“弱边缘”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果710927个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于三阈值边缘检测算法优化机器人动态目标方法-CN202210634626.2在审
发明人：王军;林宇航 -专利权人：沈阳化工大学
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于三阈值边缘检测算法优化机器人动态目标方法，涉及一种优化机器人动态目标方法，包括以下步骤：首先通过大津阈值分割法得到前景与背景的分割阈值T，并将其引入到Canny算子中，定义高阈值为Th，低阈值为Tl；迭代遍历整个矩阵，将判定为次弱边缘像素和弱边缘像素的点使用8连通区域具体划分；当次弱边缘像素的8邻域内有强边缘像素，则将次弱边缘像素变为强边缘像素，赋值1(255)；当弱边缘像素的8邻域内有一个及以上的强边缘像素或两个及以上的次弱边缘像素，则将弱边缘像素变为次弱边缘像素；最后将所有非强边缘像素置0。本发明提高了实际边缘与虚假边缘的判定效果，使检测结果更加准确完整。
一种基于阈值边缘检测算法优化机器人动态目标方法

[发明专利]一种工业生产中光缆表面弱边缘瑕疵的检测方法及系统-CN201711477748.0有效
发明人：杨庚;蒋洁琦;徐宁;钱晨 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业生产中光缆表面弱边缘瑕疵的检测方法。针对一般图像处理过程中弱边缘难以被检测出来的问题，本发明公开了一种新的图像处理方法，包括：读取图像数据、图像数据预处理、Scharr算子突出弱边缘、图像融合、形态学开闭滤波、分割图像、轮廓搜索与拟合七个步骤，通过这七个步骤，最终实现对光缆表面弱边缘瑕疵的有效检测。本发明提出了弱边缘强化算法，利用图像处理Scharr算子能突出弱边缘的优势，结合形态学开闭滤波，从而达到强化弱边缘的效果。本发明还提出一种光缆表面瑕疵检测系统。
一种工业生产光缆表面边缘瑕疵检测方法系统

[发明专利]基于计算机视觉的消防安防一体化监测系统-CN202310609043.9有效
发明人：周迎;陈鹤军;许博涛;王奇炜;吴建滨;邵敏毅;朱煌校;赵晨 -专利权人：杭州芯业电子科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于计算机视觉的消防安防一体化监测系统，包括图像采集模块、弱边缘段的相邻边缘相似度获取模块、弱边缘段的滤波优化系数获取模块、异常监测模块，其中：获取若干张不同角度下的线缆图像；获取每一角度下的线缆图像上若干个强边缘点、若干个强边缘段、若干个弱边缘点及若干个弱边缘段，获取每一弱边缘段的相邻边缘相似度；获取每一角度下的线缆图像中每一弱边缘段的滤波优化系数；根据滤波优化系数利用引导滤波算法得到的结果进行线缆异常监测本发明旨在解决电力设备中线缆交错重叠，导致边缘特征较弱，影响异常状态监测的问题。
基于计算机视觉消防一体化监测系统

[发明专利]一种高速电梯零部件磨损状态实时检测预警方法-CN202310987744.6有效
发明人：顾月江;张福生;徐津;蒋安波;高鹏;于青松;张建;金晓伟;张波 -专利权人：通用电梯股份有限公司;常熟理工学院
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及电梯技术领域，具体涉及一种高速电梯零部件磨损状态实时检测预警方法，获取曳引轮的轮槽灰度图，获取轮槽灰度图的强边缘点和弱边缘点，获取弱边缘点的拟合曲线，从所有弱边缘点中选取预设个数的距离拟合曲线最近的弱边缘点，得到目标弱边缘点，根据强边缘点和目标弱边缘点得到轮槽边缘图像，获取轮槽边缘图像中各个边缘点的斜率变化值，并获取满足预设条件的斜率变化值所对应的边缘点，结合轮槽边缘图像，得到突变区域，根据突变区域的两个端点以及形状信息得到磨损状况本发明提供的高速电梯零部件磨损状态实时检测预警方法，不但能够提升边缘信息检测结果的准确性，而且能够提升曳引轮的磨损状态的检测结果的准确性。
一种高速电梯零部件磨损状态实时检测预警方法

[发明专利]一种复杂环境下机械零件裂纹缺陷检测方法及系统-CN202111335564.7有效
发明人：冯玉豹;张金刚;王帅福;司文强 -专利权人：山东精良海纬机械有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种复杂环境下机械零件裂纹缺陷检测方法及系统，包括：获取待检测机械零件的表面图像，根据待检测机械零件的表面图像各个待确定边缘点对应的梯度幅值，得到m个弱边缘扩展类簇，根据m个弱边缘扩展类簇内各边缘点的计数概率和梯度幅值，确定m个弱边缘扩展类簇的双阈值，根据m个弱边缘扩展类簇的双阈值和m个弱边缘扩展类簇外的初始强边缘点，确定待检测机械零件的裂纹区域。本发明通过自适应双阈值，准确筛选出实际的强边缘点，提高了对机械零件裂纹缺陷检测的准确性。
一种复杂环境机械零件裂纹缺陷检测方法系统

