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[发明专利]虚拟基础架构资源的层次化管理装置及方法-CN201780029797.X有效
发明人： D·埃利斯;S·杰纳德;M·沙博诺 -专利权人：阿尔卡特朗讯公司
申请日： 2017-04-06 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： H04L12/715 文献下载
摘要：本公开一般地公开了网络基础架构虚拟化机制，其被配置为支持通信网络的网络基础架构(NI)的虚拟化，由此以提供通信网络的虚拟化基础架构(VI)。网络基础架构虚拟化机制可被配置为支持网络基础架构的基础架构资源(IR)的虚拟化，以提供网络基础架构的虚拟化基础架构资源(VIR)。通信网络的IR可以包括被虚拟化以提供虚拟化网络资源(VNR)的网络资源(NR)和被虚拟化以提供虚拟化服务资源(VSR)的服务资源(SR)。网络基础架构虚拟化机制可被配置为支持多所有者虚拟化，以使得多个所有者可以共享通信网络的网络基础架构的部分，以及支持多租用者虚拟化，以使得位于一个或多个层次化层的多个租用者可以共享通信网络的网络基础架构的部分
虚拟基础架构资源层次管理装置方法

[发明专利]一种通信网络基础设施的评价方法和装置-CN201710502501.3在审
发明人：滕达;周又眉;李志超;吕威;韩志刚;程序;阮勇;李宁;张丽萍 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;中讯邮电咨询设计院有限公司
申请日： 2017-06-27 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种通信网络基础设施的评价方法和装置，涉及设施评价领域，能够对通信网络基础设施做出更完整的评价。该方法包括根据通信网络基础设施的总能耗和通信设备的能耗的计算电源使用效率；根据电源使用效率和供电部门电价计算折损后电价；根据折损后电价和单位能耗的设备投资计算基础设施虚拟销售综合单价；根据通信网络基础设施的运行成本和通信网络基础设施的建设成本计算其总成本；通信网络基础设施的建设成本为通信网络基础设施的设备投资成本；根据基础设施虚拟销售综合单价和通信设备的能耗计算通信网络基础设施的产出值；根据通信网络基础设施的总成本和通信网络基础设施的产出值给通信网络基础设施做评价等级标记
一种通信网络基础设施评价方法装置

[发明专利]神经网络系统-CN202210301915.0在审
发明人：孙滕谌;陈雨 -专利权人：北京他山科技有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：提供了神经网络系统，包括多个神经网络与第一多个基础感知单元，所述多个神经网络的每个各自为包括输入层、中间层和输出层的独立完整神经网络；所述多个神经网络形成基础层级与不同于基础层级的至少一个层级；所述基础层级包括多个神经网络，所述基础层级的每个神经网络由来自所述第一多个基础感知单元的单一的基础感知单元的神经单元的神经元构建；所述至少一个层级包括一个或多个神经网络，所述至少一个层级的每个神经网络由来自所述第一多个基础感知单元的一个或多个基础感知单元的神经元构建；所述至少一个层级的神经网络的输入来自所述基础层级的神经网络的输出和/或所述至少一个层级的神经网络的输出。
神经网络系统

[发明专利]用于基础设施的网络部署的方法、系统以及计算机可读介质-CN201610274678.8有效
发明人： F·斯帕拉帕尼;P·柳尼;M·戈里格莱蒂;D·埃内伊 -专利权人：埃森哲环球服务有限公司
申请日： 2016-04-28 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：根据示例，一种网络部署系统有助于部署蜂窝网络基础设施或部署光纤网络基础设施，该蜂窝网络基础设施包括用于蜂窝站点的蜂窝网络设备、以及蜂窝站点到回程网络的连接。生成并且执行用于部署网络基础设施的工作流。
用于基础设施网络部署方法系统以及计算机可读介质

[发明专利]电力通信网络资源优化配置方法-CN202210604972.6在审
发明人：赵伟;郑旺;张倩;王倩;张斌;范淑霞 -专利权人：国网河北省电力有限公司沧州供电分公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： H04L41/0823 文献下载
摘要：本发明提供了电力通信网络资源优化配置方法，属于网络优化技术领域，包括：将当前网络划分为基础网络和附加网络，基础网络用于满足基本的网络要求；附加网络用于数据的传输。在全天范围内对基础网络进行设置和调整，从而对网络资源进行基础优化。当用户需要进行数据传输时，将附加网络接入基础网络并与基础网络一同进行数据的传输；当数据传输完成之后，附加网络关闭从而实现对网络资源的动态优化。本发明提供的电力通信网络资源优化配置方法不仅满足了用户的网络需求，同时降低了网络资源的持续占用，从而实现了对网络资源的合理优化。
电力通信网络资源优化配置方法

