专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]量化器、Σ-Δ调制器及噪声整形方法-CN202110628797.X在审
  • 王琨玉;周莉;陈杰;陈明辉;陈鸣;徐文静;张成彬 - 中国科学院微电子研究所
  • 2021-06-04 - 2022-12-06 - H03M3/02
  • 本公开提出了一种用于∑‑Δ调制器的量化器、∑‑Δ调制器及噪声整形方法。该量化器包括:积分器,用于在第K个采样周期依据内部信号、第K‑1个周期量化信号、第K‑1个周期经过过滤的量化信号、第K‑2个周期经过过滤的量化信号而产生第K个周期量化信号;其中K为大于1的正整数;积分电容,用于保存第K个周期量化信号,并在第K+1个采样周期用以加权内部信号;无源低通滤波器,用于在第K个放电周期采集第K个周期量化信号,并据以产生经过过滤的量化信号,并在第K+1个采样周期以及第K+2个采样周期向积分器反馈经过过滤的量化信号;以及比较器,用于在第K个放电周期对第K个周期量化信号进行量化,以输出数字码。
  • 量化调制器噪声整形方法
  • [发明专利]神经网络的量化方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111433360.7在审
  • 史丽坤;胡英俊 - 上海阵量智能科技有限公司
  • 2021-11-29 - 2022-02-15 - G06N3/08
  • 本公开提供了一种神经网络的量化方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法包括:在多个迭代周期中的每个迭代周期中执行:确定对第一神经网络中的目标网络层进行量化,多个量化对象对应的量化系数;基于量化系数对多个量化对象分别进行量化操作,得到多个量化对象分别在当前迭代周期对应的量化结果;基于多个量化对象分别在当前迭代周期对应的量化结果,确定多个量化对象分别在当前迭代周期对应的量化损失,并基于量化损失,确定多个量化对象的量化损失分别对应的损失权重;以及,将最后一个迭代周期确定的量化系数,确定为目标量化系数,并利用目标量化系数对第一神经网络进行量化处理,生成第二神经网络。
  • 神经网络量化方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]提高声码器基音周期参数量化精度的方法-CN200710065403.4无效
  • 崔慧娟;唐昆;李晔;洪侃 - 清华大学
  • 2007-04-13 - 2007-09-05 - G10L19/00
  • 本发明属于语音压缩编码技术领域,其特征在于:在编码端,该方法首先对输入信号样点分帧,对当前超帧提取基音周期参数矢量和清浊音参数矢量;矢量量化清浊音参数矢量,得到其量化索引值;将基音周期参数矢量变换到对数域,根据清浊音参数的矢量量化索引值查表确定其量化方式以及在联合量化索引中的量化范围,进行量化,得到相应的量化索引值并编码传输。在编码端,解码得到联合量化量化索引值,确定其所在范围,进而得到清浊音矢量量化索引及基音周期量化索引,分别反量化,清音子帧的基音周期置为50,供语音合成。该方法可提高基音周期参数量化精度,最适合低速率语音编码。
  • 提高声码基音周期参数量化精度方法
  • [发明专利]一种码激励线性预测语音编码器的增益量化-CN01809085.0有效
  • 高阳;艾迪尔·班尼亚辛 - 康尼克森特系统公司
  • 2001-04-16 - 2004-01-14 - G10L19/14
  • 把语音的每一帧分解并分类成类周期语音或非类周期语音的编码器,这里给语音编码器依据语音是否是周期性的进行不同的增益量化过程。如果语音的帧是非周期性的,语音编码器可以使用任一已知增益量化方法。以这一方式对周期语音的增益量化的结果可使表示量化的增益信息所要求的比特数减少,对周期性语音,引起使用量化的音调增益为当前的子帧搜寻固定码本找到为当前的子帧找到固定码本激励矢量的能力的降低。另外,仅用于周期信号的新增益量化方法也可以用于非周期信号。第二方案导致比用于周期信号的方案稍高的比特率,该周期性信号使用新增益量化方案,但仍低于现有技术的比特率。然而,另一选择是对所有的语音信号使用新的增益量化方法而不区分周期和非周期信号。