[发明专利]弱边缘构件配筋的钢骨架全预制剪力墙及其施工方法-CN201710332702.3在审
发明人：姚攀峰 -专利权人：姚攀峰
申请日： 2017-05-12 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： E04B2/56 文献下载
摘要：本发明涉及结构工程技术领域，公开了一种弱边缘构件配筋的钢骨架全预制剪力墙及其施工方法。本发明由预制墙板上下连接组成，包括内部的钢骨架、钢筋和浇筑的混凝土墙身，钢骨架包括位于墙板边缘区的竖向钢骨和竖向钢骨之间的加固件；钢筋包括边缘钢筋和非边缘钢筋，边缘钢筋包括弱边缘纵筋，弱边缘纵筋由水平箍筋或拉筋固定、套设在竖向钢骨外；非边缘钢筋包括墙身竖向钢筋与墙身水平筋；混凝土墙身的高度不高于弱边缘纵筋、墙身竖向钢筋和竖向钢骨的高度；上下相邻所述预制墙板通过相对应的竖向钢骨、弱边缘纵筋和墙身竖向钢筋连接，连接处浇筑有连接接缝
边缘构件钢骨预制剪力及其施工方法

[实用新型]弱边缘构件配筋的钢骨架全预制剪力墙-CN201720524960.7有效
发明人：姚攀峰 -专利权人：姚攀峰
申请日： 2017-05-12 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： E04B2/56 文献下载
摘要：本实用新型涉及结构工程技术领域，公开了一种弱边缘构件配筋的钢骨架全预制剪力墙。本实用新型由预制墙板上下连接组成，包括内部的钢骨架、钢筋和浇筑的混凝土墙身，钢骨架包括位于墙板边缘区的竖向钢骨和竖向钢骨之间的加固件；钢筋包括边缘钢筋和非边缘钢筋，边缘钢筋包括弱边缘纵筋，弱边缘纵筋由水平箍筋或拉筋固定、套设在竖向钢骨外；非边缘钢筋包括墙身竖向钢筋与墙身水平筋；混凝土墙身的高度不高于弱边缘纵筋、墙身竖向钢筋和竖向钢骨的高度；上下相邻所述预制墙板通过相对应的竖向钢骨、弱边缘纵筋和墙身竖向钢筋连接，连接处浇筑有连接接缝
边缘构件钢骨预制剪力

[发明专利]一种阿胶品质鉴定方法-CN202211437169.4有效
发明人：李坤全;杨凯;孟丽;李作华;尹宁宁;张力;刘敏;王秋兰;李尚银 -专利权人：澳润（山东）药业有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种阿胶品质鉴定方法，涉及图像处理领域，该方法包括：获取待检测阿胶片的灰度图像；对灰度图像中的像素点进行聚类，将灰度梯度均值大的类别中的像素点为灰度图像中的强边缘像素点；利用每个像素点的局部亮度值和灰度梯度变化差值得到每个像素点的弱边缘可能性；利用每个初始弱边缘像素点所在目标聚类的梯度方向均值和灰度梯度均值进行像素点延伸，得到灰度图像中的目标弱边缘像素点；根据强边缘像素点、初始弱边缘像素点和目标弱边缘像素点在灰度图像中的占比得到阿胶品质等级
一种阿胶品质鉴定方法

[发明专利]目标区域弱边缘提取方法及油烟浓度检测与干扰排除方法-CN201810191909.8在审
发明人：陈小平;陈超 -专利权人：佛山市云米电器科技有限公司;陈小平
申请日： 2018-03-08 - 公布日： 2018-09-21 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：目标区域弱边缘提取方法，包括以下步骤：消除图像噪声，平滑图像；将边缘领域内灰度值有显著变化的点突显出来；定义3*3滤波器；用3*3滤波器遍历图像，计算每一个像素点的卷积结果；判断计算出的像素点是否为边缘点，若是边缘点则进行标记；得到标记过后的目标区域的弱边缘。本发明的目的在于提出目标区域弱边缘提取方法及油烟浓度检测与干扰排除方法，基于小波变换的方法，不需要很大的计算量便可得到较为准确的图像弱边缘提取效果，该算法的可移植性较强，可应用于便捷式图像处理的产品中。
弱边缘目标区域滤波器油烟浓度检测干扰排除边缘点像素点图像边缘领域可移植性平滑图像图像处理图像噪声显著变化小波变换便捷式计算量遍历灰度卷积算法突显应用

[发明专利]一种基于最小描述长度的多尺度图像弱边缘检测方法-CN201310344681.9有效
发明人：谭洪舟;陈荣军;徐秀峰;熊文婷;朱雄泳 -专利权人：中山大学
申请日： 2013-08-08 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最小描述长度（Minimum Description Length，MDL）原则的自适应多尺度图像弱边缘检测方法，首先，利用多尺度高斯平滑构造线性尺度空间；然后，计算图像的局部描述长度，利用最小描述长度原则确定最佳局部平滑尺度；最后，对局部平滑后的图像进行边缘检测，得到弱边缘图像的全部边缘。本发明能有效地滤除常见噪声和提取真实的弱边缘，避免边缘断裂、偏移和虚假边缘响应等现象，而且本发明中的算法为非迭代地滤波方式，不仅极大地提高运算速度，还使得算法的稳定性大为增强。
一种基于最小描述长度尺度图像边缘检测方法

