专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于物联传感的园区监测系统及方法-CN202210844582.6有效
  • 杨邦会;胡乔利 - 中科海慧(北京)科技有限公司
  • 2022-07-19 - 2022-11-01 - G01N21/3504
  • 本发明涉及园区监测领域,尤其是一种基于物联传感的园区监测系统及方法,本发明的系统,包括:物联网感知层、监控布局系统、盒子边缘网关、监管云台、终端控制系统、能源管理系统、零管理系统和能分析系统本发明通过物联网的边缘技术不仅实现了大范围、连续地监测,即温室气体来源及其变化特征的监测,也保证了监测数据的精准性和时效性;同时本发明的适用性范围广:可以根据目标园区,从而选取具有针对性的监测设备进行物联网感知层的布设,实现了目标园区能分析、能源管理和零管理,使得所述目标园区排放量总和为零,为遏制全球温室效应的加剧做出实际性的贡献,具有实际性的应用价值。
  • 一种基于传感园区碳监测系统方法
  • [发明专利]一种产业园区排放预测方法及装置-CN202310873524.0在审
  • 杨俊杰 - 北京市生态环境保护科学研究院
  • 2023-07-17 - 2023-09-12 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种产业园区排放预测方法及装置,包括:获取各类产业园区在不同环境因子下的用电量;将影响程度小于预设阈值的环境因子去除并确定最优的环境因子;将各类产业园区在最优的环境因子下的用电量作为训练样本,输入到神经网络中进行训练得到产业园区用电量预测模型;根据目标产业园区的预测的用电量确定目标产业园区排放量。本发明通过对影响产业园区用电量的环境因子进行优化得到最优环境因子,然后将产业园区在最优的环境因子下的用电量作为训练样本,进行训练得到产业园区用电量预测模型,并基于预测的用电量自动确定目标产业园区排放量,不仅可以精准地预测产业园区排放的趋势和变化,还节省了大量时间。
  • 一种产业园排放预测方法装置
  • [发明专利]基于大数据的人工智能园区监测方法-CN202310370358.2在审
  • 李英华 - 广东海洋大学
  • 2023-04-07 - 2023-06-30 - G06F30/27
  • 本发明涉及基于大数据的人工智能园区监测方法,包括:获取人工智能园区的用电数据,对所述用电数据进行特征提取,对提取到的特征数据进行计算,获取排放量;获取人工智能园区的绿林植被面积,根据所述绿林植被面积,获取吸收量;对所述排放量和所述吸收量进行智能分析,获取最终的排放量,并预测未来排放变化。本发明通过用电端对排放的影响,共同评估人工智能园区排放,实现排放监测的可靠性,并进一步通过监测出绿林植被的面积,可以得到城市的实际排放量,增加了对排放和吸收的精确计量,有利于对排放数据分析的准确和稳定,能够有效地远程监控,实现对人工智能园区排放的预警和控制。
  • 基于数据人工智能园区碳监测方法
  • [发明专利]基于区块链企业级台账的园区数字化监控平台-CN202210898007.4有效
  • 钟晓;王剑;邹健 - 江苏荣泽信息科技股份有限公司
  • 2022-07-28 - 2022-11-08 - G01N33/00
  • 本发明涉及园区排放监控技术领域,用于解决现有的排放监控平台无法对各厂房的排放趋势进行分析的问题,具体为基于区块链企业级台账的园区数字化监控平台,包括服务器,所述服务器通信连接有排监测模块、趋势分析模块、异常分析模块、排评级模块以及存储模块;所述排监测模块用于对园区的厂房进行排放计量监管分析,将园区内的厂房标记为监测对象,将最近M1个月分割为若干个监测时段,获取监测对象的排放表现值与波动系数;本发明通过排监测模块可以对园区内的各个厂房进行排放计量监管,通过分时段监测的方式对厂房的排放总量与波动程度进行监控,进而在厂房排放异常或波动程度过大时及时进行预警。
  • 基于区块企业级台账数字化监控平台
  • [发明专利]一种工业园区达峰预测方法-CN202310234924.7在审
  • 杜涵蓓 - 生态环境部南京环境科学研究所
  • 2023-03-13 - 2023-06-06 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种工业园区达峰预测方法,属于排放分析领域,一种工业园区达峰预测方法,S1:利用特征因素搭建工业园区排放预测的层次分析框架;S2:利用所述层次分析框架从多项所述特征因素中筛选出影响工业园区排放的主成分因子,获取所述主成分因子的历史观测数据;S3:根据主成分因子的历史观测数据,利用皮尔逊相关系数定量表征解释变量与预测变量之间的关系,根据变量数据拟合出工业园区排放的回归预测关系式;S4:趋势拟合所述主成分因子数据的变化走向,计算所述解释变量的趋势拟合数据值,为了进一步优化上述方案根据所述预测区间找出达峰排放量,以进行工业园区达峰时域的预测分析。
  • 一种工业园区碳达峰预测方法

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