专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]光伏系统的方法、装置、终端设备及存储介质-CN202310574382.8在审
  • 邹绍琨;陈建凯;陈朋朋;王涛 - 阳光新能源开发股份有限公司
  • 2023-05-17 - 2023-08-18 - G06F30/20
  • 本申请公开了一种光伏系统的方法、装置、终端设备及存储介质,其光伏系统的方法包括:获取光伏系统的多目标多约束任务信息;基于多目标多约束任务信息以及预设的变量拆解规则和预设的罚函数算法构建目标函数;基于目标函数进行计算,得到计算结果,计算结果用于对光伏系统进行设置。基于本申请方案,引入变量拆解算可以减少冗余计算;引入罚函数可以将多目标计算转化为单目标计算,简化了计算过程。如此,基于多目标多约束任务信息、变量拆解规则以及罚函数算法构建得到的目标函数具有更加简洁的计算过程,能够提高多目标多约束的任务的计算效率。
  • 系统方法装置终端设备存储介质
  • [发明专利]一种光伏电站系统的系统及方法-CN202211709269.8在审
  • 李伟 - 阳光新能源开发股份有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-06-06 - G06F30/27
  • 本发明提供一种光伏电站系统的系统及方法,其中,光伏电站系统的系统包括通讯连接的因素获取模块、变量划分模块与目标值模块;因素获取模块,用于获取包括影响光伏电站系统的目标值的变量和常量的请求数据;变量划分模块,用于对变量进行组合和并行度划分,得到多个参数组合;其中,每个参数组合均包括多个变量组合;目标值模块,用于结合常量,分别对每个参数组合采用算法进行,得到最优目标值及其对应的最优变量组合本发明通过变量划分模块对变量进行组合和并行度划分,以得到多个参数组合;通过目标值模块分别对每个参数组合采用算法进行目标值,极大降低了目标值的耗时且提升了目标值的效率。
  • 一种电站系统方法
  • [发明专利]基于CNN的二决策变量优化问题连续式方法及装置-CN201711249110.1在审
  • 陈达权;黄运保;李海艳 - 广东工业大学
  • 2017-12-01 - 2018-05-01 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种基于CNN的二决策变量优化问题连续式方法及装置,将获得的具体二决策变量单目标优化问题的待优化目标点云,转化为对应二维矩阵,并输入至已训练成功的CNN二决策变量连续式器中,快速准确地输出优化问题的全局最优结果应用本发明实施例所提供的技术方案,CNN二决策变量连续式器的计算为线性并行计算,速度快,可直接找到优化问题的全局最优,不存在陷入局部最优的情况。另外,对于有约束的优化问题,输入CNN二决策变量连续式器的所有离散点均属于约束范围内,在CNN二决策变量连续式器的二决策变量单目标连续型优化问题精确全局最优结果过程中无需额外单独考虑。
  • 基于cnn决策变量优化问题连续式寻优方法装置
  • [发明专利]光伏组件的布局方法、装置、电子设备及介质-CN202211160379.3在审
  • 王伟;周辉;孙德亮 - 阳光新能源开发股份有限公司
  • 2022-09-22 - 2022-12-06 - G06F30/25
  • 本发明提供一种光伏组件的布局方法、装置、电子设备及介质,所述方法至少包括:获取目标区域内光伏组件的各个布局参数的目标区间权重分配;根据布局参数的目标区间权重分配,生成参数种群;形成多个参数子种群组合,并计算各个参数子种群组合的发电目标值;对各个参数子种群组合的发电目标值进行收敛计算,找出达到收敛目标的参数子种群组合。在本发明中,先基于发电量收益的最大值,获取目标区域内光伏组件的各个布局参数的目标区间权重分配,再根据其生成对应的参数种群,并进行种群组合、发电目标值计算、种群优化及发电目标值收敛计算,减少了种群的工作量,能快速找出布局参数的目标组合,效率高、速度快。
  • 组件布局方法装置电子设备介质
  • [发明专利]一种蚁群方法及装置-CN201710618184.1有效
  • 靳松;周术鹏 - 华北电力大学(保定)
  • 2017-07-26 - 2021-02-26 - H04L12/751
  • 本发明提供了一种蚁群方法及装置,该方法包括:在通过预设的蚁群算法和目标蚁群对待的网络拓扑结构的过程中,依据当前目标解和预设的削减速率计算削减因子,并依据该削减因子削减目标蚁群中蚂蚁的数量,这样提高了蚁群算法的计算速度当目标蚁群中蚂蚁的数量削减到预设的阈值时,增加待的网络拓扑结构中的每条支路上信息素的值,重新设置目标蚁群中蚂蚁的数量,并有方向性的对待的网络拓扑结构进行新一轮的。这样通过增加待的网络拓扑结构中每条支路上信息素的值,使蚁群的过程中,避免陷入局部最优,增加信息素少的支路被选中的概率,增大了得到全局最优解的概率。
  • 一种蚁群寻优方法装置

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