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[发明专利]基于负荷约束的协作学习优化方法、系统、设备及介质-CN202210466712.7在审
发明人：王希哲;钟益华;黄昌勤;吴雪梅;张琳捷 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于负荷约束的协作学习优化方法、系统、设备及介质，其中，方法包括：通过获取协作过程数据；根据协作过程数据进行协作学习演化建模处理，确定初始协作学习演化模型；对初始协作学习演化模型进行演化趋势计算，确定初始状态演化趋势表征集合；对初始协作学习演化模型进行优化策略设计，确定策略实施下的目标演化模型；根据目标演化模型对初始演化趋势表征集合进行优化策略趋势表征处理，确定目标演化趋势表征集合；根据负荷约束对目标演化趋势表征集合进行优化参数调节，确定协作学习优化方法。本发明能够对学习者的协作演化状态进行描述和引导，促进了协作学习的学习效果，可广泛应用于协作学习技术领域。
基于负荷约束协作学习优化方法系统设备介质

[发明专利]无人自主学习泊车控制方法、电子设备及存储介质-CN202111196639.8在审
发明人：张芳 -专利权人：威马智慧出行科技（上海）股份有限公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： B60W30/06 文献下载
摘要：本发明公开一种无人自主学习泊车控制方法、电子设备及存储介质。方法包括：响应于自动泊车请求，控制本车沿自主学习泊车轨迹执行自动泊车，自主学习泊车轨迹由本车对驾驶员人工泊车进行自主学习得到；在本车沿自主学习泊车轨迹执行自动泊车过程中，如果在本车前方预设距离内，检测到自主学习泊车轨迹上存在障碍物，则执行绕障操作，在执行绕障操作完毕后，控制本车沿剩余的自主学习泊车轨迹继续执行自动泊车。本发明在学习自主学习泊车轨迹后，当判断到自主学习泊车轨迹上存在障碍物，则执行绕障操作，使得自动驾驶过程中可以绕开障碍物，提升自动驾驶功能使用的成功概率。
无人自主学习泊车控制方法电子设备存储介质

[发明专利]基于仿人脑认知计算模型的机器人复杂任务学习算法-CN202310769363.0在审
发明人：瞿心昱;白继平;窦慧丽;周微 -专利权人：浙江交通职业技术学院
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06N3/092 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于仿人脑认知计算模型的机器人复杂任务学习算法，本发明从感知知识自主学习感知‑动作映射知识，然后再拓展到对感知‑动作映射序列的自主学习，并通过感知‑动作映射序列经验来实现对复杂任务的执行。实现机器人在认知计算模型及其学习方法的引导下发育智能，执行非特定任务，适应多变环境，解决传统方法的局限，将内部动机Q学习方式引入感知‑动作对的增量学习，将感知‑动作知识的学习过程和回忆过程同时进行，同时自主学习更为复杂的知识和经验，完成非特定任务，即使得智能体能够在已学习的感知知识和感知‑动作映射知识的基础上学习更为复杂的非特定任务执行方法，获得更为复杂的经验和能力。
基于人脑认知计算模型机器人复杂任务学习算法

[发明专利]控制系统、学习数据创建装置、学习装置以及判定装置-CN201910289524.X在审
发明人：安藤丹一 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明的控制系统具备控制装置和判定装置，控制装置具备包含控制用AI的控制部，判定装置具备包含用于判定控制用AI的输出是否妥当的判定用AI的判定部，在判定用AI中设定用于获得判定是否妥当的判定能力的第二机器学习的学习结果，第二机器学习通过用包含学习用判定材料数据与教师数据的组合的学习数据进行，学习用判定材料数据是基于与在执行第一机器学习的过程中的AI或设定第一机器学习的学习结果的AI的输出相关的数据创建的，教师数据表示基于学习用判定材料数据的妥当与否的判定结果的正确值，学习用判定材料数据是基于判定能力的规格，从与执行第一机器学习的过程中的AI或设定有第一机器学习的学习结果的AI的输出相关的数据中确定的。
判定机器学习材料数据学习结果教师数据控制装置判定装置输出相关学习控制系统判定结果判定控制数据创建学习数据判定部输出

[发明专利]一种学习资源推送方法及系统-CN202310689149.4在审
发明人：程义林;祝博;何志峰 -专利权人：中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种学习资源推送方法及系统，包括：向待推送人员推送待推送人员的基本信息相关的学习资源；基于与待推送人员同等学习时长的所有人员在浏览学习过程中的学习记录、行为日志和表情记录，分别确定各个人员学习过程的特征向量；基于特征向量之间的相似度，从所有人员中确定待推送人员的相似人员；基于各个相似人员的学习记录，确定各个相似人员对各个学习资源的偏好程度，并结合待推送人员与各个相似人员的相似度，确定待推送人员对各个学习资源的偏好程度；确定待推送人员的偏好学习资源，以对推送的学习资源进行调整。本发明实现了智能化地针对每个人员生成个性化且可灵活调整的学习计划来进行资源推送，提升了学习人员的学习成效。
一种学习资源推送方法系统

