“库塔残差块 ”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4763268个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]视频信号解码方法-CN201711218885.2有效
发明人：李培根;权载哲;金柱英 -专利权人：株式会社KT
申请日： 2012-10-18 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： H04N19/61 文献下载
摘要：根据本发明的一种对具有待解码的当前块的视频信号进行解码的方法，包括：从视频信号获得与当前块相关的残差系数以及关于当前块的变换跳过标志，变换跳过标志指明对于当前块是否跳过逆变换；通过对残差系数进行逆量化来获得经逆量化的残差系数；通过基于变换跳过标志针对当前块的经逆量化的残差系数选择性地执行逆变换来获得残差样本；基于与当前块相邻的相邻样本来获得当前块的参考样本；基于当前块的帧内预测模式和当前块的参考样本来获得当前块的预测样本；以及使用残差样本和预测样本重构当前块。
视频信号解码方法

[发明专利]利用解码装置解码视频信号的方法-CN201710597623.5有效
发明人：李培根;权载哲;金柱英 -专利权人：株式会社KT
申请日： 2012-10-17 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： H04N19/44 文献下载
摘要：该方法包括：通过基于当前块的扫描方式执行反扫描来获取当前块的残差系数，扫描方式包括水平扫描、垂直扫描或Z字形扫描中的至少一种；通过对残差系数进行去量化来获取去量化后的残差系数；基于变换跳过模式索引，从一个或更多个变换跳过模式候选中确定当前块的变换跳过模式；基于所确定的变换跳过模式，从去量化后的残差系数中获取当前块的残差采样；获取当前块的预测采样；基于残差采样和预测采样来重构当前块；以及对所重构的当前块应用去块滤波器。
利用解码装置视频信号方法

[发明专利]变换系数编码方法及其装置-CN201980072715.9在审
发明人：柳先美;金昇焕;崔情娥;李翎;崔璋元;许镇 -专利权人： LG电子株式会社
申请日： 2019-10-07 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： H04N19/12 文献下载
摘要：根据本文件的图像解码方法包括以下步骤：接收包括残差信息的比特流；基于比特流中包括的残差信息来推导当前块的量化变换系数；基于量化变换系数来推导当前块的残差样本；以及基于当前块的残差样本来生成恢复图片，其中，残差信息包括用于指示变换块中的最后非0的变换系数的位置的位置信息，并且如果变换跳过未应用于变换块，则可以推导位置信息。
变换系数编码方法及其装置

[发明专利]用于处理图像的方法和设备-CN202110538128.3在审
发明人：姜德宁;赵良镐 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：所述方法包括：获得目标图像；和通过使用所述神经网络来获得与目标图像对应的恢复的图像，所述神经网络包括顺序连接的多个残差块。获得恢复的图像的步骤包括：在所述多个残差块中的每个残差块中，通过以不同的尺度对从前一残差块输入的输入图像执行图像处理来获得恢复的图像，并且将以不同的尺度执行的图像处理的结果提供给后续残差块。
用于处理图像方法设备

[发明专利]磁盘寿命的预测方法、装置、设备及存储介质-CN202211227730.6在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：安超云软件有限公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F11/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取物理机上的磁盘在各个采样点上的特征数据，特征数据用于表征磁盘在相应采样点上的运行状态；将各个采样点上的特征数据进行预处理后得到的特征时间序列输入预测模块，预测模块采用双层嵌套的残差网络，双层嵌套的残差网络中包括至少两个残差块，且至少两个残差块中的第i个残差块的正向输出作为预测结果的加权项，第i个残差块的反向输出与第i个残差块的输入之间的差值作为第i+1个残差块的输入，i为整数；从预测模块输出预测结果
磁盘寿命预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于多尺度金字塔网络的图像超分辨率重建方法-CN202010108622.1在审
发明人：史景伦;杨鹏;梁可弘;陈学斌;林阳城 -专利权人：华南理工大学;广州梦辉机器人有限公司
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度金字塔网络的图像超分辨率重建方法，包括以下步骤：S1、对输入图像进行浅层特征提取；S2、将浅层特征通过K个多尺度残差模块进行特征融合以及特征增强，得到更丰富的深层次特征；S3、使用转置卷积对深层次特征进行上采样；S4、利用残差学习对图像进行重建；S5、将重建后的图像作为当前金字塔网络的输出，同时作为下一层金字塔网络的输入，继续采用步骤S1‑S4进行训练，以得到更高分辨率的图像本发明采用了多尺度残差模块，对特征进行融合以得到更丰富的特征；同时采用拉普拉斯金字塔网络，以逐步上采样重建高分辨率图像；通过本发明的方法，可以重建出细节更丰富、质量更高的图像。
一种基于尺度金字塔网络图像分辨率重建方法

