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[发明专利]三维图像分类方法、装置、计算机设备及介质-CN202210334686.2在审
发明人：征博文;高昂;黄晓娜;李宇涵;梁栋;隆晓菁 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维图像分类方法、装置、计算机设备及介质，通过获取待分类图像，所述待分类图像为待分类三维图像，通过图像切分对将所述待分类图像进行切分，生成待转化图像块，将所述待转化图像块进行张量转化，形成转化图像张量，通过所述编码器单元以及所述全连接神经网络单元根据所述转化图像张量推算所述待分类图像的类别，本申请通过上述方法，通过将所述待分类三维图像切分为待转化图像块后将所述待转化图像块转化为张量数据，并根据所述张量数据对所述待转化图像块进行分类的方式实现了可由卷积神经网络对所述待分类三维图像进行图像分类，解决了现有技术当中现有的Vision Transformer只能针对二维图像的分类的问题。
三维图像分类方法装置计算机设备介质

[发明专利]车载图像拼接方法、系统以及装置-CN202011212532.3在审
发明人：何恒;苏文凯 -专利权人：豪威科技（武汉）有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本发明提供的一种图像拼接方法、图像拼接系统以及图像拼接装置，所述图像拼接方法以及应用所述图像拼接方法的拼接系统和装置，其通过构建三维数学模型，将获取的至少两个初始图像映射到三维数学模型中以形成至少两个转化图像，并将至少两个转化图像分别沿所述三维数学模型的径向方向分为两个子转化图像，将分别位于相邻转化图像中，且相邻的两个子转化图像其中一者朝向另一者拉伸。如此一来，使得分别位于相邻转化图像中，且相邻的拉伸后的子转化图像和与其相邻的子转化图像之间无间隙，进而使得后续通过融合拉伸后的子转化图像和与其相邻的子转化图像的重叠区生成的拼接图像，首尾相连无拼接不良的问题
车载图像拼接方法系统以及装置

[发明专利]一种基于彩色人脸图像的活体检测方法及相关设备-CN202110650126.3在审
发明人：聂凤梅;李骊 -专利权人：北京华捷艾米科技有限公司
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供的一种基于彩色人脸图像的活体检测方法及相关设备，获得待转化彩色人脸图像；将待转化彩色人脸图像输入至已建立的光照转化模型中，以使光照转化模型将待转化彩色人脸图像按照预设卷积网络进行卷积，获得与待转化彩色人脸图像的原始光照属性特征关联的第一光照模型，利用第一光照模型对待转化彩色人脸图像进行图像光照属性转化，获得具有目标光照属性特征的待检测彩色人脸图像；对待检测彩色人脸图像进行活体检测，获得检测结果。本公开实施例通过与彩色人脸图像的原始光照属性关联的光照模型对该彩色人脸图像进行光照属性转化，使得转化后的彩色人脸图像具备活体检测要求的目标光照属性特征，从而提高对彩色人脸图像活体检测的精度。
一种基于彩色图像活体检测方法相关设备

[发明专利]一种基于变分自动编码器和生成对抗网络的图像转化方法-CN201710296010.8在审
发明人：夏春秋 -专利权人：深圳市唯特视科技有限公司
申请日： 2017-04-28 - 公布日： 2017-09-01 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明中提出的一种基于变分自动编码器和生成对抗网络的图像转化方法，其主要内容包括变分自动编码器(VAE)、权重共享、生成对抗网络(GAN)、学习，其过程为，使用无监督图像到图像转化(UNIT)网络框架学习两个图像域之间的双向转化功能，其包括VAE和VAE，用它们对每个图像域进行建模，对抗训练目标与权重共享约束相互作用，在两个域中产生相应的图像，将转化图像与各个域中的输入图像相关联，训练网络联合解决图像重构流和图像转化流的问题。本发明提出无监督图像到图像转化框架，使两个域中没有任何联系的图像完成转化；不需要对应图像组成的训练数据集即可完成，提高了效率和实用性，该方法还可拓展到无监督的语言转化。
一种基于自动编码器生成对抗网络图像转化方法

