率抽取像素单元,形成成像像素单元集合;按照卷积逆投影方法对取样集合像素单元依次成像,对其余像素单元按照矩阵填充算法进行重构。本发明利用二维图像数据的结构性和相关性特点,以先验信息提取有效成像像素点以及辅助像素点,实现实时在线全区域图像重构;避免对目标区域内所有像素点依次成像,降低运算量,保证成像算法的实时性要求。
  • 一种基于卷积投影矩阵构成方法
  • [发明专利]一种原数据分析与成像并行处理方法-CN201510278383.3在审
  • 李正浩;杨隽莹;龚卫国;李伟红;杨利平 - 重庆大学
  • 2015-05-27 - 2015-09-09 - H04N5/232
  • 本发明公开了一种原数据分析与成像并行处理方法,步骤包括:S1:获取原数据;S2:由独立的算法处理单元进行原数据分析,得到分析结果;S3:由独立的成像处理单元进行图像成像,得到数字图像成像结果;S4:将所述分析结果与成像结果进行信息融合本发明提供直接针对图像传感器输出的原数据进行分析,避免了数字图像成像过程中为适应人类感官进行转换所造成的信息损失,有效提高了图像处理算法的鲁棒性和处理精度。本发明有效利用了并行计算和多核化处理设计的优势,实现了图像分析与成像的并行处理,摆脱了当前数字图像分析必须在成像环节之后进行的限制,极大提高了图像处理算法的实时性。
  • 一种数据分析成像并行处理方法
  • [发明专利]一种平滑L0范数最小化的逆合成孔径雷达成像方法-CN202011386346.1有效
  • 蒋忠进;史润佳;陈星 - 东南大学
  • 2020-12-01 - 2022-08-23 - G01S13/90
  • 本发明公开了一种平滑L0范数最小化的逆合成孔径雷达(ISAR)成像算法,基于L0范数的平滑近似和最小化约束,进行ISAR成像参数估计,首先将ISAR成像参数初始化为其伪逆解,然后启动参数估计的循环迭代,通过平滑函数梯度修正和解空间投影修正,不断优化ISAR成像参数的估计值,直至所有内循环和外循环结束。如果发现ISAR成像参数估计值仍然有继续优化的空间,可以将成像参数的当前估计值作为初始值,再启动下一组循环迭代,然后输出最终结果。本发明的一种平滑L0范数最小化的ISAR成像算法,在以往平滑L0范数最小化算法的基础上进行改进,能够以较少或者不充足的接收信号进行目标ISAR图像恢复,不仅运算量很小,而且成像分辨率高,具有很好的实用价值
  • 一种平滑l0范数最小化合成孔径雷达成像方法
  • [发明专利]磁共振温度成像方法及系统-CN201511007976.2有效
  • 郭文莎;刘新;邹超;帖长军 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2015-12-29 - 2018-08-14 - A61B5/01
  • 本发明提供了一种磁共振温度成像方法及系统,该方法包括:基于高加速并行成像混叠控制方法,确定包含多个单激发脉冲的复合激发脉冲;在多个温度成像时刻,分别使用该复合激发脉冲同时激发多层成像区域,并分别采集该多层成像区域的混叠信号数据;根据该混叠信号数据,通过并行成像算法计算得到在该温度成像时刻各层该成像区域的磁共振图像数据;根据该温度成像时刻的每层该成像区域的磁共振图像数据,通过温度算法计算得到所述温度成像时刻的每层所述成像区域的温度图像数据;多个温度成像时刻包含一温度变化前的初始温度时刻,该温度图像数据包含温度变化后的该温度成像时刻相对于该初始温度时刻的温度差。本发明能够提高温度成像效率。
  • 磁共振温度成像方法系统
  • [发明专利]一种基于大脑医学成像的检测方法和系统-CN201710845083.8有效
  • 陈烨;卢龙 - 陈烨;卢龙
  • 2017-09-19 - 2021-06-01 - G06T7/00
  • 本发明属于医学技术领域,公开了一种基于大脑医学成像的检测方法和系统,使用机器学习算法自动提取大脑各区域的图形特征;使用机器学习以提取的图像特征为依据判定诊断结果;大脑医学成像的检测系统包括:大脑图像数据库本发明实施例提供的基于大脑医学成像的检测方法中,图像特征自动提取算法使用机器学习算法自动提取大脑各区域的图形特征;诊断算法使用机器学习以图像特征为依据提供诊断结果以及诊断依据。
  • 一种基于大脑医学成像检测方法系统
  • [发明专利]一种无盲区的全场域超声显微镜成像系统及其方法-CN202011025111.X有效
  • 纪轩荣;刘缘;曾吕明 - 广东工业大学
  • 2020-09-25 - 2023-07-25 - G01N21/17
  • 本申请公开了一种无盲区的全场域超声显微镜成像系统及其方法,将超声成像与激光超声成像相融合,在近场区域采用激光超声成像,采用相控聚焦成像算法对近场成像点进行激光超声图像重建;在中、远场区域采用超声成像,单独激发高频菲涅尔环阵超声换能器的每一个阵元发射超声信号,再用所有阵元接收回波超声信号,采用全聚焦成像算法对中、远场成像点进行超声图像重建。从而能够同时实现近、中和远场区域的超声显微镜成像,并通过三维运动平台带动待检测样品的运动,从而实现了整个待检测样品无盲区的三维超声显微成像
  • 一种盲区全场超声显微镜成像系统及其方法
  • [发明专利]用等距扇束投影进行重建的光学投影层析成像方法-CN200510101657.8无效
  • 王毅;王博;周红仙 - 佛山科学技术学院
  • 2005-11-17 - 2006-07-12 - G01N21/84
  • 本发明公开了一种用等距扇束投影进行重建的光学投影层析成像方法(OPT),属于生物组织的光学三维成像技术领域。本发明的目的在于设计OPT中的光学成像系统及相应的重建算法,消除目前的OPT成像方法中对样品投影的平行近似要求,增大OPT的成像范围及提高分辨率。调节光学成像系统中距样品最近的透镜为系统的孔径光阑,限制进入光学成像系统的成像光束口径,使来自于样品不同点进入光学成像系统的成像光束口径相同,则样品的投影数据可组成等距扇束投影,用等距扇束投影的重建算法进行重建,从而消除了目前的OPT成像方法中对投影的平行近似要求。
  • 等距投影进行重建光学层析成像方法
  • [发明专利]图像处理方法、图像处理装置和存储介质-CN202211597520.6在审
  • 唐建石;赵涵;樊易嘉;刘正午;高滨;吴华强;钱鹤 - 清华大学
  • 2022-12-12 - 2023-04-11 - G06T7/00
  • 该图像处理方法包括:获取基于重建处理算法获得的包括目标对象的初始成像图像;获取伸缩参数的第一计算值和平移参数的第二计算值;使用第一计算值和第二计算值对初始成像图像进行预处理以得到处理后图像;将处理后图像用于基于图像分割算法的图像分割处理,以得到对于目标对象的分割图像,其中,第一计算值和第二计算值对应于重建处理算法和图像分割算法,且预处理中,处理后图像的像素=初始成像图像的像素*第一计算值+第二计算值。该图像处理方法能解决单一图像分割算法的应用局限,提升图像分割算法的复用性。
  • 图像处理方法装置存储介质

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