专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]马达控制装置-CN202280013018.8在审
  • 森桥谅;猪饲聪史 - 发那科株式会社
  • 2022-02-03 - 2023-09-22 - H02P29/028
  • 在一个检测器产生异常时,切换为基于未产生异常检测器的反馈控制。马达控制装置(100),具有:第一异常检测部(115),其检测作为检测器的另设检测器(154)或其反馈电缆(1541)的异常;第二异常检测部(116),其检测作为检测器的马达的编码器(151)或其反馈电缆(1511)的异常;切换部(111),其从全闭控制切换为半闭控制或仅另设检测器的控制。切换部(111)在第一异常检测部(115)或第二异常检测部(116)的某一个中检测异常时,切换为仅使用未检测异常的某一个检测器的控制。
  • 马达控制装置
  • [发明专利]一种碳化炉抽真空系统异常检测方法及系统-CN202111457174.7有效
  • 郭志军;杨兰贺;陈瑶;宋宾宾;吴建祥 - 江苏汉华热管理科技有限公司
  • 2021-12-02 - 2022-07-26 - F27D7/06
  • 本发明提供一种碳化炉抽真空系统异常检测方法及系统,其中,方法包括:步骤S1:当第一碳化炉的第一抽真空系统运作时,监测第一抽真空系统的第一运作参数;步骤S2:获取预设的异常检测策略库,同时,获取异常检测策略最优选取顺序;步骤S3:基于异常检测策略最优选取顺序,从异常检测策略库中选取对应的第一异常检测策略;步骤S4:基于第一异常检测策略,对第一运作参数进行异常检测,获得检测结果,并输出。本发明的碳化炉抽真空系统异常检测方法及系统,当抽真空系统运作时,监测其运作参数,选取异常检测策略,对运作参数进行异常检测,当发生异常时,及时报警,降低了人力成本,另外,解决了人工巡检发现异常的及时性较低的问题
  • 一种碳化真空系统异常检测方法
  • [发明专利]检测压力异常的注塑成型装置-CN201410483925.6无效
  • 白石亘 - 发那科株式会社
  • 2014-09-19 - 2015-04-15 - B29C45/77
  • 本发明提供一种检测压力异常的注塑成型装置。注塑成型装置具有注塑成型机和数据管理装置。注塑成型机具有检测注射缸体内的树脂压力的异常异常检测部,数据管理装置具有存储树脂压力的异常检测数据的数据存储部,该树脂压力的异常检测数据包括由异常检测检测出树脂压力的异常时的树脂压力值、以及检测异常的日期时间另外,注塑成型机还具有对异常检测数据进行解析的数据解析部、以及根据异常检测数据的检测结果来判定是否进行警报输出的判定部。
  • 检测压力异常注塑成型装置
  • [发明专利]异常检测装置、程序以及异常检测方法-CN201310138187.7有效
  • 安木詠介;惠木守;田中政仁;古川大富 - 欧姆龙株式会社
  • 2013-04-19 - 2013-10-30 - G01R31/02
  • 一种异常检测装置、程序以及异常检测方法。异常检测装置包括:电流输入期间分配部,在检测对象的负载以外的各负载的各电流输入可能期间内,将多个负载中要检测异常检测对象的负载以外的各负载的各电流输入期间,分配在与在检测对象的负载的电流输入期间中包含的、检测检测对象的负载的异常异常检测期间不重复的期间;以及异常检测部,基于由检测在连接到多个负载的每个的多个导线的每个中流过的电流的总电流值的电流传感器在检测对象的负载的异常检测期间检测出的电流值,检测检测对象的负载的异常
  • 异常检测装置程序以及方法
  • [发明专利]一种嵌入式软件异常监控和处理装置及其方法-CN200810241922.6有效
  • 陈路远 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2008-12-30 - 2009-06-10 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种嵌入式软件异常监控和处理装置及其方法,其中,该装置包括异常检测模块、异常抛出模块以及异常处理模块,其中异常检测模块用于检测不同级别的异常,触发异常抛出模块;异常抛出模块用于将异常检测模块检测异常统一交给异常处理模块处理;异常处理模块用于处理各种被抛出的异常,同时记录有效的现场信息。借助此技术方案,有效检测和处理各种级别的异常。当监控模块和异常处理模块等关键模块出现问题时,系统也可以检测并安全地处理,并有针对性地记录这些模块的信息和现场信息。采用了此异常抛出和处理装置,可以简化系统的异常处理流程,提高软件的可重用性和可扩展性。
