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[发明专利]一种融合聚类与密度估计的窃电检测方法及系统-CN201911226555.7在审
发明人：卢静雅;李刚;李野;董得龙;孔祥玉;赵鑫;孙虹;刘浩宇;赵紫敬;许迪;杨光;何泽昊;季浩;白涛;顾强;乔亚男;翟术然;张兆杰;吕伟嘉 -专利权人：国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司;天津大学
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合聚类与密度估计的窃电检测方法，包括如下步骤：步骤一，对窃电嫌疑用户进行初步检测，对非窃电嫌疑用户进行排除；步骤二，对疑似窃电用户进行二次检测：对初步确定的窃电嫌疑用户采用基于密度估计的异常点检测算法进行二次筛选本方法可在现有的计量装置下，仅通过分析用电数据特征发现窃电用户，降低防窃电成本，检测窃电用户的准确率很高。
一种融合密度估计检测方法系统

[其他]防窃电专用进户安装线-CN87102510无效
发明人：王明贤 -专利权人：王明贤
申请日： 1987-04-04 - 公布日： 1988-10-19 - 主分类号： H01B7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种防窃电专用进户安装线。它与防窃电民用单相电度表和防窃电户外断电盒配合使用，组成防窃电居民照明供电计量系统。该系统可以有效地防止或识破用户除人情原因以外的窃电行为。
防窃电专用安装

[其他]防窃电民用单相电度表-CN87102484无效
发明人：王明贤 -专利权人：王明贤
申请日： 1987-04-04 - 公布日： 1988-10-19 - 主分类号： G01R11/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种防窃电民用单相电度表。它与防窃电专用进户安装线和防窃电户外断电盒配合使用，组成防窃电居民照明供电计量系统。该系统可以有效地防止或识破用户除人情原因以外的窃电行为。
防窃电民用单相电度表

[其他]防窃电户外断电盒-CN87102509无效
发明人：王明贤 -专利权人：王明贤
申请日： 1987-04-04 - 公布日： 1988-10-19 - 主分类号： G01R11/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种防窃电户外断电盒，它与防窃电民用单相电度表和防窃电专用进户安装线配合使用。组成防窃电居民照明供电系统。该系统可以有效地防止或识破用户除人情原因以外的窃电行为。
防窃电户外断电

[实用新型]三相防窃电装置-CN89208254.2无效
发明人：孟祥聚 -专利权人：河南省沁阳县兴华节能电器厂
申请日： 1989-05-29 - 公布日： 1990-03-28 - 主分类号： G01R11/24 文献下载
摘要：本实用新型是一种防窃电的专用装置、由防窃电线及防窃电监控器构成。把它安装在供电线路中在无窃电现象时正常供电，一遇窃电立即停止供电，从而监视和控制了不法用户的窃电行为，保障供电部门的电能不被盗窃。控制电路使用低电压，小电流，耗电较少，性能可靠，主要适用于三相电，也可用于单相电。
三相防窃电装置

[实用新型]用于反窃电综合实验装置中接入演示的无源负载电路器件-CN201120383409.8有效
发明人：王白根;王宾 -专利权人：安徽省电力公司安庆供电公司
申请日： 2011-10-11 - 公布日： 2012-06-20 - 主分类号： G09B23/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于反窃电综合实验装置中接入演示的无源负载电路器件，包括：计算机及软件系统、RS232/485通讯接口、精密电源、电源隔离变压器、电源接线控制器、窃电/故障模拟切换器、电能表、数字电流表以及LRC负载箱；所述的计算机及窃电模拟软件系统发送窃电模拟操作指令，致使窃电/故障模拟切换器进行电路切换操作，接入窃电演示用电能表、LRC负载箱，演示隐蔽性、技能型窃电手法，达到反窃电侦测技术培训的目的。
用于反窃电综合实验装置接入演示无源负载电路器件