[发明专利]EPS超感官情景感知学习方法-CN201710611345.4在审
发明人：周建仁 -专利权人：北京七展国际数字科技有限公司
申请日： 2017-07-25 - 公布日： 2018-09-07 - 主分类号： G09B19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种EPS超感官情景感知学习方法。其包括以下步骤：(1)、将策划、编导、导演、剪辑与视效等多种手段进行整体，完成主题的演绎；(2)、情景建立；(3)、教育心理学理论：包括认知理论和构建主义学习理论，所述的认知理论是指：为接收者提供一种对自身进行认知加工的特定情境和特殊过程，从而在促进认知结构的形成过程中推动接受者的认知发展；所述的构建主义学习理论是指：利用必要的学习资料，借助过程中其他人的帮助，通过意义建构的方式而获得；(4)、基于上述三个步骤，便可以实现EPS超感官情景感知学习，从而帮助学习者更好地学习。本发明为个人了解世界创设了一种体验，有助于材料的学习。VR 为接受者进行非符号系统的学习创设环境，从而避免了学习建立在符号系统的学科时失败。
认知学习情景感知感官符号系统构建教育心理学三个步骤学习资料剪辑建构视效主义帮助情景学科失败加工

[发明专利]基于Stacking的脱丁烷塔中丁烷含量软测量方法-CN202110771243.5有效
发明人：葛志强;庄新镇;孔祥印 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：该方法通过时间滑窗对当前采样时刻的过程变量进行特征扩充，利用历史过程数据来解决过程动态性问题，通过引入特征扰动机制和采用非同质学习器增强集成学习模型中第一层学习器间的多样性，进而利用Stacking集成策略和第二层学习器将第一层学习器的输出结合起来得到丁烷含量的最终预测值
基于 stacking 丁烷含量测量方法

[发明专利]移动边缘云中网络不确定性感知的联邦学习方法及系统-CN202110629960.4在审
发明人：徐子川;李东瑞;夏秋粉 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种移动边缘云中网络不确定性感知的联邦学习方法及系统。该方法包括：基于联邦学习FL框架，定义MEC网络不确定下的每个用户设备的训练参数的平均量；确定每个联邦学习FL任务请求过程中的平均模型尺寸因子；确定每个联邦学习FL任务请求过程下的最小聚合器数量以及最大聚合器数量；确定聚合器数量；构建辅助图，并根据辅助图确定位置决策；基于位置决策，确定每个联邦学习FL任务请求过程中产生的总成本；以MEC网络的资源容量为约束条件，根据总成本调整聚合器数量，生成每个联邦学习FL任务请求过程中的最佳聚合器数量，并根据最佳聚合器数量优化联邦学习FL框架。
移动边缘网络不确定性感知联邦学习方法系统

[发明专利]一种基于人脸表情识别的虚拟人教学辅助系统-CN202310380639.6在审
发明人：王坤德;杨文俊;周泓;代天翔;刘畅;朱倩倩;杨俊;凌海灵;赵保中 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种基于人脸表情识别的虚拟人教学辅助系统，教学课件采用虚拟人教学方式进行异步学习；所述的系统通过摄像头实时捕捉学习人员的面部表情，并使用SSD算法框定面部区域，使用RepVGG网络模型对表情进行分类并统计；同时，系统将学习人员在虚拟教学过程中不同表情的统计结果存储在数据库中，提供可视化展示，方便教师观察学习人员在虚拟教学过程中的学习状态。本发明利用表情识别技术，结合可视化技术，实现对学习人员在虚拟教学过程中的实时监测，让老师或管理人员可以在课后直观的了解学生在学习过程中的状态，使网络教学能够达到与面对面的教学一样的效果；提高教学质量。
一种基于表情识别虚拟教学辅助系统

[发明专利]基于可持续性集成学习的入侵检测方法及入侵检测系统-CN201711156164.3有效
发明人：李兴华;钟成;许勐璠;刘海;张会林;马建峰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-11-20 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明属于网络入侵检测技术领域，公开了一种基于可持续性集成学习的入侵检测方法及入侵检测系统，将个体学习器的类概率输出和分类置信度乘积作为训练数据构建多类别的回归模型，使集成学习的决策过程对攻击类型具有适应性以提高检测精度，模型更新阶段将历史模型的参数和决策结果加入新模型的训练过程，完成模型的增量式学习。本发明采用多回归模型的集成学习融合方案，细粒度的分配了在对不同攻击类型检测过程中个体学习器的决策权重，并通过将历史模型的参数和结果用于训练新的模型，提高了检测模型的稳定性并保证了学习过程的可持续性。
基于持续性集成学习入侵检测方法系统

