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[发明专利]年龄性别预估及模型训练方法、系统及存储介质-CN202211413720.1在审
发明人：蔡璐;刘光明;王雷;沈寓实;韩朝阳 -专利权人：江苏警官学院;海南省公安厅;韩朝阳;飞诺门阵（北京）科技有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种年龄性别预估模型的训练方法和系统，方法包括：获取到的样本图像数据集包含原始样本图像及由原始样本图像转换得到的修整样本图像，原始样本图像比对应的修整样本图像更清晰；从原始样本图像和对应的修整样本图像中提取出人脸特征数据；分类出不同性别的性别人脸特征数据；根据实际年龄信息转换得到年龄分布数据；根据样本图像数据集、性别人脸特征数据和年龄分布数据对年龄性别预估模型进行训练。加入性别特征的影响，更好的对不同性别人脸图像年龄的预估。使用多任务框架，同时预估年龄和性别。对低清晰度人脸图像也可以预估准确的年龄性别。
年龄性别预估模型训练方法系统存储介质

[发明专利]一种语音交互方法以及语音交互系统-CN201810473045.9有效
发明人：孙珏;徐曼 -专利权人：蔚来（安徽）控股有限公司
申请日： 2018-05-17 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G10L15/04 文献下载
摘要：该方法包括：预处理步骤，对输入的语音信息进行预处理并输出语音段；语义识别步骤，对所述预处理步骤输出的语音段进行语义识别并输出语义信息；性别分类步骤，对所述预处理步骤输出的语音段识别出用户性别并输出性别信息；以及融合处理步骤，融合所述性别信息和所述语义信息而获得对于所述语音信息的个性化回复信息。根据本发明的音交互方法以及语音交互系统，能够根据用户的性别进行区分回复，提高用户体验，提高语音交互的智能化。
一种语音交互方法以及系统

[发明专利]基于人员跟踪识别算法驱动全息音乐实时定位方法和系统-CN202111095916.6在审
发明人：张大鹏 -专利权人：特斯联科技集团有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：该方法包括：围绕场地设置多个摄像头、全息投影系统和声音播放装置，通过多个摄像头多角度实时拍摄进入人员的脸部图像和全身图像，获得监控图像数据；解析脸部图像，通过人脸识别算法预测人员的年龄、性别；解析全身图像，通过骨骼算法跟踪并识别人员的四肢及头部动作；将预测获得的人员的年龄、性别和人员的四肢及头部动作输入训练好的人员分类神经网络，对人员的适宜全息音乐类型进行分类；根据分类的结果，从音乐数据库中搜索对应适宜全息音乐类型的歌曲根据人员的性别、年龄及动作特点，及时、准确、科学的进行适宜音乐分类，在娱乐活动中可以极大提升用户体验。
基于人员跟踪识别算法驱动全息音乐实时定位方法系统

[发明专利]一种基于目标检测和分类网络的麻鸭性别分类识别方法-CN202211159949.7在审
发明人：谢天宇;蒋凯林;王建军;周蓓;汪灵悦;闫瑞;袁嘉男;李丹阳;郑兴泽;弓欣瑶;刘扬;刘芩利;李焦;冯凌 -专利权人：四川农业大学
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于目标检测和分类网络的麻鸭性别分类识别方法，包括：构建数据集，并标注数据集中每张图像中的麻鸭全身；对数据进行预处理，然后进行自适应图片缩放，再通过Focal Loss对目标检测中正负样本比例进行调节；通过添加CBAM注意力机制的Yolov7网络结构对图像进行麻鸭头部的目标检测得到麻鸭头部图像，并进行筛选和统一尺寸后输入到分类网络中，对麻鸭头部图像进行性别分类，得到麻鸭性别比例。
一种基于目标检测分类网络性别识别方法

[发明专利]一种基于计算机视觉技术的棉铃虫雌雄成虫判别方法-CN201810958814.4在审
发明人：张红涛;胡玉霞;谭联;刘新宇;顾波;胡昊;张晓东;刘迦南;许帅涛;裴震宇;常艳 -专利权人：华北水利水电大学
申请日： 2018-08-22 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉技术的棉铃虫雌雄成虫判别方法，对采集的不同性别的棉铃虫进行预处理后，得到其去除足、触角后的虫体图像，对图像分别提取其颜色、形状、纹理等特征,利用模拟退火算法进行优化降维处理，对得到的特征数据，采用支持向量机分类器进行训练测试，最终实现自动分类识别；本发明具有操作简便、鲁棒性强和识别精度高等优点，并有理想的时间性能，可以显著提高昆虫性别分类的鉴定效率。
棉铃虫计算机视觉技术成虫支持向量机分类器时间性预处理模拟退火算法图像降维处理特征数据性别分类训练测试自动分类纹理鲁棒性虫体去除昆虫触角采集优化