[发明专利]多制式网络下的通信方法、网络设备及通信系统-CN201110069184.3有效
发明人：赵旸;王济勇 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2011-03-22 - 公布日： 2012-09-26 - 主分类号： H04W52/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种多制式网络下的通信方法、网络设备及系统，涉及通信技术领域，用以在保证通信业务能够正常进行的情况下实现网络节能。本发明实施例提供的多制式网络下的通信方法，以所述多制式网络的重叠覆盖区域中的一个网络为基础网络；所述通信方法包括：在多制式网络重叠覆盖区域中保留所述基础网络的业务信道和公共广播控制信道，通知非基础网络对公共广播信道中的全部或者部分进行关闭；接收终端通过所述基础网络发起的业务请求；在所述基础网络无法承载所述业务请求时，通知所述非基础网络为所述终端分配非基础网络的业务信道。本发明实施例中提供的方案适用于多种制式的网络重叠覆盖的网络系统。
制式网络通信方法网络设备系统

[发明专利]网络模型的训练方法、图像的处理方法、装置及电子设备-CN201980100428.4在审
发明人：郭子亮 -专利权人：深圳市欢太科技有限公司;OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种网络模型的训练方法、图像的处理方法、装置及电子设备。网络模型的训练方法包括：获取图像样本集；构建基础网络模型以及对应基础网络模型的多个损失函数；根据图像样本集和多个损失函数对基础网络模型进行训练，直至基础网络模型收敛；将收敛的基础网络模型作为图像美学评分的评分模型
网络模型训练方法图像处理装置电子设备

[发明专利]网络中设备基础信息收集方法、网络边缘设备及网络设备-CN202010235979.6有效
发明人：齐小兵 -专利权人：绿盟科技集团股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络中设备基础信息收集方法、网络边缘设备及网络设备，用于收集网络中各主机设备和网络中除最外层网络边缘设备之外的网络边缘设备的基础信息，提升收集的基础信息的准确性。在该方法中，所述网络中包括第一网络边缘设备和至少一个主机设备，所述方法包括：所述第一网络边缘设备接收所述至少一个主机设备上报的第一基础信息，并存储所述第一基础信息，以实现对所述至少一个主机设备的第一基础信息的收集；所述第一基础信息用于实现对所述网络的安全性评估；所述第一网络边缘设备在接收到信息获取请求时，将与所述信息获取请求对应的基础信息发送给信息采集设备。
网络设备基础信息收集方法边缘网络设备

[发明专利]一种测量网络时延的方法和设备-CN201510138151.8有效
发明人：尹浩;张旭 -专利权人：湖南网数科技有限公司
申请日： 2015-03-26 - 公布日： 2018-07-03 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种测量网络时延的方法。该方法包括：查找网络中可用于测量网络时延的可用基础设施，并为各个可用基础设施及各个待测网络设备端构建网络坐标；基于各个可用基础设施及各个待测网络设备端的网络坐标，确定各个待测网络设备端最近的可用基础设施；对于任意两个可用基础设施，通过在两个可用基础设施之间传输用于测量的消息，测量两个可用基础设施之间的网络时延；对于任意两个待测网络设备端，将两个待测网络设备端最近的可用基础设施之间的网络时延确定为两个待测网络设备端之间的网络时延本发明实施例提供的方法，可以在网络负载较小的情况下实现网络时延的准确测量。此外，本发明实施例还公开了一种测量网络时延的设备。
基础设施网络时延可用待测网络设备测量网络坐标方法和设备网络负载准确测量构建查找传输网络

[发明专利]基于集成卷积神经网络的声纹识别模型构建方法-CN202210684227.7在审
发明人：张葛祥;何瑶;汤刚;杨强 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成卷积神经网络的声纹识别模型构建方法，将两个或两个以上不同的卷积神经网络模型作为基础网络，与次级网络集成，构建出集成网络模型。首先，对基础网络进行单独训练，在基础网络识别准确率最高时停止训练；然后，单独训练权重，将基础网络预测的输出作为次级网络的输入来训练加权平均的权重值，权重在训练过程中自适应变化，提高声纹识别的准确率。每个基础网络的输出是一个长度为说话人数量的特征向量。次级网络的输出是长度为基础网络数量的向量，该向量为加权平均的权重值。本发明构建的声纹识别模型，在加权平均中权值随基础网络的输出变化而自适应变化；相对于单个基础网络，集成模型提高了声纹识别的准确率。
基于集成卷积神经网络声纹识别模型构建方法

