专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]译码方法、装置及其系统-CN201510970271.4在审
  • 不公告发明人 - 深圳超级数据链技术有限公司
  • 2015-12-22 - 2017-06-30 - H04L1/00
  • 该方法用于OvFDM系统,包括接收待译码信号;将待译码信号转换成频域的待译码符号序列;将待译码符号序列分为第一符号序列和第二符号序列;计算第一符号序列与对应的理想叠加符号序列中的每路理想叠加符号序列之间的第一距离,根据第一距离得到与较小距离对应的路径;根据与较小距离对应的路径对第二符号序列中的每个符号逐个进行序列检测,计算第二符号序列中每个符号与对应的理想符号序列中的每路理想符号序列之间的第二距离,在对最后一个符号序列检测后根据所述第二距离得到对应于最小距离的理想符号序列;将对应于最小距离的理想符号序列作为输出符号序列
  • 译码方法装置及其系统
  • [发明专利]一种钣金毛刺缺陷自适应检测方法-CN202111508690.8有效
  • 葛众望 - 宿迁旺春机械制造有限公司
  • 2021-12-10 - 2022-09-02 - G06T7/00
  • 本发明提供一种钣金毛刺缺陷自适应检测方法,涉及人工智能领域,提高了毛刺检测的准确率,包括:获取钣金件二值图像,得到不同尺寸的结构元;对二值图像开运算得到边缘柔化图像;获取二值图像中每个轮廓的距离序列,获取边缘柔化图像中每个轮廓的距离序列;将二值图像中所有轮廓的距离序列得到的钣金件轮廓距离序列与边缘柔化图像中所有轮廓的距离序列得到的边缘柔化轮廓距离序列做差,得到差值序列;得到降维边缘柔化轮廓距离序列和降维差值序列;计算降维边缘柔化轮廓距离序列和降维差值序列的样本熵
  • 一种毛刺缺陷自适应检测方法
  • [发明专利]一种时间序列相似性计算装置和方法-CN201910080442.4有效
  • 鄢贵海;卢文岩;朱凯 - 中科驭数(北京)科技有限公司
  • 2019-01-28 - 2020-05-29 - G06F7/02
  • 本申请提供了一种时间序列相似性计算装置和方法,该装置包括:序列缓冲器,用于缓存第一时间序列和作为模板序列的第二时间序列距离运算单元,用于计算第一时间序列的元素值和第二时间序列的元素值之间的距离,得到距离矩阵;存储单元,用于存储第一时间序列的多个滑动窗口对应的距离矩阵;多个累加距离运算单元,用于根据滑动窗口长度和模板序列的长度,在多个滑动窗口内复用所述距离矩阵的元素并基于动态时间规整算法并行计算第一时间序列在各个滑动窗口内的子序列与第二时间序列的规整路径距离;以及控制逻辑,用于对所述序列缓冲器、距离运算单元和多个累加距离运算单元进行逻辑控制。
  • 一种时间序列相似性计算装置方法
  • [发明专利]一种基于动态多视角个性化相似度测度的股票预测方法-CN202110578986.0在审
  • 赵峰;高雅婷;李新宁;王丽娜 - 山东工商学院
  • 2021-05-26 - 2021-10-19 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于动态多视角个性化相似度测度的股票预测方法,包括:获取待预测股票序列,采用待预测股票序列与历史股票序列对应元素间的兰氏距离,构造动态时间归整距离矩阵,根据动态时间归整距离矩阵的约束条件,从动态时间归整距离矩阵中找出有效弯曲路径,将有效弯曲路径中的最小累积距离对应的路径作为最优弯曲路径,并将最小累积距离作为待预测序列与历史股票序列之间最优距离,将待预测序列与多个不同历史股票序列的最优距离进行升序排序,并从历史股票序列中挑选出前m个最优距离对应的m条相似股票序列,根据m条相似股票序列的走势,对待预测股票序列的走势进行预测,该方法反映时间特性,解决时间错位及漂移问题,消除奇异点影响。
  • 一种基于动态视角个性化相似测度股票预测方法
  • [发明专利]译码方法、装置及其系统-CN201510969778.8有效
  • 不公告发明人 - 深圳光启合众科技有限公司
  • 2015-12-22 - 2019-09-13 - H04L1/00
  • 该方法用于OvTDM系统,包括:接收待译码符号序列;将接收到的所述待译码符号序列分为第一符号序列和第二符号序列;计算所述第一符号序列与对应的2K路理想叠加符号序列中的每路理想叠加符号序列之间的第一距离,根据所述第一距离得到与2k‑1个较小距离对应的路径;根据所述与2k‑1个较小距离对应的路径对所述第二符号序列中的每个符号逐个进行序列检测,计算第二符号序列中每个符号与对应的2K路理想符号序列中的每路理想符号序列之间的第二距离,在对最后一个符号序列检测后根据所述第二距离得到对应于最小距离的理想符号序列;将对应于最小距离的理想符号序列作为输出符号序列
  • 译码方法装置及其系统
  • [发明专利]一种生理数据离群检测方法及装置-CN201310687125.1在审
  • 寿文卉 - 中国移动通信集团公司
