专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]拟态设备的构件池分配方法、设备及可读存储介质-CN202310723811.3在审
  • 陈立豪;张进;江逸茗;唐寅 - 网络通信与安全紫金山实验室
  • 2023-06-19 - 2023-09-19 - G06F15/78
  • 方法包括:获取拟态设备的构件池,构件池中包含有多个重构异构执行体组件,多个重构异构执行体组件用于组成拟态设备的至少一个控制器;根据构件池的组件参数,对构件池中的重构异构执行体组件进行多次重构,多次重构的每次重构过程中均使用粒子群算法确定构件池的多个二级资源平衡度;二级资源平衡度根据多次重构的每次重构过程中确定的构件池的多个二级资源平衡度二级资源平衡度,对拟态设备的构件池进行分配。通过该拟态设备的构件池分配方法,可以提高构件池的分配效率和重构异构执行体组件的安全性,进而在面对未知威胁时可以极大地节约计算资源和网络资源。
  • 拟态设备构件分配方法可读存储介质
  • [发明专利]面向医学图像处理的端到端神经网络异构加速系统-CN202111483409.X在审
  • 史之峰;冯璇;吴国庆;曹伟;王伶俐;余锦华;毛颖 - 复旦大学
  • 2021-12-07 - 2023-06-13 - G06V10/764
  • 本发明提供一种面向医学图像处理的端到端神经网络异构加速系统,其特征在于,包括:处理器以及重构卷积神经网络FPGA加速核;其中,重构卷积神经网络FPGA加速核具有片外存储器、片上参数存储器、片上偏置存储器、片上输入特征图存储器、重构卷积计算模块输入接口、重构卷积计算模块、重构卷积计算模块输出接口、结果存储器,由重构卷积计算模块输入接口将存储在片上存储系统中的权重数据、偏置数据以及输入特征图传输至重构卷积计算模块,然后由重构卷积计算模块对输入特征图进行图像的模态合成、分割以及分类的计算处理得到与输入特征图对应的输出结果,该端到端神经网络异构加速系统能够提高医学诊断的效率,并降低功耗。
  • 面向医学图像处理端到端神经网络加速系统

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