[发明专利]一种关键基础设施网络弹性强化方法及系统-CN202110291280.6有效
发明人：钟季龙;范波;伍劭实;侯振伟;翟小玉 -专利权人：中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： H04L43/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种关键基础设施网络弹性强化方法及系统。该方法包括：获取关键基础设施网络的网络参数；网络参数包括节点集合和连边集合；获取当前时刻关键基础设施网络的运行参数；运行参数包括结构参数和负载数据，结构参数为关键基础设施网络的网络结构，负载数据包括关键基础设施网络中每个节点的负载值；根据关键基础设施网络的运行参数，确定当前时刻关键基础设施网络中每个节点的强化节点识别排序指标；将强化节点识别排序指标最高的多个节点确定为待强化节点，得到待强化节点集合；对待强化节点集合中的每个待强化节点依次进行强化本发明可以提高关键基础设施网络的弹性强化效果。
一种关键基础设施网络弹性强化方法系统

[发明专利]一种受控网络空间构建方法-CN202210425360.0在审
发明人：吕锐;林思明;王超;周洲仪;王勇 -专利权人：中网信安科技有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种受控网络空间构建方法，包括如下步骤：(1)创建基础网络；(2)利用基础网络感知模块对基础网络中的流量进行全流量采集、监控，且不干扰网络运行，实现全方位内控感知；(3)通过基础网络管理模块对基础网络感知模块采集的流量和微缩网络空间中的行为进行管控和安全隔离本发明属于空间信息网络技术领域，具体是指一种实现网络空间快速创建，并对其内控感知和全面管控的的受控网络空间构建方法。
一种受控网络空间构建方法

[发明专利]面向网络多域信息的用户角色挖掘系统-CN201811416779.X有效
发明人：白玮;郭世泽;潘志松;陈哲;王彩玲;李雯;夏士明 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向网络多域信息的用户角色挖掘系统，分为四个模块：基础信息获取模块、基础关系网络构建模块、多视角社团信息融合模块、社团发现和用户角色定义模块；基础信息获取模块用于从目标网络中获取必要的基础信息；基础关系网络构建模块用于通过获取到的基础信息，构建相应的关系网络；多视角社团发现模块用于根据构建出的基础关系网络；社团发现和用户角色定义模块用于根据多视角服务权限关系网络，发现权限社团关系，确定相应的用户角色本发明通过网络空间多域基础信息挖掘出用户角色，能够准确地发现用户权限之间的社团关系，避免角色定义过程中引入更多的网络安全风险。
用户角色基础信息基础关系社团发现多视角网络构建模块定义模块多域信息关系网络获取模块挖掘系统构建权限定义过程服务权限目标网络融合模块社团信息网络安全网络空间用户权限社团网络角色多域发现挖掘引入

[发明专利]网络基础设施部件、具有多个网络基础设施部件的复合系统和该复合系统的使用-CN201380019688.1有效
发明人： J.多林多福尔 -专利权人：罗帕发展有限责任公司
申请日： 2013-03-01 - 公布日： 2014-12-31 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明涉及用于供电目的的具有多个网络基础设施部件(12)的网络基础设施部件(12)和分发复合系统(10)，其中，网络基础设施部件(12)具有至少一个接触单元(14)，用于连接到另一网络基础设施部件(12)；至少一个耦合模块(16)，用于耦合功能组(18)，其中网络基础设施部件(12)设计为至少以供电级(20)与耦合功能组(18)通信，其中，网络基础设施部件(12)设计为至少以供电级(20)和/或数据级(22)与至少一个其他网络基础设施部件(12)通信，以使得用于链接多个功能组(18)的自配置复合系统(10)可以借助多个网络基础设施部件(12)的组合产生。网络基础设施部件(12)优选具有控制设备(32)，用于特别对于负载控制以供电级(20)控制操作参数。
网络基础设施部件具有复合系统使用

[发明专利]智能网络-CN201810330552.7在审
发明人：谢为友;逯利军;钱培专 -专利权人：广东赛特斯信息科技有限公司
申请日： 2018-04-13 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能网络，其中该网络系统包括基础设施、基础设施分析模块、操作模块、事件分析模块以及网络模块，网络模块与基础设施、基础设施分析模块、操作模块和事件分析模块进行数据交互连接。这种智能网络通过基础设施取得数据，随后由基础设施分析模块进行数据分析，最后由操作模块进行执行，该网络实现了智能化的目的，能够满足目前AI智能的需求。
基础设施操作模块分析模块智能网络事件分析模块网络模块数据分析数据交互网络实现网络系统智能化智能

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