[发明专利]图像数据的灰度化方法、装置、终端设备及可读存储介质-CN202110162145.1在审
发明人：刘璐;胡振邦;刘阳兴 -专利权人：武汉TCL集团工业研究院有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种图像数据的灰度化方法、装置、终端设备及可读存储介质，方法包括：确定待处理图像数据的灰度转化系数、像素值和色彩对比度之间的第一关系，确定待处理图像数据中的多个像素对的像素值和色彩对比度，根据第一关系、多个像素对的像素值和色彩对比度确定灰度转化系数，根据灰度转化系数对待处理图像数据进行灰度转化，获得目标灰度图像数据。通过待处理图像数据中多个像素对的像素值和色彩对比度，计算获得转化系数并对待处理图像系数进行灰度转化，获得目标灰度图像数据，计算量小，同时使得转化后的目标灰度图像数据能够保留待处理图像数据的对比度信息，提高了灰度转化效率及目标灰度图像数据的质量
图像数据灰度方法装置终端设备可读存储介质

[发明专利]基于生成式对抗网络的SAR图像转化为光学图像的方法-CN201910469411.8有效
发明人：赵佳琦;孙芮涵;夏士雄;周勇;姚睿;杜文亮;周子渊;倪文鑫 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成式对抗网络的SAR图像转化为光学图像的方法，利用深度学习和图像处理方法完成SAR图像到光学图像转化的技术，通过分割和再拼接，完成将大幅SAR图像转化为便于理解的光学图像的任务。本发明能够实现人工干预工作量大大减少，根据待处理场景的特点完成SAR图像的自动转化，图像细节部分处理效果较好，转化结果图像在保持地物空间结构信息方面与SAR图像保持一致，在纹理、色调和光谱等方面非常接近目标图像的效果
基于生成对抗网络 sar 图像转化光学方法

[发明专利]一种基于深度学习的MRI图像与CT图像转化方法及终端-CN202111458847.0在审
发明人：刘吉平;张翔;单国平;陈炜;时建芳;王彬冰;王俊;谢宝文 -专利权人：深圳市医诺智能科技发展有限公司
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的MRI图像与CT图像转化方法及终端，获取训练MRI图像与训练CT图像，并对所述训练MRI图像与训练CT图像进行N4偏置校正和直方图匹配，得到预处理后的训练MRI图像与预处理后的训练CT图像；基于所述预处理后的训练MRI图像与所述预处理后的训练CT图像对初始全卷积神经网络模型进行训练和验证，得到最终全卷积神经网络模型；获取待转化图像，并将所述待转化图像输入所述最终全卷积神经网络模型，得到与所述待转化图像对应的合成图像，从而能够提高MRI图像与CT图像转化的精确度。
一种基于深度学习 mri 图像 ct 转化方法终端

[发明专利]一种盲文转化仪、转化方法及存储介质-CN201910881144.5有效
发明人：居华倩;赵雪章 -专利权人：佛山职业技术学院
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明涉及一种盲文转化仪、转化方法及存储介质，包括以下：步骤401、获取待转化的文字图像信息，并进行图像预处理得到第一图像信息；步骤402、对第一图像信息进行图像识别获取第一图像信息中的文字信息；步骤403、对第一图像信息中的文字信息进行盲文转化得到对应的盲文信息；步骤404、将对应的盲文信息以触点的形式予以展示。本发明能够较为准确地对汉字地图像信息进行识别，并将识别得到地汉字信息进行盲文转化，以供盲人进行阅读，为盲人带来便利。本发明应用于盲文对汉文转化领域。
一种盲文转化方法存储介质

[发明专利]一种车载图像拼接方法、系统以及装置-CN202011211542.5在审
发明人：何恒;杨帆 -专利权人：豪威科技（武汉）有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本发明提供一种车载图像拼接方法、图像拼接系统以及图像拼接装置，以将获取的至少两个初始图像映射到三维数学模型中以形成至少两个转化图像，且相邻两个转化图像的重叠区重叠且图像内容相同。并将相邻两个转化图像中一者的一侧朝向另一者拉伸，直至相邻两个转化图像的重叠区的图像内容重合；之后，根据融合权重图，查找位于相邻两个所述转化图像中一者的重叠区内的每个所述第一采样点对应的第一权重值，用1减去第一权重值，以得到相邻两个所述转化图像中另一者的重叠区内与第一采样点的目标图像内容相同的第二采样点对应的第二权重值。使得相邻两个转化图像中的同一目标图像在融合时的权重和为1，以防止出现融合亮度异常的问题。
一种车载图像拼接方法系统以及装置

