专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像合成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110013274.4在审
  • 熊育萱;林友钦 - 漳州立达信光电子科技有限公司
  • 2021-01-06 - 2022-07-08 - G06V40/16
  • 本申请适用于图像处理技术领域,提供了图像合成方法、装置、电子设备及存储介质。图像合成方法包括获取人脸图像和第一口罩图像,第一口罩图像是口罩在未被佩戴状态下的图像,根据人脸图像调整第一口罩图像,得到第二口罩图像,第二口罩图像是口罩在被佩戴状态下的图像,合成人脸图像和第二口罩图像,得到佩戴口罩的人脸图像。即本申请通过调整口罩图像,使得口罩图像与人脸图像适配,再将调整后的口罩图像与人脸图像合成,得到佩戴口罩的人脸图像。因此,不用重新进行拍摄,对现有的人脸图像数据库中的人脸图像进行合成即可得到佩戴口罩的人脸图像,进而得到佩戴口罩的人脸图像数据库,提高了构建佩戴口罩的人脸图像数据库的效率。
  • 图像合成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像获取模型训练及图像获取方法、装置-CN202310224857.0在审
  • 请求不公布姓名 - 上海壁仞智能科技有限公司
  • 2023-03-08 - 2023-07-18 - G06V10/774
  • 本发明提供一种图像获取模型训练及图像获取方法、装置,图像获取模型训练方法包括:获取多个图像样本;将多个图像样本输入至原始图像获取模型中,通过原始图像获取模型对图像样本遍历划窗,得到各图像样本对应的多个第一图像,并按照第一掩码率对多个第一图像进行掩码处理,得到各图像样本对应的第二图像;再对第二图像进行随机采样,得到各图像样本对应的至少一个第三图像,并按照第二掩码率对至少一个第三图像进行掩码,以输出各图像样本对应的目标图像样本;根据多个图像样本和各图像样本对应的目标图像样本,更新原始图像获取模型对应的模型参数,以得到训练好的图像获取模型。通过该方法训练的图像获取模型可有效获取准确性较高的目标图像
  • 图像获取模型训练方法装置
  • [发明专利]图像配准方法、计算机程序产品、存储介质及电子设备-CN202111096533.0在审
  • 袁一璟 - 北京极感科技有限公司
  • 2021-09-16 - 2023-03-17 - G06T7/33
  • 本申请涉及图像处理技术领域,提供一种图像配准方法、计算机程序产品、存储介质及电子设备。其中,图像配准方法包括:获取参考图像和中间图像;以图像配准参考图像为基准,利用基于单应性矩阵的配准算法计算图像配准中间图像图像配准参考图像之间的单应性矩阵,并计算图像配准单应性矩阵对应的单应性光流;以图像配准参考图像为基准,利用基于光流的配准算法计算图像配准中间图像图像配准参考图像之间的正向光流;对图像配准单应性光流和图像配准正向光流进行融合,得到融合光流;利用图像配准融合光流对图像配准待配准图像进行变换,得到配准图像该方法实现了两类图像配准算法的优势互补,有利于提高图像配准精度。
  • 图像方法计算机程序产品存储介质电子设备
  • [发明专利]一种红外光图像和可见光图像融合方法及系统-CN201811139938.6有效
  • 牟道禄;王双印;袁野;刘晓东;朱枫 - 合肥英睿系统技术有限公司
  • 2018-09-28 - 2022-03-18 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种红外光图像和可见光图像融合方法及系统,方法包括:使用拉普拉斯算子分别对待处理的红外光图像和可见光图像处理,得到红外光图像的高频信息图像和低频信息图像以及可见光图像的高频信息图像和低频信息图像;按照第一预设策略将红外光图像的高频信息图像和可见光图像的高频信息图像融合;按照第二预设策略将红外光图像的低频信息图像和可见光图像的低频信息图像融合;将融合后的高频信息图像和融合后的低频信息图像融合,得到融合后的图像本发明红外光图像和可见光图像融合方法及系统,实现了将红外光图像和可见光图像融合,融合后图像能够保持好的对比度。
  • 一种红外光图像可见光融合方法系统
  • [发明专利]一种图像获取方法及电子设备-CN201811610878.1有效
  • 刘伟;潘金全 - 联想(北京)有限公司
  • 2018-12-27 - 2021-05-18 - H04N5/232
  • 本申请公开了一种图像获取方法及电子设备,图像获取单元获取第一图像信息,获取符合预设条件且与第一图像信息关联的第二图像信息生成的蒙板图像信息,显示单元叠加显示第一图像信息及蒙板图像信息,蒙板图像信息显示在第一图像信息上,存储图像获取单元获取的第三图像信息,第三图像信息为显示单元叠加显示第一图像信息及蒙板图像信息后图像获取单元获取的图像。本方案通过在叠加显示蒙板图像信息及第一图像信息后,获取第三图像信息并存储,使得在获取的第三图像信息是在第一图像信息与蒙板图像信息比较的基础上获取的,这就使得拍摄完成的图像能够以第二图像信息为蒙板,提高拍摄效果,避免拍摄完成的图像效果不好带来的降低用户体验的问题。