[发明专利]毛发类型识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010130200.4在审
发明人：冷欣航;孙冲;李琛;戴宇荣;杨文欢;钟伽文;杨晓琪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种毛发类型识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取用户的毛发图像；获取所述用户的目标性别类型；基于预训练的与所述目标性别类型对应的神经网络，对所述毛发图像分别在预设的各毛发属性上的类别进行分类，获取所述各毛发属性分别对应的分类结果，所述各毛发属性相互独立；基于所述各毛发属性分别对应的分类结果，确定所述用户的毛发类型。
毛发类型识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]昆虫图像检测方法以及昆虫分类方法-CN201110424032.0有效
发明人：蔡宏营;林育庆;吴钰徵;陈荣顺;贺陈弘;朱丽安 -专利权人：蔡宏营
申请日： 2011-12-13 - 公布日： 2013-04-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种昆虫图像检测方法及昆虫分类方法，昆虫图像检测方法用以分类昆虫，此方法包含以下步骤：取得昆虫于检测区中的检测图像；利用背景相减法获得关于昆虫的第一前景图像；取得第一前景中的饱和度并消除其中的非特征区块，以获得第二前景图像；根据一阀值取得第二前景图像中关于昆虫的特征；以及，根据特征判断昆虫类别或性别。根据本发明的昆虫图像检测方法，可自动对昆虫进行种类或性别分类而节省人力与时间。
昆虫图像检测方法以及分类

[发明专利]人体性别自动识别方法及装置-CN201610619371.7有效
发明人：祁春超;刘艳丽;陈寒江;吴光胜;赵术开;丁庆 -专利权人：华讯方舟科技有限公司;深圳市无牙太赫兹科技有限公司
申请日： 2016-07-29 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种人体性别自动识别方法及装置，人体性别自动识别方法，包括以下步骤：获取当前待识别的毫米波灰度图像，根据预设的身体比例，确定毫米波灰度图像中人体的性别部位区域位置；提取性别部位区域位置对应的区域子图像；对区域子图像进行尺度归一化，得到归一化后的区域子图像；对归一化后的区域子图像进行特征信息提取，得到归一化后的区域子图像的特征信息；通过与特征信息对应的各预设分类器，根据特征距离的大小排序，对毫米波灰度图像进行识别，并分别输出结果；对输出结果进行集成，得到毫米波灰度图像的分类识别结果。
毫米波子图像灰度图像归一化区域位置输出结果特征信息性别部位自动识别预设特征信息提取尺度归一化安检系统分类识别计算效率特征距离隐私保护分类器识别率排序检测

[发明专利]基于人脸图像的性别分类方法及系统-CN201310043899.0有效
发明人：黄迪;王忱;王蕴红 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2013-02-04 - 公布日： 2013-05-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人脸图像的性别分类方法及系统，所述方法包括：获取待分类的人脸图像，对待分类的人脸图像进行预处理，以生成待分类图像数据；获取待分类图像数据中除边缘像素点之外的每一像素点的局部环形模式LCP编码，得到待分类LCP编码图像；所述每一像素点的LCP编码根据所述像素点的邻域中其它像素点与所述像素点的灰度值的差值得到；根据待分类LCP编码图像以及预先训练的类别模型，确定待分类图像数据的类别。本实施例在确定LCP编码过程中考虑了相邻像素点与中心像素点的差值，即，既考虑了差值符号又考虑了差值大小，从而增强了图像数据中特征的描述力，进而提高了计算机根据人脸图像进行性别分类的准确性。
基于图像性别分类方法系统

[发明专利]计算机自动性别识别的最大最小模块化网络方法-CN200510027716.1无效
发明人：连惠城;吕宝粮;龙川绘里奈;细井圣 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2005-07-14 - 公布日： 2005-12-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种计算机自动性别识别的最大最小模块化网络方法，用于智能信息处理技术领域。本发明步骤如下：(1)对人脸图像进行特征提取，称为人脸图像特征向量，形成样本集合；(2)将同类性别的样本集合根据年龄信息进行分解，分成不同的子集合；(3)按照M³网络的分解和组合方法对这些子集合进行训练，然后组合成M³网络分类器；(4)最后进行性别识别。本发明可以大弧度地提高性别识别的精度。
计算机自动性别识别最大最小模块化网络方法

