专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种道路交叉口动态交通场景智能生成方法-CN202310291569.7在审
  • 耿卫东;胡哲文;李书博;厉向东;梁秀波 - 浙江大学
  • 2023-03-23 - 2023-07-28 - G06T17/05
  • 本发明公开了一种道路交叉口动态交通场景智能生成方法,包括以下步骤:为初始静态地图构建仅包含车道的初始车道拓扑图;利用GDSS的逆扩散过程基于初始车道拓扑图生成包含车道和交通参与者的初始异构图,依据初始异构图构建初始历史轨迹数据;每次迭代中,以目标交通参与者为中心为当前静态地图进行栅格化建模得到当前栅格化地图,利用基于LSTM构建的轨迹生成模型根据当前历史轨迹数据和当前栅格化地图生成当前迭代对应的未来轨迹数据,该方法在给定交叉口静态地图的条件下,使用基于神经网络的轨迹生成模型进行交叉口动态交通场景的快速、高效、低成本的构建并降低了对用户控制的依赖。
  • 一种道路交叉口动态交通场景智能生成方法
  • [发明专利]基于区块链的本体维护系统-CN201810793246.7有效
  • 王念;蔡鸿明;叶聪聪;步丰林;姜丽红 - 上海交通大学
  • 2018-07-19 - 2023-04-18 - G06Q20/38
  • 一种基于区块链的本体维护系统,包括指令验证模块、区块信息构建、区块链构建、本体修改模块和可视化模块,指令验证模块接收本体维护指令并进行结构验证与词性验证,当验证通过后输出至区块信息构建进行指令数据的解析和Merkle树构建,区块链构建将来自区块信息构建的工作量证明成功的区块进行节点验证、数据检查和继续广播,本体修改模块接收节点验证通过的区块,在本体中匹配定位区块中待修改的词汇,并根据本体维护指令维护本体并完成文档的更新,可视化模块将更新结果输出展示给用户。
  • 基于区块本体维护系统
  • [发明专利]线路板信号寻迹检测系统-CN202111411586.7在审
  • 吴柔双 - 深圳市征阳电路科技有限公司
  • 2021-11-25 - 2022-03-04 - G01R31/28
  • 本发明公开了一种线路板信号寻迹检测系统,包括:第一确定模块,用于获取所述线路板的布局信息,根据所述布局信息确定所述线路板的布局地图构建,用于获取所述线路板上多个检测点的信号信息,根据所述信号信息及所述布局地图构建所述线路板的信号分布图;第一获取模块,用于根据所述信号分布图确定目标区域,获取所述目标区域的图像,作为待检测图像;识别模块,用于将所述待检测图像输入预先训练好的图像识别模型中,输出若干条信号线;检测模块,用于在所述若干条信号线中确定目标信号线
  • 线路板信号检测系统
  • [发明专利]基于语义分析的地图绘制系统和方法-CN202110781647.2在审
  • 李岗峰 - 李岗峰
  • 2021-07-09 - 2021-11-05 - G06F40/289
  • 本发明属于地图绘制领域,公开一种基于语义分析的地图绘制系统和方法。该系统包括信息集结模块、数据融合模块以及地图绘制模块;该系统通过信息集结模块获取地图需求信息,然后由数据融合模块地图需求信息进行语义分析,以提取地图需求信息中的目标实体,并根据目标实体和语料库词典构建地图绘制语义网络,再通过地图绘制模块根据地图绘制语义网络以及预设绘制策略进行地图绘制。由于本发明是对地图需求信息进行语义分析进而得到目标实体,根据目标实体和语料库词典构建地图绘制语义网络,通过地图绘制模块进行绘制,从而使得地图的绘制可以满足不同行业的个性化制图诉求,全面敏捷的完成地图的绘制
  • 基于语义分析地图绘制系统方法
  • [发明专利]Wi-Fi指纹地图重建方法、装置、终端设备及介质-CN202110289719.1在审
  • 刘宁;吴笛 - 中山大学
  • 2021-03-16 - 2021-07-13 - G01C21/20
  • 本发明公开了一种Wi‑Fi指纹地图重建方法、装置、终端设备及介质,包括:构建场景地图,并采集场景地图上采集点的Wi‑Fi指纹数据,生成Wi‑Fi指纹地图;根据Wi‑Fi指纹地图,获取任一AP接入点对应的信号强度值,并生成对应的信号强度分布图像;对信号强度分布图像进行最近邻下采样操作,获得低分辨率图像;根据低分辨率图像对预设的神经网络模型进行训练,得到超分辨率重建模型;将所有AP接入点对应的低分辨率图像作为超分辨率重建模型的输入,根据超分辨率重建模型输出的超分辨率图像,整合成重建后的Wi‑Fi指纹地图。本发明能有效解决现有技术中重建的Wi‑Fi指纹地图较为平滑而丢失细节的问题,提升了重建效果,并大大减少了训练时间。
  • wifi指纹地图重建方法装置终端设备介质

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