专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果8903046个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]阵列结构及其操作方法、神经网络稀疏化装置-CN202111545665.7在审
  • 周正;黄鹏;韩丽霞;康晋锋 - 北京大学
  • 2021-12-16 - 2022-03-11 - G11C13/00
  • 本公开提供了一种阵列结构及其操作方法、神经网络稀疏化装置。其中,该阵列结构包括多个结构子阵列,多个结构子阵列中的每个结构子阵列包括多个单元、多个第一晶体管单元和多个第二晶体管单元。多个单元分布排列形成阵列,多个第一晶体管单元在第一方向上与阵列的两端的多个单元分别对应相连;多个第二晶体管单元在第二方向上与阵列的另两端的多个单元分别对应相连;其中,在第一方向上,多个第一晶体管单元与阵列的两端的相邻阵列对应相连;在第二方向上,多个第二晶体管单元与阵列的另两端的相邻阵列对应相连。
  • 忆阻器阵列结构及其操作方法神经网络稀疏化装
  • [发明专利]阵列模型的处理方法和装置-CN201811248669.7有效
  • 臧新风;沈谅平;王浩;马国坤 - 湖北大学
  • 2018-10-24 - 2023-04-18 - G06F30/367
  • 本发明涉及一种阵列模型的处理方法和装置,该方法包括:获取样本在应用过程中的至少一组样本数据,其中样本数据包括电压数据和电流数据;将样本数据处理并存储至模型的仿真程序文件中,根据所述模型搭建阵列;为阵列中的每一个对应的数据添加对应的标识符;将目标的实时电压与通过对应的标识符确定的标准电压进行比较,确定目标的阻值;将目标的阻值作为反馈信号更新阵列模型以更新目标的阻值,当目标的阻值满足设定的条件时,确定目标阵列模型。减小了模型和实际特性之间的偏差,提高了对实际阵列误差分析以及特性分析的准确性。
  • 忆阻器阵列模型处理方法装置
  • [发明专利]基于阵列的数据处理方法、电子装置-CN202110426351.9有效
  • 吴华强;刘正午;唐建石;高滨;钱鹤 - 清华大学
  • 2021-04-20 - 2023-04-28 - G11C13/00
  • 一种基于阵列的数据处理方法、电子装置。该基于阵列的数据处理方法包括:获取多个第一模拟信号;设置阵列,将对应于卷积处理的卷积参数矩阵的数据写入阵列;将多个第一模拟信号分别输入设置后的阵列的多个列信号输入端,控制阵列操作以对多个模拟信号进行卷积处理,在阵列的多个行信号输出端分别得到执行卷积处理后的多个第二模拟信号。该基于阵列的数据处理方法通过将卷积参数矩阵多次映射于阵列中不同的多个阵列,实现一次计算即可得到卷积处理操作的所有结果,大大减少了移位所需的时间,降低了功耗,提高了计算速度。
  • 基于忆阻器阵列数据处理方法电子装置
  • [发明专利]信号处理装置及信号处理方法-CN201910081039.3有效
  • 李辛毅;吴华强;钱鹤;高滨 - 清华大学
  • 2019-01-28 - 2020-12-08 - G06K9/00
  • 该信号处理装置包括接收阵列和分类。接收被配置为接收第一信号。阵列包括多个单元,多个单元中的每一个包括阵列被配置为:将接收到的所述第一信号施加到所述多个单元中的至少一个单元,并且输出基于所述阵列电阻值分布的第二信号分类被配置为对所述阵列输出的第二信号进行分类,以获得所述第一信号的类型。该信号处理装置体积小、功耗低且易于集成。
  • 信号处理装置方法
  • [发明专利]一种基于的卷积运算装置及方法-CN202010127969.0在审
  • 郭令仪;段杰斌;李琛;沈灵 - 上海集成电路研发中心有限公司
  • 2020-02-28 - 2020-07-17 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种基于的卷积运算装置,包括芯片,所述芯片包括x×y个阵列,每个阵列包括a行b列的,所述阵列用于存储卷积核;m行n列的输入信号阵列传输至所述芯片时,所述输入信号阵列分别与k×j个阵列同时进行卷积运算,得到k行j列的输出信号阵列;其中,k=(m‑a)/s+1,j=(n‑b)/t+1;s和t分别表示卷积运算中行方向和列方向的卷积步长,x×y≥k本发明提供的一种基于的卷积运算装置及方法,使用二维阵列,使得卷积运算变为并行过程,同时省去了卷积核、输入图像由二维矩阵到一维向量的转化,提高了卷积运算的速度。
