专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]乔灌草层植物形态指标多功能光照测量仪-CN201510735612.X在审
  • 廖秉华;张建梅;张睿丽 - 廖秉华
  • 2015-10-29 - 2016-02-24 - G01B11/26
  • 本发明公开了一种乔灌草层植物形态指标多功能光照测量仪,包括圆形乔木层枝干夹角量角器、灌木层形态指标光照测量箱和草本层形态指标光照测量箱,草本层形态指标光照测量箱安装在灌木层形态指标光照测量箱内,圆形乔木层枝干夹角量角器安装在灌木层形态指标光照测量箱上方,且圆形乔木层枝干夹角量角器、灌木层形态指标光照测量箱和草本层形态指标光照测量箱的中心点在一条竖直直线上,所述灌木层形态指标光照测量箱和草本层形态指标光照测量箱中均有可调节光亮的充电灯。
  • 乔灌草层植物形态指标多功能光照测量仪
  • [发明专利]稻株形态结构指标提取方法及其应用-CN201610376759.9有效
  • 李绪孟;王小卉 - 湖南农业大学
  • 2016-05-31 - 2018-08-28 - G06F19/12
  • 本发明公开了一种稻株形态结构指标提取方法及其应用,涉及植株形态结构指标提取及应用领域。包括步骤:S1.构建数字化水稻形态结构,按照不同层次水平组织群体、稻株、茎糵、叶片的空间位置信息和几何形态信息;S2.基于数字化水稻形态结构,利用虚拟刀片技术提取水稻形态结构特征分布;S3.基于水稻形态结构特征分布,计算水稻形态结构指标;S4.以形态结构指标的组合为决策变量,以干物质积累或产量为目标,评价形态结构干物质积累能力或生产潜力。本发明可为精确株型选种,农艺调控形态结构,功能‑‑结构模型研究提供数量化指标和方法支撑。
  • 形态结构指标提取方法及其应用
  • [发明专利]一种基于形态参数的高温胁迫下水稻产量预测方法-CN201811194915.5有效
  • 汤亮;王浩宇;刘蕾蕾;朱艳;曹卫星;王巍 - 南京农业大学
  • 2018-10-12 - 2022-04-29 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于形态参数建立高温胁迫下水稻产量预测模型的方法,包括:于水稻孕穗期或开花期对水稻进行短期极端高温处理,同时设立对照处理;获取高温胁迫下的水稻形态指标,并求得各指标的相对值;获取水稻产量,并求得产量相对值;对形态指标相对变化值与产量相对变化值进行逐步回归分析,筛选出与产量相关的形态指标;基于形态参数建立高温胁迫下水稻产量预测模型。本发明筛选出便于观察的形态指标能够对产量较好的预测,成本低,方法简单有效。本发明还公开了一种基于形态参数建立高温胁迫下水稻产量预测模型预测高温胁迫下水稻产量方法,从而实现基于形态指标预测水稻产量的目的。
  • 一种基于形态参数高温胁迫水稻产量预测方法
  • [发明专利]一种基于城市形态的碳排放相关因子的确定方法及装置-CN202111374476.8有效
  • 李志慧 - 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2021-11-19 - 2023-04-07 - G06Q10/0639
  • 本发明属于碳排放技术领域,公开了一种基于城市形态的碳排放相关因子的确定方法及装置,包括获取分析区域内若干个城市的碳排放数据,根据全局空间自相关分析判断碳排放是否在空间分布上呈现空间自相关性;若碳排放在空间分布上呈现空间自相关性,则获取若干个城市的多个形态指标以及对应多个形态指标形态数据;根据获取到的碳排放数据、多个形态指标和多个形态指标形态数据建立空间面板计量分析模型,根据空间面板计量分析模型确定多个形态指标中对碳排放具有影响的碳排放相关因子有益效果:建立分析模型可以得到对城市碳排放具有相关性的形态指标作为碳排放因子,为后续的城市建设提供依据。
  • 一种基于城市形态排放相关因子确定方法装置
  • [发明专利]基于空间形态开放度预测传统村落文化旅游发展适宜性的方法-CN202210697533.4在审
  • 黄翼;何鑫涛 - 华南理工大学
