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[发明专利]基于内容的图像调节-CN200880109282.1有效
发明人：亚历山大·布莱斯托弗;初恩-赤恩·李 -专利权人：索尼公司;索尼电子有限公司
申请日： 2008-09-23 - 公布日： 2010-08-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：分析视频输入信号以检测图像内容和图像属性，其中检测图像内容包括自动得出图像特征。基于检测到的图像内容为视频输入信号确定内容群组，内容群组包括预定图像属性。基于检测到的图像属性与预定图像属性之间的差异，调节视频输入信号的图像属性。
基于内容图像调节

[发明专利]目标对象检测模型的训练方法及对象检测方法-CN202310796738.2在审
发明人：张振林;高川;赵起超;袁金伟 -专利权人：中汽创智科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开关于目标对象检测模型的训练方法及对象检测方法，该方法包括获取第一样本对象的第一样本图像和第一样本图像对应的多维度标签信息，多维度标签信息包括：二维属性标签信息和三维属性标签信息；将第一样本图像输入预设对象检测模型进行多维度对象检测，得到第一样本图像对应的多维度检测信息，多维度检测信息包括二维属性检测信息和三维属性检测信息；根据二维属性标签信息、三维属性标签信息、二维属性检测信息和三维属性检测信息对预设对象检测模型进行训练，得到目标对象检测模型利用本公开实施例通过目标对象检测模型进行对象检测，得到对象的检测信息，目标对象检测模型的检测精度较高，进而提升了检测结果的准确性。
目标对象检测模型训练方法

[发明专利]一种工控网络异常行为检测方法及系统-CN202111184427.8在审
发明人：周显敬;刘虎;汪寒雨;桂顺 -专利权人：武汉卓尔信息科技有限公司
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种工控网络异常行为检测方法及系统，该检测方法包括：构建工控网络的节点，获取各个节点自身属性及与其相关联的邻居的属性，构建传播图；建立表示节点自身属性及与其相关联的邻居的属性的属性向量；将工控网络异常行为检测属性向量表示作为传播图中节点的初始状态，对工控网络异常行为检测节点的属性向量进行迭代更新，得到更新后的节点的属性向量；根据更新后的节点的属性向量判断该节点是否异常。将图神经网络应用于工控网络异常检测，异常检测考虑工控网络拓扑结构的信息即节点之间的关联信息，可以同时抓住结构上的异常和属性上的异常。
一种网络异常行为检测方法系统

[发明专利]一种数据质量检测方法及装置-CN201810917668.0有效
发明人：郭方红;莫卉星;刘晓东 -专利权人：蜜小蜂智慧（北京）科技有限公司
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据质量检测方法及装置，所述方法包括：针对待检测数据集合中的每个检测字段，根据检测字段预先设置的每个属性值区间，及待检测数据集合中每个数据的检测字段的属性值，确定属性值位于检测字段的每个属性值区间的数据的第一数量；根据每个属性值区间对应数据的第一数量与待检测数据集合中数据的第一总数量的比值，确定每个属性值区间对应的当前占比；并根据每个属性值区间对应的当前占比与保存的属性值区间对应的历史占比，确定的每个属性值区间对应的子波动值的和，确定检测字段的波动值，并在波动值小于设定的波动阈值时，确定待检测数据集合在检测字段的质量达标。
一种数据质量检测方法装置

[发明专利]文本风险检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010432860.8在审
发明人：马玉昆 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本风险检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对待检测文本进行多个风险属性的二分类处理，得到待检测文本的风险属性特征；将待检测文本编码为隐向量；提取隐向量的文本语义特征；根据风险属性特征，从所述隐向量中提取与风险属性特征相关联的特征，作为属性感知特征；根据文本语义特征和属性感知特征，确定待检测文本的风险等级。本申请实施例通过聚类来确定风险属性，可以避免人工确定风险属性的不准确性，可以避免人工确定的风险属性遗漏文本样本中的风险属性导致的学习偏差，而且结合文本语义特征和属性感知特征，可以使得小样本类别得到很好的效果提升，从而可以提高文本风险检测结果的准确性。
文本风险检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人体属性检测模型的训练方法、装置、电子设备及介质-CN202110462302.0在审
发明人：李超;辛颖;冯原;张滨;王云浩;王晓迪;谷祎;龙翔;彭岩;郑弘晖;贾壮;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了人体属性检测模型的训练方法、装置、电子设备及介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、深度学习等技术领域，可应用于智能云和安全巡检场景下。具体实现方案：获取与多种人体属性类别分别对应的正样本子图像和负样本子图像；确定与多个正样本子图像分别对应的多个第一标注属性；和与多个负样本子图像分别对应的多个第二标注属性；及根据多个正样本子图像、多个负样本子图像、多个第一标注属性及多个第二标注属性训练人工智能模型，得到人体属性检测模型，使得训练得到的人体属性检测模型能够有效建模人体的细粒度的属性，能够提升人体属性检测模型对人体图像的特征表达能力，有效提升人体属性检测的准确性和检测效率
人体属性检测模型训练方法装置电子设备介质