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210151134.8在审
发明人：林逢雨 -专利权人：深圳市联影高端医疗装备创新研究院
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取图像模态转化模型的包括多个初始样本图像以及与每一初始样本图像对应的初始标签图像的初始样本集，对多个初始样本图像以及与每一初始样本图像对应的初始标签图像进行轮廓对齐处理，获得图像模态转化模型的多组训练样本；其中，初始样本图像和初始标签图像对应不同的模态；也就是说，在采用不同模态的初始样本图像和初始标签图像进行图像模态转化模型训练之前，预先对不同模态下的初始样本图像和初始标签图像进行轮廓对齐处理，能够提高初始样本图像和初始标签图像的轮廓一致性，减小初始样本图像和初始标签图像之间的差异，提高图像模态转化模型的转化效果。
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]模型训练方法、装置和存储介质-CN201910833116.6有效
发明人：李旻骏;黄浩智;马林;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-01-26 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种模型训练方法、装置和存储介质，包括：获取属于第一图像类别的第一样本和属于第二图像类别的第二样本；将所述第一样本依次经过第一阶段图像转化模型和第一阶段图像逆向转化模型，得到第一样本单阶段恢复图像；将所述第二样本依次经过所述第一阶段图像逆向转化模型和所述第一阶段图像转化模型，得到第二样本单阶段恢复图像；按照所述第一样本与所述第一样本单阶段恢复图像的差异，及所述第二样本与所述第二样本单阶段恢复图像的差异，调整所述第一阶段图像转化模型和所述第一阶段图像逆向转化模型，直至满足训练停止条件时结束训练。通过本发明提供的方案训练得到的机器学习模型，提高了对任意两种图像类别的图像之间转化的图像转化效果。
模型训练方法装置存储介质

[发明专利]一种图像处理方法、装置及使用该方法的移动终端-CN201510808317.2在审
发明人：秦赫 -专利权人：比亚迪股份有限公司
申请日： 2015-11-20 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明提供一种图像处理方法，获取原始图像，在所述原始图像中提取需要转换的待处理图像，获取与所述待处理图像匹配的目标形象模型，在所述原始图像中将所述待处理图像按照所述目标形象模型转化为目标形象。该方案中，针对实时获取的原始图像进行处理，在该原始图像中，记载了当前场景的真实信息，因此在进行目标形象化处理的过程中，可以真实还原当前场景，无论是人物形象还是背景形象，转化后的图像更加真实，由于是在所述原始图像中，将所述待处理图像转化为目标形象，因此转化后的目标形象与其他部分的图像如背景可以更好的融合，不存在违和感。该方案可以适用于多种目标形象的转化，操作简单。
一种图像处理方法装置使用移动终端

[发明专利]一种图像处理方法及装置、存储介质-CN202111045756.4在审
发明人：杨玫;周芳汝;安山 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像处理方法及装置、存储介质，包括：获取待训练图像和待训练图像对应的待训练动漫图像；对待训练图像遮挡处理，得到遮挡后的待训练图像；利用待训练图像、遮挡后的待训练图像和待训练动漫图像训练初始动漫图像转化模型，得到动漫图像转化模型；在接收到待处理图像的情况下，将待处理图像输入动漫图像转化模型中，得到待处理图像对应的动漫图像。
一种图像处理方法装置存储介质

[发明专利]图像降噪方法-CN201480062992.9有效
发明人： T.贝坦斯 -专利权人：爱克发医疗保健公司
申请日： 2014-11-12 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：图像的多尺度细节表示被计算为转化差异图像的加权和。将降噪算子应用于转化差异图像，由此转化差异被修改为估计的局部信号对噪声比的函数，并且以特定尺度的至少一个降噪后的中央差异图像通过合并以尺度s或更精细的尺度的降噪后的转化差异图像来计算。降噪后的图像通过将重构算法应用于降噪后的中央差异图像来计算。
图像方法

[发明专利]黑白漫画风格的二值化图片转化方法、装置、设备和介质-CN202211450888.X在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：厦门汉印电子技术有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种黑白漫画风格的二值化图片转化方法、装置、设备和介质，涉及图像转化技术领域。其中，这种二值化图片转化方法包含步骤S1至步骤S5。S1、获取原始图片，并将原始图片转化为灰度图像。S2、根据灰度图像，提取边缘信息，获取边缘图像。S3、根据灰度图像，获取不同灰阶区间对应的区域。S4、分别对不同灰阶区间对应的区域，使用不同的半色调算法进行转化，获取半色调图像。S5、混合边缘图像和半色调图像，在半色调图像中保留边缘图像的边缘信息，获取黑白漫画风格的二值化图片。通过本发明实施例的二值化图片转化方法能够将原始图片转换为黑白漫画风格的二值化图片，扩展二值打印设备的应用范围，增添打印的乐趣。
黑白漫画风格二值化图片转化方法装置设备介质

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