专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于机理信息的大数据云平台在线电池寿命预测方法-CN202211325322.4在审
  • 张永志;赵明远 - 重庆大学
  • 2022-10-27 - 2023-04-21 - G06F30/20
  • 本发明涉及基于机理信息的大数据云平台在线电池寿命预测方法,属于电池性能测试领域。包括以下步骤:采集多种快速充电循环协议下的电池充放电循环数据,建立数据库;通过放电循环数据建立容量‑电压曲线,提取电池样本在不同时刻的容量差值‑电压曲线,容量差值‑电压曲线包含老化机理信息;对曲线进行降维处理得到特征数据,将特征数据作为输入,将电池样本的剩余寿命和容量衰退拐点作为输出进行回归模型训练,得到预测模型;将现役电池作为待预测电池,读取待预测电池的放电循环数据,通过预测模型预测电池的剩余寿命和容量衰退拐点并进行寿命分类本发明建立了基于机理信息的特征和人工智能技术相结合的模式,在线准确预测电池寿命和拐点。
  • 基于机理信息数据平台在线电池寿命预测方法
  • [发明专利]一种用于预测磷酸铁锂电池生命周期的方法-CN201710454939.9在审
  • 刁岩;冯烁;王洋 - 长沙新材料产业研究院有限公司
  • 2017-06-16 - 2017-10-10 - H01M10/42
  • 该方法先对某种型号规格的磷酸铁锂电池,进行指定次数的循环后,进行电性能检测;然后拆解,获得正极材料、负极材料、隔膜和电解液中的一种或多种,并进行材料学检测和/或分析化学检测,建立关于磷酸铁锂电池电性能指标、材料学参数和/或分析化学参数与循环次数之间对应关系的标准数据库;再取待测磷酸铁锂电池同样进行拆解并进行相关检测,进行比对,预估电池的剩余的循环次数。本发明能够为废旧磷酸铁锂电池的剩余循环次数提供准确的判断依据,为废旧磷酸铁锂电池梯次利用的产品定位提供评判方法,避免了单纯使用电性能参数与循环次数/寿命的对应关系来预测电池寿命带来的误差。
  • 一种用于预测磷酸锂电池生命周期方法
  • [发明专利]一种磷酸铁锂动力电池循环寿命预测系统-CN201510854749.7有效
  • 李礼夫;龚定旺;侯俊伟;张忠波;许源沁;魏敦烈;佘红涛;韦毅;孙利昌 - 华南理工大学
  • 2015-11-28 - 2019-05-14 - G01R31/392
  • 本发明公开了一种磷酸铁锂动力电池循环寿命预测系统,所述系统包括磷酸铁锂动力电池检测子系统、检测信息分析子系统和循环寿命自识别子系统。所述磷酸铁锂动力电池检测子系统包括CT成像模块、电化学特性测量模块、充放电控制模块;所述检测信息分析子系统包括层析图像分析模块、结构信息处理模块;循环寿命自识别子系统包括形态学分析运算模块、智能预测模块本发明可以解决处在不可视成型空间内磷酸铁锂动力电池循环寿命的动态、在线、多维地预测问题,而且更为重要的是能从电化学层析结构形态中定量地研究行驶状况中的磷酸铁锂动力电池形态与其循环寿命之间的规律,从而,为研究高性能的新能源汽车电池提供了一个有效的研究方法
  • 一种磷酸动力电池循环寿命预测系统
  • [发明专利]多层双向门控循环单元网络的旋转机械剩余寿命预测方法-CN201911008163.3有效
  • 贾民平;佘道明;许飞云;胡建中;黄鹏 - 东南大学
  • 2019-10-22 - 2022-11-15 - G06F30/17
  • 本发明公开了多层双向门控循环单元网络的旋转机械剩余寿命方法,包括振动信号采集;健康指标的构建;网络训练集的构建;多层双向门控循环单元网络的构建;多层双向门控循环单元网络的训练;网络测试和剩余寿命的估计及置信区间的获取;剩余寿命预测评价。本发明结合深度学习强大特征提取能力的优势,利用双向门控循环单元神经网络进行了回归预测,通过Bootstrap方法获取剩余寿命的置信区间。针对循环神经网络模型在训练过程中模型精度对学习率的取值较为敏感,过高和过低都会影响模型的预测性能的问题,利用自然指数衰减学习效率高效训练神经网络。本发明能准确预测旋转机械剩余寿命和置信区间,可以大幅减少昂贵的计划外维修,避免大灾难的发生。
  • 多层双向门控循环单元网络旋转机械剩余寿命预测方法
  • [发明专利]一种水泵加速寿命测试系统-CN202310040547.3在审
  • 韩元平;张剑 - 合肥新沪屏蔽泵有限公司
  • 2023-01-13 - 2023-06-23 - F04B51/00
  • 本申请公开了本申请采用如下技术方案:一种水泵加速寿命测试系统,包括设置在保温箱体内的介质温度控制机组、介质压力控制机组、介质流量控制机组、环境温度控制机组以及环境湿度控制机组以及储液桶,还包括上位机、PLC以及数据采集模块所形成电路控制系统,并通过PLC控制第一循环回路以及第二循环回路中介质的因素。本申请提供的一种水泵加速寿命测试系统,对于第一循环回路、第二循环回路及其上结构的设置,可在该保温箱体的内部灵活地提供多种环境因素变化来模拟该水泵在实际使用工况下的外部环境,与现有的针对于水泵性能的测试手段相比,有效提高其对于水泵性能测试的精准性,同时,缩短了对于水泵性能测试的试验周期。
  • 一种水泵加速寿命测试系统
  • [发明专利]柔性基板上金属薄膜疲劳寿命测试方法-CN200810017372.X有效
  • 孙军;张敬;刘刚;孙晓娟;汪承材;丁向东;江峰 - 西安交通大学
  • 2008-01-22 - 2008-07-23 - G01N27/20
  • 本发明公开了一种柔性基板上金属薄膜疲劳寿命测试方法,包括对界面结合良好的金属薄膜/柔性基板体系进行整体循环应力加载下的疲劳测试,记录金属薄膜的应力-应变曲线和电阻变化-循环次数曲线,同时观察疲劳过程中不同循环次数下金属薄膜微观组织,得到金属薄膜表面损伤形貌-电阻变化-循环次数曲线。将电阻变化-循环次数曲线上电阻变化突然增大来表征金属薄膜损伤,定义疲劳寿命Nf。由应力-应变曲线得到的应变幅Δε及其所对应的疲劳寿命Nf构成了金属薄膜/柔性基板系统中金属薄膜疲劳性能失效评价。该方法测试简单,测量精确且具有先验性。
  • 柔性基板上金属薄膜疲劳寿命测试方法
  • [发明专利]一种提高铅酸蓄电池循环寿命的固化方法-CN201410306341.1有效
  • 张恭政;马永泉;朱军平 - 超威电源有限公司
  • 2014-07-01 - 2014-12-24 - H01M10/12
  • 本发明公开了一种提高铅酸蓄电池循环寿命的固化方法,解决了现有技术的固化方法易导致板栅与铅膏之间结合力差,极板强度差,易开裂,造成电池循环性能差,使用寿命短的问题,本发明对极板进行中温高湿固化、高温高湿固化在各个阶段的固化过程转换之前,均增加一个对温度或湿度的缓冲调整阶段,通过对各固化阶段的固化温度、湿度和时间调节,以及对各缓冲调整阶段的时间控制,使得整个固化工艺稳定可控,得到的极板强度高,表面不易产生裂纹,可大大提高电池的循环性能和使用寿命
  • 一种提高蓄电池循环寿命固化方法

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