[发明专利]一种语音的识别方法和装置-CN201910716991.6有效
发明人：黄选平;周建龙;张洪亮;杨森;李博;张雅琴 -专利权人：上海优扬新媒信息技术有限公司
申请日： 2019-08-05 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G10L17/26 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种语音的识别方法和装置,所述方法首先获得语音文件；然后提取所述语音文件的多个语音特征参数；所述语音特征参数用于表征男女声音特征的差异；之后依据所述多个语音特征参数识别所述语音文件中说话人的性别；最后选择与所述性别对应的高斯混合模型进行年龄分类，得到所述说话人的年龄段；将所述说话人的性别以及年龄段作为输出结果进行显示。可见，由于本申请实施例中可以根据多个语音特征参数得到该语音文件中说话人的性别，在该性别的基础上来确定出说话人的年龄段，可以快速、准确地识别出说话人的性别、年龄段，进而为后续工作提供了有利的依据。
一种语音识别方法装置

[发明专利]微小昆虫自动分类系统-CN201110370516.1有效
发明人：陈荣顺;蔡宏营;林建宏;贺陈弘;方维纶;江安世;林育庆;杨智舜;吴钰徵;朱丽安;吴嘉霖 -专利权人：贺陈弘
申请日： 2011-11-14 - 公布日： 2013-04-10 - 主分类号： A01K67/033 文献下载
摘要：本发明揭露一种微小昆虫自动分类系统，用来分类至少一种微小昆虫的形态及性别。此分类系统包含培养槽、检测容器、检测器、收集装置以及控制单元。本发明的微小昆虫自动分类系统可根据检测出的微小昆虫的种类或性别特征自动进行分类，并分别收集至不同的收集容器，以降低人工分类所需的大量人力及时间。
微小昆虫自动分类系统

[发明专利]眼底彩色图像分类模型训练方法及眼底彩色图像分类方法-CN202010615017.3在审
发明人：杨了;王旭浩;柳岸;胡冉杰;黄承基 -专利权人：中移（成都）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种眼底彩色图像分类模型训练方法及眼底彩色图像分类方法。该眼底彩色图像分类模型的训练方法，包括：获取不同类别的原始眼底彩色图像；对原始眼底彩色图像进行预处理，得到目标眼底彩色图像；将目标眼底彩色图像输入第一卷积神经网络，输出目标眼底彩色图像对应的眼底血管图像；获取目标眼底彩色图像对应的患者年龄特征和患者性别特征；利用目标眼底彩色图像、眼底血管图像、患者年龄特征和患者性别特征，对第二卷积神经网络进行模型训练，得到眼底彩色图像分类模型。根据本发明实施例，能够提高眼底彩色图像的筛查分类效率和准确率。
眼底彩色图像分类模型训练方法

[发明专利]基于卷积神经网络的人脸信息识别方法-CN202110375280.4有效
发明人：任金鹏;刘云翔;原鑫鑫;熊婷婷;肖岩 -专利权人：上海应用技术大学
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的人脸信息识别方法，先对原始人脸图像进行分割、对齐等处理，避免了背景、角度对于分类效果的影响，通过设计好的网络模型将分割对齐后的人脸数据进行输入，特征提取部分使用八层卷积神经网络，然后使用两个完全连接的模块作为性别识别和年龄识别的分类器。本发明克服了传统方法没办法解决位置、旋转等对于分类效果的影响，可以更准确地通过面部来预测人的性别和年龄。
基于卷积神经网络信息识别方法

[发明专利]一种轻量级步态性别识别方法-CN202211701569.1在审
发明人：郭斌;方禹杨;王柱;孙卓;於志文 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种轻量级步态性别识别方法，首先对原人像步态图片进行灰度化及二值化转换、形态学处理、人像轮廓提取和人像骨骼提取；接着基于人体运动学提取与人像宽高比、人像质心高度、下肢分区角度和下肢分区距离相关的41个步态特征；随后采用单因素方差分析方法分析各个特征对性别的影响，筛选出7个特征组成最有效的特征组合；最后采用支持向量机方法进行性别分类。本发明方法可以有效进行性别识别；能够提高识别精度，同时显著减少数据量，使模型轻量化。
一种轻量级步态性别识别方法