专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于改进人体舒适度指数的微网超短期负荷预测方法-CN201610149724.1在审
  • 张伟;张珠玉;闫剑锋;段渴望 - 积成电子股份有限公司
  • 2016-03-16 - 2016-08-03 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于改进人体舒适度指数的微网超短期负荷预测方法,该方法包括:步骤一,引入空气质量指数,改进人体舒适度指数;步骤二,建立最优局部形相似的超短期负荷预测模型;步骤三,通过一种基于加权平均的最优局部形相似超短期负荷预测方法,获取超短期负荷初始预测值;步骤四,根据改进人体舒适度指数曲线局部形相似表征负荷曲线相似,对超短期负荷初始预测值进行修正,获得超短期负荷预测修正值。本发明建立一种基于改进人体舒适度指数的微网超短期负荷预测方法,针对当前的气候环境特点,该预测方法对连续性数据拟合程度好准确率高,对当前微网中的大面积超短期负荷预测具有重要现实意义。
  • 基于改进人体舒适指数微网超短期负荷预测方法
  • [发明专利]考虑误差自相关与局部性增强的热负荷预测方法-CN202211083123.7在审
  • 李光夏;周成;李佳桐;沈玉龙 - 西安电子科技大学
  • 2022-09-05 - 2022-12-13 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种考虑误差自相关与局部性增强的热负荷预测方法,涉及机器学习处理技术领域,包括:获取历史热负荷数据和环境数据;历史热负荷数据和环境数据根据观测点时间正序排布;预处理历史热负荷数据和环境数据,得到数据样本;构建考虑误差自相关与局部性增强的热负荷预测模型;预测模型包括误差自相关性建模模块、局部性增强模块和特征提取模块;将数据样本划分为训练集样本和测试集样本,基于训练集样本优化预测模型,得到优化好的预测模型;基于测试样本即评估优化好的预测模型,并不断再调整预测模型的训练超参数;基于优化好的预测模型,对未来热负荷进行预测。本申请实现了对热负荷较为高效的预测。
  • 考虑误差相关局部性增强负荷预测方法

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