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[发明专利]衣物收纳推荐方法、装置、终端设备及存储介质-CN202011418358.8在审
发明人：仲明 -专利权人：平安消费金融有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种衣物收纳推荐方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：根据季节信息确定当季衣物类型、过季衣物类型和备用衣物类型；根据当季衣物类型确定待展示衣物信息，对待展示衣物信息进行分类得到衣物展示类别；根据用户的历史穿搭信息对待展示衣物信息进行得分计算得到展示得分；根据展示得分对待展示衣物信息进行排序得到展示列表，根据展示列表对待展示衣物信息进行展示推荐；对过季衣物类型、备用衣物类型对应的衣物信息分别进行折叠推荐和悬挂推荐本申请通过根据季节信息确定当季衣物类型、过季衣物类型和备用衣物类型，提高了对待收纳衣物信息推荐的准确。此外，本申请还涉及区块链技术。
衣物收纳推荐方法装置终端设备存储介质

[发明专利]遥感影像地物自动解译系统及方法-CN201910128490.6在审
发明人：齐红超 -专利权人：中科星图股份有限公司
申请日： 2019-02-21 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种遥感影像地物自动解译系统及方法。该系统包括：样本自动化采集服务，结合地图数据的地物类别随机采集样本标签数据，按照深度学习平台要求从遥感图像中获取样本标签对应的影像瓦片，并基于所述影像瓦片生成样本数据；模型训练服务，用于接收样本数据，利用深度学习平台进行模型训练并生成最优预测模型；地物分类服务，用于根据所述最优预测模型从遥感影像中获取地物分类结果；分类后处理服务，用于对所述地物分类结果进行后续处理。本发明采用服务容器化的技术架构，减少了系统耦合程度，方便系统升级、迁移部署，使得遥感影像地物自动化解译的工程化应用易于实现。
遥感影像地物自动解译系统方法

[发明专利]一种购物信息推送方法、装置及电子设备-CN201810150212.6在审
发明人：彭睿棋 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2018-02-13 - 公布日： 2018-08-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种购物信息推送方法、装置及电子设备，通过在用户发起购物类型的搜索时前置用户购物类的搜索需求，极大提升搜索引擎的查询效率以及用户体验，提供个性化的搜索推荐结果，增加搜索引擎的变现效率和用户粘性该方法包括：在检测到目标用户搜索购物类型的搜索内容情况下，提取全网用户的购物类型的历史网络行为记录；基于所述全网用户的购物类型的历史网络行为记录，确定与所述目标用户对应的购物类型的推荐信息；将所述购物类型的推荐信息展示在与所述购物类型的搜索内容对应的搜索结果页面中
购物搜索装置及电子设备购物信息历史网络目标用户全网用户搜索内容搜索引擎推荐信息行为记录推送搜索结果页面查询效率用户发起用户体验前置个性化检测展示

[发明专利]一种传播模型的确定方法及装置-CN202011564673.1有效
发明人：南作用;钟志刚;沈涛;王一骢;张峰;尚海波;宋齐军 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;中讯邮电咨询设计院有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种传播模型的确定方法及装置，涉及通信技术领域，用于在仿真软件中为基站确定电磁传播模型，包括：获取目标基站以及标准基站的覆盖半径、覆盖范围、地物特征；根据获取到的地物的类型、数量，分别确定目标基站与标准基站之间的地物主类型指数以及地物次类型指数；根据覆盖范围，确定目标基站与标准基站之间的海拔高度差；根据获取到的覆盖半径以及地物的位置、高度、数量，确定目标基站与标准基站之间的建筑特征指数；对地物主类型指数、地物次类型指数、海拔高度差以及建筑特征指数进行加权
一种传播模型确定方法装置

[发明专利]一种端元可变的高光谱图像光谱混合分析方法及装置-CN201811653236.X有效
发明人：陆海强;吕勤;王金跃;赵扉;周强;孙伟;厉小润;郭振;范炜杰 -专利权人：国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;浙江大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：首先利用微分光谱计算光谱形状稳定性指数，选择波段子集，求各类端元特征光谱；然后，基于类端元特征光谱对像元进行光谱混合分析预确定像元内地物类别；最后，基于枚举法或迭代光谱混合分析，利用像元内所含地物的可变端元法对各混合像元进行精细光谱混合分析像元内地物类别预确定后结合光谱混合分析精度比较高的枚举法或迭代光谱混合分析法，可以降低光谱混合分析总体时间复杂度，同时提高其精度。
一种可变光谱图像混合分析方法装置