[发明专利]签约冲突检测方法及装置-CN201610012627.8有效
发明人：周春利 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-01-08 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06F21/10 文献下载
摘要：本申请提供一种签约冲突检测方法及装置，其中的方法包括：读取用户待签约产品的产品属性；读取该用户已签约产品的产品属性；其中，所述产品属性被预先划分为基础属性和可变属性；基于预配置的与所述待签约产品的基础属性对应的第一类冲突检测规则执行第一阶段的签约冲突检测，以及基于预配置的与所述待签约产品的可变属性对应的第二类冲突检测规则执行第二阶段的签约冲突检测，以确定所述待签约产品的产品属性与所述已签约产品的产品属性是否存在签约冲突。本申请可以提升签约冲突检测的通用性和扩展性。
签约冲突检测方法装置

[发明专利]一种离群点检测模型训练、离群点检测方法及装置-CN202211322273.9有效
发明人：陈琼;黄小猛 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明提供了一种离群点检测模型训练、离群点检测方法及装置，离群点检测模型训练方法包括：获取初始数据集，初始数据集的每条数据中包含有条件属性信息和决策属性信息；分别计算各条件属性信息相对于决策属性信息的邻域近似精度，根据邻域近似度将条件属性信息分为初始第一条件属性集和初始第二条件属性集；将初始第二条件属性集中的条件属性信息依次加入初始第一条件属性集中更新初始第一条件属性集，根据更新后的第一条件属性集相对于决策属性的邻域近似精度和邻域条件熵确定约减属性集；根据约减属性集以及决策属性信息确定训练数据集；通过训练数据集对神经网络模型进行训练，得到离群点检测模型。通过本发明能够快速且准确地检测离群点。
一种离群检测模型训练方法装置

[发明专利]显示装置-CN201910236287.0在审
发明人：滝浩介;平沼洋一;坂下文弥;坂口翔一;藤原尚平 -专利权人：京瓷办公信息系统株式会社
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：显示装置具备显示部、划分部、设置部和检测部。检测部对操作进行检测，检测出用于确定若干个候选范围中的指定候选范围并进行属性切换的操作，该属性切换是指设置部对指定候选范围的目标范围属性进行切换，目标范围属性表示候选范围是否作为目标范围。在检测部检测出用于对指定候选范围的目标范围属性进行切换的第一操作之后，检测部检测到从指定候选范围开始朝向规定方向进行的第二操作时，设置部对指定候选范围的目标范围属性进行切换，并对若干个候选范围中相对于指定候选范围位于规定方向的候选范围的目标范围属性进行切换，切换成与指定候选范围具有相同的属性。
范围属性检测显示装置

[发明专利]一种数据处理方法、计算机设备以及可读存储介质-CN202110622162.9在审
发明人：余意 -专利权人：腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备以及可读存储介质，该方法包括：获取业务请求对应的目标业务属性数据，以目标业务属性数据和用户社交群中的关联用户的关联业务属性数据为属性节点，分别构建属性同构图和属性异构图；通过风控检测模型对属性同构图进行社区发现处理，得到针对业务请求的属性标签；通过风控检测模型分别对属性同构图和属性异构图进行节点序列采样，根据采样得到的属性节点序列，生成目标业务属性数据对应的属性节点的图关联特征向量；通过风控检测模型对属性标签、图关联特征向量以及目标业务属性数据对应的行为特征进行风险预测处理，得到目标风险预测结果。可以提高对作弊流量的检测准确率。
一种数据处理方法计算机设备以及可读存储介质

