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[发明专利]一种在星载环境下应用人工智能模型的方法-CN202211549270.9在审
发明人：徐梦炜;袁鑫;马骁;周傲;张乙然;孙其博;王尚广 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种在星载环境下应用人工智能模型的方法，本申请实施例通过在卫星中存储经过放缩处理的人工智能模型的模型参数，并在应用时对已放缩处理的人工智能模型的模型参数进行恢复，从而避免了卫星存储的人工智能模型，特别是人工智能模型中的模型参数受到辐射损伤的影响而变化，导致的在应用时无法保证人工智能模型的准确性，保证了后续在卫星内存中应用人工智能模型时的应用准确性及可靠性。
一种环境应用人工智能模型方法

[发明专利]一种医学人工智能应用的电子市场系统-CN201910583619.2在审
发明人：张冲;吴斌;周海有 -专利权人：边源医疗科技（杭州）有限公司
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明揭露了一种医学人工智能应用的电子市场系统，利用互联网技术，整合应用开放平台整合多家人工智能公司的AI应用能力，向医院提供可以覆盖多病种的人工智能应用；通过开放平台向各医院不同的影像系统提供兼容性的服务插件，链接医院系统与AI应用，降低医院使用人工智能应用的门槛，提高人工智能辅助诊疗水平。
人工智能应用电子市场系统人工智能开放平台整合互联网技术服务插件辅助诊疗医院使用医院系统应用能力影像系统兼容性医学链接应用门槛覆盖

[发明专利]一种应用中目标角色的结果输出方法和装置以及介质-CN201910760123.8有效
发明人：黄盈;张力柯 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： A63F13/56 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种应用中目标角色的结果输出方法和装置以及介质，用于通过人工智能结果输出模型获取目标角色的动作。本申请实施例提供一种应用中目标角色的结果输出方法，包括：获取应用运行时产生的当前应用图像；使用人工智能结果输出模型从当前应用图像中识别出目标角色，其中，人工智能结果输出模型是根据应用中针对目标角色生成的历史动作状态进行模仿学习后生成的模型；使用人工智能结果输出模型从当前应用图像中检测出目标角色的当前动作状态；使用人工智能结果输出模型和当前动作状态获取目标角色能够执行的动作状态，以输出目标角色的结果指令，其中，结果指令用于控制目标角色在应用中执行动作状态
一种应用目标角色结果输出方法装置以及介质

[发明专利]人工智能服务对接方法、系统以及设备-CN202010278236.7在审
发明人：施海;张东锋;刘庆洲 -专利权人：深圳新致软件有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本发明提供了一种人工智能服务对接方法、系统以及设备，该人工智能服务对接系统设置有前端服务单元、后端服务单元以及数据库单元，其中该前端服务单元展示用户信息以及用户应用信息，并使用人工智能演示功能且展示演示结果，该后端服务单元接收该前端服务单元发送的访问请求和研发情况下的请求，并转发请求到人工智能功能获取功能结果，同时处理功能业务，该数据库单元存储用户信息以及调用人工智能功能业务所产生的数据信息，该人工智能服务对接系统通过人工智能接口执行通讯交互，其中该前端服务单元和该后端服务单元之间的数据包括账户服务数据、应用服务数据以及智能产品服务数据。
人工智能服务对接方法系统以及设备

[发明专利]应用人工智能的新能源汽车里程预测系统-CN202310522638.0在审
发明人：陈阔;崔臻;蒋剑;陶广华;杜克虎 -专利权人：宁波禾旭汽车科技有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： B60L3/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种应用人工智能的新能源汽车里程预测系统，包括：内容判断器件，用于采用人工智能模型基于动力电池的各项配置数据、动力电池在过往各次残留当前剩余容量且中间未充电的状态分别对应的行驶数据智能判断动力电池从当前剩余容量到零容量且中间未充电的状态下预测完成的剩余里程；网络转换器件，用于将完成设定数目的各次训练后的BP神经网络作为人工智能模型输出。本发明的应用人工智能的新能源汽车里程预测系统运行智能、数据可靠。由于能够为每一辆使用动力电池的新能源汽车构建针对性设计的人工智能模型以进行本次续航里程的有效预测，从而避免新能源汽车用户陷入续航里程数据不准的尴尬状态。
应用人工智能新能源汽车里程预测系统

