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[发明专利]基于耦合表示的作物育种评价方法及装置-CN202010130054.5有效
发明人：赵向宇;王开义;王志彬;韩焱云;刘忠强 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于耦合表示的作物育种评价方法及装置，该方法包括：构建作物育种评价数据集，数据集中的每个数据单元包括育种个体的性状特征集合T以及实验结果；对所有性状特征集合T进行预处理；将所有性状特征均进行预设位数L的指数扩充，形成TL；根据TL建立每个性状与TL中所有性状特征的耦合关系矩阵，确定每个性状对应的L个耦合特征，并根据所有性状的耦合特征，构建性状耦合特征集合TC；基于TC并以实验结果为标签，进行耦合特征选择，得到分类准确率最高的耦合特征子集TS，使用TS构建育种评价模型进行育种评价。该方法可有效描述作物性状表现间的耦合关系，解决作物各性状表现非独立同分布带来的评价效果偏置。
基于耦合表示作物育种评价方法装置

[发明专利]品种性状差异分析方法及装置-CN201811061180.9有效
发明人：周婷;李利娟;张全全;胡晓璇;张往祥;汪贵斌;曹福亮 -专利权人：南京林业大学
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种品种性状差异分析方法，涉及数据分析技术领域，所述方法包括：获得原始种的M个原始样本数据和子代品种的N个子代样本数据；根据M个原始样本数据获得a个性状中每个同一性状的原始特征数值，以及根据所述N个子代样本数据获得a个性状中每个同一性状的子代特征数值；其中，M、N和a均为正整数，所述特征数值用于度量多个样本数据中对应的同一性状；根据每个同一性状的所述原始特征数值和所述子代特征数值，获得所述子代品种相对于所述原始种在每个同一性状上的变化程度通过对原始样本和子代样本的各个性状的精确度量实现了对植物原始种培育出的子代品种性状改变程度及演化方向的精确合理的定量化表达。
品种性状差异分析方法装置

[发明专利]基于机器学习的粪水性状识别方法及系统、手持智能设备-CN202110206359.4在审
发明人：张北平;钟彩玲;黄媛;赵喜颖;周升凤;柴计委;刘添文;林燕凤;黎羿江 -专利权人：广东省中医院(广州中医药大学第二附属医院、广州中医药大学第二临床医学院、广东省中医药科学院)
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的粪水性状识别方法，该方法包括获取待识别的粪水图像；基于多阈值的边缘检测法对待识别的粪水图像进行分割，提取粪水图像的粪水区域图像；根据预置的卷积神经网络模型对粪水区域图像的图像特征进行提取生成粪水性状特征；通过存储有粪水性状数据库的匹配模型对所述粪水性状特征进行判断，若粪水性状特征与所述粪水性状数据库未匹配，则输出用于提示肠道清洁度合格的结果。
基于机器学习水性识别方法系统手持智能设备

[发明专利]一种香菇菌种标准检测方法-CN200710040328.6无效
发明人：谭琦;郭力刚;陈海荣;王南;曹晖;吕波;崔野韩;堵苑苑;顾晓君;汪虹 -专利权人：上海市农业科学院食用菌研究所
申请日： 2007-04-29 - 公布日： 2008-03-05 - 主分类号： C12Q1/04 文献下载
摘要：包括测试品种的形态特征、农艺性状、生理性状、品质性状和特殊DNA片段的分子指纹5个方面，共36个测试指标，分必测性状34个和补充性状2个，必测性状为每个测试品种必须进行观测、描述的基本性状，必测性状中涉及菌丝性状10个，代料栽培的各种性状24个；补充性状是在必测性状不能区别测试品种与近似品种时，进一步选测的性状。
一种香菇菌种标准检测方法

[发明专利]应用陆地棉亚红株突变的棉花育种方法-CN200710021079.6无效
发明人：陈旭升;狄佳春;许乃银;刘剑光;肖松华 -专利权人：江苏省农业科学院
申请日： 2007-03-27 - 公布日： 2008-10-01 - 主分类号： A01H1/02 文献下载
摘要：该方法根据叶色性状、花色性状或遗传基因性状，选育具有亚红株突变性状的品系；以具有亚红株性状的品系为亲本，与另选品系或品种杂交；选育得到具有亚红株突变性状的品系或品种。具体应用可以得到具有亚红株突变特征性状的品种、叶片光合作用功能良好的优良杂交棉品种、或具有亚红株特征性状不育系等，从而提高产量或提高杂交棉制种效率等。
应用陆地棉亚红株突变棉花育种方法