[发明专利]显窃启容器-CN201480016653.7在审
发明人： R·兰格;S·纳多 -专利权人：菲利普莫里斯生产公司
申请日： 2014-03-12 - 公布日： 2015-11-11 - 主分类号： B65D5/66 文献下载
摘要：启封条(102)被限定在横向延伸的间隔开的第一弱线(104)和第二弱线(106)之间。盒子前壁(16)的底部边缘沿着折叠线从盒子底部面板(202)的前部边缘悬垂并且盒子后壁(204)的底部边缘沿着折叠线从盒子底部面板(202)的后部边缘悬垂。盖子后壁(206)的底部边缘沿着折叠线从盒子后壁(204)的顶部边缘悬垂。启封条(102)的第一边缘沿着第一弱线(104)从盖子前壁(20)的底部边缘悬垂并且启封条(102)的第二边缘沿着第二弱线(106)从盒子前壁(16)的顶部边缘悬垂。
显窃启容器

[发明专利]一种椒盐噪声抑制及弱边缘细节保持的红外图像多边滤波去噪方法-CN202211375407.3在审
发明人：卢仰坚;于忠海;吴军法;张海剑;饶凌坡 -专利权人：浙江黑卡电气有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种椒盐噪声抑制及弱边缘细节保持的红外图像多边滤波去噪方法。所述方法包括：获取红外图像原始数据；对所述红外图像原始数据进行校正，以得到校正数据；计算椒盐噪声抑制参数；计算弱边缘细节保持权值；利用所述椒盐噪声抑制参数以及所述弱边缘细节保持权值对所述校正数据进行多边滤波通过实施本发明实施例的方法可实现有效的抑制椒盐噪声的干扰，并且在弱边缘细节保持上优于双边滤波去噪，计算时间短，实时性强。
一种椒盐噪声抑制边缘细节保持红外图像多边滤波方法

[发明专利]一种用于具有弱边缘的单一目标提取方法-CN201810368187.9有效
发明人：施文灶;程姗;林志斌;何代毅 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2018-04-23 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于具有弱边缘的单一目标提取方法。包括如下步骤：步骤1，输入包含单一目标的图像；步骤2，人工标注；步骤3，平滑处理；步骤4，梯度计算；步骤5，弱边缘参数定义；步骤6，提取标注前景和标注背景；步骤7，创建训练数据集和标记集；步骤8，创建测试数据集；步骤9，训练KNN分类器；步骤10，预测测试数据集；步骤11，计算弱边缘强化集合；步骤12，提取初始轮廓；步骤13，迭代运算活动轮廓模型；步骤14，输出目标轮廓。能够准确检测弱边缘，可以应用于医学图像中病变目标的准确提取。
一种用于具有边缘单一目标提取方法

[发明专利]基于边缘检测辅助的弱监督RGBD图像显著性检测方法-CN202211575959.9在审
发明人：陈羽中;朱文婧;牛玉贞;杨立芬 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于边缘检测辅助的弱监督RGBD图像显著性检测方法，包括以下步骤：步骤S1：建立包含涂鸦标注图的弱监督RGBD图像显著性检测训练集，并进行数据增强；步骤S2：设计多层次、多任务的弱监督RGBD图像显著性检测网络；步骤S3：设计融合模块；步骤S4：设计基于边缘检测辅助的弱监督RGBD图像显著性检测网络，并设计损失函数优化网络参数；步骤S5：将待测RGBD图像输入训练好的基于边缘检测辅助的弱监督应用本技术方案能够实现性能较好的弱监督RGBD图像显著性检测。
基于边缘检测辅助监督 rgbd 图像显著方法

[发明专利]一种潮滩数字高程模型构建方法及系统-CN202011471205.X在审
发明人：陈洁;李天祺;赵政;张文凯;吴芳;张宗贵 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明涉及一种潮滩数字高程模型构建方法及系统，包括：获取潮滩区域的遥感影像和潮汐数据；根据所述潮汐数据和所述遥感影像确定潮滩区域的水边线；所述水边线为单一滩面弱边缘水边线、复杂滩面弱边缘水边线、单一滩面强边缘水边线或复杂滩面强边缘水边线；根据边缘检测算法对所述单一滩面强边缘水边线进行提取，得到水边线特征；根据阈值分割算法对所述单一滩面弱边缘水边线进行提取，得到水边线特征；根据面向对象法对所述复杂滩面强边缘水边线进行提取，得到水边线特征；根据分水岭算法对复杂滩面弱边缘水边线进行提取，得到水边线特征；根据水边线特征构建潮滩数字高程模型。
一种数字高程模型构建方法系统

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条