[发明专利]一种面向配电台区的轻量级人工智能算法库构建方法-CN202310697683.X在审
发明人：范元亮;吴涵;李泽文;林建利;陈伟铭;赵健;陆佳恩;李凌斐;黄兴华;吴灿雄;李小娴;朱淑娟;陈蓓蓓 -专利权人：国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/40 文献下载
摘要：本发明提出一种面向配电台区的轻量级人工智能算法库构建方法，包括以下步骤；步骤S1、基于降维和聚类算法对台区历史运行场景进行缩减，提取出具有代表性的台区典型运行场景；步骤S2、通过记录低压配电台区应用人工智能算法时边缘设备的实时运行数据，构建台区运行状态与各人工智能算法应用之间的匹配关系，进而实现人工智能算法与台区运行场景之间的匹配；步骤S3、考虑各融合终端的数据传输带宽、内部存储空间大小、计算速度差异，在保证足够精度的前提下，利用人工智能算法模型简化技术来构建轻量级人工智能算法，形成轻量级人工智能算法库；本发明可对人工智能算法进行简化，用于解决台区融合终端部署人工智能算法的局限性、兼容性问题。
一种面向配电轻量级人工智能算法构建方法

[发明专利]一种基于层间融合的人工智能处理器侧信道防御系统-CN201910183870.X有效
发明人：侯锐;王兴宾;孟丹 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06F21/71 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层间融合的人工智能处理器侧信道防御系统，是由通用人工智能处理器架构、融合控制单元、全局片上缓存单元、条带融合单元；在通用人工智能处理器架构的基础上，添加融合控制单元和全局片上缓存，并结合条带融合方法和融合指令对神经网络模型进行融合处理，来使得人工智能处理器达到更高的性能和更强的安全性；本发明结构新颖、适应性强、性能好、安全性高，可应用于现有人工智能处理器的安全保卫、神经网络的模型保护等方面，具有广泛的实用价值和应用前景。
一种基于融合人工智能处理器信道防御系统

[发明专利]一种人工智能操作系统的构建方法-CN202110878227.6有效
发明人：刘步权;吴春光;齐璇;魏立峰;黄鑫;史晶;付正威;郑强;夏宇琦;刘贵山;常涛 -专利权人：麒麟软件有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：一种人工智能操作系统的构建方法，所述方法包括步骤：确定一个目标通用操作系统并下载其源码；下载目标人工智能硬件对应的驱动程序源码，并将所述驱动程序源码添加到所述通用操作系统源码；设计人工智能硬件统一框架模块的配置文件并编写API，将所述API添加到通用操作系统源码；在所述通用操作系统源码中添加人工智能计算框架模块源码；将所述通用操作系统源码编译为人工智能操作系统。本申请所构建的人工智能操作系统不仅支持人工智能应用开发和运行，还支持通用操作系统中的应用开发和运行；人工智能应用能够运用人工智能计算框架进行深度学习，人工智能计算框架能够利用多个人工智能硬件设备实现计算加速
一种人工智能操作系统构建方法

[发明专利]O-RAN系统中的人工智能模型处理方法和装置-CN202010135512.4有效
发明人：韩丽华 -专利权人：北京物资学院
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本申请公开了一种O‑RAN系统中的人工智能模型处理方法和装置，方法包括：非实时智能处理单元向实时智能处理单元配置人工智能模型处理策略的门限；实时智能处理单元评估人工智能模型的性能，并且基于非实时智能处理单元配置的门限，向非实时智能处理单元反馈对人工智能模型处理的请求。其中请求包括：已经部署的人工智能模型工作正常，请求继续使用模型；已经部署的人工智能模型状态不佳，请求更新和部署新的人工智能模型；已经部署的人工智能模型需要停止，请求回退到传统的、不应用人工智能模型的状态
ran 系统中的人工智能模型处理方法装置

[发明专利]人工智能选择和配置-CN202180026383.8在审
发明人：查尔斯·霍华德·塞拉;泰莫尔·S·埃尔塔里;珍娜·琳·帕伦蒂;泰勒·D·卡隆 -专利权人：强力交易投资组合2018有限公司
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：一种系统包括机会挖掘模块，其被构造为接收关于任务或领域的属性的输入，并处理所述输入以确定人工智能系统是否可以应用于所述任务或所述领域；人工智能搜索引擎，其被构造为接收所述输入，并使用所述输入和至少一个选择标准对多个领域特定和通用人工智能模型和模型组件的人工智能存储器执行搜索，以识别待应用于所述任务或所述领域的人工智能模型或模型组件中的至少一个；人工智能配置模块，其被构造为配置一个或多个数据输入用于所述至少一个人工智能模型或模型组件。
人工智能选择配置