[发明专利]一种基于决策树的激光雷达波形信号分类方法-CN201910622645.1有效
发明人：董志伟;闫勇吉;徐涛;陈德应;樊荣伟 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于决策树的激光雷达波形信号分类方法，包括：通过波形采样雷达回波信号获取条纹图数据,基于条纹图数据提取特征值；将地形地物类别分别编码为1、2、3、4四个类别，分别表示平原、丘陵、建筑物和树木；基于所述特征值计算条纹图数据的拘束条件，其中所述拘束条件包括连通域数量、霍夫直线峰值、峰值所占比例、峰值的θ、峰值的ρ、矩形度、圆形度、长宽比、高程差值、强度均值和面积；根据所述地形地物的特征值以及所述拘束条件，构建决策树；通过所述决策树对所述条纹图数据进行分析，识别出所述条纹图数据中的地形地物类别。
一种基于决策树激光雷达波形信号分类方法

[发明专利]服务器、显示设备及截图识别方法-CN202110897098.5在审
发明人：王光强 -专利权人：聚好看科技股份有限公司
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本申请提供了一种服务器、显示设备及截图识别方法，服务器被配置为：接收显示设备的截图识别请求，截图识别请求包括待识别图片；响应于截图识别请求，对待识别图片进行人脸识别，以确定人物名字；根据人物名字得到识别出的目标人物的人物类型，其中，人物类型表征人物名字从事的职业领域；在人物类型为第一人物类型时，反馈人物类型以及对应人物名字的第一人物信息给显示设备；在人物类型为第二人物类型时，反馈人物类型以及对应人物名字的第二人物信息给显示设备本申请通过将显示设备与服务器进行交互，使得显示设备可自动按人物类型显示人物的识别结果，提升了显示设备的用户体验。
服务器显示设备截图识别方法

[发明专利]货物类型的特征表示方法、系统、电子设备和存储介质-CN202010142430.2有效
发明人：李轩增 -专利权人：江苏满运软件科技有限公司
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，提供一种货物类型的特征表示方法、系统、电子设备和存储介质。其中方法包括：以对货物的关联操作行为对应的货物类型为数据序列，生成多组第一数据序列；在第一数据序列中对部分操作行为对应的货物类型进行上采样，对默认货物类型进行下采样，生成多组第二数据序列；根据第二数据序列，以货物类型为节点，根据两货物类型的关联次数获得对应节点的边权重，构建图结构；在图结构中随机游走生成多组第三数据序列，根据第三数据序列训练向量模型，并根据向量模型获得每个货物类型的特征向量。本发明为货物类型的描述提供通用的特征表示方式，使生成的特征向量在车货匹配场景下为相似货物类型的合理估计提供数据基础。
货物类型特征表示方法系统电子设备存储介质

[发明专利]基于深度学习的土地利用分类方法及系统-CN202011276709.6有效
发明人：杜志强;李罗凯 -专利权人：武汉思众空间信息科技有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的土地利用分类方法及系统，所述方法包括：制作土地覆盖类型训练样本及对应的土地利用类型训练样本；构建深度学习语义分割网络模型，并通过土地覆盖类型训练样本训练；以地理空间关联关系特征提取单元为基本单元，建立编码‑解码结构的类型转换网络模型；将土地利用类型训练样本分别按行与列进行划分，生成图像序列输入到类型转换网络模型中进行训练；将深度学习语义分割网络模型与类型转换网络模型串联整合，生成端到端土地利用分类模型本发明基于深度学习技术实现了土地覆盖地物类型向土地利用类型的转换，提高了土地利用分类精度。
基于深度学习土地利用分类方法系统

[发明专利]一种面向高分影像的信息快速精确提取方法-CN201810676322.6有效
发明人：潘建平;夏鑫;吴磊 -专利权人：重庆交通大学
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向高分影像的信息快速精确提取方法，包括高分遥感影像输入与预处理；根据影像地表覆盖分布规律，对影像进行分区处理；根据分区处理后影像中各类型地物的地表覆盖形式，选择不同特征分别对不同类型的目标地物进行一次性特征提取，获得各类型目标地物的多个提取结果；对各个提取结果分别进行敏感性分析，获得各类型目标地物的敏感特征组；利用目标地物的敏感特征组，结合分层策略确定地物分层提取顺序，按顺序以先粗提取后精提取的方式逐层提取分区处理后影像中的地物信息其显著效果是：降低了数据成本，加强了国产影像数据的研究与应用；解决了地物特征选择困难的问题；提高了地物信息提取的适用性与自动化程度。
一种面向高分影像信息快速精确提取方法

