专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种正交扫描多视投影计算全息生成方法及装置-CN201910231951.2有效
  • 吴军;王冰洋;马峻 - 桂林电子科技大学
  • 2019-03-26 - 2021-03-23 - G03H1/04
  • 本发明提出一种正交扫描多视投影计算全息生成方法,包括:沿空间坐标正交方向按固定间隔对物体进行一维扫描摄影获得多张正交扫描投影;从所述正交扫描投影图中获得物体三维傅氏频谱的模拟椭圆频谱;从所述正交扫描投影图中获得物体三维傅氏频谱的真实椭圆频谱;将所述真实椭圆频谱与所述模拟椭圆频谱进行合成,获得物体三维傅氏频谱;对所述物体三维傅氏频谱实施逆傅里叶变换及菲涅尔衍射计算获得全息。本发明结合了正交扫描和圆形扫描两种方式优势,以正交扫描方式获得少量投影,从正交扫描投影图中模拟获得小角度圆形扫描方式下的投影频谱采样圆,进一步提高正交投影频谱利用效率,从而在不增加投影数量情况下获得更完整的物体三维傅氏频谱采样
  • 一种正交扫描投影计算全息图生成方法装置
  • [发明专利]一种基于神经网络分析斑块进展因子的方法及装置-CN201910184156.2有效
  • 郭延恩;胡仲华;毛顺亿;李勇;周建华 - 众安信息技术服务有限公司
  • 2019-03-12 - 2021-01-01 - G16H50/20
  • 本发明公开了一种基于神经网络分析斑块进展因子的方法及装置,属于神经网络技术领域,方法包括步骤:S1:构建网络,网络中的各结点表示影响斑块进展的各因子,各结点之间的边表示各因子之间的关系;S2:基于斑块进展的第一阶段、第二阶段时各自的因子数据,获取用于表示网络的属性的读出函数,其中,第二阶段发生在第一阶段之后;S3:基于读出函数,对由第一阶段时的因子数据所构建的网络进行消息传播,构建具有N层网络的神经网络模型,N为正整数;S4:基于神经网络模型对各因子进行分析。本发明实施例通过构建神经网络模型,并利用神经网络对影响斑块进展的各因子进行分析,从而对脑血管疾病的病因分析起到一定的辅助作用。
  • 一种基于神经网络分析进展因子方法装置
  • [发明专利]基于提取的免疫固定电泳特征对其进行自动分类的方法-CN201910206956.X有效
  • 钟奇林;魏骁勇;杨震群;武永康;盛爱林;黄琪 - 四川大学
  • 2019-03-18 - 2020-11-06 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于提取的免疫固定电泳特征对其进行自动分类的方法,属于机器学习和深度学习技术领域,解决现有技术中通过人工判断IFE容易出现误判。本发明读取待分类IFE后并对其进行分割,基于目标区域的起始位置预测模型和结束位置预测模型的输入尺寸,对分割后的各电泳区带图像进行放缩处理,得到处理后的各电泳区带图像;基于目标区域的起始位置预测模型、结束位置预测模型预测处理后的各电泳区带图像的目标区域位置后,提取各目标区域图像;基于卷积神经网络模型,对各电泳区带图像中的目标区域图像进行处理得到各最终特征,并对各最终特征进行拼接,得到待分类IFE的特征,再基于IFE分类模型得到分类结果。本发明用于分类IFE
  • 基于提取免疫固定电泳特征进行自动分类方法

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