专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]通信系统中的学习-CN201880098011.4在审
  • F·艾特·奥迪亚;J·霍伊迪斯;A·奇寇 - 诺基亚技术有限公司
  • 2018-09-25 - 2021-05-07 - G06N3/08
  • 一种装置、方法和计算机程序被描述,包括:初始化传输系统的参数,其中传输系统包括发射器、信道和接收器,其中发射器包括具有至少一些可训练权重的发射器算法,并且接收器包括具有至少一些可训练权重的接收器算法;基于损失函数来更新传输系统的可训练参数,其中可训练参数包括发射器的可训练权重和接收器的可训练权重,并且其中损失函数包括惩罚项;量化所述可训练参数,以使得所述权重只能采用具有有限数目的条目的码本内的值,有限数目的条目是在更新期间可用的可能值的子集;以及重复更新和量化直到第一条件被达到。
  • 通信系统中的端到端学习
  • [发明专利]电子邮件标签预测-CN202080092832.4在审
  • N·J·尼扎尔;K·V·普拉萨德;A·甘德;A·贝尔;S·K·海拉 - 甲骨文国际公司
  • 2020-12-09 - 2022-08-26 - G06Q10/10
  • 一种系统提供电子邮件消息的自动、标记。在发送电子邮件客户处编写消息时,服务器可以接收用作预测模型的输入的电子邮件信息。该模型识别可用于特定用户组或电子邮件列表的应用于电子邮件消息的标签。这些预测标签被发送回电子邮件客户,在那里它们可以与其它用户定义的标签一起嵌入在电子邮件中。当消息通过电子邮件服务器传递时,系统可以使用对预测标签所做的任何更改来重新训练模型。当在第二电子邮件客户处接收到消息时,接收者可以进一步编辑标签,并且可以再次使用任何更改来重新训练模型。
  • 端到端电子邮件标签预测
  • [发明专利]信息传输方法及系统-CN200710119786.9有效
  • 孟智平;张伦泳 - 中国网络通信集团公司
  • 2007-07-31 - 2008-01-09 - H04L12/18
  • 本发明涉及一种信息传输方法及系统,其中,方法包括:第一主机检测到用户输入的要进行快速播放的操作指令后,向控制后台服务器发送快速播放请求消息;控制后台服务器根据该快速播放请求消息向正在为第一主机提供视频传输的第二主机发送快速播放指令消息;第二主机根据该快速播放指令消息为第一主机快速播放视频。系统包括:第一主机、第二主机及控制后台服务器。通过本发明,实现了对基于P2P传输模式下的视频流进行了快进或快退播放操作。
  • 端到端信息传输方法系统
  • [发明专利]通信系统中的学习-CN201880099716.8有效
  • J·霍伊迪斯;F·艾特·奥迪亚 - 诺基亚技术有限公司
  • 2018-11-23 - 2022-10-28 - H04B1/00
  • 描述了一种装置、方法和计算机程序,包括:初始化传输系统的参数,其中传输系统包括发射器、第一信道、至少一个中继器、第二信道和接收器,其中发射器包括具有至少一些可训练权重的发射器算法,至少一个中继器包括具有至少一些可训练权重的中继器算法,并且接收器包括具有至少一些可训练权重的接收器算法;在接收器处接收消息的第一训练序列,其中消息的第一训练序列使用第一信道从发射器发送到至少一个中继器,并且使用第二信道从至少一个中继器发送到接收器;获得或生成损失函数;以及基于损失函数更新传输系统的可训练参数,其中可训练参数包括发射器的可训练权重中的至少一些可训练权重、至少一个中继的可训练权重中的至少一些可训练权重以及接收器的可训练权重中的至少一些可训练权重。
  • 通信系统中的端到端学习

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