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[发明专利]一种图像处理方法-CN201511026619.0在审
发明人：罗武胜;孙备;鲁琴;杜列波;李阳;肖晶晶 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2015-12-31 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： H04N19/63 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像处理方法，根据全局图像进行目标提取，获取小目标图像，所述小目标图像包括小目标图像位置和小目标图像像素；分别对全局图像和小目标图像进行压缩，得到压缩全局图像和压缩小目标图像；对压缩全局图像和压缩小目标图像进行编码，合成编码结果；接收编码结果，对压缩全局图像编码和压缩小目标图像编码进行逆变换解码，得到解码全局图像和解码小目标图像，所述解码小目标图像包括解码小目标位置和解码小目标图像像素，根据解码小目标位置对解码全局图像的相同位置进行解码小目标图像像素替换之后，进行图像恢复得到遥感图像。
一种图像处理方法

[发明专利]一种小目标检测方法及装置-CN202310528429.7在审
发明人：黄立;黄晟;周向;田鹏;王鹏 -专利权人：武汉轩辕智驾科技有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种小目标检测及装置，方法包括：获取待检测图像以及空白图像；确定待检测图像中的全目标区域图像和小目标区域图像；其中，所述小目标区域图像被所述全目标区域图像覆盖；将待检测图像缩放至预设尺寸，得到缩放图像；并基于空白图像、全目标区域图像、小目标区域图像以及缩放图像，得到拼接图像；将拼接图像输入检测模型，得到输出参数；并基于输出参数，确定小目标在待检测图像中的区域。应用本发明实施例，提高了小目标检测率。
一种目标检测方法装置

[发明专利]一种应用于焦炉巡检场景下的小目标识别方法及系统-CN202210547525.1在审
发明人：芦建文;田凯;王宏;赵楠;张建;邱岳;赵菲;迟法铭;丁阳;马庆;温宏伟 -专利权人：包头钢铁（集团）有限责任公司
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于焦炉巡检场景下的小目标识别方法及系统，该方法包括：确定焦炉运行时每个阶段涉及到的每个操作工序中需要巡检的小目标；分别建立小目标标准图像库及小目标违规图像库，计算所述小目标标准图像库及所述小目标违规图像库中图像特征值，建立小目标标准数据库和小目标违规数据库；获取目标焦炉实际运行时涉及到的小目标的监控图像，提取监控图像中目标焦炉实际运行时涉及到的小目标的动作图像或状态图像；计算目标焦炉实际运行时涉及到的小目标的动作图像或状态图像的目标特征值，遍历所述小目标标准数据库和所述小目标违规数据库，判断小目标的动作或状态是否标准。
一种应用于焦炉巡检场景目标识别方法系统

[发明专利]大尺寸图像目标检测方法、装置及计算机可读存储介质-CN202010053891.2有效
发明人：李荣春;周鑫;窦勇;姜晶菲;牛新;苏华友;乔鹏;潘衡岳 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V20/60 文献下载
摘要：本申请公开了一种大尺寸图像目标检测方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：对原图像进行预处理，得到若干组小图像；将所述若干组小图像输入目标检测网络进行批量目标检测，得到每个所述小图像的检测结果；对所述小图像的检测结果进行筛选；将筛选后的检测结果映射回所述原图像，得到所述原图像的目标检测结果。本申请提供的大尺寸图像目标检测方法，将图像分割为若干组小图像，通过目标检测网络分组检测小图像，将小图像的检测结果映射回原图像，得到原图像的目标检测结果，对图像的目标检测速度较快，检测结果准确性高，尤其适用于大尺寸图像的目标检测
尺寸图像目标检测方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]图像去噪方法-CN201510154588.0有效
发明人：王小玉;欧晓旭 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2015-04-02 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像去噪方法，以克服现有的图像处理技术中的图像去噪方法得到的小波系数与原图像的小波系数之间存在固定偏差的问题。该图像去噪方法包括对待处理的含噪图像进行多层小波分解，以获得对应的多层小波系数；根据每层小波分解系数和小波系数对应的层序数，确定每层小波系数对应的噪声阈值；利用基于多层小波系数对应的多个噪声阈值的小波阈值去噪函数，对多层小波系数进行去噪处理；以及利用去噪处理后的多层小波系数重构含噪图像对应的原始图像。本发明的图像去噪方法得到的小波系数与原图像的小波系数之间的固定偏差较小，能够避免伪吉布斯现象，对于图像的细节信息保留较好且计算量较小，可应用于无线广播领域。
图像方法