[发明专利]窃电概率预警分析方法-CN202010992846.3在审
发明人：雷振江;田小蕾;王丽霞;胡楠;刘晓强;高强;冉冉;孙岩;白韬;孙廷昊;苌一江;孟威;汤宁;张子谦;张玮;梁明;许海丰;代作松;伏广东;曹国强 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;南京南瑞信息通信科技有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-09-21 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种窃电概率预警分析方法，首先采用逻辑回归分析算法建立客户用电行为异常分类模型，然后采用聚类分析算法建立客户用电行为异常判别模型。本发明充分应用逻辑回归分析技术和K‑Means聚类分析技术对用户用电行为数据进行计算，实现对现场窃电行为的在线诊断，提高窃电排查工作效率，降低工作成本；搭建客户窃电概率大数据分析模型，对全部用电客户进行多维度分析，精准识别疑似窃电用户，建立系统化、常态化反窃电分析、预警、排查和处理闭环业务流程，提升反窃电工作成效；基于窃电方式细化分析结果，推动计量装置设计缺陷改进和防窃电功能升级。
概率预警分析方法

[实用新型]一种智能型防强磁窃电电表箱-CN202021890029.9有效
发明人：郑元海;倪飞远;陈晓柱;郑翔泽 -专利权人：万沙电气有限公司
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G01R11/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及电表箱技术领域，尤其为一种智能型防强磁窃电电表箱，包括电表箱主体，所述电表箱主体的左右两侧均设置有安装板，所述电表箱主体的顶部和底部均设置有接线口，所述电表箱主体的左右两侧均设置有散热孔，
一种智能型防强磁窃电电表箱

[发明专利]一种基于机器学习的反窃电预测方法及装置-CN201410305888.X在审
发明人：张艳丽;孙志杰;介志毅;傅军;王莉;谢枫;张凌宇;程杰;陈洪涛;牛逸宁;刘同新;徐剑;李守超;高小博;闫东泽;赵玉妲;兰得志;贾喜涛 -专利权人：国家电网公司;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;普华讯光（北京）科技有限公司
申请日： 2014-06-30 - 公布日： 2015-12-30 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习的反窃电预测方法及装置，其中，所述方法包括：获取学习样本数据和预测样本数据；其中，所述学习样本数据包括：窃电特征因子、用户编号、电压等级、行业类别和所属线路，所述预测样本数据包括：窃电特征因子、用户编号、电压等级、行业类别和所属线路；对所述学习样本数据和所述预测样本数据进行预处理；对预处理后的学习样本数据确定反窃电神经网络模型；将所述预测样本数据作为所述反窃电神经网络模型的输入量，运行所述反窃电神经网络模型，输出每个用户的窃电嫌疑系数；根据所述窃电嫌疑系数预测窃电嫌疑户。
一种基于机器学习反窃电预测方法装置

[发明专利]一种基于规则与评估反馈优化的时序取证方法及系统-CN202211477183.7在审
发明人：宋如楠;杨艺宁;吴忠强;张蓬鹤;薛阳;陈昊;郑安刚;王聪;杨柳;陈敢超;王璧成;于浩 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q30/018 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于规则与评估反馈优化的时序取证方法及系统，其中方法包括:获取经过预处理的历史窃电取证数据，将所述历史窃电取证数据按窃电类别进行分类，建立每一类别的窃电取证数据样本子集；分别对每一类别的窃电取证数据样本子集进行取证环节支持度计算，获取基于规则项的取证样本集；分别对每一类别的取证样本集进行规则提取，获取差异化的窃电取证时序规则；分别将每一类别的所述窃电取证时序规则与所述窃电取证数据样本子集进行拟合度评估，基于评估结果，确定每一类别的窃电取证时序规则
一种基于规则评估反馈优化时序取证方法系统

[发明专利]一种防窃电识别方法、系统及存储介质-CN202211386858.7在审
发明人：程凯;陈连栋;张磊;申培培;刘咸通;辛晓鹏;赵林丛;高丽芳;刘子洲;刘玮;张玮;关志涛;王晓辉 -专利权人：国网河北省电力有限公司信息通信分公司;华北电力大学;中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q30/018 文献下载
摘要：本发明提供一种防窃电识别方法、系统及存储介质。该方法包括：横向联邦学习代理终端建立跨电力公司的防窃电识别初始模型；横向联邦学习代理终端将防窃电识别初始模型拆分成若干个模型片段，分别由各电力公司对应的电力终端进行训练和加密后进行整合，各电力终端对整合后的目标模型解密，得到防窃电识别目标模型；各电力终端获取用户实际数据，并将实际数据输入防窃电识别目标模型中进行防窃电识别，得到防窃电识别结果。本发明能够在保护各电力公司用户的隐私和信息安全的前提下，解决当前防窃电技术中面临的标签数据不足、识别精度不高的问题，提高防窃电识别精度。
一种防窃电识别方法系统存储介质