  • 一种激励线性预测语音编码器增益量化
  • [发明专利]视频数据的编码方法、装置及设备-CN202211112018.1在审
  • 张海龙;王军;马强 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2022-09-13 - 2022-11-22 - H04N19/102
  • 本申请实施例公开了一种视频数据的编码方法、装置及设备,所述方法包括:基于第一周期对应的第一目标码率确定多个调节周期对应的第二目标码率;第一周期包括所述多个调节周期,第一目标码率为固定值,不同调节周期对应的第二目标码率相同或不同;针对多个调节周期中的当前调节周期,基于当前调节周期对应的目标量化参数范围和当前调节周期对应的第二目标码率确定当前调节周期的目标量化参数;目标量化参数范围用于约束当前调节周期量化参数最大值和量化参数最小值;在当前调节周期内,基于目标量化参数对视频数据进行编码。
  • 视频数据编码方法装置设备
  • [发明专利]噪声整形数字频率合成-CN01814531.0有效
  • 蒂莫西W·希恩 - 泰拉丁公司
  • 2001-08-01 - 2003-10-08 - G06F1/025
  • 为了产生希望的时钟信号,时钟发生器产生时间量化信号,该信号具有等于整数个参考时钟周期和等于希望的时钟周期加上或减去量化误差的周期。对于所希望时钟信号的每一个周期,噪声整形重量化器处理所述量化误差以产生噪声整形信号。然后,噪声整形信号建立可变流水线延迟电路的延迟值。该可变流水线延迟电路根据所述噪声整形信号来将所述时间量化信号的每一个周期调整整数个参考时钟周期。对所述量化误差进行噪声整形和有选择地延迟所述时间量化信号的效果是将所述时间量化信号中的抖动从相对低的频率移到相对高的频率上,然后可用锁相环进行滤波。
  • 噪声整形数字频率合成
  • [发明专利]一种睡眠周期性检测量化及辅助干预的方法、系统和装置-CN202310195991.2有效
  • 何将 - 安徽星辰智跃科技有限责任公司
  • 2023-03-03 - 2023-07-07 - G16H50/30
  • 本发明提供了睡眠周期性检测量化及辅助干预的方法,包括:采集用户睡眠过程的生理状态数据和环境状态数据,进行信号数据预处理、时帧处理和时帧状态特征分析,生成生理状态特征和环境状态特征;对所述生理状态特征进行睡眠状态分析、时序成分分析和周期量化分析,提取睡眠周期性指数,生成睡眠周期量化日报;重复上述步骤,对用户睡眠过程进行连续监测和跟踪分析,评估睡眠环境对睡眠周期性的影响,提取最佳睡眠周期性环境方案并对睡眠环境进行动态优化调整,生成睡眠周期量化报告。本发明能够实现对用户睡眠周期性的实时或离线的分析量化和辅助干预,提升用户的睡眠周期性和睡眠质量。
  • 一种睡眠周期性检测量化辅助干预方法系统装置
  • [发明专利]高速DAC线性的测量-CN200510048891.9有效
  • K·M·费尔古森 - 特克特朗尼克公司
  • 2005-12-16 - 2006-07-12 - H03M1/10
  • 一种高速模拟数字转换器(DAC)测量方法,采集和量化由DAC输出的相应于数字斜坡输入的模拟斜坡以产生量化的斜坡,确定量化的斜坡的开始和结束,获得量化的斜坡和理想的斜坡之间的差值以产生量化周期信号(三角形的或正弦的),从量化周期信号的FFT中确定合格峰值的频率,从合格峰值周围的iFFT中产生屏蔽过滤的周期信号,并且在量化周期信号的每一周期内确定跨越局部最大值和最小值的采样窗口。
  • 高速dac线性测量

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