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[发明专利]一种通过声音识别学员身份的教学用具-CN201611067824.6在审
发明人：吕露 -专利权人：攀枝花市九鼎智远知识产权运营有限公司
申请日： 2016-11-29 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G09B5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过声音识别学员身份的教学用具，属于教学设备领域，旨在解决老师和学生的沟通不畅、登记考勤麻烦的问题，包括本体（1），本体（1）上设有向外伸出的麦克风（3），所述的本体（1）设有数据库、声音识别模，信息显示模块；声音识别模块和麦克风（3）连接，声音识别模块和信息提取模块连接，数据库和声音识别模块连接。
一种通过声音识别学员身份教学用具

[发明专利]一种基于声波信号控制的冲击钻-CN202011267965.9有效
发明人：李萍;张劲泉;王陶;王磊;樊平;郑康琳 -专利权人：交通运输部公路科学研究所
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： B25D17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于声波信号控制的冲击钻，包括：冲击钻本体、声音识别机构，所述声音识别机构设置在所述冲击钻本体上，所述声音识别机构用于识别冲击钻本体钻入混凝土表面后遇到不同介质时的声音，根据声音阈值的差异控制冲击钻本体的工作本发明提供了一种基于声波信号控制的冲击钻，该基于声波信号控制的冲击钻包括冲击钻本体、声音识别机构，声音识别机构用于识别冲击钻本体钻入混凝土表面后遇到不同介质时的声音，根据声音阈值的差异控制冲击钻本体的工作
一种基于声波信号控制冲击钻

[实用新型]声音识别降噪系统-CN202020140379.7有效
发明人：陈双顺 -专利权人：深圳市亚联讯网络科技有限公司
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本申请属于信号降噪的技术领域，提供了一种声音识别降噪系统，该系统包括：声音收集模块、音频降噪模块、语音识别芯片、声音输出模块；所述声音收集模块与所述音频降噪模块连接，所述音频降噪模块与所述语音识别芯片连接，所述语音识别芯片与所述声音输出模块连接；所述声音收集模块将收集到的语音信号发送至所述音频降噪模块；所述音频降噪模块根据参考信号对所述语音信号进行降噪处理，并将降噪处理后的语音信号发送至所述语音识别芯片；所述语音识别芯片根据所述降噪处理后的语音信号输出匹配的反馈语音信号至所述声音输出模块；所述声音输出模块根据所述反馈语音信号播放语音答复。本申请实施例解决声音识别过程中的噪声干扰问题。
声音识别系统

[发明专利]图像摄取设备及其控制方法-CN200610067039.0有效
发明人：金田雄司;真继优和;加藤政美;森克彦;佐藤博;御手洗裕辅 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2006-03-31 - 公布日： 2006-10-04 - 主分类号： G03B31/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像摄取设备及其控制方法，收集作为被摄物体的人物的声音和图像，进行所收集到的声音的识别，当识别结果为识别出该声音表达预定的语句时，进行所收集到的图像的识别，当识别结果为识别出该图像是表示预定的表情的人物的脸时，记录该图像、声音。
图像摄取设备及其控制方法

[发明专利]基于声纹识别模型的变压器工作状态识别方法-CN201910561468.0有效
发明人：张欣;吕启深;党晓婧;刘顺桂;王丰华;周东旭;解颖 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于声纹识别模型的变压器工作状态识别方法。所述识别方法通过将多个所述声音灰度图像作为所述卷积神经网络的输入参数，将多个与所述多个声音灰度图像一一对应的工作状态信息作为所述卷积神经网络的输出参数，对卷积神经网络进行训练，建立声纹识别模型。相比于现有技术，所述声音灰度图像能够放大所述变压器声音信号的时频特性，能够提高所述待测声音的辨识度。当将待识别变压器的待测声音灰度图像作为所述声纹识别模型的输入参数，所述声纹识别模型能够准确识别所述变压器的工作状态。所述变压器工作状态识别方法能够有效提取变压器声音信号时频特征，进而提高了变压器工作状态识别的准确性。
基于声纹识别模型变压器工作状态方法