  • 一种基于忆阻器卷积运算装置方法
  • [发明专利]基于阵列的贝叶斯神经网络的变分推理方法和装置-CN202210497666.7在审
  • 吴华强;林钰登;高滨;唐建石;张清天;钱鹤 - 清华大学
  • 2022-05-09 - 2022-07-29 - G06N3/063
  • 一种基于阵列的贝叶斯神经网络的变分推理方法和装置。阵列包括多个,贝叶斯神经网络的经训练得到的权重矩阵被映射至阵列中,该方法包括:对于被映射后的阵列,获得当前阵列的多个的电导态;获取对于贝叶斯神经网络的权重矩阵的每个权重的多个权重采样样本,并使用阵列进行多次前向传播以得到多个输出结果;基于每个权重的多个权重采样样本和多个输出结果,获取贝叶斯神经网络的损失函数的损失值;对损失函数进行反向传播,得到阵列中用于贝叶斯神经网络的权重矩阵的每个权重的的电导态的梯度;根据梯度更新阵列中用于贝叶斯神经网络的权重矩阵的的电导态。
  • 基于忆阻器阵列贝叶斯神经网络推理方法装置
  • [发明专利]用于阵列的权重更新方法和处理单元-CN202210592646.8在审
  • 吴华强;张文彬;高滨;姚鹏;唐建石;钱鹤 - 清华大学
  • 2022-05-27 - 2022-08-05 - G06N3/063
  • 一种用于阵列的权重更新方法和处理单元,该阵列设置为用于映射神经网络的网络层的权重矩阵,且阵列包括阵列排布的多个单元,且多个单元的每个包括用于形成差分单元的两个,该权重更新方法包括:获取权重矩阵中每个权重的权重更新方向;根据在先更新模式历史,选择用于阵列的权重更新操作模式,并根据每个权重的权重更新方向改变阵列中对应的单元中至少一个的电导值。该权重更新方法能够提高处理单元的权重表示范围,解决单向操作造成电导饱和的问题,有效降低系统的能耗开销,简化系统设计的复杂度。
  • 用于忆阻器阵列权重更新方法处理单元
  • [发明专利]基于阵列的数据处理方法、电子装置-CN202210016618.1在审
  • 吴华强;刘正午;赵涵;唐建石;高滨;钱鹤 - 清华大学
  • 2022-01-07 - 2023-07-18 - G06F17/16
  • 本公开至少一实施例提供一种基于阵列的数据处理方法和电子装置。该基于阵列的数据处理方法包括:获取多个第一模拟信号;设置阵列,将对应于数据处理的参数矩阵的数据写入阵列;将多个第一模拟信号分别输入设置后的阵列的多个列信号输入端,控制阵列操作以对多个第一模拟信号进行数据处理,在阵列的多个行信号输出端分别得到执行数据处理后的多个第二模拟信号。该基于阵列的数据处理方法通过将复数域矩阵向量乘法对应的参数矩阵映射到阵列,实现一次计算即可得到复数域矩阵向量乘法运算结果,从而减少了阵列外围的辅助运算电路的面积和功耗开销。
  • 基于忆阻器阵列数据处理方法电子装置
  • [发明专利]数据处理方法及电子装置-CN202110938438.4在审
  • 吴华强;周颖;高滨;张清天;唐建石;钱鹤 - 清华大学
  • 2021-08-16 - 2021-11-12 - G06T1/20
  • 一种基于阵列的数据处理方法及电子装置。数据处理方法包括获取待处理对象,其中,待处理对象包括阵列排布的多个像素点;设置阵列,将待处理对象中的每个像素点的值映射至阵列中对应的单元;通过阵列计算待处理对象对应的中心坐标,其中,阵列被配置为可进行乘和运算。该基于阵列的数据处理方法减少了很多不必要的数据搬运过程,减小了硬件实现的能耗和延迟开销。
  • 数据处理方法电子装置
  • [发明专利]数据处理方法及电子装置-CN202111289608.7在审
  • 吴华强;周颖;高滨;唐建石;钱鹤 - 清华大学
  • 2021-11-02 - 2022-02-08 - G06F7/487
  • 一种基于阵列的数据处理方法及电子装置。数据处理方法包括获取待处理对象,其中,待处理对象包括阵列排布的多个像素点;设置阵列,将待处理对象中的每个像素点的值映射至阵列中对应的单元;通过阵列计算待处理对象对应的中心坐标,其中,阵列被配置为可进行乘和运算。该基于阵列的数据处理方法减少了很多不必要的数据搬运过程,减小了硬件实现的能耗和延迟开销。
  • 数据处理方法电子装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top