专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像分析-CN201110425305.3无效
  • 乔纳森·迪金斯 - 史诺有限公司
  • 2011-12-16 - 2012-07-04 - H04N7/26
  • 本发明提供了图像分析。一种分析图像数据以对先前的基于块的处理进行量化的方法,包括:处理得自图像数据的一组像素值以沿着垂直于假定的块边缘的线产生空间差异分布,空间差异分布表示在平行于所述线的方向上空间隔开的像素的值之间的差异;
  • 图像分析
  • [发明专利]图像分析-CN200880119001.0无效
  • J·阿克塞尔松;A·林黑姆 - 通用电气健康护理有限公司
  • 2008-12-03 - 2010-11-10 - G06T5/00
  • 本发明的各实施例涉及一种用于进行图像分析的系统100和方法200。具体来说,本发明的各实施例涉及一种用于从包括对应于原始图像帧序列502、504、506、508、510的数据的图像数据集中提取出低强度特征的系统100和方法200。这样一种方法200包括:从对应于所述原始图像帧的所述图像数据集确定202多个主分量PC1、PC2、PC3、PC4、PC5、PC6;对所述多个主分量PC1、PC2、PC3、PC4、PC5、PC6应用204主分量分析(PCA)过滤器,以便通过丢弃所述多个主分量PC1、PC2、PC3、PC4、PC5、PC6中的至少一个主分量PC1而确定经过过滤的数据集;以及对所述经过过滤的数据集实施变换206,以便产生多个具有增强的低强度特征的经过过滤的图像
  • 图像分析
  • [发明专利]图像分析-CN200380108593.3无效
  • J·F·哈东;S·K·沃特森 - 秦内蒂克有限公司
  • 2003-11-10 - 2006-02-15 - G06T5/00
  • 一种用于数字图像的自动分析的方法,尤其用于基于在组织载玻片的数字图像中识别的细管组织和上皮细胞的相对比例来评估乳房组织中癌症的存在和严重程度。该方法包括下列步骤:使用选择像素的邻域中强度的局部平均和局部标准偏差的特性从图像中的一些或所有像素生成特性同现矩阵(PCM),以及基于PCM的分析通过将选择像素标记为属于特定类型来分割图像。这样,表示图像中的上皮细胞的相对较暗和基本上有纹理的区域能够与更亮和更均匀的背景区域相区分。其他步骤包括根据强度、形状和尺寸标准识别图像中表示输送管细胞的像素组,把这些像素扩大一个尺寸到标记为上皮细胞的周围组以对应整个细管结构,并根据在这样扩大后输送管像素的数量和输送管与上皮像素的总数量的比值计算一个尺度该方法的其他应用可以包括包含特定类型的晶体形成的矿物标本的分析
  • 图像分析

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