[发明专利]基于机器学习的肉牛育种优选方法及装置-CN202111555148.8有效
发明人：李奇峰;马为红;高荣华;白强;丁露雨;余礼根;于沁杨;任志雨;姚春霞;薛向龙 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于机器学习的肉牛育种优选方法及装置，该方法包括：根据配种公牛和配种母牛包含年龄的繁育性状数据，提取量化的繁育性状特征；将所述繁育性状特征，输入到已训练的预测模型，输出后裔牛不同年龄时期的繁育性状特征；根据后裔牛不同年龄时期的繁育性状特征，确定后裔牛不同年龄时期的繁育性状数据；其中，所述预测模型包括输入端的全连接神经网络和输出端的LSTM网络。
基于机器学习肉牛育种优选方法装置

[发明专利]基于智能检测的风险评估方法、装置、设备及介质-CN202310185882.2有效
发明人：朱峻;黄小军 -专利权人：深圳市森盈智能科技有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了基于智能检测的风险评估方法、装置、设备及介质，方法包括：接收基础信息并判断其中的性状结果是否符合性状判断条件，若符合，则根据特征提取模型从基础信息的图像信息提取图像特征信息，将性状结果转换为性状特征信息并与图像特征信息组合得到组合特征信息，根据评估模型对组合特征信息进行风险评估得到基础风险评估值，根据组合计算公式计算基础风险评估值与基础信息中个人信息对应的风险评分值。上述的基于智能检测的风险评估方法，获取图像信息中的图像特征信息并与性状特征信息组合，通过组合计算公式进行组合计算，能够实现对基础信息进行综合评估分析，并得到准确的风险评分值，大幅提高了进行患癌风险评估的准确性
基于智能检测风险评估方法装置设备介质

[发明专利]一种玉米雄穗性状的自动检测方法-CN201410722382.9在审
发明人：曹治国;陆昊;肖阳;方智文;朱延俊;朱磊;李亚楠;叶梦妮 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2014-12-02 - 公布日： 2015-04-29 - 主分类号： G06K9/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种玉米雄穗性状的自动检测方法，该方法首先对所采集的田间玉米下视图像进行目标性检测，生成雄穗候选框以获得雄穗潜在区域，随后通过多视角图像特征以及费舍尔向量编码方法对雄穗进行特征描述以及目标检测，从而对雄穗所属区域进行确认，同时在检测结果的基础上利用语义分割进一步完成雄穗精细形态的分割，最后建立了图像特征与长度性状、宽度性状、周长性状、直径性状、穗色性状、分枝数性状以及总穗数性状七种具有物理意义的生物量之间的映射关系
一种玉米性状自动检测方法

[发明专利]一种结合图像颜色及HOG和SVM的粪便性状的自动辨别方法-CN201711101417.7有效
发明人：张静;赵家喜;李佼;蒋雨梦;王祥舟;申志杰;刘娟秀;杜晓辉;刘霖;刘永 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-11-10 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该发明公开了一种结合图像颜色及HOG和SVM的粪便性状的自动辨别方法本发明属于数字图像处理领域和机器学习领域，具体涉及将图像的颜色信息及图像的HOG特征和SVM支持向量机相结合的粪便性状的自动辨别方法。该方法首先提取粪便图像的HOG特征，该特征通过计算和统计图像局部区域的梯度直方图大小构成，再用图像的HOG特征训练SVM支持向量机，得到分类器模型，紧接着提取图像的颜色信息，对图像颜色信息进行分析处理后，初步判断粪便性状，再提取初步判断为未知的粪便图像的HOG特征，将HOG特征输入到分类器模型中，得到结果，最后根据结果与零的大小关系得到粪便性状的类型。本发明与原来的粪便性状辨别方式相比，具有高效、成本低和自动化程度高的优点。
一种结合图像颜色 hog svm 粪便性状自动辨别方法

[发明专利]水电机组电磁振动状态样本提取及构建方法、装置及设备-CN202110867265.1在审
发明人：王卫玉;胡勇胜;姚小彦;赵训新;何葵东;胡蝶;侯凯;李崇仕;姜晓峰;张培;莫凡;金艳;肖杨;罗立军;马廷武;刘宇 -专利权人：湖南五凌电力科技有限公司;五凌电力有限公司
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取起励建压过渡过程中水电机组的稳定性状态样本；基于稳定性状态样本，提取电磁振动特征；根据提取到的电磁振动特征，构建电磁振动特征样本。由此进行稳定性状态评估及故障诊断研究，实现对水电机组稳定性状态跟踪评估及异常状态的早期识别。
水电机组电磁振动状态样本提取构建方法装置设备