  • 一种嵌入式软件异常监控处理装置及其方法
  • [发明专利]检测异常状态的方法及系统-CN202010047637.1有效
  • 刘海涛;万振华;王颉;李华;董燕 - 深圳开源互联网安全技术有限公司
  • 2020-01-16 - 2020-11-20 - G06F11/07
  • 本发明提供了一种检测异常状态的方法,包括如下步骤:提取异常信息以及异常信息的原始请求信息,组成原始异常集合;重放异常信息的原始请求信息,获取异常变更信息,形成重放异常集合;将原始异常集合及重放异常集合中的异常进行分类聚合,构成异常状态检测集合,以检测异常状态。对操作人员来说具备简易性,可基于提取已测试出来的异常请求进行二次重放,无需手动生成测试请求,工具自动判断测试结果;具有高细粒度,可手动对单个请求,或者某种类型的异常进行请求重放,更节省资源。而且,应用IAST技术检测程序异常检测的方法,更有效的检测程序中出现的各种异常,即使所检测出的异常无法处理,也可对其进行,将其捕捉。
  • 检测异常状态方法系统
  • [发明专利]配电房异常检测方法、系统、服务器、边缘网关和介质-CN202110545981.8在审
  • 吕启深;向真;张斌;唐斌;王浩宇 - 深圳供电局有限公司
  • 2021-05-19 - 2021-09-24 - G06F30/27
  • 本申请涉及一种配电房异常检测方法、系统、服务器、边缘网关和介质。所述方法包括:接收多个边缘网关发送的异常检测模型;其中,所述异常检测模型为所述边缘网关根据感知层设备发送的配电房运行数据对服务器发送的初始异常检测模型进行训练得到的模型;根据各所述异常检测模型之间的差异度,从各所述异常检测模型的模型参数中确定目标模型参数;根据所述目标模型参数对所述初始异常检测模型进行训练,生成目标异常检测模型,并将所述目标异常检测模型发送至所述边缘网关,以使所述边缘网关能够根据所述目标异常检测模型在接收到所述配电房运行数据时进行数据异常预测采用本方法能够提高配电房异常检测的全局性。
  • 配电房异常检测方法系统服务器边缘网关介质
  • [发明专利]一种针对多元时间序列的主动异常检测方法及其相关装置-CN202111668759.3在审
  • 陈鹏飞;王雯麓;郑子彬 - 中山大学
  • 2021-12-30 - 2022-04-08 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种针对多元时间序列的主动异常检测方法及其相关装置,通过KPI数据无监督训练异常检测模型,得到无监督异常检测模型;当获取到新的KPI数据时,通过滑动窗口对新的KPI数据进行处理,得到多个时间序列样本,通过无监督异常检测模型对各时间序列样本进行异常检测,得到各时间序列样本在对应的时间观测点的异常分数;根据各时间序列样本的异常分数选择若干时间序列样本进行标签标注,得到若干有标签的时间序列样本;通过各时间序列样本的标签信息反馈训练无监督异常检测模型,得到最终异常检测模型;通过最终异常检测模型对待检测KPI数据进行异常检测,改善了现有的无监督异常检测模型存在的误报率和漏检率较高的技术问题。
  • 一种针对多元时间序列主动异常检测方法及其相关装置
  • [发明专利]一种时序数据异常检测系统-CN202211558305.5在审
  • 王耀影;孙树栋;蔡志强;张帅 - 西北工业大学
  • 2022-12-06 - 2023-06-06 - G06F11/30
  • 本发明公开了一种时序数据异常检测系统,包括异常检测系统,所述异常检测系统的内部设置有数据检测模块,所述异常检测系统的内部设置有二次检测模块,所述异常检测系统的内部设置有系统管理模块,所述异常检测系统通过通讯网口电性连接有互联网本发明通过二次检测模块,可对数据检测模块初步判断的异常数据进行二次检测,保证数据检测的正确性,防止信息误报的情况,保障数据检测可靠性,通过系统管理模块,可为系统提供更加安全的使用环境,同时当用户接收到异常信息后需进行信息确认方可取消异常的报警信息,保保证用户及时知晓确认异常情况,为后续异常的及时处理进行保障。
  • 一种时序数据异常检测系统

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