[发明专利]衣物处理设备的运行控制方法、装置及衣物处理设备-CN202010870281.1在审
发明人：姜鑫;方大丰;孙思成;范立超 -专利权人：青岛海尔洗衣机有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： D06F34/32 文献下载
摘要：为此目的，根据本发明实施例的方法，可以检测衣物处理设备内被处理衣物的衣物类型；获取并且显示衣物类型的相关处理程序；其中，衣物类型包括第一衣物类型和第二衣物类型，第一衣物类型对应的衣物包括鞋子，第二衣物类型对应的衣物包括除鞋子以外其他的衣物通过上述步骤，可以只显示与衣物类型相关的处理程序，避免用户错选程序影响衣物处理效果甚至损坏衣物，提升用户使用体验。
衣物处理设备运行控制方法装置

[发明专利]车辆常运货物类型的识别方法、装置、设备及存储介质-CN202011617880.9有效
发明人：赵岩;张志恒;孙智彬;张志平;江天;夏曙东 -专利权人：北京优挂信息科技有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆常运货物类型的识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：构建POI与货物类型映射表以及POI与电子围栏映射表；若当前停靠点位于电子围栏内，根据所述电子围栏对应的POI信息以及权重信息确定所述停靠点的标签，其中，标签包括货物类型信息以及权重信息；若当前停靠点位于电子围栏外，根据所述停靠点预设范围内的POI信息以及权重信息确定所述停靠点的标签；根据多个停靠点的标签计算车辆运输货物类型的权重，将权重值最大的货物类型作为常运货物类型根据本公开实施例提供的常运货物类型识别方法，对不同距离的POI赋予不同的权重，大大提高了货物类型识别的准确率。
车辆货物类型识别方法装置设备存储介质

[发明专利]空间与光谱协同结构及遥感影像的多尺度理解方法、系统-CN201510133796.2有效
发明人：唐宏;舒阳;毛婷 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2015-03-25 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种空间与光谱协同结构，实现了像元、结构、地物和场景的空间和光谱信息双向流动，其中自下而上包括由邻近像元组成图像局部结构，同质结构合并成同类分割体，同类分割体组成地物类别，空间上频繁聚集的地物构成场景
空间光谱协同结构遥感影像尺度理解方法系统

[发明专利]智能堆场管理方法及系统-CN202110427592.5在审
发明人：徐晓虎;杨华伟;陈戈;杨秋萍;赵丝嘉 -专利权人：深圳市艾赛克科技有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及堆场管理技术领域，公开了一种智能堆场管理方法及系统，所述方法包括：检测当前存储在堆场中的各货物类型分别对应的当前货物信息，根据当前货物信息、第一待选货物信息以及第二待选货物信息预测各货物类型分别对应的目标存储量；分别查找各货物类型对应的存储区域信息，确定各货物类型分别对应的基准存储量，将目标存储量大于基准存储量的货物类型作为目标货物类型；根据目标存储量和基准存储量对目标货物类型对应的存储区域进行动态调配，从而可通过预测目标存储量的方式来对目标货物类型对应的存储区域进行动态调配，解决了通过固定区域来存放固定类型货物的管理方式可能会出现货物存储空间不够的问题，以达到更好的货物存储效果。
智能堆场管理方法系统

[发明专利]一种超声波传感器自动泊车的轮廓点距离相似度计算方法-CN202111157755.9在审
发明人：杜青青;王继贞;李超;田锋 -专利权人：英博超算（南京）科技有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种超声波传感器自动泊车的轮廓点距离相似度计算方法，包括S1.建立超声波障碍物类型库、S2.采集不同类型障碍物的超声轮廓点信息作为障碍物类型库、S3.设置轮廓点相似度参数和S4.障碍物类型匹配通过建立障碍物类型库，将障碍物分为平面型、方型、圆柱形、稍尖圆形、平面带小弧度型和平面带大弧度型，对实际障碍物进行划分，方便进行障碍物类型匹配，便于进行计算，直接用实际轮廓点与障碍物类型库的类型计算相似度进行匹配，简化了障碍物分类过程，匹配后的障碍物类型带有真实边界坐标，根据车位左右障碍物类别得到实际车位边界坐标，提高了超声波车位的识别精度。
一种超声波传感器自动泊车轮廓距离相似计算方法

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