[发明专利]批量查窃电系统-CN201610968791.6有效
发明人：付文杰;朱晓琳;张忠新;袁宏心;树童;王忠丽;刘卫东;崔驰;史喜国;李振 -专利权人：国网河北省电力公司衡水供电分公司;国网河北省电力公司;国家电网公司
申请日： 2016-10-27 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G01R11/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种批量查窃电系统，涉及电力系统防窃电技术领域，包括电源模块、数据采集模块、数据存储模块、数据处理模块、输出模块和输入模块。本发明通过设计批量查窃电系统，数据采集模块连接电力集中器批量采集该台区所有用户的用电信息，经过数据处理器进行处理分析判断用户是否存在窃电现象，通过批量采集提高了查窃电的速度，提高了工作效率，同时减少了人力使用，降低查窃电成本；由于不用再逐个查看用户电表箱，增加了查窃电的保密性，科学设定参数，由系统对用户用电信息进行处理分析判断是否存在窃电，提高了查窃电的准确率。
批量查窃电系统

[发明专利]基于负荷曲线的防窃电及用电监察方法-CN201410041012.9有效
发明人：攸宝成 -专利权人：威胜集团有限公司
申请日： 2014-01-26 - 公布日： 2014-05-14 - 主分类号： G01R21/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于负荷曲线的防窃电及用电监察方法，该方法包括如下步骤：首先划分电能表的若干种工作状态，再利用电子式电能表所记载的负荷曲线，对这些负荷曲线进行工作状态异常种类的标识，形成负荷曲线标识表，通过对该负荷曲线标识表中存在用电异常的各种状态的分布分析，判定多种窃电方式。本发明一是能够发现用电异常，进而发现窃电嫌疑；二是在现场查证阶段，具有指导现场查证的功能；三是在追补电量阶段，具有提供窃电时间、窃电量参考数值的功能。这些功能无论是传统的防窃电技术还是现代的防窃电技术都难以达到的。本发明能够全面、系统的解决防窃电、侦破窃电方面的问题，是一种全新的、先进的防窃电方法。
基于负荷曲线防窃电用电监察方法

[发明专利]一种基于集成ELM的配电网窃电嫌疑用户智能识别方法-CN201611116284.6有效
发明人：方国卫;孙金武;胡国平;邝朝炼;黄耀廉;段然;李培;莫景源 -专利权人：广东电网有限责任公司江门供电局
申请日： 2016-12-07 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于集成ELM的配电网窃电嫌疑用户智能识别方法，包括以下步骤：首先获取学习数据和预测数据并进行数据清洗；然后构建窃电评价指标体系：告警特征、电量特征及负荷特征，形成学习样本和预测样本；将学习样本划分为训练集和测试集，利用所述的训练集学习集成ELM窃电嫌疑用户识别模型，并基于所述的测试集评估模型效果；最后将预测样本作为所述的集成ELM窃电嫌疑用户识别模型输入量，输出每一用户的窃电嫌疑系数，锁定窃电嫌疑用户。本发明集合了ELM较快的学习速度与集成学习的高精度性，从窃电告警、电量、负荷多个维度分析用户窃电嫌疑，能实现窃电行为的快速有效识别，将反窃电管理模式提升至“事前预防、事中控制”的管理水平。
一种基于集成 elm 配电网嫌疑用户智能识别方法

[发明专利]一种基于卷积自编码器和改进回归算法的窃电用户辨识和窃电量预测方法-CN202210804044.4在审
发明人：林振智;崔雪原;刘晟源;杨莉;马愿谦;王韵楚;章天晗;陈昌铭;张智;邱伟强;龚贤夫;孙辉;彭勃;李耀东 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积自编码器和改进回归算法的窃电用户辨识和窃电量预测方法。本发明方法为：首先，以采集的正常用户电量数据为输入，建立卷积自编码器异常检测模型，并将重构误差较大的异常用电用户识别为窃电用户；然后，分别从窃电用户的窃电和非窃电时段的电量计量数据中提取电量统计指标并构建特征向量，将构建的特征向量作为Tradaboost算法输入，训练并生成XGBoost回归模型，对各用户的潜在窃电量进行预测。本发明可以快速、准确地学习正常用电规律，识别异常用电的窃电用户，并且对各窃电用户的潜在窃电量作预测。
一种基于卷积编码器改进回归算法用户辨识电量预测方法