专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像边缘提取方法、图像边缘提取装置及存储介质-CN202011173924.3在审
  • 顾忠政 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2020-10-28 - 2022-05-03 - G06V10/44
  • 本公开是关于一种图像边缘提取方法、图像边缘提取装置及存储介质。图像边缘提取方法包括:获取待处理图像,并对待处理图像进行傅里叶变换得到待处理图像的频谱信息;基于涡旋滤波器对待处理图像的频谱信息进行调制,得到待处理图像调制后的频谱信息,其中,涡旋滤波器的透过率函数是基于贝塞尔函数调制复合涡旋函数得到;对调制后的频谱信息进行逆傅里叶变换,得到待处理图像边缘图像。通过本公开实施例,可对待处理图像实现高对比度的各向同性和各向异性边缘增强,提高边缘提取的处理效果。
  • 图像边缘提取方法装置存储介质
  • [发明专利]边缘提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210067538.9在审
  • 朱渊略 - 北京字跳网络技术有限公司
  • 2022-01-20 - 2022-04-29 - G06T7/13
  • 本公开实施例公开了一种边缘提取方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标待提取图像;将目标待提取图像输入至目标边缘提取模型中,得到与目标待提取图像对应的目标边缘掩膜图像;目标边缘提取模型基于下述方法训练得到:获取样本初始待提取图像以及样本初始边缘掩膜图像;对样本初始待提取图像进行图像增强处理,并对样本初始边缘掩膜图像进行图像增强处理根据图像增强处理后的样本初始待提取图像和样本初始边缘掩膜图像对初始深度学习模型进行训练,得到目标边缘提取模型。本公开实施例的技术方案,通过图像增强处理后的样本初始待提取图像以及样本初始边缘掩膜图像训练得到目标边缘提取模型,能够更精准地提取图像中的边缘信息。
  • 边缘提取方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像边缘提取方法-CN200910310535.8有效
  • 李珣 - 四川长虹电器股份有限公司
  • 2009-11-27 - 2010-05-12 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种数字图像处理方法,提供一种全方位、高灵敏度的数字图像边缘提取方法。图像边缘提取法,选取与待测像素相邻的上、下、左、右、135度及45度全梯度的领域像素的亮度分量差和与预设的边缘参数比较,从而确保提取到待测像素周围所有方向上包含的边缘信息,灵敏度极高,适用于高要求、高分辨率的边缘检测场合
  • 图像边缘提取方法
  • [发明专利]一种卡片图像提取方法及系统-CN201610818707.2有效
  • 王新年;张浩 - 大连海事大学
  • 2016-09-12 - 2019-10-22 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种卡片图像提取方法及系统,其包括如下步骤:S1、对读入的待提取卡片图像进行预处理;S2、分别基于彩色图像自适应边缘检测方法、相位一致性检测方法,自经预处理的卡片图像提取出各自对应的边缘图像,并对当前所提取的两幅边缘图像进行求与运算后合成卡片图像所对应的粗提取图像;S3、在HSV空间下,基于相位一致性检测方法对所述粗提取图像进行边缘检测,以获得最终的边缘图像;S4、基于S3中所获得边缘图像,采用霍夫变换检测直线合成卡片图像最终的提取图像。本发明能够有效去除图像边缘,提高图像提取的效果以及精度,同时本发明可以有效去除复杂背景纹理边缘,且对复杂背景图像的鲁棒性好。
  • 一种卡片图像提取方法系统
  • [发明专利]一种图像边缘提取方法-CN202010005040.0在审
  • 罗芝鸿 - 深圳市京湾量子遥感科技有限公司
  • 2020-01-03 - 2020-05-26 - G06K9/46
  • 本发明提供一种图像边缘提取方法。所述图像边缘提取方法包括以下步骤:S1:采用量子遗传算法来进行图像全局分割的预处理;S2:利用量子衍生的中值滤波方法对原图像进行去噪;S3:利用量子边缘检测算子对去噪后的图像进行边缘检测,得到边缘灰度图;S4:对边缘灰度图进行二值化提取,得到二值化边缘图。本发明提供的图像边缘提取方法具有改善了原量子衍生边缘提取算法边缘连接性差的缺点,增强了图像边缘细节,使得用量子理论的方法提取遥感图像边缘较传统方法更有优势的优点。
  • 一种图像边缘提取方法
  • [发明专利]用于风机叶片缺陷检测的热成像图像增强训练方法和装置-CN202110642148.5有效
  • 张沛;莫堃;王立闻;彭凡;徐娜;明仕林;杨霄;官雪梅 - 东方电气集团科学技术研究院有限公司
  • 2021-06-09 - 2023-05-12 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种用于风机叶片缺陷检测的热成像图像增强训练方法和装置,本发明属风力发电机技术领域,包括风机叶片提取步骤,获取待检测风机叶片的热成像图像,对所述热成像图像进行图像进行分割并提取热成像图像中风机叶片边缘区域,根据风机叶片的边缘区域提取热成像图像中的风机叶片图像;风机叶片边缘确定步骤,将所述风机叶片提取步骤中提取的风机叶片图像边缘区域进行灰度值求导,并根据灰度值求导结果确定风机叶片边缘的像素点,提取得到风机叶片的边缘图像增强步骤,将所述风机叶片边缘确定步骤中提取的热成像图像的风机叶片边缘,进行邻域卷积处理,计算出风机叶片边缘每一个位置与其上下、左右相邻位置的灰度差,实现对风机叶片边缘的极值检测,去掉所述风机叶片提取步骤中提取的热成像图像的风机叶片边缘中的伪边缘,得到图像增强模型。
  • 用于风机叶片缺陷检测成像图像增强训练方法装置
  • [发明专利]目标物边缘提取方法和装置-CN201410361293.6有效
  • 徐晓舟;陈志军;秦秋平 - 小米科技有限责任公司
  • 2014-07-25 - 2017-12-12 - G06K9/46
  • 本公开是关于一种目标物边缘提取方法和装置,属于图像处理领域。该方法包括拍摄目标物的至少两帧图像,获取从拍摄到每一帧图像到拍摄下一帧图像时的传感器变化参数;对于该至少两帧图像中的第一图像和第二图像,根据该第一图像中的第一目标物边缘线段以及传感器变化参数,估计该第二图像中的第二目标物边缘线段;提取该第二图像中的边缘线段,作为第二图像边缘线段;根据第二目标物边缘线段,对该第二图像边缘线段进行过滤;将剩余的第二图像边缘线段作为该第二图像的目标物边缘线段。本发明通过利用一帧图像已有的目标物边缘提取结果提取另一帧图像的目标物边缘,减小了计算量,节省了边缘提取的时间,提高了边缘提取的速度。
  • 目标边缘提取方法装置

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