[发明专利]基于人工智能的膝关节图像分割方法、装置及电子设备-CN202310102108.0在审
发明人：张逸凌;刘星宇 -专利权人：北京长木谷医疗科技股份有限公司;张逸凌
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工智能的膝关节图像分割方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取膝关节图像；通过图像分割模型，对膝关节图像中的膝关节进行分割，获取膝关节边界信息；图像分割模型包括级联的残差神经网络、金字塔池化模块和至少两个上采样模块，金字塔池化模块对初始特征图像多尺度特征融合；残差神经网络与各上采样模块之间设有跳跃连接结构，跳跃连接结构设有注意力机制网络结构。通过在以残差神经网络为主干网络的模型中，引入注意力机制和金字塔池化模块，将上下文路径中浅层细节特征与通过金字塔池化模块得到的深层抽象特征融合，让浅层局部细节与深层抽象特征互补增强，实现对膝关节图像自动分割
基于人工智能膝关节图像分割方法装置电子设备

[发明专利]利用解码装置解码视频信号的方法-CN201710596767.9有效
发明人：李培根;权载哲;金柱英 -专利权人：株式会社KT
申请日： 2012-10-17 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： H04N19/11 文献下载
摘要：该方法包括：通过基于当前块的扫描方式执行反扫描来获取当前块的残差系数，扫描方式包括水平扫描、垂直扫描或Z字形扫描中的至少一种；通过对残差系数进行去量化来获取去量化后的残差系数；基于变换跳过模式索引，从一个或更多个变换跳过模式候选中确定当前块的变换跳过模式；基于所确定的变换跳过模式，从去量化后的残差系数中获取当前块的残差采样；获取当前块的预测采样；以及基于残差采样和预测采样来重构当前块。
利用解码装置视频信号方法

[发明专利]与残差编码关联的图像解码方法以及用于其的装置-CN202180025496.6有效
发明人：崔情娥;柳先美;许镇;崔璋元;金昇焕 -专利权人： LG电子株式会社
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04N19/60 文献下载
摘要：根据本文献的一种解码装置实施的图像解码方法包括以下步骤：获取当前块的预测相关信息；获取当前块的预测相关信息；获取与依赖量化是否可用相关的依赖量化启用标志；基于所述依赖量化启用标志来获取与变换跳过残差编码(TSRC)是否可用相关的TSRC启用标志；获取基于所述TSRC启用标志推导出的所述当前块的残差编码语法的残差信息；基于所述预测相关信息来推导所述当前块的运动信息；基于所述运动信息来推导所述当前块的预测样本；基于所述残差信息来推导所述当前块的残差样本；以及基于所述预测样本和所述残差样本来生成重构图片。
编码关联图像解码方法以及用于装置

[发明专利]基于人工智能的图像自适应分割方法和系统-CN202310248380.X在审
发明人：周勇;彭尚伟 -专利权人：深圳康易世佳科技有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：涉及图像处理技术领域，包括：获取待处理的图像；将高温合金微观组织结构图像输入至预先构建的U‑Net网络模型中的U‑Net特征提取骨干网络，以获取第一特征图；将第一特征图依次输入U‑Net网络模型中的第一残差U型块、空洞空间金字塔池化模块和第二残差U型块，以得到第二特征图；将所述第二特征图和第一特征图进行拼接融合，以生成第三特征图，并将第三特征图输入所述U‑Net网络模型中的解码器进行特征定位，以输出图像分割结果通过残差块替换原始U‑Net网络的卷积层、去除底层下采样、RSU替换普通卷积层以及ASPP替换过渡层的改进的U‑Net网络模型，以克服原始网络对金相显微组织分割精度的不足。
基于人工智能图像自适应分割方法系统