[发明专利]一种声音识别方法、装置及语音交互方法-CN201611018570.9在审
发明人：曹木勇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-11-18 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G10L25/78 文献下载
摘要：本申请公开了一种声音识别方法、装置及语音交互方法，其中声音识别方法包括获取采集的原始声音数据，原始声音数据包括若干采样声音信号；按区间对原始声音数据进行划分，划分得到的每个区间包含至少一采样声音信号；针对每一区间，根据所述区间包含采样声音信号的过零率和声音能量，以及，与所述区间包含采样声音信号的数量对应的目标声音的过零率范围和声音能量范围，识别所述区间包含的采样声音信号是否为目标声音。由于采样声音信号的过零率仅需判断相邻两信号的正负值，且声音能量也仅涉及若干声音能量的加和，因此相比现有技术的傅里叶变换和逆傅里叶变换，本申请运算量大大降低，减少了声音识别的耗时，且降低了CPU资源占用率
一种声音识别方法装置语音交互

[实用新型]一种报警器-CN200720027658.7无效
发明人：孙宁宁 -专利权人：孙宁宁
申请日： 2007-09-21 - 公布日： 2008-09-10 - 主分类号： G08B5/00 文献下载
摘要：一种报警器，在壳体外通过电线连接有声音信号接收器，在壳体内设有声音识别装置，声音识别装置连接一振动装置。本实用新型通过声音识别装置，将声音转化成振动，使老年人能够通过触觉感受到声音信号，方便老年人的使用。
一种报警器

[发明专利]一种信息处理方法及家电设备-CN201610585788.6在审
发明人：王志锋;区达理;刘志才;马志海;冯江平;伍世润 -专利权人：佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司
申请日： 2016-07-22 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息处理方法及家电设备，其中所述方法包括家电设备的声音采集部件采集用户的第一声音，并将所述第一声音发送给所述家电设备的声音识别芯片；所述家电设备的声音识别芯片接收所述第一声音，并对所述第一声音进行识别，得到所述用户的标识信息；所述声音识别芯片将所述用户的标识信息发送给所述家电设备的处理器；所述处理器根据所述用户的识别信息查询是否有与所述用户的识别信息匹配的留言，得到查询结果；当所述查询结果表明有与所述用户的识别信息匹配的留言时，所述处理器将所述留言发送给所述家电设备的声音输出部件；所述声音输出部件接收所述处理器发送的留言并播放所述留言，所述留言至少包括留言者的标识信息和留言内容。
一种信息处理方法家电设备

[发明专利]一种基于无人机的鸟类识别引导装置及其引导方法-CN201810079443.2在审
发明人：陈秋婷;林举劲;陈显光;刘铭青;白朝顺;陆仕斌;叶茂林;陈建伟 -专利权人：广东容祺智能科技有限公司
申请日： 2018-01-26 - 公布日： 2018-08-14 - 主分类号： G01S15/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无人机的鸟类识别引导装置，涉及无人机技术领域，包括无人机，所述无人机上搭载声音采集模块、声音识别模块、电子语音模块以及测距模块，所述声音采集模块用于接收鸟的声音信息，根据接收声音的方向判断鸟群的方位，再利用测距模块探测其距离并对其进行目标锁定，所述声音识别模块对采集到的声音信息进行处理，识别鸟群中鸟的种类、雌雄性，所述电子语音模块存储有同类鸟的声音信息，并可发出吸引鸟类的声音，本发明还公开了基于所述系统的引导方法，通过声音信息可识别被遮挡住的鸟，环境适应性更强，同时利用无人机可实时调整控制与目标鸟的方位距离，提高了鸟类识别的准确性和针对性。
声音信息鸟类声音采集模块声音识别模块测距模块电子语音引导装置环境适应性方位距离方向判断模块存储目标锁定实时调整雌雄性可识别再利用挡住探测采集吸引

[发明专利]一种通过羊的声音智能识别发情状态的方法-CN202111185494.1在审
发明人：董焕声;张彦彬;贾博;潘庆杰 -专利权人：青岛农业大学
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G10L17/26 文献下载
摘要：本发明公开一种通过羊的声音智能识别发情状态的方法，包括以下步骤：S1、采集羊的声音；S2、对所述羊的声音进行切割处理和预处理，获取发情声音段；S3、对所述发情声音段进行频域分析和能量对比，获取发情特征参数；S4、基于所述发情特征参数构建羊声音识别模型，并基于所述羊声音识别模型获得羊发情状态结果。本发明通过对羊的叫声进行切割处理，能够过滤掉无用的成分，便于后期进行模型训练，并且通过预处理提高声音分析识别的精度，获取高精度声音频域，进而完成羊声音识别模型的构建，获取识别结果，完成对羊的叫声分析，避免造成不必要的人力财力的损失
一种通过声音智能识别发情状态方法