[发明专利]纤维鉴别方法及混纺织物中纤维成分含量的测量方法-CN200810241352.0有效
发明人：曾楠;高强;马辉;何永红 -专利权人：清华大学深圳研究生院
申请日： 2008-12-19 - 公布日： 2009-07-29 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种纤维鉴别方法及混纺织物中纤维成分含量的测量方法，纤维鉴别方法包括：利用旋转线偏振检测法对各种纤维标准样品进行成像并数据处理以提取各种纤维标准样品的性状参数α，做出各种纤维标准样品的性状参数α标准特征曲线，将各种标准特征曲线存入标准库；利用旋转线偏振检测法对待测纤维样品进行成像并数据处理提取待测纤维的性状参数，做出待测纤维的性状参数的待比较特征曲线；将待比较特征曲线与标准库内的各种标准特征曲线进行对比，判断所述待比较特征曲线与某条标准特征曲线是否为同种曲线，如是则鉴定该待测纤维样品为所述某条标准特征曲线相对应的纤维种类。
纤维鉴别方法混纺织物成分含量测量方法

[发明专利]一种基于反射透射光谱的水稻籽粒品质性状无损预测方法-CN202211681383.4在审
发明人：冯慧;杨万能;宋京燕;高远;赵爽;李为坤;叶军立;熊立仲 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G01N21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于反射透射光谱的水稻籽粒品质性状无损预测方法。首先使用研发的集成高光谱反射和透射光谱成像系统采集水稻籽粒的反射与透射光谱信息，经图像处理提取光谱数据；其次，使用传统化学方法测定水稻籽粒品质性状参数；接着通过相关性分析、非信息变量筛选法、竞争性自适应重加权采样法和连续投影算法筛选与水稻籽粒品质性状高度关联的特征光谱，并以特征光谱集合为自变量，品质性状人工值为因变量建模，建模回归方法包括逐步线性回归、偏最小二乘回归、支持向量机回归、随机森林和CNN‑LSTM，从中筛选出最优模型；最后以最优模型进行水稻籽粒品质性状的无损预测，挖掘水稻籽粒反射和透射光谱与品质性状的关联。
一种基于反射透射光谱水稻籽粒品质性状无损预测方法

[发明专利]超声波诊断装置、超声波诊断装置的动作方法以及超声波诊断装置的动作程序-CN201180014832.3有效
发明人：宫木浩仲;神原忠明;和田安广 -专利权人：奥林巴斯医疗株式会社
申请日： 2011-11-11 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：超声波诊断装置具备：频率分析部，其通过对接收到的超声波的频率进行分析来算出频谱；特征量提取部，其对上述频率分析部算出的频谱进行近似处理以及校正处理来提取上述频谱的特征量，该校正处理用于削减依赖于超声波的接收深度和频率的超声波衰减的贡献；存储部，其将多个已知检体的组织性状与根据由上述多个已知检体分别反射的超声波而提取出的频谱的特征量相关联地进行存储；以及组织性状判断部，其使用上述存储部存储的与上述多个已知检体的组织性状相关联的特征量以及上述特征量提取部提取出的特征量，来判断检体的规定区域的组织性状。
超声波诊断装置动作方法以及程序

[发明专利]一种基于用户数据推荐信息的方法及系统-CN202110621987.9在审
发明人：姚娟娟;樊代明;钟南山 -专利权人：明品云（北京）数据科技有限公司
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种基于用户数据推荐信息的方法及系统，所述的方法包括：获取承载有用户数据的文本，通过预设的关键词对所述文本进行分析，获取预算特征向量和性状特征向量；对所述预算特征向量和所述性状特征向量进行融合处理，获取融合向量；将多个用户所对应的融合向量分别载入到特征矩阵中；将所述特征矩阵输入到第一神经网络中进行训练，获取推荐模型；通过所述推荐模型预测待处理的文本，获取推荐信息；通过利用关键字来确定与关键字相关联的文本中的语句，过滤掉冗余的文本的语句，通过对预算特征向量和性状特征向量进行二维度的融合和分析，能够结合该用户的预算情况和性状特点进行综合的权重考虑，提升推荐信息的精度和个性化水平。
一种基于用户数据推荐信息方法系统

[发明专利]基于特征波长的植物挥发油提取方法及装置-CN202210619662.1在审
发明人：张继泽;张晓庆;潘强;塔娜;张千 -专利权人：中国农业科学院草原研究所
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明涉及植物挥发油提取技术领域，揭露了一种基于特征波长的植物挥发油提取方法，包括：获取植物材料在不同性状下的最佳微波辅助萃取条件，根据所述植物材料在不同性状下的最佳微波辅助萃取条件及等距波长集，提取挥发油，测算每一个波长的挥发油提取率，根据挥发油提取率，绘制波长‑提取率曲线，在波长‑提取率曲线中提取所述植物材料在不同性状下对应的特征波长，根据植物材料在不同性状下对应的特征波长，利用微波辅助萃取法提取不同性状下植物材料的挥发油本发明还提出一种基于特征波长的植物挥发油提取装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决提取的植物挥发油中的部分组份出现裂解，且提取效率较低的问题。
基于特征波长植物挥发油提取方法装置

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