[发明专利]一种应用程序不良行为的预测方法、系统及装置-CN201711007293.6有效
发明人：马志远;王丹;潘宣辰 -专利权人：武汉安天信息技术有限责任公司
申请日： 2017-10-25 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06F21/52 文献下载
摘要：本发明提供一种应用程序不良行为的预测方法，在服务器运行端获取待检测应用；提取待检测应用的属性；基于待检测应用的属性与预设的应用属性标签库，对待检测应用进行不良行为画像；输出行为画像的结果；所述的应用属性标签库通过以下方式建立：搜集所有不良行为的类型，作为不良行为标签；统计所有已有应用的属性并去重，作为应用属性库；针对每一个应用的属性进行统计，统计一个属性所在的应用为不良行为的比例，若该比例超过一定阈值，则给该属性贴上不良行为标签；将应用属性库里的所有属性均贴上标签，构成所述的应用属性标签库。本发明能够为人工检测提供协助和参考，提高处理效率。
一种应用程序不良行为预测方法系统装置

[发明专利]一种单源双射线成像检测方法及装置-CN202210203812.0在审
发明人：杨祎罡;李元景;王学武;李玉兰;张智;于洋懿 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G01N23/04 文献下载
摘要：本发明提供一种单源双射线成像检测方法及装置，方法包括：根据被检测物体的中子成像检测数据和X射线成像检测数据，确定被检测物体对于中子和X射线的透射衰减量；根据被检测物体对于中子和X射线的透射衰减量，计算被检测物体的材料属性参数；统计材料属性参数的分布，拟合出材料属性参数的高斯分布曲线；根据预设的判别阈值，对高斯分布曲线中超出预设分布范围的材料属性参数进行标记；根据标记出的材料属性参数确定被检测物体中目标对象的位置。在拟合出的材料属性参数高斯分布曲线中，对超出分布范围的属性参数进行标记，根据标记出的属性参数确定目标对象的位置，能够对被检测物体中目标对象的位置进行准确定位，提高了检测的精确度。
一种单源双射线成像检测方法装置

[发明专利]一种异常行为检测方法、装置、设备及存储介质-CN202010509793.5有效
发明人：周忠 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-08 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种异常行为检测方法、装置、设备及存储介质；方法包括：获取在待检测流量载体上第一待检测实体对应的第一待检测操作序列和第二待检测实体对应的第二待检测操作序列；根据第一待检测操作序列和第二待检测操作序列，分别生成第一待检测实体对应的第一操作属性集合和第二待检测实体对应的第二操作属性集合；对比第一操作属性集合和第二操作属性集合，得到第一待检测实体和第二待检测实体之间的共现属性结果值；当共现属性结果值大于预设共现属性阈值时，确定第一待检测实体和第二待检测实体为异常实体。通过本发明实施例，能够提升异常行为检测的覆盖率和准确率。
一种异常行为检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种属性值的检测方法和检测装置-CN201310690347.9在审
发明人：陈明修;冯景华;董凡;陈超 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2013-12-16 - 公布日： 2015-06-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种属性值的检测方法及装置；方法包括：从保存产品信息的网站服务器获取所述产品信息中各属性的各属性值，并识别各属性值的字符类型；对各属性分别统计：该属性中属性值的总数，以及该属性中各字符类型的属性值的数量；根据统计结果计算出该属性中各字符类型的属性值所占的比例；分别根据各属性中各字符类型的属性值所占的比例，识别该属性的类型；根据识别出的类型，以及预先存储的各类型对应的检测策略，分别判断各类型属性中的各属性值是否合法本申请能够高效、可靠地检测各属性的属性值是否合法，且具备较好的可扩展性。
一种属性检测方法装置

[发明专利]恶意文件检测的方法及装置-CN201210222822.5有效
发明人：刘桂泽;周吉文 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2012-06-29 - 公布日： 2012-11-07 - 主分类号： G06F21/00 文献下载
摘要：本发明揭示了一种恶意文件检测的方法及装置。该方法可包括：获取被检测文件的文件属性；将获取的文件属性与预设的恶意文件属性类别库进行匹配，验证文件属性是否异常；当文件属性异常时，判定被检测文件为恶意文件并告警。本发明针对恶意文件，根据被检测文件自身的文件属性信息并结合预先建立的恶意文件属性类别库，对被检测文件体进行启发式的判断，准确及时的识别出恶意文件。
恶意文件检测方法装置