专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种肺小结节图像识别方法及装置-CN201811373019.5有效
  • 田军 - 上海馨孚科技有限公司
  • 2018-11-19 - 2021-02-12 - G06T7/00
  • 本发明公开一种肺小结节图像识别方法,其特征在于,所述方法包括:接收肺部CT图像;对所述肺部CT图像进行预处理,得到经所述预处理后的第一肺部CT图像;采用基于区域的形态特征提取的方法提取所述第一肺部CT图像中肺小节的形态特征;将所述形态特征特征值导入卷积神经网络进行识别,得到所述第一肺部CT图像中肺小节的识别结果。本发明提供的肺小结节图像识别方法,通过采用基于区域的形态特征提取的方法对肺部CT图像中肺小节进行形态特征提取,并通过卷积神经网络对肺小节形态特征识别,进而实现对肺癌病症中肺部肺小节的识别,通过本发明提供的用于执行所述方法的肺小结节图像识别装置
  • 一种结节图像识别方法装置
  • [发明专利]一种基于视觉系统的机器人铸件打磨自适应方法-CN201710588436.0有效
  • 顾寄南;唐仕喜;丁卫;尚正阳;吴倩;王飞;唐良颖 - 江苏大学
  • 2017-07-19 - 2019-01-08 - B24B51/00
  • 本发明提供了基于视觉系统的机器人铸件打磨自适应方法,包括如下步骤,铸件表面形貌特征机器视觉提取;利用刻画铸件表面粗糙度方法,将铸件高度的一阶矩特征、二阶矩特征、三阶矩特征和四阶矩特征分别表征了铸件表面平均偏移程度、扭曲程度与峰度;根据铸件表面粗糙度,结合视觉测量与定位方法、运动学分析方法、力控制方法与位置控制伺服方法,生成视觉自适应机器人打磨参数、并控制打磨执行元件进行打磨;根据打磨过程中,工件表面实时的动态形态特征参数与目标形态特征参数实时比对,直至工件表面的粗糙度达到目标形态特征参数。本发明可以通过阶矩刻画铸件表面形态特征获取的工件表面质量能更全面、更精细地刻画铸件表面形态特征
  • 一种基于视觉系统机器人铸件打磨自适应方法
  • [实用新型]弹性检测设备-CN201520239932.1有效
  • 邵金华;孙锦;段后利 - 无锡海斯凯尔医学技术有限公司
  • 2015-04-20 - 2015-09-02 - A61B8/08
  • 本实用新型提供一种弹性检测设备,该设备包括:处理器、成像装置、超声波换能器和穿刺装置;超声波换能器与处理器连接,用于检测获得组织的形态特征信息和所述组织的弹性特征信息;成像装置与处理器连接,用于在所述处理器的控制下,分别根据所述形态特征信息和所述弹性特征信息得到所述组织的形态图像和弹性图像,并在所述形态图像中融合显示所述弹性图像;穿刺装置与处理器连接,用于根据融合后的图像的引导,确定穿刺位置,对所述组织进行穿刺取样通过该弹性检测设备能够获得组织的弹性特征信息和形态特征信息,从而根据弹性图像和形态图像的叠加,共同为穿刺位置的定位提供引导,准确地定位到病变组织,使穿刺活检的可靠性大大提高。
  • 弹性检测设备
  • [发明专利]稻株形态结构指标提取方法及其应用-CN201610376759.9有效
  • 李绪孟;王小卉 - 湖南农业大学
  • 2016-05-31 - 2018-08-28 - G06F19/12
  • 本发明公开了一种稻株形态结构指标提取方法及其应用,涉及植株形态结构指标提取及应用领域。包括步骤:S1.构建数字化水稻形态结构,按照不同层次水平组织群体、稻株、茎糵、叶片的空间位置信息和几何形态信息;S2.基于数字化水稻形态结构,利用虚拟刀片技术提取水稻形态结构特征分布;S3.基于水稻形态结构特征分布,计算水稻形态结构指标;S4.以形态结构指标的组合为决策变量,以干物质积累或产量为目标,评价形态结构干物质积累能力或生产潜力。本发明可为精确株型选种,农艺调控形态结构,功能‑‑结构模型研究提供数量化指标和方法支撑。
  • 形态结构指标提取方法及其应用
  • [发明专利]一种对血管形变区域的检测装置和方法-CN201010548602.2有效
  • 王胜军;赵凯;黄艳;康雁 - 沈阳东软医疗系统有限公司
  • 2010-11-17 - 2011-03-30 - G06K9/62
  • 其中,装置包括:分类器构建单元,用于将反映血管区域的边界形状和/或区域形状的形态特征作为分类依据,根据数据分类模型建立分类器,其中,所述分类器中的特征空间用于标识血管区域有形变或者无形变;区域提取单元,用于从CTA的血管图像中提取出待检测的血管区域;形态特征提取单元,用于在待检测的血管区域中,提取出与分类器中的形态特征相同的形态特征;检测单元,用于识别提取出的形态特征在所述分类器中所对应的特征空间,根据对应的特征空间得到待检测血管区域的形变检测结果。
  • 一种血管形变区域检测装置方法

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