[发明专利]一种对边缘计算设备的算法应用的控制方法和系统-CN202210825772.3在审
发明人：罗宇恒 -专利权人：成都中科创达软件有限公司
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种对边缘计算设备的算法应用的控制方法和系统，通过在容器内为容器配置容器状态监控模块和人工智能引擎开发工具包；通过容器状态监控模块从多个硬件设备中确定出与算法应用适配的第一硬件设备；采用容器状态监控模块调用人工智能引擎开发工具包获取第一硬件设备的硬件资源占用数据；通过容器状态监控模块基于资源占用数据，从第一硬件设备中确定出符合算法应用运行条件的第二硬件设备；调用人工智能引擎开发工具包，使人工智能引擎开发工具包启用第二硬件设备中的算法应用，从而实现了在云端远程将算法应用部署至边缘设备上，同时，还可以根据设备的负载动态调配应用可使用的硬件资源，实时掌握边缘设备的负载情况。
一种边缘计算设备算法应用控制方法系统

[发明专利]采用人工智能实现数字化多维防伪溯源的方法及系统-CN201911369154.7有效
发明人：薛卯良;赵建林 -专利权人：赵建林;薛卯良
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q30/018 文献下载
摘要：本发明公开采用人工智能实现数字化多维防伪溯源的方法及系统，其中，采用人工智能实现数字化多维防伪溯源的方法,包括以下步骤:创建模型、商品码的生产和商品流通中商品码管理，采用人工智能实现数字化多维防伪溯源的系统，包括：云端数据处理系统、防伪生产线技术设备、人工智能识别终端和企业管理后台系统。本发明创造性的将人工智能识别与传统的扫码识别、涂层防伪相结合，融合大数据应用、云计算等尖端信息化技术，实现对物品的前置多维立体识别而不仅仅是对标签本身的平面识别，以带有涂层的码为表现方式旨在解决现有技术中防伪难
采用人工智能实现数字化多维防伪溯源方法系统

[发明专利]基于人工智能的自主协同控制方法及系统-CN202110229215.0在审
发明人：周纪念;王艳艳 -专利权人：山东罗滨逊物流有限公司
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：基于人工智能的自主协同控制方法及系统，对协同控制对象进行人工智能控制器的配置，通过人工智能控制器接收来自协同控制对象的第一通信；第一通信包括在协同控制对象上运行的软件应用组件的状态信息；状态信息包括与软件应用组件可用的至少一个潜在状态改变对应的触发信息；通过人工智能控制器解释状态信息，以及基于解释的状态信息从预设的若干人工智能算法中选择由软件应用组件使用的人工智能算法。本发明使用人工智能控制器解释状态信息，以及基于解释的状态信息从多个人工智能算法中选择由软件应用组件使用的人工智能算法，实现控制对象的自主协同，更加的有组织性，以解决复杂或特定场景下如无人机或智能驾驶汽车的集群动作问题
基于人工智能自主协同控制方法系统

[发明专利]人工智能模型控制系统与控制方法-CN202310437849.4在审
发明人：段艺霖;刘建 -专利权人：上海芯歌智能科技有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06N3/008 文献下载
摘要：本发明揭示一种人工智能模型控制系统与控制方法，所述系统包括区块链网络、用户系统及人工知能模型，区块链网络设有存储模块，人工智能模型与区块链网络连接，用户系统调用人工智能模型，区块链网络的存储模块预先设置一智能合约模块，智能合约模块包括与预设业务对应的指令控制准则，以对人工智能模型将要执行的指令进行检验控制人工智能模型的行为，当用户系统调用人工智能模型时，人工智能模型先调取智能合约模块；在人工智能模型使用过程中，智能合约模块对人工智能模型所执行的指令进行检验，如人工智能模型将要执行的指令符合预设的指令控制准则，则允许人工智能模型执行此指令，否则不允许人工智能模型执行此指令。
人工智能模型控制系统控制方法

[发明专利]一种基于阶段性再训练的AI驱动项目自动化方法及系统-CN202310726403.3有效
发明人：肖华熙;陈瑞琪;钱云潇;孙江昊 -专利权人：成都市奇点软件有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于阶段性再训练的AI驱动项目自动化方法及系统，涉及智能信息化技术领域。该方法包括：使用人工智能模型来执行项目实施过程中的目标任务；对该人工智能模型进行阶段性再训练，使其内化项目相关的知识结构；使用人工智能模型根据项目实施过程中产生的信息生成阶段性再训练所需训练集；使用人工智能模型对目标任务的执行结果进行审核，并在不满足评估标准时重新执行任务；使用人工智能模型进行项目集成；选择已内化了既往相关项目知识结构的人工智能模型用于新项目，以实现模型的复用。本发明提供了一种从根本上解决人工智能模型上下文长度限制问题的方案，并为大中型项目的自动化实施提供了有效途径。
一种基于阶段性训练 ai 驱动项目自动化方法系统

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