[发明专利]基于图像空间位置的图像表征模型训练方法及装置-CN202310779761.0有效
发明人：孙海亮;暴宇健 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06N3/0895 文献下载
摘要：本公开涉及机器学习技术领域，提供了一种基于图像空间位置的图像表征模型训练方法及装置。该方法包括：通过非线性编码网络确定每个小图像的低维向量表征，根据前K个小图像的低维向量表征，通过自回归网络确定前K个小图像的前后空间潜向量；将第K个小图像的前后空间潜向量分别经过N‑K个全连接神经网络，得到第K+1个小图像至第N个小图像的预测向量表征；根据第K+1个小图像至第N个小图像的低维向量表征和预测向量表征，计算自监督损失；根据前K个小图像以及前K个小图像的正样本和负样本的低维向量表征，计算对比学习损失；根据自监督损失和对比学习损失更新图像表征模型的模型参数，以完成对图像表征模型的训练。
基于图像空间位置表征模型训练方法装置

[发明专利]基于小波滤波的云端图像分割系统-CN201610477885.3在审
发明人：张华华 -专利权人：张华华
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于小波滤波的云端图像分割系统，包括CCD图像传感设备、云端图像预处理设备、小波滤波设备和子屏幕区域分割设备，CCD图像传感设备、云端图像预处理设备和小波滤波设备依次实现对目标图像的图像采集、图像预处理和图像滤波，子屏幕区域分割设备与小波滤波设备连接，用于基于小波滤波设备输出的滤波图像分割出滤波图像中的各个移动终端的屏幕子图像。通过本发明，能够提高图像分割的速度。
基于滤波云端图像分割系统

[发明专利]基于小波滤波的云端图像分割系统-CN201610478006.9在审
发明人：张华华 -专利权人：张华华
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2018-01-05 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于小波滤波的云端图像分割系统，包括CCD图像传感设备、云端图像预处理设备、小波滤波设备和子屏幕区域分割设备，CCD图像传感设备、云端图像预处理设备和小波滤波设备依次实现对目标图像的图像采集、图像预处理和图像滤波，子屏幕区域分割设备与小波滤波设备连接，用于基于小波滤波设备输出的滤波图像分割出滤波图像中的各个移动终端的屏幕子图像。通过本发明，能够提高图像分割的速度。
基于滤波云端图像分割系统

[发明专利]一种基于提升小波变换的快速ISO去噪方法及系统-CN201410799455.4在审
发明人：陈帅 -专利权人：成都品果科技有限公司
申请日： 2015-08-04 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于提升小波变换的快速ISO去噪方法及系统，涉及图像处理技术，旨在提出能同时保留图像的低对比度信息以及高对比度的边缘信息的快速ISO去噪算法。本发明技术要点：将图像进行单通道分解，得到Y通道图像，U通道图像及V通道图像；对Y通道图像进行n层的线性提升小波变换；逐一对第3～n层的小波变换的结果中的小波细节图像进行去噪；小波反变换得到第1层小波变换结果中的去噪后的近似图像；对第1层小波变换结果中的近似图像再次进行去噪；小波反变换得到原始空间的Y通道图像；对原始空间的Y通道图像去噪；分别对U通道图像、V通道图像进行小波变换及去噪；得到三通道图像去噪后的结果。
一种基于提升变换快速 iso 方法系统

[发明专利]一种船舰目标检测数据集的制备方法、系统、设备及介质-CN201910898062.1在审
发明人：杨星海;刘子钊;王玉泰;臧文经;宋佳惠;王凤娇 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本公开公开了一种船舰目标检测数据集的制备方法、系统、设备及介质，对获取的高分二号卫星图像进行下采样处理，得到高分数据缩略图；将去噪后的图像转化为灰度图像；对灰度图像按照设定尺寸分割成若干张小图像；记录每一幅小图像的位置；对每一幅小图像，进行海陆识别，如果识别结果是海洋，则将当前小图像存储到待分类数据库中；如果识别结果是陆地，则将当前小图像删除；对待分类数据库中的每一幅小图像，进行船舰初步识别，将识别结果为有船舰的小图像存储到待检测数据库中；将识别结果为无船舰的小图像进行删除处理；对待检测数据库中的每一幅小图像，进行图像合并处理，对合并处理后的图像进行船舰位置标记，获得带船舰位置标记的数据集。
小图像船舰分类数据库灰度图像位置标记数据库存储船舰目标合并处理检测数据删除处理图像合并图像转化卫星图像高分数数据集下采样检测去噪制备删除陆地图像分割海洋记录