  • 一种图像获取方法电子设备
  • [发明专利]彩色雾霾图像去雾与光照补偿的复原方法-CN201410142950.8有效
  • 孙伟;韩龙;郭宝龙;陈龙 - 西安电子科技大学
  • 2014-04-10 - 2017-06-16 - G06T5/00
  • 本发明公开一种彩色雾霾图像去雾与光照补偿的复原方法,主要解决现有技术存在复原结果颜色失真、光晕伪影和偏暗的问题。其实现步骤是用雾霾图像I(x,y)的暗通道图像D(x,y)初步估计大气幕图像;对暗通道图像作灰度开运算,得到大气幕图像粗估计图像D′(x,y);以暗通道图像为引导图像,对大气幕图像粗估计图像进行引导滤波,得到大气幕图像V(x,y);将雾霾图像与大气幕图像做差,得到残差图像E(x,y);对残差图像的亮通道图像B(x,y)进行灰度闭运算,得到光照分量图像粗估计图像B′(x,y);以亮通道图像为引导图像,对光照分量图像粗估计图像进行引导滤波,得到光照分量图像L(x,y);将光照分量图像代入光照‑反射成像模型中,求解得到复原结果。本发明无需计算环境光、透射率,可稳定复原出清晰图像
  • 彩色图像光照补偿复原方法
  • [发明专利]改善视频图像流中的图像图像质量的方法和数码摄像机-CN201110409246.0有效
  • 约纳斯·耶尔姆斯特伦;詹·松维克 - 安讯士有限公司
  • 2011-12-09 - 2012-07-11 - H04N17/00
  • 本发明涉及一种用于改善借助于数码摄像机而捕获的视频图像流中的图像图像质量的方法。该方法包括:借助于数码摄像机捕获第一图像子集,输出第一图像子集的图像作为视频图像流,在捕获第二图像子集的图像之前将数码摄像机的图像传感器和/或透镜从各自的标准位置移到各自的测试位置,利用数码摄像机捕获第二图像子集,其中对第二图像子集的捕获穿插着对第一图像子集的捕获,比较第一图像子集的图像和第二图像子集的图像,基于比较确定第二图像子集的图像是否比第一图像子集的图像显示出改善的图像质量,如果是,则启动对数码摄像机的图像质量改善操作本发明还涉及一种用于改善视频图像流中的图像图像质量的数码摄像机。
  • 改善视频图像中的质量方法数码摄像机
  • [发明专利]用于视频处理的系统和方法-CN202010441276.9有效
  • 约翰·弗波哥;汉普斯·林瑟;袁嵩 - 安讯士有限公司
  • 2020-05-22 - 2022-03-08 - H04N5/21
  • 视频处理系统包括视频图像处理流水线和编码器。视频图像处理流水线配置成处理捕获的视频数据的图像序列,并包括:图像流形成功能,配置成基于捕获的视频数据来生成各包括多个图像帧的第一图像流和第二图像流,和图像稳定功能,配置成对第一图像流进行图像稳定,从而形成稳定的图像流,其中图像流形成功能还配置成将第二图像流从图像稳定功能绕过,形成原始的图像流。编码器配置成将稳定的图像流和原始的图像流编码为联合编码图像流,联合编码图像流包括基于来自稳定的图像流和原始的图像流的图像帧的编码帧,联合编码图像流包括帧内帧和帧间帧,并且基于原始的图像流的图像帧对联合编码图像流的帧内帧进行编码
  • 用于视频处理系统方法
  • [发明专利]一种基于相关最大性的湍流退化图像复原方法-CN201911036364.4有效
  • 吕且妮;斯那卓玛;葛宝臻;田庆国 - 天津大学
  • 2019-10-29 - 2021-06-29 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于相关最大性的湍流退化图像复原方法,包括:对采集的多幅湍流退化图像做平均及边缘增强处理,设为参考图像;将退化图像和参考图像分割为多个子模块图像,再将对应位置的子模块图像组成一个子图像集;计算每个子图像集中的每一子模块图像与其参考图像集中的子模块图像之间的欧几里得距离,将小于中值距离的子模块图像再组成新图像集;由新图像集,基于主成分分析法和图像最大相似性特征,得到最终复原的子模块图像;再将最终复原的子模块图像,按照提取子图像集对应的位置组成一幅图像,即为得到的复原图像。本方法将采集的多帧图像和与之对应的参考图像分割成多个模糊图像空不变的子模块图像集,适用于实际的湍流退化图像
  • 一种基于相关最大湍流退化图像复原方法
  • [发明专利]一种抗运动鬼影的HDR方法、装置及便携式终端-CN201810566525.X有效
  • 谢亮 - 深圳岚锋创视网络科技有限公司
  • 2018-05-22 - 2020-04-03 - H04N5/232