  • 2022-06-20 - 2022-09-23 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于空间形态开放度预测传统村落文化旅游发展适宜性的方法,包括以下步骤:S1:选取传统村落空间形态开放度的指标因子,构建由多个指标因子组成的空间形态开放度评价模型;S2:计算各个指标因子的权重值,建立传统村落空间形态开放度评价体系;S3:获取指标因子的统计数据,将指标因子的统计数据进行计算;S4:将计算数据进行归一化处理,获得指标因子的标准化数据;S5:根据指标因子的权重值和指标因子的标准化数据,计算传统村落空间形态开放度;S6:建立传统村落文化旅游年人流量预测模型,通过空间形态开放度预测文化旅游年人流量;S7:构建传统村落文化旅游发展适宜性预测模型,通过空间形态开放度预测文化旅游发展适宜性。
  • 基于空间形态开放预测传统村落文化旅游发展适宜方法
  • [发明专利]一种从机载激光点云数据提取房屋的方法-CN201510300512.4有效
  • 杨再贵;邝绮婷;卢敏;陈文龙;商泽云 - 广东中城规划设计有限公司
  • 2015-06-04 - 2015-09-30 - G06K9/00
  • 本发明涉及从机载激光点云数据提取房屋的方法,步骤包括:对LiDAR数据进行形态学滤波获得地物点数据集合;利用区域增长的方法分割地物点数据集合,得到若干个单独的地物点集;获取每个地物点集的空间形态指标;空间形态指标介于本发明利用三维区域分割,设计了用来描述地物空间形态特征的“空间形态指标”,进而根据空间形态指标提出了一种从机载激光点云数据提取房屋的方法。该方法利用点云滤波、区域增长分割、空间形态指标评价、房屋地物识别提取等手段,较为完整和准确地获取LiDAR房屋点。本方法在提取完整度、精度、速度上均能较好地满足实际的需要。
  • 一种机载激光数据提取房屋方法
  • [发明专利]一种从机载激光点云数据识别植被的方法-CN201510300514.3有效
  • 杨再贵;陈文龙;邓青;杨杰;邝绮婷 - 广东中城规划设计有限公司
  • 2015-06-04 - 2015-09-16 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种从机载激光点云数据识别植被的方法,步骤包括:对LiDAR数据进行形态学滤波获得地物点数据集合;利用区域增长方法分割所述地物点数据集合,得到若干个单独的地物点集;获取每个地物点集的空间形态指标;空间形态指标介于1.68至1.92之间的地物点集判定为植被点,并进行提取。本发明利用三维区域分割,设计了用来描述地物空间形态特征的“空间形态指标”,进而根据空间形态指标提出了一种从机载激光点云数据识别植被的方法。该方法利用点云滤波、区域增长分割、空间形态指标评价、植被地物识别提取等手段,较为完整和准确地获取LiDAR植被点。本方法在提取完整度、精度、速度上均能较好地满足实际的需要。
  • 一种机载激光数据识别植被方法
  • [发明专利]一种基于形态学和香农熵的细胞形态分类方法-CN202310772613.6在审
  • 刘艳平;李章勇;李欣蔚;刘志超 - 重庆邮电大学
  • 2023-06-27 - 2023-09-29 - G06V10/764
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于形态学和香农熵的细胞形态分类方法,包括获取细胞图像并对细胞图像进行预处理,预处理后确定细胞形态的重心和边缘,设置细胞边缘弧长微元,并提取描述细胞边缘的离散极坐标集合;计算角度增量及其概率分布,并计算表征细胞形态周向角度特征的指标;计算半径增量及其概率分布,并计算表征细胞形态径向半径特征的指标;以细胞形态周向角度特征的指标为横坐标、细胞形态径向半径特征的指标为纵坐标的散点图绘制每种形态的散点图,得到每种形态下对应的数据中心,计算细胞图像数据中心的距离来确认其形态标签;本发明方法具有高效、快速的特点,在辅助红细胞分类及地中海贫血诊断方面具有重要的意义。
  • 一种基于形态学香农细胞形态分类方法

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