专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种智能网联汽车的Sybil攻击识别方法及装置-CN202211296413.X在审
  • 唐晓岚;李子博;陈美辰;陈文龙 - 首都师范大学
  • 2022-10-21 - 2023-04-11 - H04W12/122
  • 本发明提出一种智能网联汽车的Sybil攻击识别方法和装置,其中方法包括:获取包括恶意节点、Sybil节点和正常节点的三个身份未知的节点以及三个身份未知的节点的参考信号接收功率RSRP序列;利用Bernaola Galvn分割算法查找三个身份未知的节点的RSRP序列的突变点,通过突变点的数量确定恶意节点RSRP序列;计算恶意节点RSRP序列与其它两条身份未知的节点的RSRP序列的差值均值,将差值均值分别加到恶意节点RSRP序列上,得到功率恢复的恶意节点RSRP序列;分别计算功率恢复的恶意节点RSRP序列与其对应的其它两条身份未知的节点的RSRP序列的相似度,通过相似度确定所述Sybil节点。通过本发明的方法,解决了在智能网联汽车中,如何识别发动Sybil攻击的恶意节点及其生成的Sybil节点
  • 一种智能汽车sybil攻击识别方法装置
  • [发明专利]一种联邦学习中恶意节点检测方法-CN202211394660.3在审
  • 陈玉玲;吴若岚;李涛;龙钟;周辉 - 贵州大学
  • 2022-11-08 - 2023-03-07 - H04L9/40
  • 本发明设计一种联邦学习中恶意节点检测方法,旨在能有效选择节点的同时,准确识别并防止恶意节点作恶。首先,本方法利用余弦相似度计算每次上传的梯度向量的相似性来确定此次梯度的质量,并计算信誉值来选择优质节点。另外,通过余弦相似度判断节点是否为恶意。最后,将识别出的不同类型的节点进行相应的处理。总而言之,我们设计的联邦学习中恶意节点检测方法考虑了每轮独立判断恶意节点和双阈值设置,可以有效解决恶意攻击问题。
  • 一种联邦学习恶意节点检测方法
  • [发明专利]确定装置、确定方法-CN201580055319.7有效
  • 几世知范;青木一史;针生刚男 - 日本电信电话株式会社
  • 2015-10-08 - 2019-10-22 - G06F21/55
  • 确定装置(10)对分析对象的恶意软件(11)进行监视,作为日志数据而取得该恶意软件(11)、从通信目的地下载的下载数据、与恶意软件(11)或下载数据的通信目的地之间进行的数据的交接关系。并且,确定装置(10)使用所取得的日志数据,生成将恶意软件、下载数据及通信目的地作为节点并将各节点的依赖关系作为边缘的有向图形即依赖关系图形。并且,确定装置(10)将所生成的依赖关系图形的各节点与已知的恶意信息进行对照来检测恶意节点,并以该恶意节点为基点而从终点向起点方向追溯边缘,将所追溯的节点确定为新的恶意节点
  • 确定装置方法程序
  • [发明专利]恶意模型溯源的方法、装置、设备以及存储介质-CN202210096644.X在审
  • 韩书君;刘思睿;董辰;许晓东;王碧舳 - 北京邮电大学
  • 2022-01-26 - 2023-08-04 - G06F21/56
  • 本公开提供了恶意模型溯源方法、装置、设备以及存储介质,涉及网络技术领域,尤其涉及智简网络恶意模型溯源领域。一种恶意模型溯源的方法,包括:接收到恶意模型的接收端向直接与所述接收端连接的路由节点发送询问和发送所述恶意模型;接收到所述询问的路由节点将自身的模型与所述恶意模型进行比较,获取所述自身的模型与所述恶意模型的相似度;选取相似度最高的所述路由节点作为新的接收端,其余路由节点不再被询问;依次重复上述步骤,获得最终相似度最高的路由节点作为恶意模型的源头,并且所述最终相似度最高的路由节点没有可以再询问的路由节点。本技术方案有利于恶意模型的快速溯源,使网络快速排除故障。
  • 恶意模型溯源方法装置设备以及存储介质
  • [发明专利]脚本检测方法、装置、设备和存储介质-CN202210288602.6在审
  • 于洪潮;王建;刘抚狄;徐鑫 - 阿里云计算有限公司
  • 2022-03-23 - 2022-07-22 - G06F21/56
  • 本申请实施例提供了一种脚本检测方法、装置、设备和存储介质,所述方法包括:获取待检测的目标脚本的目标代码属性图和已知的恶意脚本的恶意代码属性图;针对所述恶意代码属性图确定匹配序列;所述匹配序列中包括恶意代码属性图的所有恶意节点;根据所述恶意代码属性图预处理获取相应父节点信息;所述父节点信息结合了所述匹配序列和所述恶意节点之间的连接信息;根据所述匹配序列和所述父节点信息确定下一匹配节点对,并添加至当前状态空间;当所述当前状态空间满足预设条件时,确定所述恶意脚本与所述目标脚本匹配。本申请实施例基于父节点信息来修剪状态空间,减少了匹配的内容,从而提高脚本匹配正确率、检测效率。
  • 脚本检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种无线Mesh网络恶意节点检测方法-CN201710247558.3有效
  • 杨宏宇;李航;程放;谢丽霞 - 中国民航大学
  • 2017-04-17 - 2020-02-18 - H04W12/12
  • 本发明公开了一种无线Mesh网络恶意节点检测方法包括设置路由协议S1阶段、建立解析模块的S2阶段、捕获源节点消息的S3阶段、对源节点消息进行解析的S4阶段、进行恶意丢包检测和虚假信息检测的S5阶段、恶意节点判定的S6阶段和投票决策的S7阶段;该无线Mesh网络恶意节点检测方法在进行恶意网络节点判定时,所有待判定网络节点的相邻节点均参与投票,保证了恶意网络节点判定的客观性,与此同时,无线Mesh网络的主服务器利用非线性回归方法得到的虚假率和丢包率的阈值进行实时更新,有利于降低无线Mesh网络中恶意节点的误报率。
  • 一种无线mesh网络恶意节点检测方法

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