  • 所述方法包括:获取连续拍摄的正常曝光图像、欠曝光图像和过曝光图像;对正常曝光图像进行亮度调整,映射得到第一图像和第二图像;将欠曝光图像和过曝光图像分别与第一图像和第二图像比较,通过修正得到消除运动像素的第三图像和第四图像;分别计算正常曝光图像、第三图像和第四图像的权值图;以第四图像亮度为参考,分别调整正常曝光图像和第三图像的亮度,得到第五图像和第六图像;将所述的第五图像、第六图像和第四图像与对应的权值图分别进行加权融合,生成抗运动鬼影的HDR图像。本发明技术方案解决了目前的高动态范围图像含有运动鬼影的问题,提高了去除鬼影后的高动态范围图像的视觉效果。
  • 一种运动hdr方法装置便携式终端
  • [发明专利]一种图像检测方法及装置-CN201910662776.2有效
  • 康桂霞;李冰川 - 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司
  • 2019-07-22 - 2022-04-15 - G06T7/00
  • 本发明实施例提供了一种图像检测方法及装置,涉及图像处理技术领域,方法包括:获得待检测图像;将待检测图像、待检测图像的第一副本图像和第二副本图像输入预先训练的肺炎图像区域检测模型,检测待检测图像中的肺炎图像区域,肺炎图像区域检测模型为:采用样本图像、样本图像的副本图像和样本图像的掩膜图输入肺炎图像区域检测模型的初始模型进行训练得到的、用于识别图像中肺炎图像区域的模型,样本图像的掩膜图为:将样本图像中样本背景区域内像素点的像素值设置为预设值得到的图像,样本背景区域为:样本图像中与二值图像的背景区域相同的区域。应用本发明实施例进行图像检测,能够提高检测出图像中表示肺炎的图像区域的准确性。
  • 一种图像检测方法装置
  • [发明专利]基于卷积神经网络的MRI图像处理方法、装置及相关设备-CN202110321565.X有效
  • 黄建军;邓宇桐;康莉 - 深圳大学
  • 2021-03-25 - 2023-07-14 - G06T7/00
  • 本发明实施例公开了一种基于卷积神经网络的MRI图像处理方法、装置及相关设备。该方法包括对不同模态的MRI图像,并分别对MRI图像进行标准化处理,得到脑部的脑血流量图像和灰质图像;对脑血流量图像的目标区域进行标注,得到脑血流量图像对应的标签图像;对脑血流量图像、标签图像以及灰质图像进行归一化处理,并按z轴分解成2D图像序列;对脑血流量图像的2D图像序列进行水平翻转得到翻转图像序列,将翻转图像序列、翻转图像序列对应的脑血流量图像的2D图像序列以及灰质图像对应的2D图像序列按颜色通道进行合成,得到多通道图像序列;通过卷积神经网络对多通道图像序列进行图像分割,得到最终分割图像。该方法提高分割图像的分割准确率。
  • 基于卷积神经网络mri图像处理方法装置相关设备
  • [发明专利]图像处理方法、图像处理装置、终端及可读存储介质-CN202011582496.X有效
  • 杨鑫;李小涛 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2020-12-28 - 2023-03-14 - H04N23/80
  • 本申请公开了一种图像处理方法、图像处理装置、终端及可读存储介质。图像传感器包括像素阵列,像素阵列包括全色感光像素及彩色感光像素;图像处理方法包括:获取原始图像;根据同一个子单元内的所有彩色图像像素获取彩色图像,根据同一个子单元内的所有全色图像像素获取全色图像;对彩色图像进行分离处理以获取第一颜色初始图像、第二颜色初始图像及第三颜色初始图像,并根据第一颜色初始图像及第三颜色初始图像对第二颜色初始图像进行图像处理,以获得第二颜色中间图像;根据全色图像对第二颜色中间图像进行处理,以获得第二颜色目标图像;处理第二颜色目标图像、第一颜色初始图像及第三颜色初始图像以获取第一颜色目标图像及第三颜色目标图像
  • 图像处理方法装置终端可读存储介质
  • [发明专利]图像处理方法及装置-CN202210107385.6有效
  • 刘小伟;周俊伟;王国毅;陈兵 - 荣耀终端有限公司
  • 2022-01-28 - 2023-10-27 - G06V40/16
  • 本申请提供一种图像处理方法及装置,方法包括:通过前置摄像头得到被拍摄对象的屏下图像,屏下图像是显示屏遮挡前置摄像头时前置摄像头拍摄到的图像;获得被拍摄对象的屏下图像图像数据;调用图像去光斑模型对屏下图像图像数据进行去光斑处理,得到图像去光斑模型输出的图像数据,图像去光斑模型是基于历史屏下图像图像数据和历史无屏图像图像数据进行训练得到,历史无屏图像是没有显示屏遮挡时前置摄像头拍摄到的图像,历史屏下图像中具有衍射光斑,历史无屏图像中没有衍射光斑;基于图像去光斑模型输出的图像数据,得到被拍摄对象的修正图像,修正图像中没有衍射光斑,或,修正图像中衍射光斑的数量小于屏下图像中衍射光斑的数量。
  • 图像处理方法装置

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