[发明专利]学习字帖-CN200510081613.3无效
发明人：潘德斌 -专利权人：潘德斌
申请日： 2005-06-28 - 公布日： 2006-08-02 - 主分类号： G09B11/06 文献下载
摘要：本发明提供的学习字帖，是把大学、中学、小学、幼儿学校及职业学校各学科教材中的概念、公式、定理、性质、推论、公理、重点阅读、历史事件等学习要点、重点、难点等内容作为练习硬笔书法或软笔书法字帖的文字。通过对字帖中文字进行写字练习的过程，达到有意识或无意识的记忆、理解教材中要求的学习要点、重点内容的目的，使学生枯燥乏味的学习过程变为练习写字的娱乐过程，使热爱书法的学生在练习书法的过程中有意识或无意识的理解、掌握各学科教材中要求掌握的内容，同理，使热爱学习学科知识的学生利用字帖内容学习的同时，增加对书法的欣赏能力和兴趣，在不知不觉中写好字，让学生在较少的时间内学到更多的东西，提高学习效率。
学习字帖

[发明专利]用于监控工业过程步骤的方法和设备-CN202080030630.7在审
发明人：托马斯·诺伊曼;丹尼尔·马塞克;弗洛里安·魏斯 -专利权人： WAGO管理有限责任公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于借助于监控系统来监控工业过程的工业过程步骤的方法，其中所述方法包括如下步骤：‑提供监控系统的机器学习系统，所述机器学习系统借助于至少一个机器训练的决策算法包含作为输入数据的数字图像数据和作为输出数据的待监控的工业过程步骤的过程状态之间的相关性；‑借助于监控系统的至少一个图像记录单元的至少一个图像传感器来记录数字图像数据；‑通过机器学习系统的决策算法来确定工业过程步骤的至少一个当前过程状态，其方式为：基于训练的决策算法从作为机器学习系统的输入数据的所记录的数字图像数据中生成工业过程步骤的至少一个当前过程状态作为机器学习系统的输出数据；和‑通过借助于输出单元与至少一个确定的当前过程状态相关地产生视觉的、声学的和/或触觉的输出来监控工业过程步骤。
用于监控工业过程步骤方法设备

[发明专利]学习装置及方法-CN202080019523.4有效
发明人：长谷川昌孝 -专利权人：富士胶片株式会社
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：在数据生成装置及方法以及学习装置及方法中，能够适当地进行产生过程的条件设定。数据生成装置生成包括用于学习神经网络的多个学习数据的数据集，所述神经网络为如下：在用于产生产物的过程中，若输入过程条件，则输出与过程条件对应的产生结果且由多个层通过多个耦合权重耦合而成。此时，在将神经网络的耦合权重的总数设为M0时，设定2×M0个以上的多个过程条件。并且，获取通过根据多个过程条件中的每一个产生产物来导出且与多个过程条件中的每一个对应的产生结果。生成包括多个过程条件及产生结果的多个学习数据作为数据集。
学习装置方法

[发明专利]大学英语过程化教学管理系统-CN201811371393.1在审
发明人：王锋 -专利权人：大连亿辉科技有限公司
申请日： 2018-11-18 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种大学英语过程化教学管理系统，教学管理系统主要包括基本信息管理模块、用户角色管理模块、在线学习和考试模块。该系统以NET框架体系为基础，深入分析高校建立英语过程化教学管理系统的实际需求，介绍包含用户角色管理、教学预警、在线学习与考试等模块在内的系统，对学生阶段性学习情况展开统计分析，从而提升学生的学习兴趣和学习能力
教学管理系统过程化用户角色管理在线学习英语阶段性学习管理模块基本信息考试模块框架体系实际需求学习能力学习兴趣统计分析学生预警考试教学分析

[发明专利]强化学习及基于模拟的工厂内调度方法以及其装置-CN202010547171.1在审
发明人：李原准;金炳熙;郑求桓 -专利权人：唯慕思解决方案株式会社
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于强化学习的工厂内调度方法。所述基于强化学习的工厂内调度方法，可包括：对在工厂内调度器的调度动作及由此的奖励以及所述工厂的状态构建马尔可夫决策过程的步骤；对所述构建的马尔可夫决策过程适用强化学习来执行学习的步骤；以及作为所述强化学习的结果
强化学习基于模拟工厂调度方法及其装置