[发明专利]一种基于小波融合的PET图像重建方法-CN202110378077.2在审
发明人：万丽雯;李彦明;郑海荣;刘新;任溥弦 -专利权人：深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波融合的PET图像重建方法。该方法包括：对第一PET图像进行小波分解，获得对应的第一高频图像和第一低频图像，对第二PET图像进行小波分解，获得对应的第二高频图像和第二低频图像，其中第一PET图像和第二PET是根据不同方式获得的PET重建图像；在不同的频率通道内，依据小波系数利用设定的融合准则对小波系数进行处理，并对处理后的新小波系数进行小波逆变换得到融合后的图像；对融合后的图像进行评价并迭代得到最优解，将获得的满足设定评价标准的融合图像作为重建图像利用本发明获得的重建图像可以很好地保留图像轮廓和细节。
一种基于融合 pet 图像重建方法

[发明专利]去除摩尔纹的方法与装置-CN202010108660.7在审
发明人：刘林;岳俊;刘健庄;袁善欣 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：该方法包括：对待处理图像进行小波变换，获得第一小波图像；对该第一小波图像进行去除摩尔纹处理，获得第二小波图像；对该第二小波图像进行小波反变换，获得该待处理图像的修复图像。本申请通过小波变换将待处理图像上的摩尔纹分解到不同频率的小波图像上，然后分别对每个小波图像进行去除摩尔纹处理，可以去除不同频率的摩尔纹，从而相对于现有技术可以更有效去除摩尔纹，还可以减少图像原有细节的损失
去除摩尔方法装置

[发明专利]一种基于改进YOLOv3的果树图像小目标检测方法及装置-CN202110434149.0在审
发明人：毛亮;郭子豪;陈鹏飞;杨晓帆 -专利权人：深圳职业技术学院
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进YOLOv3的果树图像小目标检测方法及装置。所述基于改进YOLOv3的果树图像小目标检测方法，包括：对标注有待检测小目标的原始图像进行预处理，得到训练图像，并将所述训练图像收集在训练图像集；分别将YOLOv3的原始传输层和部分下采样层替换为DenseNet，并新增一个特征提取层，构建改进YOLOv3的小目标检测模型；利用所述训练图像集训练所述小目标检测模型，使所述小目标检测模型输出所述待检测小目标的类别及位置；将检测图像输入训练后的小目标检测模型，得到所述检测图像中的小目标的类别及位置本发明能够充分考虑到果树图像中的小目标的特性以及小目标受到遮挡的情况，提高小目标检测精度。
一种基于改进 yolov3 果树图像目标检测方法装置

[发明专利]图像降噪方法及其介质和电子设备-CN201911294071.6在审
发明人：吴进福;杨坤;赵乐;张古强;董永飞 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理领域，公开了一种图像降噪方法及其介质和设备。本申请的图像降噪方法包括：获取待降噪的图像数据；对所述图像数据进行小波变换，得到低频小波系数和高频小波系数；采用基于图像块的降噪算法，对所述低频小波系数中的至少一个进行降噪处理；在降噪后的低频小波系数中加入图像细节信息，其中，所述图像细节信息是基于降噪后所述低频小波系数的边缘信息得到的；对加入了所述图像细节信息的降噪后的低频小波系数进行小波逆变换，得到降噪后的低频子图像数据；基于所述降噪后的低频子图像数据生成降噪后的图像数据本申请的图像降噪方法能有效降低基于图像块的降噪算法的内存占用量，提升算法计算性能，更加适合被低端的终端设备使用。
图像方法及其介质电子设备

[发明专利]小矢量图像生成-CN201780092078.2在审
发明人：安德里亚斯·卡尔·塞特斯;阿尔琼·安古·帕特尔;亚历克西·凯瑟琳·格雷戈里奇;亚历杭德罗·门德斯;克里斯汀·穆雷·哈里斯;林赛·托尔 -专利权人：惠普发展公司，有限责任合伙企业
申请日： 2017-06-16 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：在一些示例中，计算设备可以定义由计算设备捕获的图像的连续图像的标记区域，将图像的连续图像与图像的背景分离，并且生成包括图像的连续图像的小矢量图像。
矢量图像生成

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