  • 2013-12-13 - 2015-06-17 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种生理数据离群检测方法及装置,包括:确定top-q序列,确定数据集合中剩余的样本与其它样本间的稳健马氏距离,得到各个样本的距离序列,通过分别选取距离序列中的第k小距离值,与top-q序列中的最小距离值比较,将不小于top-q序列中的最小距离值的距离值替换该top-q序列的最小距离值,直至遍历所有样本,得到遍历后的top-q序列,确定离群点,从而实现了对于生理数据的离群检测,提高了离群检测的效率。
  • 一种生理数据离群检测方法装置
  • [发明专利]一种基于重用距离的数据亲缘性分析方法-CN201511029801.1有效
  • 付雄;朱广中;邓松;程春玲;王俊昌 - 南京邮电大学
  • 2015-12-31 - 2019-04-19 - G06F16/28
  • 本发明公开了一种基于重用距离的数据亲缘性分析方法,根据所有不相同的变量地址的重用距离序列的集合计算出每个变量地址重用距离序列中重用距离值的个数,根据所有不相同的变量地址的重用距离序列的集合得到该集合的项的集合,根据项的集合和相应的公式得到所有变量地址的重用距离序列集合的序列元素的集合,再根据相应的公式得到每个变量地址重用距离序列序列元素的集合。使用n维向量表示每个变量地址重用距离序列序列元素的集合对所有变量地址的重用距离序列序列元素的包含关系,最后根据公式计算任意两个变量地址的数据亲缘性。
  • 一种基于重用距离数据亲缘分析方法
  • [发明专利]特征序列对齐方法-CN202110368754.2有效
  • 梁帆 - 东莞先知大数据有限公司
  • 2021-04-06 - 2021-11-02 - G06K9/62
  • 本申请涉及一种特征序列对齐方法,获取按照位置坐标从小到大的顺序进行排列的特征序列和标准序列,根据两者的位置坐标和特征值计算两者之间的序列相似度分数和序列距离差。采用聚类算法对特征序列和标准序列进行分类,得到按照位置坐标中心从小到大的顺序进行排序的特征子序列和标准子序列。针对每个特征子序列从标准子序列中筛选满足预设筛选条件的标准子序列,根据特征子序列和筛选得到的标准子序列两者的位置坐标,计算两者之间的子序列相似度分数和子序列距离差。获取每个特征子序列的最大的子序列相似度分数对应的子序列距离差作为特征子序列的修正距离,根据修正距离对每个特征子序列进行修正,从而建立特征序列和标准序列之间的对齐关系。
  • 特征序列对齐方法
  • [发明专利]基于距离度量的运维时序分类方法、装置、设备及介质-CN202310409036.4在审
  • 李同;巴堃;庄伯金 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-04-13 - 2023-07-11 - G06F18/241
  • 本发明涉及人工智能技术,揭露了一种基于距离度量的运维时序分类方法,包括:获取运维时间序列以及特征点;选取两条运维时间序列为第一序列与第二序列,计算两条序列的累加距离值得到目标矩阵;根据目标矩阵筛选出最短路径,根据最短路径计算两条序列距离值;选取距离值最大的两条序列为第一聚心和第二聚心,计算得到绝对距离值;选取绝对距离值最大的序列为第三聚心,根据运维时间序列到三个聚心不同的距离值,完成对所有运维时间序列的分类此外,本发明还涉及区块链技术,运维时间序列及目标矩阵可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于距离度量的运维时序分类装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高运维时间序列分类的精确度。
  • 基于距离度量时序分类方法装置设备介质
  • [发明专利]一种基于激光点云距离序列的井下定位方法-CN202010983304.X有效
  • 王文光 - 雷熵信息科技(潍坊)有限公司
  • 2020-09-18 - 2021-01-08 - G01S17/06
  • 一种基于激光点云距离序列的井下定位方法,其步骤为:S1测量井下巷道中岔路口的位置;S2计算巷道内各岔路口的距离,形成全局距离序列;S3利用激光雷达实时获取的点云数据,检测巷道内邻近雷达的岔路口,计算各岔路口间的距离,并形成距离序列;S4将提取的邻近岔路口距离序列与全局距离序列进行匹配,获取雷达位置,也就是目标位置。本发明基于巷道内岔路口位置的随机性,利用岔路口间距离序列的匹配实现目标定位。可以有效避免井下环境相似导致的定位困难,仿真结果也表明这种基于距离序列的方法对于井下巷道内的目标定位具有良好效果。
  • 一种基于激光距离序列井下定位方法
  • [发明专利]译码方法、装置及其系统-CN201510970075.7在审
  • 不公告发明人 - 深圳超级数据链技术有限公司
  • 2015-12-22 - 2017-06-30 - H04L1/00
  • 该方法用于截断OvTDM系统,包括接收待译码符号序列,所述待译码符号序列包括N个符号;生成K路理想符号序列叠加后的2K种理想叠加符号序列;依次计算当前符号yi与每一理想叠加符号序列的第一距离,其中i=K~N;根据所述第一距离得到当前符号累加之后的第二距离;在处理完最后一个符号yN后,根据所述第二距离得到对应于最小累加距离的理想符号序列;将所述对应于最小累加距离的理想符号序列作为输出符号序列
  • 译码方法装置及其系统

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