[发明专利]基于卷积神经网络的设备异常声音识别方法及系统-CN201911414286.7有效
发明人：伍强;展华益;刘杨 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于卷积神经网络的设备异常声音识别方法及系统，属于机器学习领域。为了解决人工听音结果非一致性和降低人员成本的问题，本发明包括：分别采集相应数量的正常设备和异常设备在运行过程中的声音信号；分别提取正常设备和异常设备声音信号的有效区间特征；设计卷积神经网络模型，并训练正常设备和异常设备声音信号的有效区间特征，获得声音识别模型；在对设备声音进行识别时，提取设备声音的有效区间特征，并将该有效区间特征输入到声音识别模型中；通过所述声音识别模型判断设备的声音是否异常，并输出识别结果。
基于卷积神经网络设备异常声音识别方法系统

[发明专利]基于声波分析除杂的交互式平板电脑语音识别系统-CN202310299102.7在审
发明人：李来满;李舒妍;桂嵘;张美琴 -专利权人：深圳市凯达高科数码有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明公开了基于声波分析除杂的交互式平板电脑语音识别系统，具体涉及语音识别系统技术领域，其包括：采集端，处理端。本发明在使用时，除杂单元接收唤醒单元传输的声音数据，将声音数据中的环境噪音剔除，并将处理后的声音数据进行传输，人员识别单元接收除杂单元传输的声音数据，并根据声纹将声音数据分离，然后与唤醒单元监测到的指定名词声音数据对比，提取相同声纹的声音数据，记录单元接收唤醒单元和人员识别单元传输的数据，避免使用过程中，外部环境中的噪音和周围人员说话的声音影响语音识别的过程，保证语音识别精度，提高使用体验。
基于声波分析交互式平板电脑语音识别系统

[发明专利]采用智能音箱进行监控的方法及装置-CN201811097881.8有效
发明人：王壮;杨建军 -专利权人：三星电子（中国）研发中心;三星电子株式会社
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G05B15/02 文献下载
摘要：方法包括：对于监控环境中可能出现的每类声音，根据该类声音的声源在监控环境中相对智能音箱的所有可能位置，采用智能音箱分别采集每个可能位置上该类声音的声源发出的声音信号；从声音信号中提取声音的声学特征和声源的方位特征；将声学特征和方位特征输入到训练模型中进行训练，得到用于识别声音类型和声源方位的声音识别模型；采用智能音箱实时采集监控环境中的声音信号，从声音信号中实时提取声音的声学特征和声源的方位特征，将提取的声学特征和方位特征实时输入到声音识别模型；根据声音识别模型输出的声音的类型和声源的方位，确定监控场景是否发生异常。
采用智能音箱进行监控方法装置

[发明专利]一种声音的语义分析方法及装置-CN201510415970.2有效
发明人：李华明;王道龙;刘晓伟;刘孟;燕宇飞;袁艺;吕文玉;袁正沧;张钰;易敏文 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2015-07-15 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G10L25/48 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种声音的语义分析方法及装置，其中，该方法包括：获取多个来自生物的无语义的基础声音样本，为各个所述基础声音样本设置标签，形成声音样本库；接收用户输入的待识别声音，在所述声音样本库中对所述待识别声音进行匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果将所述待识别声音对应的基础声音样本的标签反馈给所述用户。本发明实施例提供的声音的语义分析方法及装置能够反馈给用户无语义的声音的语义。
一种声音语义分析方法装置

[发明专利]一种基于语音控制智能电器的方法及系统-CN202310054485.1在审
发明人：董立伟 -专利权人：佛山市恒焰电子有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明涉及语音控制技术领域，公开了一种基于语音控制智能电器的方法及系统，本发明通过建立基于CNN模型的声音识别模型，声音识别模型包括依次连接的卷积层、批归一化层、ReLu激活函数层、最大池化层、全连接层和分类层，使用声音识别模型捕获光谱图中的声音数据，训练声音识别模型；将采集的声音数据输入进训练好的声音识别模型中，确定要识别的语音内容；将语音内容通过服务器传输至智能电器的互联网关，实现语音控制智能电器。本发明不但降低了嵌入式设备的开发成本节约资源，还提高了语音识别的准确率和运算速度。
一种基于语音控制智能电器方法系统