专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]融合多源时空数据的城市空气质量精细化估测方法及装置-CN201910768187.2有效
  • 关庆锋;王君毅 - 中国地质大学(武汉)
  • 2019-08-20 - 2022-05-10 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种融合多源时空数据的城市空气质量精细化估测方法及装置,本发明通过融合多源时空大数据,设计了时空一体化的特征扫描模型来进行特征提取,避免了时空属性信息的分离和割裂。同时,通过对深度森林算法进行改进,提出了一种基于级联森林结构的细粒度城市空气质量实时估测方法,并通过具体实例应用验证了发明模型的性能。可以在很好的顾及数据时空关联性、不割裂时空属性信息的基础之上,更加有效的提高估测模型的实际性能,弥补了已有方法中存在的时空属性割裂的问题,有效的提供了城市微观化、精细化数据源的获取和处理方式,弥补了当前空气质量估测研究中存在的微观尺度研究缺乏的不足
  • 融合时空数据城市空气质量精细估测方法装置
  • [发明专利]一种城市不透水面提取方法-CN202111091974.1在审
  • 李雪涛 - 厦门星座卫星应用研究院有限公司
  • 2021-09-17 - 2022-01-18 - G06V20/13
  • 本发明公开了一种城市不透水面提取方法,所述的提取步骤为:遥感数据获取;遥感数据预处理;样本数据获取,样本数据包括遥感影像和不透水面分类影像;样本数据处理,包括样本数据的增广、样本数据的裁剪、样本数据的归一化、样本数据的保存;构建深度学习U‑net网络模型;U‑net深度学习模型最优参数训练;提取深层次影像数据;对步骤7提取的深层次影像数据预处理;构建随机森林算法。本发明的优点在于:深度学习具有独特的自主学习特征能力以及强大的非线性复杂函数表达和拟合能力,能够表达出复杂的函数,且具有良好的泛化能力,随机森林具有良好的分类效果提高城市不透水面提取精度。
  • 一种城市不透水面提取方法
  • [发明专利]一种立体式城市黑臭水体生态修复系统-CN202211435674.5在审
  • 彭俊杰;黎颖治;田金钟;肖丽华 - 惠州市环境科学研究所
  • 2022-11-16 - 2023-04-04 - C02F3/32
  • 本发明属于生态修复技术领域,提供一种立体式城市黑臭水体生态修复系统,包括截污装置、生态坝、曝气设备、生态浮岛、人工水下森林、水质提升器、底泥修复毯;所述截污装置设置在排污口或污水口;所述生态坝设置在河段内;所述曝气设备、生态浮岛、人工水下森林、水质提升器、底泥修复毯根据河段不同位置进行设置。通过本发明方法对城市黑臭水体持续治理,从感官上看,黑臭变清澈,水生植物生机盎然,一片和谐景象;从水质参数上来看,从治理前的黑臭逐渐变成不黑不臭、水体水质指标达到地表水Ⅴ类水质并稳定下来,部分指标达到Ⅳ类水标准
  • 一种立体城市水体生态修复系统

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