专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种车载多音区语音处理的方法和相关装置-CN202010424470.6在审
  • 王飞;蒋亚冲;钱俊 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2020-05-19 - 2020-08-28 - G10L17/20
  • 本申请公开了一种车载多音区语音处理的方法和相关装置,该方法包括:通过各个车载座椅传感器检测得到包括至少一个位置方向的位置信息;利用回声消除技术和窄波束算法处理多路麦克风音频得到多路音频;结合位置信息和多路音频综合确定语音识别的目标方向由此可见,在多路音频的基础上,将各个车载座椅传感器检测得到位置信息作为辅助信息,综合确定语音识别的目标方向,能够有效避免恶劣语音唤醒场景下车载多音区语音交互过程中语音唤醒时的声源定位干扰,以提高车载多音区语音交互过程中语音唤醒时声源定位的准确性,从而实现更精准的车载多音区语音交互,提升车载多音区语音交互的用户体验。
  • 一种车载多音语音处理方法相关装置
  • [发明专利]拼音标注方法、装置、服务器及存储介质-CN201911380064.8在审
  • 周良;王志鹍;江源;胡国平;胡郁 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2019-12-27 - 2020-05-12 - G06F40/289
  • 本申请实施例提供一种拼音标注方法、装置、服务器及存储介质,该方法包括:获取待标注文本,待标注文本包含至少一个多音字;将待标注文本输入训练好的拼音标注模型,对待标注文本进行处理,得到待标注文本的拼音标注;拼音标注模型包括文本编码网络和拼音预测网络;对待标注文本进行处理,得到待标注文本的拼音标注,包括:利用文本编码网络对待标注文本进行编码处理,得到待标注文本中每个字的输出向量;利用拼音预测网络将待标注文本中每个字的输出向量映射到多音字空间,预测目标多音字的拼音;目标多音字为至少一个多音字中的任一个。
  • 拼音标注方法装置服务器存储介质
  • [发明专利]多个音频叠加播放方法与系统-CN201611247940.6有效
  • 周远强 - 珠海市杰理科技股份有限公司
  • 2016-12-29 - 2020-01-21 - G11C7/16
  • 本发明提供一种多个音频叠加播放的方法与系统,获取多音频合成文件,多音频合成文件中包括多个合成数据包,每个合成数据包包括在多个待叠加的音频文件中截取相同时间长度的音频数据,从多音频合成文件中读取数据,并将读取的数据缓存至预设临时整个过程中,多音频合成文件中包括多个在多个待叠加的音频文件中截取相同时间长度的音频数据生成的合成数据包,当需要音频叠加播放时,只需打开多音频合成文件,而无需逐一打开需要音频叠加播放的文件,减少对RAM资源的占用
  • 音频叠加播放方法系统
  • [发明专利]一种基于FPGA的多音调频信号解调方法-CN201810025789.4有效
  • 周敬权;谭杰;苟嘉炜;郝筱鲲;王鹏 - 成都烨软科技有限公司
  • 2018-01-11 - 2021-04-13 - H04L27/14
  • 本发明公开了一种基于FPGA的多音调频信号解调方法,包括以下步骤:将多音调频模拟信信号转化为数字信号;在FPGA中实现多音调频数字中频信号下变频;在FPGA中进行抽样,降低信号数据速率;在FPGA中实现多普勒频偏矫正;在FPGA中实现码元符号的同步;在FPGA中通过频谱分析完成对导频和单音的检测,提取有效信号,进而实现多音调频信号的解调。本解调方法采用频谱分析直接获取频偏量,跳过了常规锁相环的迭代结构,直接锁定频率偏移量并矫正;根据多音调制调频信号所携带信息的特殊性,将获取到的等效基带信号在FPGA中直接进行快速傅里叶变换即可提取出调制信号
  • 一种基于fpga多音调频信号解调方法
  • [发明专利]多音字语料的获取方法、装置、可读介质和电子设备-CN202010515132.3有效
  • 潘俊杰 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2020-06-08 - 2021-10-15 - G10L13/02
  • 本公开涉及一种多音字语料的获取方法、装置、可读介质和电子设备,涉及语音处理技术领域,该方法包括:获取目标文本,目标文本包括至少一个多音字,将目标文本分别输入多个语音合成模型,以获取每个语音合成模型输出的中间音频,将该语音合成模型输出的中间音频,输入语音识别模型,以获取语音识别模型输出的,该语音合成模型对应的中间拼音序列,根据多个语音合成模型对应的中间拼音序列,确定目标拼音序列,并将目标文本和目标拼音序列作为多音字语料本公开通过语音识别模型和多个语音合成模型的组合,能够快速获得多音字语料,无需人工进行标注,提高了多音字语料获取的效率和准确度。
  • 多音字语料获取方法装置可读介质电子设备
  • [发明专利]基于全卷积网络的声音事件检测方法-CN202010824598.1有效
  • 赵光辉;张雨萌;王迎斌;石光明 - 西安电子科技大学
  • 2020-08-17 - 2023-07-04 - G10L25/51
  • 本发明公开了一种基于全卷积神经网络的声音事件检测方法,主要解决现有网络存在的多音频事件检测精度低,时间复杂度高的问题。其实现方案是:1)对音频流进行梅尔倒谱特征提取得到音频流的时频特征图,并用这些时频特征图构成训练数据集;2)搭建一个自上而下由频率卷积网络、时间卷积网络和解码卷积网络组成的全卷积多音频事件检测网络;3)利用数据集对该全卷积多音频事件检测网络进行训练;4)将待检测音频流输入到训练好的全卷积多音频事件检测网络进行多音频事件检测,得到音频事件的类别和存在的起止时间。
  • 基于卷积网络声音事件检测方法

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