专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于变异系数的植被净第一性生产力人为影响计算方法-CN201510149069.5有效
  • 李传华;赵军 - 西北师范大学
  • 2015-04-01 - 2018-04-13 - G06F19/00
  • 本发明提供了一种基于变异系数的植被净第一性生产力人为影响值计算方法,取某地区多年NPP实际值;计算各像元NPP变异系数和气候变异系数;用相关系数法计算气温与降水对NPP的影响权重,算得人为变异系数,若变异系数为0~0.1,则判断NPP变化趋势与气候变化趋势是否一致,不一致,舍弃该像元,一致则此像元植被净第一性生产力没有受人为作用影响,该像元为无人为影响像元;空间插值得到全区域NPP理论值;NPP实际值减去NPP理论值,得NPP人为影响值,其数值表示NPP人为影响大小,符号表示人为影响的方向。该计算方法理论科学合理,思路简单,能较好地区分和计算NPP人为影响
  • 基于变异系数植被第一性生产力人为影响计算方法
  • [发明专利]一种基于影响系数的轮胎动平衡测量方法-CN201610836182.5在审
  • 马建峰;李超;罗营超;伍良生 - 北京工业大学
  • 2016-09-20 - 2017-01-18 - G01M1/16
  • 本发明公开了一种基于影响系数的轮胎动平衡测量方法,在系数标定过程中,为了与后期的实际轮胎检测的情况相一致,本方法中采用带胎标定的方式标定影响系数,这是因为在实际检测轮胎的时候整个系统必须考虑到轮胎充气气压大小、胎圈润滑和轮胎充气后定心位置等情况的影响,如果采用无胎标定得出的系数则与实际轮胎检测时的系统不一致,即得到的系统影响系数存在一定误差,对后期轮胎不平衡量的检测造成偏离真实值的情况,无法满足使用要求。本发明消除了动态特性对测量的影响;采用影响系数法对系数进行标定,避免引入新的误差,运算量小且精度较高;采用带胎的方式进行偏心补偿操作,保证了与后期的实际轮胎动平衡检测的实际情况相一致。
  • 一种基于影响系数轮胎动平衡测量方法
  • [发明专利]一种基于数据分析的导航时长预测方法-CN202110018086.0在审
  • 任杰 - 任杰
  • 2021-01-07 - 2021-05-28 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种基于数据分析的导航时长预测方法,本发明涉及导航时长预测技术领域,解决了现有技术中,不能够判定车主对导航时长的影响,导致预测的准确性能降低的技术问题,通过车主分析单元用于对车主数据进行分析,从而对当前驾驶员进行检测,获取到车主数据,通过公式获取到车主分析系数Xo,将车主分析系数Xo与车主分析系数阈值进行比较:若车主分析系数Xo≥车主分析系数阈值,则判定车主存在影响,生成车主影响信号并将车主影响信号和对应的车主分析系数一同发送至数据管理平台;判定车主对导航时长的影响,进一步提高预测的准确性能,提高了工作效率,提高用户导航的使用质量。
  • 一种基于数据分析导航预测方法
  • [发明专利]评估用户生理状态的方法及装置-CN201811121230.8在审
  • 周伟秀 - 中山乐心电子有限公司
  • 2018-09-25 - 2019-01-18 - G16H50/30
  • 本发明提供了一种评估用户生理状态的方法及装置,涉及生理状态节律评估的技术领域,该评估用户生理状态的方法包括如下步骤:获取用户生理状态的影响要素的数据;根据用户生理状态的影响要素的数据,计算影响要素整体对用户生理状态的影响系数;根据用户在评估日对应的固有节律状态数据和获得的影响系数,计算用户评估日的生理状态分数。本发明实施例提供的方法中引入了影响要素,这些影响要素可以对用户的体力、情绪和智力产生一定的影响,将这些影响要素进行综合得到影响系数,综合了固有节律状态数据和获得的影响系数,计算得到的用户评估日的生理状态分数更加符合用户评估日当天真实的生理状态
  • 生理状态影响要素影响系数用户评估评估节律状态节律体力引入智力情绪
  • [发明专利]牙颈部非龋性缺损预测模型构建方法、装置和预测系统-CN202210561230.X在审
  • 程兴群 - 四川大学
  • 2022-05-23 - 2022-09-13 - G16H50/70
  • 本申请提供一种牙颈部非龋性缺损预测模型构建方法、装置和预测系统,方法包括:根据牙颈部非龋性缺损的致病因素获取潜在影响参数;对每个潜在影响参数进行单因素分析,获得每个潜在影响参数的特征值;将特征值小于预设阈值的潜在影响参数进行Lasso回归,获得每一潜在影响参数的系数;将潜在影响参数的系数不为零的潜在影响参数,通过多因素Logistic回归模型,根据赤池信息量准则进行双向逐步回归;获得影响参数以及每一影响参数的系数;根据影响参数及影响参数对应的系数构建预测模型
  • 颈部非龋性缺损预测模型构建方法装置系统

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