[发明专利]联合色度残差视频译码-CN202080081232.8在审
发明人： B·雷;G·范德奥维拉;A·K·瑞玛苏布雷蒙尼安;M·卡切夫维茨 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： H04N19/186 文献下载
摘要：一种视频解码器可以被配置为：针对视频数据的块的第一色度分量，接收用于第一残差样本的信息，该第一残差样本对应于在第一色度分量的第一色度块与第一色度分量的第一预测块之间的差；基于第一残差样本来确定中间重构样本；针对视频数据的块的第二色度分量，接收用于第二残差样本的信息，该第二残差样本对应于在第二色度分量的第二色度块与中间重构样本之间的差；基于第一残差样本和第一预测块来重构第一色度块；基于第二残差样本和中间重构样本来重构第二色度块；以及输出包括经重构的第一色度块和经重构的第二色度块的经解码的视频数据。
联合色度视频译码

[发明专利]一种视频隐写方法及装置-CN202310121868.6在审
发明人：刘云霞;赵红国;王永浩 -专利权人：郑州师范学院
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04N19/20 文献下载
摘要：本发明提供一种视频隐写方法及装置，属于视频处理技术领域，所述方法包括：根据每一个备选4×4残差系数块的嵌入强度和随机种子，从备选4×4残差系数块中确定适合嵌入的4×4残差系数块；按照预设扫描顺序采集4×4残差系数块的前N个高频残差系数，构建残差系数数组；根据预设转化规则将残差系数数组转化为中间数组，利用中间数组确定N维空间中的一个目标点，并按照预设空间编码规则计算目标点和目标点的2N个临近点的映射值；根据目标点和2N个临近点的映射值以及秘密信息的值，修改残差系数数组为目标残差系数数组，以进行所述秘密信息的嵌入。
一种视频方法装置

[发明专利]解码视频信号的方法-CN201710474778.X有效
发明人：李培根;权载哲;金柱英 -专利权人：株式会社KT
申请日： 2012-10-17 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： H04N19/122 文献下载
摘要：公开了一种解码视频信号的方法，包括：获取与当前块有关的残差系数；通过对残差系数进行逆量化来获取经逆量化的残差系数；在多个变换候选集中确定与当前块有关的变换候选集；基于用于指定与当前块有关的变换模式的变换模式索引，根据确定的变换候选集来确定与当前块有关的变换模式，针对当前块的亮度分量和色度分量中的每一个用信号发送变换模式索引；基于所确定的变换模式，根据经逆量化的残差系数来获取当前块的残差样本；获取当前块的预测样本；通过使用残差样本和预测样本来重构当前块；对重构的当前块应用去块滤波器。
解码视频信号方法

[发明专利]视频信号解码方法-CN201711217421.X有效
发明人：李培根;权载哲;金柱英 -专利权人：株式会社KT
申请日： 2012-10-18 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： H04N19/12 文献下载
摘要：根据本发明的一种对具有待解码的当前块的视频信号进行解码的方法，包括：从视频信号获得与当前块相关的残差系数以及关于当前块的变换跳过标志，变换跳过标志指明对于当前块是否跳过逆变换；通过对残差系数进行逆量化来获得经逆量化的残差系数；通过基于变换跳过标志针对当前块的经逆量化的残差系数选择性地执行逆变换来获得残差样本；基于当前块的帧内预测模式来获得当前块的预测样本；使用残差样本和预测样本重构当前块；以及将解块滤波器应用于重构的当前块
视频信号解码方法

[发明专利]基于深度学习的剪接位点分类-CN201880043048.7在审
发明人： K·贾加纳坦;K-H·法尔;S·卡拉佐普罗潘吉欧托普卢;J·F·麦克雷 -专利权人：因美纳有限公司
申请日： 2018-10-15 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G16B40/30 文献下载
摘要：所述基于卷积神经网络的分类器包括残差块组，每个残差块组是由所述残差块中的卷积滤波器的数量、所述残差块的卷积窗口尺寸和所述残差块的空洞卷积率进行参数化的，所述卷积窗口尺寸在残差块组之间变化，所述多孔卷积率在残差块组之间变化
基于深度学习剪接分类