专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]慢性阻塞疾病的诊断装置及呼吸机-CN202211663061.7在审
  • 余志刚;祝荣荣 - 深圳融昕医疗科技有限公司
  • 2022-12-23 - 2023-03-31 - A61B5/085
  • 本申请实施例提供的一种慢性阻塞疾病的诊断装置及呼吸机,涉及肺部疾病识别技术领域。首先,对待诊断病人在一个稳定呼吸周期的呼吸数据信息进行识别,得到包括多个表征慢性阻塞疾病的呼吸特征参数的呼吸特征向量;再通过对多个呼吸特征参数进行融合得到待诊断病人的融合特征值;最后根据融合特征值与预设的特征阈值的比较结果判定待诊断病人是否存在慢性阻塞疾病在上述方案中根据多个呼吸特征参数融合得到的融合特征值判定待诊断病人是否存在慢性阻塞疾病,可以解决采用单个表征慢性阻塞疾病的呼吸特征参数进行慢性阻塞疾病判断时存在的漏识别或误识别的情况,可以提高慢性阻塞疾病的识别准确率
  • 慢性阻塞疾病诊断装置呼吸
  • [发明专利]基于多粒度级联森林的慢性阻塞疾病早期预警方法-CN202310766491.X在审
  • 张佳;杨宇;龙锦益 - 暨南大学
  • 2023-06-27 - 2023-09-19 - G16H50/20
  • 本发明公开了基于多粒度级联森林的慢性阻塞疾病早期预警方法,具体涉及医疗智能领域,包括以下步骤:步骤一:原始数据预处理;步骤二:采用最大相关最小冗余特征选择算法对从合作医院获取的病人慢性阻塞疾病原始数据进行相关性分析和确定慢性阻塞疾病预测模型的输入变量;步骤三:采用多粒度级联森林实现基于机器学习的慢性阻塞疾病早期预测模型构建;步骤四:在线检测阶段。本发明使用最大相关最小冗余特征选择的方法,提取出与慢性阻塞疾病相关的特征,简化输入数据,提出的算法可以达到比普遍流行的支持向量机、决策树、随机森林等算法更好的效果,该方法可以更准确地判断慢性阻塞疾病是否发生
  • 基于粒度级联森林慢性阻塞疾病早期预警方法

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